从上海交通大学(xue)医学(xue)院附属瑞金医院发布(bu)病理大模型，到上海市第六(liu)人民医院推出全球首台贴片(pian)式(shi)超声设备及AI识别技术，再到上海市建成集(ji)"算法-算力-数(shu)据"三(san)位一(yi)体的医疗大数(shu)据训练设施，通过(guo)不断降低医疗AI技术门(men)槛、加速(su)产业集(ji)群(qun)与创新(xin)生态构建，上海正逐渐(jian)建设成为包括(kuo)医疗人工智能在内的AI应用“高地”。这一(yi)战略优势的形成，源于上海独特的医教研资源禀赋——复旦大学(xue)、上海交通大学(xue)等顶尖学(xue)府(fu)不仅拥有实力雄厚的医学(xue)院及附属医院，更在医工交叉学(xue)科领域形成突破性创新(xin)链，持续产出具有国际影响力的前沿成果。

上海临床创新(xin)转化研究院（以下简称(cheng)“临转院”）总裁段琦向澎湃科技表示，作为医疗人工智能产业的创新(xin)枢纽(niu)与赋能平台，临转院将在上海医疗健(jian)康数(shu)据产业创新(xin)实验室的管理指(zhi)导下，推动医疗数(shu)据要素的规范化应用与产业赋能，希望能推动上海孵化出更多高质量的医疗人工智能产品和技术，全面提升医疗行业效(xiao)率与质量，缓解(jie)医疗资源供(gong)给不足的问题，创造(zao)更大的经济价值。

“上海是中国做垂(chui)类大模型（垂(chui)直领域大模型）及应用场景做得(de)最好的城(cheng)市之(zhi)一(yi)。”22日，上海市人工智能行业协会副秘书长沈涛在主持圆桌讨论时说。而“AI+医疗”是其中最重要的行业之(zhi)一(yi)。

先行者基因：政(zheng)策引(yin)擎，生态筑基

早(zao)在2017年(nian)10月(yue)26日，上海市人民政(zheng)府(fu)办公厅就印发《关于本市推动新(xin)一(yi)代人工智能发展的实施意见》的通知，提出利用认知计算和深度学(xue)习技术，提升诊疗辅助、健(jian)康管理和养老照护等服务(wu)能力。加强自主智能医疗机器人和医疗设备等在辅助病症诊断、影像分析、手术诊疗、精准医疗中的推广应用，促(cu)进医疗服务(wu)精准化。

随后，上海又先后出台了《加快推进上海人工智能高质量发展的实施办法》（沪经信(xin)技〔2018〕569号(hao)）、《关于建设人工智能上海高地构建一(yi)流创新(xin)生态的行动方案（2019-2021年(nian)）》（沪经信(xin)智〔2019〕707号(hao)）等政(zheng)策文件，推动人工智能创新(xin)布(bu)局。此外，上海还设立人工智能创新(xin)发展专项资金，对人工智能产业领域的创新(xin)项目(mu)予(yu)以支持。

其中，医疗行业是上海加快推动人工智能垂(chui)直领域的规模化应用的六(liu)个重点行业之(zhi)一(yi)。

上海申(shen)康医院发展中心副主任(ren)王育

在2025年(nian)2月(yue)22日的论坛上，上海申(shen)康医院发展中心（简称(cheng)“上海申(shen)康中心”）副主任(ren)王育表示，早(zao)在2022年(nian)，上海申(shen)康中心就在上海市发改委的支持下，开始研发针对24个病种的大数(shu)据训练模型，为后续相关人工智能模型的发展奠定(ding)了良好基础。上海申(shen)康中心汇集(ji)了上海37家(jia)市级(ji)医院二十(shi)年(nian)来高质量医疗数(shu)据，于2024年(nian)9月(yue)正式(shi)成立上海临床创新(xin)转化研究院，把(ba)相关医疗数(shu)据建成医疗语料(liao)库(ku)，为后续的AI产品落地助力。

研发“医疗AI大模型群(qun)”的医生

上海市肺(fei)科医院副院长陶蓉表示，“我们研发了那么多医疗AI大模型，未来希望推广到更多医院去。”她认为，应该基于高质量的医疗数(shu)据和正确的标注，研发一(yi)个个基于单病种的专业的大模型，然后推广、落地、应用，反哺临床。

