例如，海看(kan)股份2月18日(ri)在互动平台表示，公司(si)已在自研的AI智能(neng)审核平台等垂类模型中部署接入DeepSeek模型，对自有平台进行微调和优化。同日(ri)，卓(zhuo)创资讯(xun)也发布消息称(cheng)，已完成DeepSeek系列大(da)模型的本地(di)化部署，且正基于(yu)DeepSeek-R1模型，运(yun)用蒸馏技(ji)术，着力打造大(da)宗商品行业大(da)模型。

“DeepSeek很重要的一个意义，是对普通大(da)众进行了AI的科普及推广(guang)。各行各业的人(ren)都知晓这款(kuan)大(da)模型，也纷纷去尝试使用。这种集中的访问与使用，带动了算力需求(qiu)的爆发。”中昊(hao)芯英解决方案架构(gou)师顾立程在接受(shou)证券时报记(ji)者采访时表示，今年春节以来，很多客户都在询问公司(si)智算中心与DeepSeek的适配情况。“目前，我(wo)们的智算中心已经(jing)能(neng)运(yun)行DeepSeek模型的各种蒸馏版本，并且表现都是非常不错的。”顾立程说。

DeepSeek作为(wei)一款(kuan)开源大(da)模型，凭借高性能(neng)与低成本的优势，极大(da)地(di)降低了AI应用的门槛，正成为(wei)下游许多AI应用公司(si)及终端厂商部署AI模型的优先选(xuan)项。以不久前正式(shi)接入DeepSeek-R1大(da)模型的智慧芽(ya)为(wei)例，该公司(si)是一家科技(ji)创新信息服务商，公司(si)技(ji)术负责人(ren)告诉证券时报记(ji)者，DeepSeek等开发的开源模型，确实可以帮(bang)助企业降低前期开发投入，尤其是可以节省高昂的基础设(she)施试错成本。

记(ji)者采访了解到(dao)，企业的需求(qiu)不仅是本地(di)化部署DeepSeek大(da)模型，还有许多公司(si)会基于(yu)DeepSeek大(da)模型，依托自有行业数据进行定制化开发，训练垂类模型或构(gou)建(jian)专业应用。

“印象深(shen)刻的是一家律师事务所，客户希望我(wo)们能(neng)协助他们利用自有的行业数据对DeepSeek进行定制化开发，构(gou)建(jian)自有的专业领域智能(neng)应用，我(wo)们目前正在协同合(he)作伙伴努(nu)力满足(zu)客户的需求(qiu)。”白旭表示，DeepSeek有助于(yu)加速国内企业数字化转(zhuan)型，政府、金融、制造等行业客户因AI应用场景（如智能(neng)审批、数字孪生）的扩(kuo)展，对高密机柜和边缘算力设(she)备的需求(qiu)会大(da)大(da)增加。

从“训练主导”到(dao)“推理主导”

国产算力芯片厂商迎利好

训练成本低廉，这是DeepSeek区别于(yu)其他大(da)模型的一大(da)核心优势。虽然DeepSeek并未(wei)公开R1模型确切的训练成本，但根据此前V3模型发布时发表的论文，V3训练成本仅为(wei)557.6万美(mei)元，约为(wei)Meta开源大(da)模型训练成本的十分之一。

据记(ji)者采访了解，大(da)模型主要分为(wei)训练和推理两(liang)个阶(jie)段，训练是指用大(da)量数据训练大(da)模型，通常需要极高的计算能(neng)力和存储资源；推理是指将训练好的模型应用于(yu)实际任务，如提(ti)问并生成文本、识别图片与视频等。

“传统大(da)模型训练如同吞噬算力的黑洞，单次训练成本动辄数千万美(mei)元的巨额投入，筑(zhu)起了只有科技(ji)巨头才能(neng)逾(yu)越的技(ji)术壁垒(lei)。算力军备竞赛加剧了全球GPU资源的争(zheng)夺战，形成了基础模型研发的高度中心化格局(ju)。”上海经(jing)邑(yi)产业数智研究院副院长沈佳庆向证券时报记(ji)者表示，DeepSeek打破了这种既定的秩序，将推动算力需求(qiu)的重新分层，过去高度集中的训练算力需求(qiu)会开始向应用端的推理算力需求(qiu)扩(kuo)散(san)。

“早(zao)在去年年初(chu)，我(wo)们就预(yu)判智算中心的算力需求(qiu)结构(gou)将从‘训练主导’转(zhuan)向‘推理主导’。大(da)模型训练出来后要做到(dao)有用、能(neng)用、好用，DeepSeek成功地(di)做到(dao)了这一点从而爆火。”白旭表示，目前国产算力芯片厂商与国内OEM（原(yuan)始设(she)备制造）厂商合(he)作推出DeepSeek一体机，国内各大(da)云平台也纷纷上线DeepSeek模型服务，这都大(da)大(da)降低了大(da)模型应用的使用门槛。

除了带动推理芯片需求(qiu)增长外(wai)，DeepSeek对国产算力芯片厂商的利好，还来自于(yu)技(ji)术层面。顾立程告诉记(ji)者，在DeepSeek推出以前，国内大(da)模型处于(yu)一个“百花齐放”的状(zhuang)态。“中昊(hao)芯英作为(wei)一家AI芯片设(she)计及国产算力硬件平台解决方案商，涉及大(da)量的大(da)模型适配需求(qiu)。而随着国内大(da)模型的逐(zhu)渐聚焦(jiao)，会加速我(wo)们在算力硬件平台及软(ruan)件大(da)模型全国产解决方案上的定型与市场化。”顾立程说。

