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金票理财全国人工服务客服电话
2025-02-23 00:41:03
金票理财全国人工服务客服电话

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近段时(shi)间,深度求索公司(DeepSeek)在国(guo)内外引发强烈关注。在1月20日(ri)发布DeepSeek—R1模型后,公司1月份用户增长达1.25亿,其(qi)中80%以上来自1月份最后一(yi)周,创造了(le)7天完成1亿用户增长的纪录。

开辟(pi)竞争新赛(sai)道(dao)

全球(qiu)AI大模型热潮已持续了(le)两年多。美国(guo)人工智能(neng)公司OpenAI于(yu)2022年11月份发布GPT—3.0模型后,各国(guo)科(ke)技厂商纷纷入局“炼”大模型。OpenAI以规模作为大模型的制胜法宝,为追求更高的性(xing)能(neng),模型体(ti)积不断膨胀,参数(shu)数(shu)量呈现(xian)指数(shu)级增长。这种开发模式能(neng)源消耗和训练成本较(jiao)高。2024年,OpenAI预计(ji)亏损额达到50亿美元。

与之形成鲜明对比(bi)的是,DeepSeek采取了(le)不同的策略。其(qi)发布的大模型R1在多个基准测试中与OpenAI公司2024年12月份发布的o1模型持平,但成本仅为o1的三十分之一(yi)。

哈尔滨工业大学商学院院长马涛指出,这是对全球(qiu)AI行(xing)业高资(zi)本投入型主流创新模式的低成本破冰。作为由对冲(chong)基金孵化的非(fei)传统AI企业,DeepSeek的跨界突破证明了(le)新兴力量通过差(cha)异化技术路线颠覆行(xing)业的可能(neng)性(xing)。

“DeepSeek—R1主要在模型架构和训练过程中进行(xing)了(le)深度优化,大幅降低了(le)计(ji)算资(zi)源的消耗和训练成本,并且开源了(le)模型的权(quan)重(zhong)、训练代码和相关工具链。”北京航空航天大学人工智能(neng)学院副(fu)研(yan)究(jiu)员胡堃认(ren)为,这将推(tui)动大模型竞争朝着(zhe)更加高效、低成本和开放(fang)共享的方(fang)向发展,进而(er)推(tui)动AI大模型在更多行(xing)业场景的深入应用。

中国(guo)社(she)会科(ke)学院财经战略研(yan)究(jiu)院研(yan)究(jiu)员刘诚说,以往(wang),大模型竞争建(jian)立在算力的累加上,一(yi)些公司甚至不计(ji)代价(jia)地投入算力来训练大模型。现(xian)在,DeepSeek使人们(men)充分意(yi)识到,算力也是可以节省的。长期(qi)来看,这将极大降低AI的成本和能(neng)耗,加快AI在全社(she)会的普及。

构建(jian)科(ke)创新格局

目前(qian),中国(guo)移动、中国(guo)电(dian)信(xin)、中国(guo)联通3家基础电(dian)信(xin)企业,华为云、阿里云、腾讯云、百度智能(neng)云等多个云平台(tai),均已上线DeepSeek。华为昇(sheng)腾、沐曦(xi)、龙芯中科(ke)等多家国(guo)产芯片企业都宣布完成了(le)对DeepSeek模型的适配或上架服务。微软(ruan)、英伟达、亚马逊等海外AI巨头也宣布接入DeepSeek,标志着(zhe)中国(guo)AI大模型首次大规模反向输(shu)出。

当前(qian),我国(guo)每年理工科(ke)毕业生(sheng)超(chao)过发达国(guo)家理工科(ke)毕业生(sheng)总和。这种人才储备系统性(xing)构建(jian)了(le)“基础研(yan)究(jiu)—应用转化—产业升级”的全链条创新梯队。DeepSeek正是高密度技术人才协同攻关的产物(wu)。当美国(guo)顶尖(jian)人才流向金融业时(shi),中国(guo)通过政策引导让(rang)量化投资(zi)领域的技术精(jing)英反哺AI研(yan)发,形成独特的人才再分配机制。