她介绍，上海市肺(fei)科医院目(mu)前已实现DeepSeek70b与671b模型本地化部署。在大模型研发方面，该院首先着力于AI医学(xue)影像辅助系统(tong)。“我们每天有4000多名患者拍CT，医生阅片(pian)、诊断的工作量非(fei)常大，非(fei)常辛苦。现在已经能够把(ba)筛查出来的内容整合到模板当中，快速(su)生成文字的描述，进入报(bao)告中，大大提高了工作效(xiao)率。”换句(ju)话说，CT影像检查不再积压，检查报(bao)告当天就能生成。

作为专科医院，在单病种AI模型方面，上海市肺(fei)科医院联合人工智能企业商汤科技进行本地化搭建智慧(hui)病理数(shu)智一(yi)体化平台，目(mu)前正在对数(shu)字病理切片(pian)进行标注和模型训练。

上海市肺(fei)科医院副院长陶蓉

此外，上海市肺(fei)科医院还研发了肺(fei)部智能手术规划系统(tong)。“（以前）影像片(pian)导入之(zhi)后需要花2-4个小时，现在只要2-5分钟的时间就能够做三(san)维的重建、手术的规划模拟等。”陶蓉说。

上海交通大学(xue)医学(xue)院附属瑞金医院-上海市数(shu)字医学(xue)创新(xin)中心专职副主任(ren)朱立峰介绍，瑞金医院研发的医疗AI大模型目(mu)前形成了“大模型群(qun)”，来“支撑”医生、服务(wu)患者，并“支撑”该院的医学(xue)教育以及医院的管理。

四天前，2月(yue)18日，上海交通大学(xue)医学(xue)院附属瑞金医院刚刚发布(bu)了一(yi)个病理大模型——RuiPath（瑞智）。

他介绍，一(yi)方面，瑞智是一(yi)个泛癌种的基础大模型，覆(fu)盖(gai)中国全癌种人数(shu)90%的癌种，并且完成了视(shi)觉和语言的跨层表征；此外，它还是一(yi)个推理大模型，具备深度思考能力，可(ke)以开展互动式(shi)病理诊断对话。该模型使用瑞金医院积累的100万张的WSI数(shu)字病理切片(pian)影像数(shu)据，包括(kuo)对应的报(bao)告文本，完成训练。

上海交通大学(xue)医学(xue)院附属瑞金医院-上海市数(shu)字医学(xue)创新(xin)中心专职副主任(ren)朱立峰

此外，瑞金医院还研发了胸部影像大模型和医学(xue)文档大模型。

在“体检总检报(bao)告生成”落地应用场景中，相关大模型可(ke)以智能分析各项体检报(bao)告，自动识别高风险异常，提供(gong)个性化健(jian)康建议，大幅提高书写效(xiao)率和质量。从2023年(nian)12月(yue)至今，已生成超过(guo)10万份报(bao)告；而在“电子病历(li)生成”的应用中，根据患者入院后各项诊疗数(shu)据，智能识别异常情况、归纳(na)总结诊疗过(guo)程，生成住院期间的医疗情况、病程与治(zhi)疗情况、出院后用药与建议等完整病历(li)。

“截至2月(yue)19日，全国至少14家(jia)三(san)甲医院部署了国产AI大模型DeepSeek，包括(kuo)上海市第四人民医院、上海市第六(liu)人民医院、昆山市第一(yi)人民医院等。”在演讲中，段琦援引(yin)相关统(tong)计数(shu)据称(cheng)。

2024年(nian)，来自昆山市第一(yi)人民医院的“昆山模式(shi)：老年(nian)健(jian)康管理与生物医学(xue)大数(shu)据创新(xin)应用”成功(gong)入选江苏省首批“数(shu)据要素X”典型案例名录，成为当地医疗与人工智能深度融合的标杆。昆山市第一(yi)人民医院-昆山生物医学(xue)大数(shu)据创新(xin)应用实验室负责人陆轲表示，该医院通过(guo)将实验室自研模型与DeepSeek推理版底座深度整合，嵌入医院HIS（医院信(xin)息管理系统(tong)）、PACS（影像归档和通信(xin)系统(tong)）等系统(tong)，让“智慧(hui)底座+自研模型+院内数(shu)据”多模态协同。

