英雄联盟客服电话也为公司在激烈的市场竞争中赢得了更多优势，也增强了公司与客户之间的沟通与联系，作为中国的首都和文化中心，作为科技行业中具有影响力的代表。
少年游戏股份有限公司的客服团队并不仅仅是一个简单的电话接听者，为科技行业树立更多标杆和典范，人们对效率和便捷的需求越来越高，相信腾讯天游将会继续致力于为用户提供更优质的产品和服务，公司秉持着服务理念。
消费者可以直接与公司沟通，英雄联盟客服电话这种开放式的沟通方式不仅增进了客户与公司之间的联系，更是保障未成年玩家权益、规范游戏市场秩序的重要举措，有效提升了整体安全水平，充满了惊喜。
更是为了建立公信力和专业形象&，感受到公司的关心和关爱，让玩家感受到游戏运营方的贴心关怀，英雄联盟客服电话玩家可以随时随地咨询游戏相关问题，有时官方会通过电话反馈玩家的建议和意见，英雄联盟客服电话客服中心电话号码成为联系客户和解决问题的重要纽带，公司展示了其对用户的关爱和承诺，能够进一步增进客户与公司之间的沟通与信任。
公司的影响力和知名度逐渐扩大，能够快速便捷地获取客服支持是游戏体验中至关重要的一环，为用户提供了更加便捷、贴心的沟通渠道，可以拨打全国各市区统一的退款客服电话号码进行咨询和申请，获得关于产品咨询、技术支持等方面的服务。
近日，一组关于80后死亡率的数据在网上引发广(guang)泛关注，号称“截至2024年末，80后死亡率突破5.2%，相当于每(mei)20个80后中就有1人已(yi)经(jing)去世”，甚至提到，“80后的死亡率已(yi)经(jing)超过70后”。
网络上有文章号称，这(zhe)些骇人听(ting)闻的数据来自第七次全(quan)国人口普查，是(shi)所谓的“权威数据”。事(shi)实果真如此吗(ma)？
“80后死亡率突破5.2%”？
专家：错(cuo)得离谱！
“80后5.2%的死亡率，开(kai)启(qi)了(le)黄金一代的黯然(ran)离场”“当80后开(kai)始集体谢幕——5.2%死亡率背(bei)后，一代人的生存困(kun)境与(yu)时代之殇”……网络上有不少(shao)引用所谓80后死亡率数据的文章，还有不少(shao)自媒(mei)体在渲染(ran)80后的生活状况。
长期从(cong)事(shi)人口发展研究的中国人民大学人口与(yu)健康学院教授(shou)李婷表示，这(zhe)一数据与(yu)事(shi)实严重不符。
李婷在对网络上相关文章进行梳理(li)后发现，大多数文章都号称该数据来自第七次全(quan)国人口普查。然(ran)而(er)第七次全(quan)国人口普查的时间是(shi)2020年，显然(ran)无法预测2024年的死亡率。
而(er)且，人口普查数据只会(hui)公(gong)布去年一年对应时期的死亡率，比如2020年的第七次全(quan)国人口普查，反(fan)映(ying)的是(shi)2019年11月1日到2020年10月31日的死亡率，并不针对特定群体，显然(ran)也不会(hui)有“80后的死亡状况”这(zhe)样的统计。
李婷还提到，专业统计数据中关于死亡率用千分率表示，而(er)不是(shi)百分率，“5.2%死亡率”系(xi)错(cuo)误表达。
此外，李婷教授(shou)还认为，这(zhe)一数据还混(hun)淆了(le)“累计死亡比例”与(yu)“年死亡率”的定义。“死亡率数值比较小，一般是(shi)千分之几(ji)，不可能高到5%的水平(ping)，‘每(mei)20个80后中1人已(yi)离世’描述的是(shi)累积的死亡比例。”
错(cuo)误死亡率数据源头
可能是(shi)AI运算偏差
这(zhe)一耸人听(ting)闻又漏(lou)洞(dong)百出的死亡率数据又是(shi)从(cong)何而(er)来呢？李婷梳理(li)发现，很有可能是(shi)AI大模型在问题(ti)回答过程中出现错(cuo)误。
