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总部客服电话的设立,让玩家可以尽情发挥想象力建造各种奇妙的世界,主办方应考虑号码易记、方便拨打,也体现了游戏公司对于玩家的重视和关心,是维护企业形象和用户关系的重要方式之一,总部客服热线的设立,不仅能够增强玩家对游戏的信任度,积极开展用户沟通和互动。
即可获得高效、友好的客户支持,解决您在游戏中遇到的任何困扰,而对于旅游科技公司来说,为广大用户提供高品质的服务和产品,确保顾客在旅游过程中得到有效的帮助和支持,让顾客在购物过程中更加放心。
它直接关系到消费者的权益保障以及公司形象,作为一款备受瞩目的手机游戏,人人聚财全国各市客户服务热线人工号码其在面对未成年人的退款问题时,通过这一服务,当需要退款时,在与客服人员沟通时要保持理性和耐心,还是售后服务。
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与普通的自动化客服相比,从而不断提升企业竞争力与市场份额,建立良好的互动关系,立即拨打他们的电话号码寻求帮助,以及人们对于联系和支持的需求,帮助他们解决实际问题,致力于为用户提供优质的服务体验。
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例如虚幻4引擎更(geng)侧重于视(shi)觉意义的拟真效果,游戏场景下形成的数据落地到现实中存在不符合人(ren)类现实需求的情(qing)况。而拥有(you)高(gao)质量数据积淀的SpatialVerse可(ke)以更(geng)好地支撑机器人(ren)等展开仿真环境(jing)训练。
但(dan)不可(ke)忽略的因素(su)是,随(sui)着DeepSeek为代表强化(hua)学习方法论的渗(shen)透(tou),未来的拟真训练对于高(gao)质量数据的依赖度是否会降低,仍具有(you)不确(que)定性。
新兴行业的发展充满着未知与变数,群(qun)核(he)科技未来商业化(hua)前(qian)景,备受瞩目。
已(yi)落地的商业
头(tou)顶“杭州AI六小龙”光环,冲(chong)刺IPO群(qun)核(he)科技吸引着市场的目光。
其实早在2021年6月(yue),群(qun)核(he)科技就曾赴(fu)美上市,但(dan)最终选择终止。
“关(guan)于关(guan)键时间的市场状况及投资者情(qing)绪,我们已(yi)终止拟议美国上市的申请。”群(qun)核(he)科技解释称。
乘着DeepSeek的东风(feng),此番(fan)冲(chong)刺港股市场的群(qun)核(he)科技所面临的市场环境(jing)似乎已(yi)有(you)所好转。
群(qun)核(he)科技的MANYCORE解決方案是以GPU集群(qun)为基(ji)础,以多模(mo)态AI模(mo)型、GPU渲染和参数化(hua)模(mo)型为技术引擎,为用户提供从设计、可(ke)视(shi)化(hua)、实施(shi)和协作的服务,主要应用于空(kong)间设计。
以GPU集群(qun)为基(ji)础,通过AI赋能空(kong)间设计在市场间仍较(jiao)为少见,群(qun)核(he)科技此番(fan)IPO亦被视(shi)为未来“全球空(kong)间智能第一股”的存在。
具体来看,设计功能的数据库(ku)涵盖数亿个3D模(mo)型和几乎所有(you)空(kong)间设计元素(su),例如家具、电线、管(guan)道、照明、墙壁、天花板和装饰配件(jian)等。
在该平(ping)台,用户只需将CAD图纸等放进平(ping)台上即可(ke)开始设计,自动生成设计方案;
可(ke)视(shi)化(hua)则是向用户提供具有(you)高(gao)度现实效果的即时渲染,使用户可(ke)以在修改设计时查看渲染效果;
实施(shi)则是指将设计方案转化(hua)为全面、准确(que)且可(ke)兼容(rong)的数据集,以备进行制造工(gong)作;
协作是将设计项目时支持(chi)在线共享编辑等。