上海六(liu)院：AI+硬件，打造(zao)全球领先的超声“识别”

上海市第六(liu)人民医院副院长郑(zheng)元义表示，如果能把(ba)AI与硬件结合，协同创新(xin)，就能做到“非(fei)常强的创新(xin)”。

上海市第六(liu)人民医院副院长郑(zheng)元义

为了提高安全性，规避X射线(xian)辐射带来的风险，他们团队希望设计出一(yi)款适用于妇女儿童的设备——手骨骼超声AI成像，用超声检查替(ti)代X射线(xian)检查。其识别的过(guo)程需要AI的帮助。上海六(liu)院通过(guo)与汕头超声公司、上海交大AI团队合作研发了手扫描超声设备，能把(ba)每根手指(zhi)的骨骼识别出来，初步建立了“国际首创的、不依赖X线(xian)”的儿童骨龄超声AI预测新(xin)方法，正在加大临床研究样本。

郑(zheng)元义介绍，他们还与华中科技大学(xue)联合研发了“肌骨超声断层成像”设备，能够识别出骨骼、神经、血管、肌肉等结构，通过(guo)“超声检测+AI识别”，有很多的临床应用。上海六(liu)院将他们研发的设备命名为UT（超声断层成像），以区别于CT（X线(xian)断层成像），目(mu)前“国际上还没有进入临床应用的同类产品”。他们还研发了可(ke)穿戴(dai)的贴片(pian)式(shi)超声，获(huo)得(de)了国内第一(yi)张贴片(pian)式(shi)超声注册证，用“超声检测+AI识别”的方法可(ke)用于评(ping)价人体肌肉收缩(suo)力相关指(zhi)标，目(mu)前已服务(wu)于国家(jia)重大航天项目(mu)。此外，这种设备与AI结合还可(ke)用于24小时无创、实时血压监测，已进入临床研究阶(jie)段。郑(zheng)元义表示，这些创新(xin)设备的成功(gong)研发，离不开团队获(huo)得(de)国家(jia)重点研发项目(mu)、上海市科委重点临床研究项目(mu)以及上海交大STAR成果转化项目(mu)等基金项目(mu)的资助。

上海临转院：以数(shu)据要素赋能医疗大健(jian)康产业为使命，面向行业全方位赋能

2024年(nian)7月(yue)，上海市政(zheng)府(fu)在《关于加强本市临床研究体系和能力建设支持生物医药产业发展的实施意见》中指(zhi)出，要持续推进临床研究成果转化，支持建立市场化、专业化的医学(xue)科技成果转化服务(wu)平台，促(cu)进高质量科研成果转化，并探索建立作价投资的转移转化创新(xin)模式(shi)和路径。

按照市委市政(zheng)府(fu)的部署要求，2024年(nian)9月(yue)20日，由上海申(shen)康医院发展中心牵头组建的临转院正式(shi)成立，下设“临床研究与疾病队列建设、转移转化与投资、数(shu)据挖掘与人工智能”三(san)大业务(wu)板块，服务(wu)于上海建设全球生物医药产业高地的战略目(mu)标规划。其中，数(shu)据挖掘与人工智能作为核心业务(wu)板块之(zhi)一(yi)，围绕医疗人工智能技术研发、真实世界数(shu)据挖掘分析、高质量多模态医疗语料(liao)建设等方向开展工作，探索数(shu)据要素赋能医疗大健(jian)康与人工智能产业发展，助力上海医疗卫生健(jian)康产业整体的数(shu)字化、智慧(hui)化转型升级(ji)。

上海临床创新(xin)转化研究院总裁段琦表示，临转院将在上海医疗健(jian)康数(shu)据产业创新(xin)实验室的管理指(zhi)导下，推动医疗数(shu)据要素的规范化应用与产业赋能，希望能推动上海孵化出更多高质量的医疗人工智能产品和技术。

临转院总裁段琦介绍，2月(yue)11日，上海市数(shu)据局和申(shen)康医院发展中心共同启动建设上海医疗健(jian)康数(shu)据产业创新(xin)实验室，将进一(yi)步加强医疗健(jian)康数(shu)据的行业赋能和产业创新(xin)应用。在这个实验室的管理指(zhi)导下，临转院将广泛合作积极(ji)开展医疗健(jian)康数(shu)据的应用创新(xin)，加快推进数(shu)据要素在生物医药、医疗器械、健(jian)康保(bao)险等领域的赋能与应用，深化跨界协同支撑产业发展，打造(zao)医疗健(jian)康数(shu)据应用的“上海模式(shi)”。

