不过有一说一，这个(ge)“地(di)表最强”，其实并没有给人多少(shao)震撼(han)。

最近的舆论，也明显反映了这一点，远(yuan)没有想(xiang)象(xiang)中的爆(bao)炸性效果。

毕竟，这可是(shi)拿20万张GPU，历时214天(tian)硬生生堆出来的首个(ge)Elo评分破1400的模型，消耗的能源足以维持一个(ge)中型城市运转。

结果是(shi)，除了基座测试分数亮眼外，比如推(tui)理效率之(zhi)类(lei)，并没有实质性的突破。

一定程度上，只是(shi)个(ge)单纯的数值怪。正确的叫法，是(shi)“全(quan)球最大的H100连集群”。

换句话说，只要肯烧钱，这个(ge)“地(di)表最强”的称号，对手(shou)随时可以拿走。

表面上看，这性价比，实在是(shi)有点低。

尤其是(shi)最近被DeepSeek极端的低成(cheng)本震惊后，吃瓜(gua)群众不免发出疑问(wen)：Gork 3耗费(fei)了这么多资(zi)源，性能仅比当(dang)前的SOTA提升(sheng)了一点而已，意义很大吗(ma)？

值不值得，取决(jue)于你(ni)怎么看待这个(ge)事。

至少(shao)马斯克本人，并不认为(wei)不值。

甚至，后续计划还要扩大规模，功率至少(shao)是(shi)目前的5倍，一心在堆卡这条道(dao)上走到(dao)黑……

简直就是(shi)无脑烧钱的举(ju)动(dong)，已经不能完全(quan)用商业逻(luo)辑来解(jie)释了。

01到(dao)底值不值?

马斯克至少(shao)向世界证明了一件事：更强大的算力，确实能训练出更强大的模型。

问(wen)题在于，目前大家能想(xiang)到(dao)的测试方式，基本都是(shi)对标人类(lei)的各(ge)种(zhong)考试之(zhi)类(lei)的，最前沿的几个(ge)大模型都已经取得很高分了。

换句话说，最优秀的几个(ge)大模型，其能力都已经接近人类(lei)能理解(jie)的上限。

Grok 3的尴尬之(zhi)处在于，在目前的认知框架中，它没办法证明自(zi)己(ji)的优势究竟在哪(na)。

这就好比，一门考试，学霸们都能考90分以上。

学渣不觉得有什么，只有他们自(zi)己(ji)知道(dao)，90分和95分区别有多大。

60分到(dao)90分，你(ni)要付(fu)出1的努力；90到(dao)95分，虽然看起来区别不大，但(dan)所需付(fu)出的精力却是(shi)成(cheng)倍的提升(sheng)。

对绝大多数人而言，两(liang)者(zhe)其实没什么区别，只有头部几个(ge)争排名的人会为(wei)了1分的差距而努力。

这种(zhong)桥段，也可以套入我们看的修真小说情节当(dang)中。

人间界的天(tian)花板之(zhi)所以是(shi)化神(shen)期，一方面是(shi)天(tian)地(di)规则的压制，另一方面，是(shi)这个(ge)世界的资(zi)源等(deng)级只够修士练到(dao)这个(ge)境界。

想(xiang)要继续升(sheng)级，最直接的办法就是(shi)飞升(sheng)灵界获取高级资(zi)源；但(dan)正常的化神(shen)期修士根本抗不过天(tian)劫，压根去(qu)不了灵界。

想(xiang)升(sheng)级就要飞升(sheng)，但(dan)不升(sheng)级又没能力飞升(sheng)……这就是(shi)矛盾的，所以亘古以来，登顶者(zhe)如过江之(zhi)鲫，飞升(sheng)者(zhe)却寥(liao)寥(liao)无几。

再回到(dao)现实。

现在所有的AI，包括Gork 3，不管看起来多强，其实仍(reng)然处于最初级的阶段。

为(wei)什么初级？因为(wei)没有人知道(dao)下一步究竟该(gai)怎么去(qu)突破，突破后究竟是(shi)什么？是(shi)不是(shi)就是(shi)AGI？

