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近日，DeepSeek的风也吹到了医疗领域。不少在AI工具上求医问药的帖(tie)子火了，有(you)患者带着DeepSeek的查阅结果，“质疑(yi)”医生的治疗方案，结果竟发(fa)现AI的意见是对的，对此有(you)医学博(bo)主自嘲(chao)“天塌了”。

目前湖南省医保局发(fa)布(bu)通知，明(ming)确严格禁止通过(guo)人工智能自动生成处方。但AI在医疗领域一石激起千层浪，仍然引(yin)发(fa)了社会的热议。

首先(xian)必须肯定，AI医疗的发(fa)展前景不容(rong)低估。AI的记忆力和运算能力超强，这是人脑无法相比(bi)的，因此在采写病历、自动生成基本诊疗方案、对医疗数(shu)据进行统计分析、为患者提供导医等医疗场景的运用范围越来越广。尤其是，在影像识(shi)别(bie)、辅(fu)助诊断(duan)等标准(zhun)化程度较高的医疗场景，人工智能的优势更为显著。

例如近期(qi)，在国家儿童医学中心(xin)、北京儿童医院会诊中心(xin)的一场疑(yi)难病例多学科会诊上，当工程师将患者的主诉及详尽病历资料输入系统后，AI儿科医生与13位知名专家给出了高度吻合的建议。

但在很多方面，AI也有(you)无法弥补的短板。比(bi)如，处方开具作为诊疗过(guo)程的关键环节，其专业性(xing)和责任性(xing)具有(you)不可替代的特征。医师开具处方不仅(jin)需要基于专业医学知识(shi)，更要结合患者个体差异(yi)、用药史、过(guo)敏(min)史等多维度信息进行综合判断(duan)。AI即便(bian)通过(guo)海量数(shu)据训练，也难以完全模拟临床诊疗中的复杂决策(ce)过(guo)程，更无法承担医疗行为的主体责任。