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人民网北京2月24日电 （记者赵竹青）2月23日，清华大学计算机(ji)系相关研究团队宣(xuan)布推出大语言模型RealSafe-R1。该模型基于DeepSeek R1进行深度优化与后训(xun)练，在确保性能(neng)稳定的(de)基础上，显(xian)著提升了安全性，为开源大模型的(de)安全发展与风险治理提供了创新性解决方案。

近日来(lai)，国产开源大模型DeepSeek在自然语言处理和多任务推理方面展现了强大的(de)技术(shu)实力，但在面对(dui)越(yue)狱攻击等安全性挑战时仍存在一定局限性。为此，清华团队提出了基于模型自我提升的(de)安全对(dui)齐方式，将安全对(dui)齐与内省推理相结合，使大语言模型能(neng)够(gou)通过具有安全意识的(de)思维链分析来(lai)检查潜在风险，实现基础模型自身能(neng)力的(de)自主进化。

基于该方法，团队对(dui)DeepSeek-R1系列模型进行后训(xun)练，正式推出RealSafe-R1系列大模型。实验数据表明，RealSafe-R1安全性提升显(xian)著，在多个基准测试中有效(xiao)增强了对(dui)各种越(yue)狱攻击的(de)抵抗力，并减轻(qing)了安全与性能(neng)之间(jian)的(de)“跷跷板”现象。

据悉，RealSafe-R1各尺寸模型及数据集将于近期向全球开发者开源。