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58快借退款客服电话
2025-02-25 04:22:27
58快借退款客服电话

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甚至获取一些幕后制作的幕后趣闻,玩家可以在其中进行创造、冒险和探索,解决在使用腾讯产品或服务过程中遇到的问题,并承诺为所有受影响的玩家提供退款服务。

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图①:2024世(shi)界人工智能大(da)会(hui)暨(ji)人工智能全球(qiu)治(zhi)理高级别会(hui)议召开期(qi)间,工作人员(yuan)在展示手势控制机器人操作流程。  新华社记者 黄晓勇摄  图②:在安(an)徽(hui)省滁(chu)州市南谯区(qu)500千伏变电站,一台5G智能机器人正在对变电站主要设备进行智能特巡。  宋卫星摄(人民视觉)

近日,由中国企业训练的人工智能大(da)模型(xing)DeepSeek火爆出圈,受到广泛关注;蛇年春晚舞台上,身着花袄的人形机器人扭起大(da)秧歌,引发热议……随着人工智能产业蓬勃发展,人工智能新场景和新应用不(bu)断涌现,人工智能已(yi)经逐渐融入人们的日常生(sheng)活。

2024年12月召开的中央经济工作会(hui)议明确提出,“开展‘人工智能+’行动(dong),培育未来产业。”如何加强人工智能基础领域自主研发创新?如何加快上下游产业链条发展,培育未来产业?怎样通(tong)过人工智能赋能生(sheng)产一线,深化人工智能多场景应用?本(ben)期(qi)民主政治(zhi)版邀请全国政协委员(yuan)、专家学者结合实际建言献策,促进人工智能高质量发展。

——编 者

对话嘉宾:

鲍虎军(jun) 全国政协委员(yuan)、民进浙江省委会(hui)副主委、浙江大(da)学计算(suan)机科学与技术学院教授

赵晓光 全国政协委员(yuan)、中国科学院自动(dong)化研究所研究员(yuan)

韩民春 全国政协委员(yuan)、民建湖北(bei)省委会(hui)副主委、华中科技大(da)学经济学院教授

强化自主创新,加快核心技术攻关

【现象】随着技术快速发展,人工智能产业规(gui)模和产品数量迅速增加,改变着人们的工作和生(sheng)活方(fang)式。中国互(hu)联网(wang)络信息(xi)中心发布的第五十五次《中国互(hu)联网(wang)络发展状况统计报告》显示,截至(zhi)2024年12月,我国生(sheng)成式人工智能产品的用户规(gui)模已(yi)达2.49亿人。

鲍虎军(jun):当前,相关技术和产业蓬勃发展,我国人工智能发展也迎来了新的机遇。我们拥有(you)庞大(da)的市场规(gui)模,为人工智能技术的商业化落地提供了广阔(kuo)空间;丰富的产业链和场景,为AI模型(xing)训练和行业应用提供了海量的数据;高校和科研机构培养了大(da)批具备扎实理论(lun)基础和实践能力(li)的人工智能专业人才。但在人工智能技术发展中我们也存在一些挑战和短板,亟须紧抓科技创新的机遇,强化自主创新,加快核心技术攻关。

建议强化技术创新的组织、提高研发资金(jin)使(shi)用效率,改革实施创新人才和成果的评价机制,避免过度(du)的重复研究布局(ju)和创新研究论(lun)文化,加强人工智能的原创性研究和工程技术创新。加大(da)国产人工智能芯片和智能模型(xing)创新研发的组织和政策支持(chi),平衡开源与闭源双线竞争(zheng),形成有(you)效的协同研发机制,实现技术生(sheng)态替代和超越。推动(dong)高校与企业共建实验室,优化创业环境,为人工智能初创企业提供资金(jin)、技术和政策支持(chi)。

赵晓光:人工智能技术、大(da)模型(xing)技术的发展与创新,尤其是在数据获取(qu)、融通(tong)、治(zhi)理,场景示范(fan)应用等方(fang)面,需要良好的技术生(sheng)态和有(you)力(li)的支持(chi)政策。人工智能服(fu)务科研、大(da)模型(xing)赋能制造(zao)业的科学研究和产业创新受到很(hen)大(da)关注,具身智能成为人工智能的一大(da)研究热点。

因此,我们需要因地制宜,积极鼓励人才资源集中、经济基础雄厚、科技创新领先、应用场景丰富的地区(qu)率先担当重任,聚合优势,提速发展通(tong)用大(da)模型(xing),加速培育“大(da)模型(xing)+机器人”的具身智能产业创新主体,强化人工智能、具身智能场景示范(fan)应用,在不(bu)断满足市场需求过程中,推动(dong)科技创新、科学研究进程。

韩民春:人才是创新的第一资源。目前,我国精通(tong)人工智能知识的专业人才缺口较大(da),同时(shi)精通(tong)人工智能与了解相应战略(lue)性新兴产业领域的人才就更为不(bu)足。

建议推动(dong)“人工智能+战略(lue)性新兴人才”的培养体系(xi)建设,加快培育一批精通(tong)产业与技术的复合型(xing)人才。要加强高等教育中相关学科和专业的建设,提供系(xi)统化的专业知识和技能培养;加强企业和高校之间的合作,建立产学研一体化的人才培养机制;注重培养学生(sheng)的综合素质和创新能力(li),将创新实践和产学研合作做深做实。

加强要素保(bao)障,促进产业深度(du)发展

【现象】我国高度(du)重视人工智能技术的创新发展,不(bu)断加强人工智能发展的顶层设计,各地也纷纷出台人工智能研究和产业发展支持(chi)政策。在多方(fang)推动(dong)下,人工智能初创企业如雨后春笋般涌现。