大模型的根本是(shi)连接主义，模仿的是(shi)人脑。

人为(wei)什么拥有智慧？并不是(shi)因为(wei)脑子“大”。

论大脑重量，人类(lei)不如大象(xiang)；论脑重占比，不如黑猩(xing)猩(xing)；论神(shen)经元规模，不如蓝鲸；论视(shi)觉信息规模，不如大部分鸟类(lei)……

在算力这方面，人脑并不比其他动(dong)物更有优势。真让让人脱颖而出的，可能是(shi)“算法”。

模仿人脑的大模型，往上堆算力可以提高运转效率，但(dan)并不一定能量变产生质变。

前者(zhe)还能靠钱堆，后者(zhe)就很难说了。

所谓的技术(shu)奇点大概就是(shi)这样，你(ni)不仅不知道(dao)它什么时候来，更不知道(dao)它究竟是(shi)什么。

如果以这种(zhong)角度看，Gork 3与DeepSeek V3和GPT-4o的区别，可能并不是(shi)95分和90分，而是(shi)0.95和0.9分，实际上都没有完成(cheng)1的突破。

满分100分。

不是(shi)说这没有意义，越接近1突破的概率自(zi)然越大。

但(dan)在实际的使用场景中，对大多数人而言，不管你(ni)是(shi)0.95还是(shi)0.9，甚至更弱一点的0.8，其实区别都不大。

更关键的是(shi)，0.95所需的成(cheng)本更高，收费(fei)理所当(dang)然更贵，大多数用户用不起、也压根用不到(dao)。

所以从商业化的角度来看，马斯克烧了这么多钱训练出暂时领(ling)先的大模型，虽然确实是(shi)地(di)表最强，但(dan)边际收益属(shu)实是(shi)有点低。

马斯克是(shi)个(ge)商人，做(zuo)任(ren)何项目都要考虑回报(bao)率。

但(dan)这次(ci)，可能不太一样。

就算短期亏钱，也一定要做(zuo)；因为(wei)长(chang)期的回报(bao)，可能远(yuan)远(yuan)超出想(xiang)象(xiang)。

这份回报(bao)，甚至不能仅仅用金钱去(qu)衡量。

02权力的游(you)戏

对马斯克本人而言，急需一个(ge)掌控在自(zi)己(ji)手(shou)中的、足够强力的AI大模型。

不论花多少(shao)钱，不论它是(shi)不是(shi)划时代的，总之(zhi)是(shi)必须要有一个(ge)。

否(fou)则他现在要做(zuo)的事，没办法展开。

他现在的第一目标是(shi)什么？

最近，乃至未来4年，全(quan)球舆论的核心，毫无疑问(wen)是(shi)马斯克主导的“政府效率部”，简称DOGE。

DOGE部门满打满算不过20余人，核心成(cheng)员更是(shi)仅有6人，全(quan)都是(shi)真正的天(tian)才，年纪最大的25岁，最小的才19岁。

有一说一，这6人虽然是(shi)天(tian)才，但(dan)除了最年长(chang)者(zhe)，其余有3人还是(shi)学生、1人辍学，甚至还有黑历史。

这种(zhong)背景别说进(jin)入机密机构，不论在哪(na)个(ge)国家，都是(shi)过不了政审(shen)的。

但(dan)他们确实成(cheng)了世界上权力最大的几个(ge)青年之(zhi)一，拥有美国最高级别的安全(quan)许可，不受任(ren)何人监督：

Gavin Kliger，25岁，加州伯(bo)克利计算机专业，前推(tui)特数据工程师，清扫对象(xiang)是(shi)美国开发署，并向五角大楼(lou)植入去(qu)中心化审(shen)计程序。

Gautier Cole Killian，24岁，来自(zi)加拿大麦吉尔大学，是(shi)6人中最神(shen)秘的一位，负责通过AI分析、确保政府资(zi)金被最高效使用。

