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历(li)次产(chan)业革命都源于科学技(ji)术领域的重(zhong)大突破，进(jin)而深刻改(gai)变人(ren)类生产(chan)生活方式。与前三次产(chan)业革命带来的工业经济发展机遇不同，第(di)四次产(chan)业革命基于数据要素、以智能化技(ji)术和数字经济推动生产(chan)力跃迁。中央经济工作会议提出“以科技(ji)创新引领新质生产(chan)力发展”，并作出重(zhong)要部署。积极培育和发展新质生产(chan)力，需(xu)牢牢把握第(di)四次产(chan)业革命重(zhong)要特(te)征(zheng)和规(gui)律，充分发挥数据作为(wei)新型生产(chan)要素的重(zhong)要作用。
数据要素发展潜力巨大
在人(ren)类社会发展的不同阶段，体现时(shi)代特(te)征(zheng)的重(zhong)要生产(chan)要素是动态变化的。在第(di)一次产(chan)业革命之前的农耕文明时(shi)期(qi)，劳动力是重(zhong)要的生产(chan)要素，一国的经济总量主要取决于人(ren)口数量。此(ci)后的三次产(chan)业革命中，资本的重(zhong)要性逐步凸显，推动生产(chan)力发展。正在蓬勃发展的第(di)四次产(chan)业革命中，重(zhong)要生产(chan)要素进(jin)一步转化。动态地看，数据是当(dang)前可变性更强、发展潜力更大的要素，其在生产(chan)力发展中起(qi)着推动质变、引发跃迁的作用。
当(dang)数据成为(wei)与资本、技(ji)术等并列的重(zhong)要生产(chan)要素，要素组合(he)亦将发生变化。创新，在一定程度上可以理解为(wei)把一种从来没有过的生产(chan)要素和生产(chan)条件“新组合(he)”引入生产(chan)体系，创造出大量新兴产(chan)业，并通过次级创新提升传统产(chan)业生产(chan)效率。这种过程在前三次产(chan)业革命中主要表(biao)现为(wei)建立一种新的生产(chan)函数，但在第(di)四次产(chan)业革命中主要表(biao)现为(wei)通过算(suan)法实现更加多样和高效的要素组合(he)。这跳出了生产(chan)可能性边界(jie)和时(shi)空约束，能更加高效地打(da)通产(chan)业链供应链。可以说，数据已经成为(wei)当(dang)前驱动生产(chan)力发展的关键要素。
随着数据要素在社会生产(chan)领域不断渗透，人(ren)类的价值创造能力持续(xu)提升。在宏观层面，数据要素能有力促进(jin)传统产(chan)业数字化转型、深层次变革，推动数字产(chan)业化和产(chan)业数字化，催生新的生产(chan)模式和社会需(xu)求，引领技(ji)术进(jin)步方向的行(xing)业转变为(wei)数据密集型行(xing)业。在微(wei)观层面，数据要素的技(ji)术特(te)性使其能够突破原有制约，且数据积累速(su)度远快于资本等生产(chan)要素的积累速(su)度，故而对生产(chan)力发展的推动更加强劲持久。因此(ci)，新质生产(chan)力发展过程中，消耗有形生产(chan)要素的比重(zhong)渐(jian)趋降(jiang)低，数据、技(ji)术等无形生产(chan)要素的应用比重(zhong)将持续(xu)上升。
智能化成科技(ji)创新主要趋势
纵观全球科技(ji)史和经济史，实现社会生产(chan)力跃迁的一个重(zhong)要条件，就是推动颠覆性科技(ji)创新并形成全社会通用技(ji)术。在前三次产(chan)业革命中，各类通用技(ji)术总体上可归纳(na)为(wei)机械(xie)化、电气化和自动化技(ji)术。虽然(ran)第(di)四次产(chan)业革命的科技(ji)创新路径还不明朗，但可以确(que)定的是，智能化是一个重(zhong)要趋势。
一方面，数据的海量“投喂(wei)”激发智能化技(ji)术迭代演进(jin)。数据具有自我强化效应，数据得到(dao)的训练越多，得出的结果越好，新技(ji)术就会越快涌现。ChatGPT和DeepSeek分别在2023年年初和2025年年初引发关注，很大程度上得益于大数据训练。从数量上看，智能化技(ji)术已成为(wei)颠覆性技(ji)术的主流(liu)。在麦(mai)肯锡提出影响未(wei)来全球经济发展的12项(xiang)颠覆性技(ji)术中，有7项(xiang)可以大致归为(wei)智能化技(ji)术，具体包括：移动互联网、物联网、云计算(suan)、先(xian)进(jin)机器人(ren)、智能驾(jia)驶、知识工作自动化、3D打(da)印。另(ling)一方面，数据促使智能化技(ji)术成为(wei)全社会重(zhong)要的通用技(ji)术。以前，科技(ji)进(jin)步通常体现为(wei)以资本投入购置并使用当(dang)时(shi)先(xian)进(jin)的设施设备，如蒸汽机、电气化设备。但现在，科技(ji)进(jin)步更加依赖数据及(ji)其相关的信息、知识和创意，数据驱动创新已成为(wei)创新的主要形式。智能化技(ji)术正在被快速(su)工具化，为(wei)新材料、新能源和绿(lu)色低碳技(ji)术等其他科技(ji)创新提供数据、算(suan)法和算(suan)力支持，使各类技(ji)术的研发过程更加智能化。