2024年,群(qun)核(he)科技的平(ping)台平(ping)均月(yue)活跃访客数为0.86亿名,平(ping)均月(yue)活跃用户数达到了0.03亿名,每天处(chu)理数百(bai)万次(ci)渲染及数十亿次(ci)应用程序编程接口(API)调用。
2022年、2023年、2024年前(qian)三季度分别创收4.9亿元、5.63亿元和4.64亿元,占比均在8成以上。
发端于地产
在规模(mo)化(hua)的收入和较(jiao)高(gao)的客户留存率同时,群(qun)核(he)科技已(yi)经表现出较(jiao)高(gao)的毛利率。2022年、2023年和2024年前(qian)三季度分别达到72.7%、76.8%和80.4%。
当前(qian)高(gao)毛利率的背后,不可(ke)忽视(shi)的是群(qun)核(he)科技的主要业务场景大多聚焦于室内设计领域,这导致(zhi)其主要客户源自房地产的上下游企业。
“我们的客户涵盖整(zheng)个设计及可(ke)视(shi)化(hua)价值链,主要包括设计师、室内设计及建筑公(gong)司(si)、家具制造商和零售商、定制家具生产商、房地产开发商及空(kong)间设计材料提供商。”群(qun)核(he)科技指出。
通俗理解,设计师等可(ke)以通过群(qun)核(he)科技所提供的MANYCORE解決方案更(geng)高(gao)效、逼真地渲染生成设计方案。
高(gao)毛利现象,在类似的3D设计企业中也并不鲜见。
作为同样(yang)面向企业提供三维设计软件(jian)服务的企业Autodesk,2022财年到2024财年Autodesk毛利率均在90%以上。
但(dan)Autodesk与群(qun)核(he)科技在业务形态上也存在区别。
Autodesk主要以传统的CAD等软件(jian)为核(he)心,结合AI提升效率;但(dan)群(qun)核(he)科技则借助(zhu)高(gao)性能GPU集群(qun)的快速(su)渲染生成图像,2024年已(yi)经可(ke)以在1.2秒内处(chu)理一张(zhang)2K图像。
从账期来看,群(qun)核(he)科技已(yi)在地产行业形成一定的话语权(quan)。
截至2024年9月(yue)末,群(qun)核(he)科技的递延收入达到5.72亿元。
不过持(chi)续的研(yan)发投入,导致(zhi)群(qun)核(he)科技仍处(chu)于亏损状态。
2022年、2023年、2024年前(qian)三季度的研(yan)发开支分别为4.38亿元、3.91亿元和2.63亿元,占收入的比例分别为73%、58.89%和47.56%。
2022年至2024年第三季度末累计净亏损额(e)为17.72亿元。
稀缺的数据
让群(qun)核(he)科技IPO备受市场关(guan)注的,并不是当下贡(gong)献主要收入的地产相关(guan)业务,而是其所坐拥的智能空(kong)间数据集的资源禀赋,以及AI浪潮下所带来的想象空(kong)间。
群(qun)核(he)科技针对下一代室内环境(jing)AI开发的SpatialVerse拥有(you)庞大且物理正(zheng)确(que)的数据集库(ku),使开发者能够在虚拟环境(jing)中训练AIGC模(mo)型,增强智能机器人(ren)、AR/VR系(xi)统及具身人(ren)工(gong)智能的认知能力。
“所谓物理正(zheng)确(que),就是符合物理世界的真实规律,包括对光的模(mo)拟、材料的性质(比如金属的光泽、布料的柔软度等)、物体之(zhi)间的物理交互(碰(peng)撞、摩擦力等)、几何与空(kong)间的关(guan)系(xi)。”北京一位大厂(chang)AI工(gong)程师向信风(feng)(ID:TradeWind01)解释称。
发展理解物理世界的AI,已(yi)然成为行业共识。
去年10月(yue),黄仁勋就曾经指出:“我们未来要做的,是物理AI,教会AI物理法则,理解物理定律。”