Luke Farritor，23岁，内部拉斯加大学辍学，任(ren)务是(shi)监督医保系统和能源部，后者(zhe)包括监督核武(wu)器的使用。

Ethan Shaotran，22岁，职业黑客，哈佛大学在读(du)生，xAI黑马马拉松比赛亚(ya)军，致力于用算法取代政府的传统人力模式。

简单来说，预算评估、行政审(shen)批乃至国会报(bao)告，全(quan)部交给AI去(qu)做(zuo)。

bobba，21岁，印度裔(yi)，加州伯(bo)克利大学在读(du)生，主导财政支出实事监管系统，有权直接冻结联邦支出。

Edward Coristine，19岁，职业黑客，美国东(dong)北大学在读(du)生，曾为(wei)俄罗斯提供AI服务，现为(wei)美国国土安全(quan)部高级顾问(wen)，负责国家边境安全(quan)。

6位年轻人，每一位都有潜力成(cheng)为(wei)未来科技行业的引领(ling)者(zhe)，现在却甘愿(yuan)不拿工资(zi)，每周工作时间长(chang)达120个(ge)小时，不顾安危卷进(jin)政治(zhi)斗争中。

马斯克称他们是(shi)地(di)球上最优秀的6位软件工程师，外界人称“DOGE六君子”。（暗示他们的下场可能如戊戌六君子，不太好。）

马斯克和DOGE六君子

按照计划，他们将在美国建国250周年、即2026年7月4日前，彻底推(tui)翻美国运转了两(liang)个(ge)多世纪的体制。

第一个(ge)挨刀的，是(shi)拥有1.2万名员工的美国国际开发署，被裁得只剩294人。

目前为(wei)止(zhi)，这个(ge)小团队日均砍掉美国政府1.26亿美元的预算。

看起来夸张，但(dan)按这个(ge)速度，预计到(dao)明年7月，只能砍掉670亿美元，远(yuan)远(yuan)低于特朗普最终削减2万亿美元预算的目标。

所以还得加大马力，真正的大动(dong)作，或(huo)许还没有来。

后续，甚至还要动(dong)奥巴马医改下的Medicaid和Medicare等(deng)项目。

这个(ge)可以说是(shi)众望所谓，奥巴马医改的年度预算高达26%，甚至比美国国防开支的13.3%还要高一倍……

粗略计算，至少(shao)200万美国公务员将被要求主动(dong)辞职。你(ni)要是(shi)不自(zi)己(ji)走，到(dao)时候一毛钱补偿都不给。

再加上那两(liang)千多万还在领(ling)社(she)保的“幽灵”，影响的人难以测算。

总而言之(zhi)，裁人这块，目前的DOGE完全(quan)可以做(zuo)到(dao)。

但(dan)有一件事更危险(xian)的事，仅凭(ping)几个(ge)人和现有的AI技术(shu)可能无法做(zuo)到(dao)：查账。

美国政府过去(qu)这么多年的账，绝对波及到(dao)全(quan)世界。就这么几个(ge)人，无论怎么天(tian)才，就算各(ge)部门把账本送到(dao)案前让你(ni)查……

查到(dao)特朗普下台，这账都不可能理得清。

别说6个(ge)人，就是(shi)6万人，三(san)五年之(zhi)内也很难查阅(yue)完。

就算真请这么多会计来查，人多鱼龙混杂，根本就没办法保证公正性。

人不可能办到(dao)，只有更强大AI可以。它将光速整合所有单位的所有数据，钱去(qu)哪(na)了、经谁的手(shou)、效果如何，全(quan)都给你(ni)安排得明明白白。