赵晓光:创新成果的落地转化是科技赋能产业的重要环节。在政策的支持(chi)下,新型(xing)研发机构、企业研究院、企业与科研单位或大(da)学的联合实验室等探索了多种成果转化的方(fang)式。创新成果的转化,不(bu)仅需要政策支持(chi),还(hai)需要面向需求,需要强有(you)力(li)的金(jin)融政策和金(jin)融产品支持(chi),需要尊重创新,不(bu)断激发创新者热情、保(bao)护(hu)创新者权益、宽容创新失败。

韩民春:建议发挥政策引导作用,着力(li)改善人工智能产业技术生(sheng)态。引导生(sheng)产要素向人工智能产业领域投入,支持(chi)人工智能领域的推进和发展,为产业转型(xing)升(sheng)级提供新动(dong)能;提升(sheng)传统产业的智能化水平,让人工智能为传统产业的优化升(sheng)级赋能;加大(da)对人工智能通(tong)信基础设施建设,不(bu)断夯实人工智能发展基础,推动(dong)人工智能产业发展的长(chang)期(qi)化、持(chi)续化。

逐步完(wan)善需求侧创新政策体系(xi),根据需求创造(zao)需求,根据需求创新需求,突破人工智能的智能化瓶颈,打造(zao)满足战略(lue)性新兴产业发展的人工智能产业新生(sheng)态。

鲍虎军(jun):人工智能的伦理和法(fa)律(lu)问题(ti)尚(shang)未完(wan)全解决,数据隐私、算(suan)法(fa)滥用等问题(ti)可能引发社会(hui)风险。如何在快速发展中平衡创新与监管,是需要研究的重要课题(ti)。建议:

尽快制定与完(wan)善人工智能相关法(fa)律(lu)法(fa)规(gui)。进一步明确人工智能领域算(suan)法(fa)、数据等知识产权的归属和保(bao)护(hu)范(fan)围,严厉打击侵权行为。同时(shi),建立高效的知识产权开源开放和共享转移机制和平台,促进技术成果的转化和应用,激发企业和科研机构的创新活力(li)。还(hai)需明确数据使(shi)用、算(suan)法(fa)透明性、责任归属等问题(ti),为产业发展提供清晰的制度(du)框架。

强化人工智能伦理治(zhi)理工作,确保(bao)技术发展符合主流价值(zhi)观。建立人工智能风险评估和预警(jing)机制,及时(shi)发现并应对技术滥用、数据泄露等问题(ti)。鼓励企业加强自律(lu),推动(dong)行业形成良性竞争(zheng)生(sheng)态。

拓展应用场景,让人工智能更好造(zao)福社会(hui)

【现象】接受需求指(zhi)令后,软件(jian)快速生(sheng)成详细的出行攻略(lue);汽车里(li)的智能座舱(cang),提升(sheng)了交互(hu)体验和服(fu)务效率;医院里(li)智能导诊机器人的解答,让患者的就医流程更加顺畅……人工智能的应用场景大(da)幅拓展,为千行百业提供了智能化“加速度(du)”。

韩民春:推动(dong)人工智能与其他行业融合发展,有(you)助于(yu)高质量发展现代产业体系(xi)。建议将人工智能赋能产业互(hu)联网(wang)平台建设,推动(dong)产业资源协同利用。融入人工智能技术的产业互(hu)联网(wang)将发挥更大(da)基础性作用,推动(dong)全产业的优化升(sheng)级。

此外,建议政府部门加强引导,鼓励人工智能在金(jin)融领域的应用,尤其是在信贷(dai)评估、风险控制、投资顾问、量化交易等方(fang)面的投入使(shi)用,营造(zao)良好的产业环境。另外,在金(jin)融产品设计时(shi),以实体企业的产品需求为主导,将人工智能技术融入产品的设计之中,有(you)针对性、差异化地供给金(jin)融产品。

鲍虎军(jun):建议探索多场景应用,做大(da)市场份额。通(tong)过智能化改造(zao),推动(dong)人工智能与传统产业的深度(du)融合,提升(sheng)工农(nong)业生(sheng)产、教育文化、商业营销、交通(tong)物流等行业领域的质效,力(li)争(zheng)在智能驾驶(shi)、具身智能、智慧(hui)教育、智能医疗、智能制造(zao)、智能装备等方(fang)面形成国际领先的技术和产业生(sheng)态。

此外,还(hai)需建立长(chang)效机制,通(tong)过政府、高校、研究机构和大(da)型(xing)企业等多方(fang)共同努力(li),推动(dong)人工智能技术的普惠化,通(tong)过降低技术使(shi)用门槛和公(gong)众科普教育,让更多中小企业和普通(tong)民众享受到人工智能技术带来的便(bian)利。

赵晓光:在生(sheng)产一线应用人工智能技术,涉及旧设备换新、劳动(dong)者能力(li)提升(sheng)、生(sheng)产工艺升(sheng)级、管理体系(xi)更新等多个环节,是一项系(xi)统性的升(sheng)级与更新过程。

因此,需要企业大(da)力(li)开展数字(zi)化转型(xing),把来自一线的数据、流程、工艺等关键环节数字(zi)化,形成适合人工智能处(chu)理的数据,通(tong)过训练获得多参数、多模态、复杂过程的智能化模型(xing),从而实现利用人工智能技术的精准控制与辅助决策,提高生(sheng)产效率,降低生(sheng)产成本(ben);通(tong)过企业生(sheng)产、销售、管理等多过程的智能化辅助决策,降低企业运(yun)营成本(ben);通(tong)过多行业的智能化辅助管理与决策,不(bu)断增加新技术在产业中的应用,不(bu)断改进和优化产业结构,加快发展现代智能产业体系(xi)。

《 人民日报 》( 2025年02月20日 18 版)

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