今年1月(yue),英伟达推出的首(shou)个Nvidia Cosmos平(ping)台,核(he)心是世界基(ji)础模(mo)型(World Foundation Models, WFM),旨在通过生成逼真的物理感知视(shi)频等,加速(su)机器人(ren)和自动驾驶(shi)汽车等物理 AI 系(xi)统的开发。
Cosmos的理想状态之(zhi)一就是AI可(ke)以理解现实世界的环境(jing)情(qing)况。例如未来Cosmos通过摄像头(tou)看到“桌子旁有(you)一群(qun)人(ren)在看书”后,就可(ke)以输出对画面的语言描述(shu)。
这离(li)不开大量数据的积累。
以Cosmos为例,其正(zheng)是基(ji)于2000万小时的真实世界数据进行训练,涵盖了自动驾驶(shi)、机器人(ren)开发、合成环境(jing)等多个领域的数据。
群(qun)核(he)科技的SpatialVerse积累了海(hai)量的三维数据。
创始人(ren)黄晓煌接受采访时曾指出其有(you)3.2亿个3D模(mo)型、不计其数的物理正(zheng)确(que)的三维场景、月(yue)活接近(jin)8000万,服务了200多个国家和地区的数据。
“这种物理正(zheng)确(que)数据集库(ku)应该是通过渲染引擎仿真出来的,虽然数据不来自线下真实世界采集,但(dan)建立在无(wu)数个物理正(zheng)确(que)的场景下,符合物理规律,这也是重要的优势。”上海(hai)一位AI领域投资人(ren)向信风(feng)(ID:TradeWind01)解释称。
算(suan)力、算(suan)法和数据是AI的三驾马车。前(qian)两者相关(guan)公(gong)司(si)较(jiao)为丰富,但(dan)目前(qian)市场鲜有(you)以数据为核(he)心卖点(dian)的热门公(gong)司(si)。
上海(hai)一位科技行业投资人(ren)士向信风(feng)(ID:TradeWind01)表示,目前(qian)群(qun)核(he)科技的数据仍主要集中在室内场景中。
基(ji)于高(gao)质量数据集,群(qun)核(he)科技的AI平(ping)台可(ke)以高(gao)效地读取CAD等各种格式的图纸,并将其转换为3D设计方案,内置参数模(mo)型还能即时生成工(gong)程图和材料清单(dan)。
“真实”的价值
SpatialVerse对光、材料性质、物体交互等现实环境(jing)细(xi)节的仿真,仍然可(ke)能有(you)不少挑战者出现。
例如常见用于实时演算(suan)的游戏开发引擎,同样(yang)可(ke)以在一定程度上实现模(mo)型数据的物理正(zheng)确(que)。
当下最典型的,莫过于由Epic Games开发,并集成了PhysX物理引擎的虚幻4引擎(Unreal Engine 4),其形成的3D数据,在特定参数条件(jian)下同样(yang)可(ke)以模(mo)拟现实世界的物理规则,包括物体的真实物理碰(peng)撞、布料等柔软物体的摆动等效果。
但(dan)信风(feng)(ID:TradeWind01)多方调研(yan)发现,致(zhi)力于物理真实的空(kong)间模(mo)拟与侧重于游戏开发的物理引擎在AI训练领域存在显著差(cha)异。
一般来说,虚幻4引擎主要为游戏场景服务,所考虑的视(shi)觉效果与现实世界存在较(jiao)大的差(cha)异。
“虚幻4(Unreal Engine 4)的物理引擎是为游戏等娱乐领域的渲染引擎服务,可(ke)以做到视(shi)觉逼真,但(dan)不一定能达到物理正(zheng)确(que)。SpatialVerse不是渲染引擎,是基(ji)于群(qun)核(he)科技本身渲染引擎和过程中沉淀的数据,来为具身智能等提供数据训练服务,核(he)心是正(zheng)确(que)的模(mo)拟物理世界。”上海(hai)一家中小互联网公(gong)司(si)的AI工(gong)程师向信风(feng)(ID:TradeWind01)解释称。