具体怎么做(zuo)？至少(shao)有4个(ge)方向。

第一，锁定资(zi)金流向。

AI通过分析资(zi)金的流通路径，追溯(su)到(dao)资(zi)金末段，判断这笔钱的合理性。

第二，扫描(miao)财务数据。

通过自(zi)然语言处理，对比数据和政策，快速发现资(zi)金是(shi)否(fou)存(cun)在利用法律漏洞套利的可能性。

第三(san)，自(zi)动(dong)处理。

AI不间断分析海量的政府文件，自(zi)动(dong)筛选可疑的数据，极大缩短效率部发现问(wen)题的时间成(cheng)本。

第四，自(zi)我升(sheng)级。

AI也会犯错，但(dan)“对抗训练”机制可以将AI错判的数据重新编码为(wei)新的训练数据，不断提高准确率。

……

Gork 3之(zhi)前的AI，也可以做(zuo)到(dao)这些事。

尤其是(shi)凭(ping)借第四点，自(zi)我升(sheng)级的能力，效率会越来越高。

但(dan)是(shi)，能不能在2026年7月4日前完成(cheng)目标？

Gork 3之(zhi)前，毫无疑问(wen)不能，否(fou)则马斯克没必要烧钱做(zuo)吃力不讨好的事。

Gork 3可以吗(ma)？毫无疑问(wen)也不能，否(fou)则同样没必要以公认收益低的方法，继续烧钱。

马斯克现在最缺的，不是(shi)钱，是(shi)时间。

当(dang)然，若能实现突破、真的大力出奇迹了，那更好。

但(dan)这不是(shi)第一优先级。

不论能不能实现技术(shu)上的突破，只要能缩短达成(cheng)目标的时间，至少(shao)对马斯克本人和效率部的几人而言，就是(shi)赚的。

03时代旋涡

很明显可以看到(dao)，马斯克的改革并不是(shi)循(xun)序渐进(jin)的。

而是(shi)直接利用科技，试图用一年时间就完成(cheng)对沿用两(liang)百年的体系进(jin)行降维打击。

这与历史上任(ren)何国家的改革，底层(ceng)逻(luo)辑和外在表现是(shi)类(lei)似的。

总体上都是(shi)直接用暴力手(shou)段，打破旧(jiu)的体制。

不一样的地(di)方在于四个(ge)新的变量。

第一个(ge)是(shi)体量。

综合所有层(ceng)面，美国是(shi)人类(lei)历史上体量最大的国家。

船大难掉头，过去(qu)体量不足其百分之(zhi)一的国家想(xiang)要变革都无比艰难，何况是(shi)这尊巨无霸。

第二个(ge)是(shi)时间节点。

当(dang)下毫无疑问(wen)正处于新一轮科技革命的前夕。同前三(san)次(ci)科技革命一样，生产力的飞跃(yue)将带来巨大的财富增量，这些新的财富可以一定程度上弥补利益受损的群体。

打不过你(ni)，但(dan)只要还有好处，也不是(shi)不能跟你(ni)混。

这实际上减少(shao)了很多矛盾，还是(shi)那句经典台词(ci)：谁赢，他们跟谁。

第三(san)个(ge)变量，是(shi)马斯克本人。

马斯克被称为(wei)美国版张居正，和DOGE六君子一样，这个(ge)称呼同样暗示了不好的结局。

他动(dong)的不仅仅是(shi)美国官僚体系的蛋糕，届时这场改革很可能将扩散至全(quan)球每一个(ge)角落，人类(lei)社(she)会所有的政治(zhi)游(you)戏规则都将被改写(xie)。

这不是(shi)选择题，AI技术(shu)对治(zhi)理逻(luo)辑的重构，正如工业时代的到(dao)来推(tui)翻了君主制，没有任(ren)何人可以阻挡大趋势。（比如最近深圳引入AI公务员，或(huo)许就是(shi)一次(ci)很好的尝试。）

如此大的漩涡中，改革能成(cheng)功就罢了，马斯克的地(di)位没有人可以动(dong)摇(yao)；若半路折戟，旧(jiu)体系的反扑也不是(shi)他可以承受的。

只有前一种(zhong)情况，第四个(ge)变量才有意义。

最后一个(ge)变量是(shi)速度。

这次(ci)虽然算得上是(shi)不流血(xue)的革命，但(dan)仅仅想(xiang)用一年多就完成(cheng)变革，这是(shi)前无仅有的疯狂，也有可能对社(she)会造(zao)成(cheng)难以预料的破坏。

数以亿计的普通人，能否(fou)跟得上？有没有必要这么急？

乐观点看，马斯克不是(shi)政客，他的DOGE并不是(shi)正规部门、权力的保质期只有4年。

他改革的目的并不是(shi)成(cheng)为(wei)新的掌权者(zhe)，而是(shi)为(wei)自(zi)己(ji)移民火星的终极理想(xiang)服务。

所以这种(zhong)急迫，同样表现在太空事业上。

大多数人都很费(fei)解(jie)，为(wei)啥(sha)马斯克那么频繁发射火箭，好像(xiang)非得赶着这几年上太空。