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2月22日，行知(zhi)读书会迎来了蛇年(nian)首场活动，主题(ti)聚(ju)焦当(dang)下现象级人工智能产品DeepSeek。同济大学法学院副教授、上海市人工智能社会治理协同创新中心研究员陈吉栋(dong)做客行知(zhi)读书会，他从技(ji)术、历史、法律等多个维度，深入解(jie)析智能时(shi)代的机(ji)遇与挑战。
陈吉栋(dong)讲解(jie)人工智能奠基阶段的主要流派
国产大模型(xing)DeepSeek横空出世，引发全(quan)球AI界连锁反应，其舆论热度也持续走高。陈吉栋(dong)以DeepSeek为切入点，介绍这一国产大模型(xing)如何(he)打(da)破国际技(ji)术垄断。
作为一家完全(quan)由中国本土团队打(da)造的企业，DeepSeek凭借创新的模型(xing)架构和极(ji)低的训练成(cheng)本（仅为OpenAI的1/10），在自然语言(yan)处理领域(yu)实现重大突破。其开(kai)源策略更是(shi)加速了AI技(ji)术的普及与应用。
DeepSeek改变了“力量出奇迹”的规(gui)律，映射出本土创新在“芯片卡脖子”背景(jing)下的突围智慧。
“人工智能的发展历史，其实有一个漫长(chang)的过程，我们只有了解(jie)它的历史，才能知(zhi)道今天(tian)的成(cheng)果来得多不容易。”陈吉栋(dong)说。
陈吉栋(dong)做客行知(zhi)读书会
陈吉栋(dong)介绍，在人工智能的奠基阶段，形成(cheng)了三大主要流派：符号主义、联结主义和行为主义。
符号主义最典(dian)型(xing)的是(shi)通过符号操(cao)作和逻(luo)辑推理产生，像人一样，把人的规(gui)则给计算(suan)机(ji)，让计算(suan)机(ji)通过设定的规(gui)则达成(cheng)输出一个结果。这个结果是(shi)人设定的规(gui)则，所以通过符号操(cao)作和逻(luo)辑推理来实现，这一派人认为，智能本质是(shi)基于符号的表示和推理，通过规(gui)则系统和逻(luo)辑推理来模拟人类的思(si)维过程。
“第二个联结主义是(shi)现在大行其道的，我给大家举一个例子，我们大脑有脑细胞，脑神经(jing)，我们大脑这么多脑神经(jing)需要联结才有意识，才有信号，才能有决策。联结主义不需要用人的脑神经(jing)细胞，用1亿乒乓球连接(jie)起来我也能让它产生意识，就是(shi)决定智能产生的东西(xi)，并(bing)不是(shi)所谓的人既(ji)定的规(gui)则，而是(shi)通过模拟生物神经(jing)网络的结构或者功能，就可以让它自动靠这个结构产生智能。这个过程有人链接(jie)权重的调整获取知(zhi)识，我们现在所有大模型(xing)都建立在它的基础之(zhi)上的就是(shi)联结。”
“行为主义则通过与环境的交互学习行为策略，适(shi)合动态的复杂环境的自主学习。以上三派都在用，没有哪一派陨落了，尤其语言(yan)大模型(xing)‘LLL’这类一般都是(shi)联结主义。”陈吉栋(dong)介绍，现代人工智能的发展往往是(shi)多种方法的融合，例如结合深度学习和强化学习实现更强大的智能系统。
从图灵测试，到达特茅斯(si)会议，再到Transformer架构问(wen)世，陈吉栋(dong)以生动的案例串联起人工智能的发展脉络，揭示技(ji)术演进背后的逻(luo)辑，并(bing)介绍了“卷积神经(jing)网络之(zhi)父”杨立昆(kun)、“深度学习之(zhi)父”杰(jie)弗里·辛顿、“AI教母”李飞飞等重要人物。
当(dang)前生成(cheng)式人工智能正蓬勃发展，然而，人工智能算(suan)法黑箱、数据隐私、算(suan)法偏(pian)见等问(wen)题(ti)仍不容忽(hu)视。活动最后，陈吉栋(dong)分享了人工智能的法律调整以及更多的观(guan)察，他呼吁提升(sheng)公众数据素养，进一步挖掘高质量数据。
行知(zhi)读书会由宝山区大场镇文化中心、阎华(hua)工作室、上海人民出版社市场部(bu)主办。