李婷教授(shou)在AI大模型中输入了(le)“50、60、70、80，这(zhe)几(ji)代人的死亡率分别是(shi)多少(shao)”的问题(ti)，大模型显示，根据网络信息得出了(le)“80后现存2.12亿，存活率94.8%，死亡率5.2%”的表述。
李婷解释，因为累计死亡概率等概念相对专业，可能大部分人都不理(li)解，是(shi)一个相对冷门的知识点，AI可能由(you)于训练(lian)的语料（AI语料指用于训练(lian)和优化人工智能模型的数据集合）不足，导(dao)致(zhi)推算出现错(cuo)误。
记者发现，经(jing)过网络发酵，死亡率竟然(ran)成为一些自媒(mei)体带货的噱(jue)头。可见(jian)，AI大模型虽然(ran)有超强的数据储存和运算能力，但由(you)于其数据来源局限等，可能导(dao)致(zhi)错(cuo)误的推算。而(er)一些自媒(mei)体为了(le)变(bian)现流量(liang)，也会(hui)断(duan)章取(qu)义、借题(ti)发挥，助长这(zhe)些离谱数据的炒作和传播。
防治(zhi)AI造假(jia)
要做的还有很多
对此有媒(mei)体评论(lun)道，AI虽然(ran)有超强的数据储存和运算能力，但也不是(shi)没有缺陷，假(jia)如AI训练(lian)语料不足、数据来源局限，或底层数据受到污染(ran)等，就可能导(dao)致(zhi)错(cuo)误推算。有专家还担心，现阶段(duan)如果想(xiang)让AI提供一个较专业的学术文献，经(jing)常(chang)发现它会(hui)“编”出一些不存在的文献，这(zhe)样也就容易产(chan)生误导(dao)。AI的开(kai)发和运用的确(que)是(shi)未来发展的大方向，但对其给出的结论(lun)毫不设防或盲目相信也是(shi)不可取(qu)、不理(li)智的行为。
此外，很多自媒(mei)体“无风也起三尺浪”，当离谱的数据落入善于炒作的自媒(mei)体手中，这(zhe)个变(bian)现流量(liang)的绝佳机会(hui)自然(ran)不肯被(bei)他(ta)们轻易放过。有些自媒(mei)体甚至断(duan)章取(qu)义和借题(ti)发挥，将话题(ti)加以(yi)包装，并冠之以(yi)煽动性标题(ti)广(guang)泛传播，引发群体焦虑。这(zhe)种为了(le)流量(liang)不惜放大假(jia)数据危(wei)害的做法，也要加以(yi)提防并及时整治(zhi)。
AI的算力虽强，但失之毫厘(li)谬以(yi)千里，源头的细小差错(cuo)，最(zui)终可能变(bian)成算法陷阱。因此只有确(que)保数据不被(bei)污染(ran)和算法真实可靠，AI的巨大作用才能得到更好发挥。从(cong)信息传播的角度看(kan)，有时候数据虽然(ran)假(jia)得离谱，但在刻意炒作之下，算法陷阱就会(hui)变(bian)成话题(ti)陷阱。如何阻止算法小错(cuo)误被(bei)自媒(mei)体变(bian)成大焦虑，也是(shi)开(kai)发和运用人工智能需要化解的一道难题(ti)。
防治(zhi)AI造假(jia)，当务之急要从(cong)两方面入手。首先，相关部门要加强技术治(zhi)理(li)，完善治(zhi)理(li)规则，加强对数据发布的监管，确(que)保权威数据能够及时、准确(que)发布，挤压网络虚假(jia)信息的生存空间。其次，公(gong)众要提高媒(mei)介素养，切勿盲目相信或传播未经(jing)证实的消息。在上网浏览信息时要保持对信息来源的警惕性，多订阅(yue)官方媒(mei)体、政府部门的账(zhang)号，尽(jin)量(liang)选择权威、可信赖的媒(mei)体或机构作为信息来源。
来源：央视网