开源策略引发的连锁反应远超(chao)技术范畴。国(guo)际平台(tai)主动适配中国(guo)模型,标志着(zhe)全球(qiu)AI生(sheng)态从(cong)“单(dan)向输(shu)出”转向“双(shuang)向融合”。中国(guo)创新者抓住了(le)两个关键转折点:一(yi)方(fang)面,通过混合专家系统实现(xian)“算法代偿硬件”;另一(yi)方(fang)面,以场景复杂(za)度倒逼工程创新,使模型能(neng)效比(bi)提升的同时(shi),训练成本大幅降低。

“DeepSeek与各大云平台(tai)的结合,将为DeepSeek模型训练和推(tui)理提供更丰富且弹(dan)性(xing)的计(ji)算资(zi)源。”胡堃表示,未来可通过一(yi)站式AI开发和部署简(jian)化技术流程,吸引更多开发者、企业和研(yan)究(jiu)机构参与模型的生(sheng)态建(jian)设,由此向更多的垂直(zhi)细(xi)分领域提供更精(jing)准、轻量化和按需付费的AI技术解(jie)决方(fang)案。总之,这波创新浪潮有望使AI技术更加普及和实用化。

催(cui)生(sheng)产业新机遇

业内专家普遍认(ren)为,这波创新浪潮将促进各企业探索具有成本效益的AI开发和部署方(fang)法,加速赋能(neng)千(qian)行(xing)百业。

低成本高性(xing)能(neng)大模型将有效推(tui)动AI云计(ji)算和边缘计(ji)算的融合发展。胡堃表示,一(yi)方(fang)面,大模型可部署在低资(zi)源的边缘设备上,实现(xian)复杂(za)的AI推(tui)理任务,可拓展大规模的端侧应用,并面向实时(shi)性(xing)的复杂(za)任务,实现(xian)多模态的具身智能(neng),拓展智能(neng)机器人在各行(xing)业领域的应用;另一(yi)方(fang)面,大模型可低成本地私有化训练和部署,深度赋能(neng)中小企业和个人应用。

各行(xing)业领军企业都在加快AI布局。刘诚认(ren)为,从(cong)未来趋势看,自动驾驶、无人机、人形机器人3个领域可能(neng)在AI布局方(fang)面发展更快。原因有二:一(yi)是这些领域已具有先(xian)发优势产业,在企业数(shu)据积累、地区试点和示范、国(guo)家政策等方(fang)面具有较(jiao)好基础,有了(le)低成本大模型将如虎添翼。二是通用大模型技术在走向专用领域过程中,需要经历大量二次训练,要在垂直(zhi)细(xi)分市场中纵深推(tui)进,而(er)自动驾驶、无人机、人形机器人等各自领域的专业技术创新将为之提供支撑。

刘诚建(jian)议,未来需要保持宽松的、包容的监管(guan)环境,让(rang)企业自主探索;强化对企业知识产权(quan)的保护,引导耐心资(zi)本大胆投资(zi);对人工智能(neng)可能(neng)引发的科(ke)技伦(lun)理、机器替代劳动、数(shu)据保护、数(shu)字版(ban)权(quan)等问(wen)题加强学术研(yan)究(jiu),前(qian)瞻性(xing)预判可能(neng)出现(xian)的经济社(she)会问(wen)题,探索建(jian)立基础制度规则。

马涛建(jian)议,未来,从(cong)战略层面出发,中国(guo)应致力于(yu)将“场景主权(quan)”转化为“技术定价(jia)权(quan)”,构建(jian)起AI创新的动态护城河(he)体(ti)系。一(yi)方(fang)面,国(guo)家应积极推(tui)动建(jian)立跨行(xing)业的场景创新协作机制,借助实际场景中复杂(za)多变的需求,不断推(tui)动AI技术的更新迭代;另一(yi)方(fang)面,引导产业向自主技术架构迁(qian)移。通过政策倾斜,如税收优惠、专项(xiang)补(bu)贴等,鼓励企业在AI开发和部署中优先(xian)使用国(guo)产技术组件,全面提升我国(guo)AI产业的自主性(xing)和安全性(xing)。(经济日(ri)报(bao)记者 佘惠敏)

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