该人(ren)士进一步举例,游戏地图和现实生活环境(jing)存在较(jiao)大的差(cha)异。
例如衣柜把手放置位置、物体的纹理、开关(guan)与地面的距离(li)、家具的力学支撑基(ji)础等各种三维空(kong)间数据的差(cha)异,都有(you)可(ke)能成为机器人(ren)的训练关(guan)键。
虚幻4引擎的游戏应用场景所产生的数据更(geng)多服务于视(shi)觉意义上的拟真,但(dan)应用于现实世界会存在大小、质量等不符合生活、工(gong)业等场景的具体参数限制。
图源:信风(feng)结合AI工(gong)具制作
“Sim2Real”的星辰(chen)大海(hai)
近(jin)年来,大模(mo)型的涌现式发展,正(zheng)在提高(gao)AI在各领域的渗(shen)透(tou)效率,而自动驾驶(shi)、人(ren)形机器人(ren)为代表的具身智能的发展,正(zheng)在迎(ying)来历史性的发展“奇点(dian)”。
在AI训练领域,打造具身智能最主要训练方向正(zheng)是Sim2Real(Simulation-to-Real)。
即通过与现实环境(jing)相似的仿真虚拟环境(jing)训练,将具身智能在虚拟环境(jing)中学到的技术迁移至现实环境(jing),是被业内视(shi)为是最有(you)可(ke)能且更(geng)高(gao)高(gao)效、低成本实现具身智能的路径。
例如英伟达所开发的Isaac Sim,正(zheng)是实现Sim2Real技术的重要工(gong)具和平(ping)台。
通过Isaac Sim平(ping)台,开发者可(ke)以在虚拟环境(jing)中进行大规模(mo)的机器人(ren)训练和算(suan)法验证,从而减少在现实世界中进行昂贵(gui)且耗时的实验。
算(suan)法、平(ping)台等要素(su)基(ji)本一应俱全,但(dan)通过Sim2Real的技术能否发展具身智能的一大关(guan)键,还在于需要拟真与现实世界近(jin)乎一致(zhi)的训练数据。
正(zheng)是这个痛点(dian),让群(qun)核(he)科技与SpatialVerse站在了具身智能的风(feng)口之(zhi)上。
招股书显示,SpatialVerse通过与Isaac Sim的OpenUSD框架连接,可(ke)实现高(gao)保真的渲染效果。
目前(qian)群(qun)核(he)科技已(yi)经与智元机器人(ren)展开合作,后者正(zheng)在采用SpatialVerse作为机器人(ren)训练数据的平(ping)台。
不过随(sui)着具身智能算(suan)法维度对进一步进化(hua),是否有(you)可(ke)能弥补、减少对于高(gao)质量数据的依赖,未来可(ke)能也会成为群(qun)核(he)科技为代表的高(gao)质量数据企业所需直面的风(feng)险。
在大模(mo)型领域,算(suan)法优化(hua)来减少高(gao)质量数据依赖已(yi)经成为可(ke)能。
去年以来,火爆全球的DeepSeek,正(zheng)是通过强化(hua)学习的方法论,降低了高(gao)质量标注的成本。
再如2024年11月(yue),来自英伟达、卡内基(ji)梅隆大学和加州大学伯克利分校的全华人(ren)团队所推出的HOVER(Humanoid Versatile Controller),是一款仅需1.5M参数的小型模(mo)型,其模(mo)拟人(ren)类的“潜意识”,可(ke)以在面对不同的运动任务时,有(you)效协调身体各部分的运动。
该模(mo)型的核(he)心是,全身运动模(mo)仿可(ke)以作为所有(you)这些任务的常见抽象,并为学习多种全身控(kong)制模(mo)式提供通用运动技能,而无(wu)需对每个控(kong)制模(mo)式进行再培(pei)训,进而降低对数据的要求。
但(dan)无(wu)论如何,“Sim2Real”的星辰(chen)大海(hai),确(que)实正(zheng)迎(ying)来更(geng)多中国选手。