实践(jian)中，智能化在硬件和软件上均有表(biao)现并已形成阶段性成果。一是以机器人(ren)为(wei)代表(biao)的硬件更加智能。传统上，机器在处理“硬信息”方面更具优势，但可能会丢失部分只有人(ren)类能够解释的“软信息”，当(dang)前人(ren)工智能技(ji)术的一个重(zhong)点发展方向就是提高机器对“软信息”的处理能力，使它们更善于“思考”。二是以手机软件（APP）为(wei)代表(biao)的应用软件或小程序更加智能。和传统的应用软件不同，被人(ren)工智能技(ji)术赋能的智能应用并不只是作为(wei)一个工具被动地为(wei)人(ren)们所使用，而是可以学习并适应使用者的使用习惯，有针对性地提出新的解决方案，甚(shen)至可以直接进(jin)行(xing)一些任务处理。
产(chan)业形态更具系统性多样性
当(dang)前，数据要素融入生产(chan)、推动智能化技(ji)术创新的过程，逐渐(jian)映(ying)射到(dao)产(chan)业发展中，不断重(zhong)塑(su)产(chan)业形态。相较于劳动力、资本等生产(chan)要素，数据具有更强的共享性，依托数据要素形成的新科技(ji)更具普惠性，形成的产(chan)业形态更具系统性多样性，产(chan)业体系的构建和发展也呈现新的特(te)征(zheng)。
发挥好数据要素驱动作用，可以顺畅推动现代化产(chan)业体系的构建。例如，最初的数字平台只是一个匹配供求的场所，与传统市场的功能相似，但随着智能程序、学习模型、算(suan)法领域不断突破，平台的能力和结构发生改(gai)变，通过不同路径创建业务生态系统，形成各具特(te)点的数字生态系统。一般来看，企业的竞争优势来自排他性的核心技(ji)术或资源，强调对稀缺资源和能力的控制。但在这个生态系统中，平台的价值高低不再(zai)取决于单个产(chan)品的质量或差异化程度，而是由整个生态系统的规(gui)模、结构、主体数量及(ji)平台上的互动质量决定。因此(ci)，生态系统的形成、扩展及(ji)价值提升，都需(xu)要以吸纳(na)和服务更多数量和更多元的主体为(wei)基础，这既有赖于系统的开(kai)放水平，也在客观上推动竞争对手之间、产(chan)业链上下游的合(he)作者之间逐渐(jian)形成更为(wei)良(liang)性的竞合(he)关系，进(jin)而构建形态更多样、演变速(su)度更快的产(chan)业体系。
随着科技(ji)创新的快速(su)发展，数字经济的产(chan)业组织(zhi)格局(ju)演变远快于传统产(chan)业。汽车、钢铁等行(xing)业的发展用了上百年时(shi)间，电气化技(ji)术从发明到(dao)广泛应用历(li)经了30多年，而当(dang)前一些信息产(chan)业只用几年甚(shen)至十几个月(yue)的时(shi)间就实现了从科技(ji)创新到(dao)大规(gui)模产(chan)业化的跨越，数据要素的驱动作用可见一斑(ban)。
发挥数据要素作用主要着力点
生产(chan)力包括劳动者、生产(chan)资料和劳动对象(xiang)三个基本要素。抢抓第(di)四次产(chan)业革命重(zhong)要机遇，培育和发展新质生产(chan)力，需(xu)发挥数据要素驱动作用，赋能劳动者、生产(chan)资料和劳动对象(xiang)，推动生产(chan)力跃迁。
一是强化劳动者的数字技(ji)能。不同于以简单重(zhong)复劳动为(wei)主的传统劳动者，适应新质生产(chan)力发展的劳动者是能够充分利用数据和信息技(ji)术、使用先(xian)进(jin)数字设备、具有知识快速(su)迭代能力的新型人(ren)才。需(xu)加快新型劳动者队伍培养，加大全社会劳动者的数字知识、数字技(ji)能的普及(ji)力度，提升企业家数据思维，积极发展数商(shang)、数据经纪人(ren)等，以多元化人(ren)才培养模式提升智能劳动者职业技(ji)能，为(wei)发展新质生产(chan)力提供强大人(ren)力资本支撑。
二是加快数字基础设施建设。发展新质生产(chan)力，需(xu)提供新质生产(chan)资料、新型生产(chan)工具。要推进(jin)建设5G网络、物联网、工业互联网、卫星互联网等通信网络基础设施，人(ren)工智能、区块链、云计算(suan)等新技(ji)术基础设施，大数据中心、智能计算(suan)中心等算(suan)力基础设施。推进(jin)数据交易和流(liu)通，强化数据积累优势，将数据要素充分融入生产(chan)全过程。加快构建“边缘计算(suan)+智算(suan)+超算(suan)”多元协同、数智融合(he)的算(suan)力体系，提供更为(wei)充足、更低成本的算(suan)力资源。
三是构建数据产(chan)业体系。重(zhong)点发展大数据产(chan)业和人(ren)工智能产(chan)业，引导科技(ji)企业加大对通用技(ji)术的投资，为(wei)战略性新兴产(chan)业和未(wei)来产(chan)业的孕育发展提供支撑。着力发展自动驾(jia)驶、无人(ren)机、人(ren)形机器人(ren)等优势产(chan)业，进(jin)一步加强数据积累和场景训练，加大相关试点和示范区建设，加快形成若干产(chan)业集群。
发展新质生产(chan)力还需(xu)形成与之相适应的新型生产(chan)关系。需(xu)加快完善数据基础制度体系，统筹推进(jin)数据确(que)权、流(liu)通交易、收益分配、安全治理，使数据深度融入科技(ji)创新和生产(chan)力跃迁过程。
（本文来源：经济日报 作者：闫 坤 刘 诚 作者系中国社会科学院习近平新时(shi)代中国特(te)色社会主义思想研究中心研究员）