事实上，自1月末以来，从云基础设(she)施服务商到(dao)国产算力芯片厂商，都在紧锣密鼓地(di)适配DeepSeek大(da)模型。云基础设(she)施服务商方面，华为(wei)云、腾讯(xun)云、阿里云、百度云等主流的云厂商均已宣布DeepSeek相关模型上架，可供开发者部署调用，中国移动、中国电信、中国联通三(san)大(da)基础电信企业也全面接入DeepSeek。国产芯片公司(si)也“闻风而动”，据证券时报记(ji)者不完全统计，包(bao)括(kuo)天数智芯、摩尔(er)线程、海光信息、云天励飞、壁仞科技(ji)、燧原(yuan)科技(ji)、沐曦、昆仑芯等在内的十余家国产芯片公司(si)都已相继宣布适配DeepSeek模型服务。

从提(ti)供算力到(dao)专业服务

智算中心迎转(zhuan)型机遇

DeepSeek的崛起，引发了人(ren)们对于(yu)未(wei)来算力需求(qiu)的广(guang)泛关注。最近一段时间以来，二级市场中的算力板块和相关个股也迎来了较大(da)的波动。

沈佳庆认为(wei)，短期内，由于(yu)DeepSeek降低了训练成本，会使得训练环节对大(da)规模算力的需求(qiu)出现下降，从而将资源投入到(dao)具体解决方案的研发。“但中长期来看(kan)，DeepSeek一是会提(ti)升推理、微调的算力需求(qiu)，使一部分原(yuan)来用于(yu)训练环节的闲置算力获得应用；二是会刺激基础大(da)模型加速迭代，对算力的需求(qiu)或将出现增长。”沈佳庆表示。

业内人(ren)士普遍认为(wei)，DeepSeek对智算中心将构(gou)成长期利好。但在DeepSeek带来“泼天富贵(gui)”之前，业内对于(yu)各地(di)踊跃建(jian)设(she)、遍地(di)开花的智算中心却存有疑(yi)虑。据记(ji)者采访了解，近年来，由于(yu)人(ren)工智能(neng)产业的蓬勃(bo)发展，全国掀起了规划建(jian)设(she)智算中心的热潮，大(da)大(da)小小的智算中心如雨后春笋般在全国遍地(di)开花。最近，国际数据公司(si)（IDC）与浪(lang)潮信息联合(he)发布的《中国人(ren)工智能(neng)计算力发展评估报告》显示，2024年中国智能(neng)算力规模同比增长了74.1%，显示了我(wo)国在智算领域的大(da)力投入。

然而，一些智算中心存在着利用程度不高、供需错配的问题(ti)。沈佳庆分析称(cheng)，从供应侧来看(kan)，为(wei)响应国家与地(di)方产业规划的政策(ce)导向，加之政府鼓励，电信、IT软(ruan)硬件等领域国央企和大(da)型民企，秉承“适度超前”的原(yuan)则(ze)，开展大(da)规模的智算中心建(jian)设(she)，导致市场供给出现井喷；从需求(qiu)侧来看(kan)，市场需求(qiu)虽有增长，但没有出现明显井喷。“一是国产软(ruan)硬件在效能(neng)、适用领域等方面还有差距，应用效果不及预(yu)期；二是在产业发展初(chu)期，技(ji)术还未(wei)成熟，企业从理性角度出发，购买产品或服务时要考虑多重因素，相对而言会比较谨慎。”沈佳庆说。

算力闲置，曾困扰国内不少智算中心，而DeepSeek或有助于(yu)缓解这一难(nan)题(ti)。“就像当年移动互联网普及一样，当大(da)模型真正成为(wei)大(da)家习惯使用的工具，到(dao)时就将迸发出非常庞大(da)的算力需求(qiu)。”顾立程表示，提(ti)前布局(ju)智算中心，才能(neng)保证需求(qiu)真正爆发时，智算中心能(neng)够承载得住这“泼天的流量”。

对于(yu)智算中心而言，DeepSeek还带来了新的发展方向和机遇。据白旭介绍，智算中心的产品模式(shi)已不再局(ju)限(xian)于(yu)高密机柜和算力服务的提(ti)供，而是可以直接部署模型应用给企业使用。

“智算中心应从简单的以硬件建(jian)设(she)为(wei)主，转(zhuan)向以提(ti)供专业服务为(wei)主的新发展阶(jie)段。”沈佳庆认为(wei)，算力从一种基础资源，到(dao)真正变成普遍应用的生产力工具，中间还有梗阻，这些也是智算中心能(neng)够发力的市场机遇。“通过提(ti)供覆盖算力全生命周期的专业服务，与产业链上不同的主体合(he)作，提(ti)供包(bao)括(kuo)算力调度、计量、优化、微调、封装、维护、二次开发等在内的一揽子解决方案，将有效推动算力服务在各行各业的渗透应用，从而扩(kuo)大(da)整个智算中心的市场需求(qiu)。”沈佳庆说。