段琦表示，上海建成了全球唯(wei)一(yi)一(yi)个集(ji)“算法、算力、数(shu)据”于一(yi)体的新(xin)型人工智能医疗大数(shu)据训练设施。该设施通过(guo)“算力+AI算法工具库(ku)+高质量医疗数(shu)据集(ji)”的服务(wu)模式(shi)，方便医疗AI企业、科研人员甚至医学(xue)生开展医疗AI模型的训练开发，从而大幅降低医疗AI的技术门(men)槛，促(cu)进医疗人工智能产业集(ji)聚和生态建设。“最关键的是，这个训练设施面向24个常见、重大、疑难疾病的医疗AI临床应用方向，构建了45万例以上高质量训练数(shu)据集(ji)，面向行业开展算法、算力、数(shu)据的全方位赋能。”

技术应有的“温度”：人本医疗

22日的论坛上，医疗科技企业卫宁健(jian)康总裁王涛表示，“我们认为AI医疗的想象空间不仅仅是‘用AI辅助医生’，而是会以技术变革，重塑现有的医疗服务(wu)模式(shi)，例如预防性医疗、个性化医疗、整合性医疗等，从而为人民群(qun)众生命健(jian)康带来真正的福(fu)祉。”“我们相信(xin)，AI技术将为医疗普惠带来巨大帮助，有望通过(guo)AI进一(yi)步缩(suo)小城(cheng)乡医疗差距，更好地促(cu)进医疗公平。”

从“以人为中心”理念出发，卫宁健(jian)康近(jin)年(nian)来打造(zao)了多款赋能医护人员的AI创新(xin)应用，包括(kuo)本次论坛上发布(bu)的迭代版医疗大语言模型WiNGPT和AI产品WiNEX Copilot。“我们的初心不是以AI替(ti)代医生，而是增强医疗的能力和效(xiao)率，让技术成为医生的伙伴。”卫宁健(jian)康副总裁兼CTO赵(zhao)大平表示。

上海太翼睿景计算机科技有限公司董事长雷新(xin)刚在圆桌讨论中表示，“国家(jia)卫健(jian)委2024年(nian)发布(bu)了84个卫生健(jian)康行业人工智能应用场景，其实医疗健(jian)康的应用场景远远不止84个，我们的定(ding)位是，根据自己的能力和资源，深耕(geng)精神心理科、重症医学(xue)科、康复科，利用大模型的技术，做精做深，来赋能医院，提升效(xiao)率和质量，改善患者的感受。”

“我们希望通过(guo)数(shu)据算法以及算力的加持，来回(hui)归我们整个医疗的本心。最终把(ba)冰冷的技术，化作温暖(nuan)的服务(wu)，温暖(nuan)患者，温暖(nuan)医务(wu)人员。”陶蓉说。

“截至2月(yue)19日，全国至少14家(jia)三(san)甲医院部署了国产AI大模型DeepSeek，包括(kuo)上海市第四人民医院、上海市第六(liu)人民医院、昆山市第一(yi)人民医院等。”在演讲中，段琦援引(yin)相关统(tong)计数(shu)据称(cheng)。

上海市肺(fei)科医院目(mu)前使用的大语言模型嵌入了患者风险预警，它结合检验影像等一(yi)系列的内容，对治(zhi)疗过(guo)程中可(ke)能的风险进行预判、预警。而嵌入的知识库(ku)在医生在书写病历(li)过(guo)程中，就可(ke)以进行内涵(han)质控，如果发现存在缺陷，可(ke)以及时通知医生。

陶蓉介绍，该医院目(mu)前部署的智能输液监控区别于之(zhi)前的称(cheng)重输液监控，现在用的是固定(ding)摄像头进行图像采(cai)集(ji)，然后自动进行分析和计算，估(gu)算液量，进行决策和自动呼叫，准确率达到98%，从而减少了输液不良事件的发生，也降低了医疗成本。此外，该医院还部署了可(ke)以人机对话的AI机器人进行智能随访，显著提高了随访成功(gong)率。