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大模型创(chuang)业公司DeepSeek在2024年圣诞当天发(fa)布了(le)一(yi)款AI大模型引发(fa)了(le)硅(gui)谷热议。在达沃(wo)斯论坛(tan)上，相关人士认为，过去十年来(lai)，美国可能(neng)一(yi)直在人工智能(neng)竞赛中领先于(yu)中国，但DeepSeek的AI大模型发(fa)布可能(neng)会“改变一(yi)切”。
1月27日，DeepSeek应用登顶(ding)苹果(guo)美国地(di)区应用商店(dian)免(mian)费APP下载排行榜，在美区下载榜上超越了(le)ChatGPT。同日，苹果(guo)中国区应用商店(dian)免(mian)费榜显示，DeepSeek成为中国区第(di)一(yi)。在国外大模型排名榜Chatbot Arena上，DeepSeek-R1的基准(zhun)测试排名已经升至全类别大模型第(di)三，与OpenAI的ChatGPT-4o最新版并列。
DeepSeek爆火的原(yuan)因主(zhu)要可以归(gui)结为两点(dian)：性(xing)能(neng)和成本。DeepSeekR1在后训练阶段大规模使用了(le)强化学习(xi)技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了(le)模型推(tui)理能(neng)力。而且(qie)DeepSeek成本很(hen)低。R1的预训练费用只有557.6万美元，仅是OpenAI GPT-4o模型训练成本的不(bu)到(dao)十分之一(yi)。
DeepSeek之所以能(neng)取得这些创(chuang)新是“孵化”数年，长(chang)期谋划后的结果(guo)。创(chuang)始人梁文锋也是头部量化私募幻方量化的创(chuang)始人。Deepseek充分利(li)用了(le)幻方量化积累的资金、数据和卡。毫无疑问，这次DeepSeek的火爆出(chu)圈是AI+量化发(fa)展过程中一(yi)个万众瞩目的里(li)程碑事件，意味着AI+量化的fintech浪潮全面加速。
2011年至今，AI迎来(lai)蓬勃发(fa)展期。深度学习(xi)和大数据兴(xing)起(qi)带来(lai)了(le)AI的大爆发(fa)，物联网、云 计算、大数据等技术的发(fa)展加快重点(dian)行业智能(neng)升级，尤其(qi)对投资领域(yu)产生(sheng)了(le)颠覆性(xing)的创(chuang)新突破， AI技术在投资领域(yu)的应用场景(jing)持续拓展，加速向(xiang)金融投资领域(yu)渗透。
日前，高(gao)盈金融、高(gao)盈科技董事长(chang)吴超先生(sheng)受邀出(chu)席在香港举办的亚洲商务大学堂年会活动,在主(zhu)题为“AI 时代的商业重塑及 Web3.0 的时代跃迁：解构未来(lai)商业生(sheng)态”的分享环节。吴超回顾了(le)人工智能(neng)的发(fa)展历程，并重点(dian)阐述了(le)AI技术如何应用于(yu)高(gao)频(pin)量化领域(yu)，依托高(gao)性(xing)能(neng)计算平台与超低延迟交易通道，高(gao)频(pin)做市策略能(neng)够在多空博弈中抓住细微波动，从微小价差(cha)中积累利(li)润。AI在高(gao)频(pin)交易中的优势主(zhu)要体现在以下三个方面：
AI技术的优势在于(yu)可以处理远超人类极限的数据量，并从中发(fa)现规律，这和高(gao)盈高(gao)频(pin)量化策略对算力和交易速度的追求不(bu)谋而合。高(gao)盈金融利(li)用AI和低延迟技术，能(neng)够在毫秒内捕捉到(dao)市场价格(ge)的微小波动，并执行大量交易，通过微小盈利(li)的累积，有效控制公司基金净值回撤。
AI技术在控制交易成本方面具备(bei)独特(te)优势。量化交易，尤其(qi)是高(gao)频(pin)量化交易，对交易成本和滑点(dian)异常敏感。交易成本过高(gao)，滑点(dian)过大会影响交易频(pin)率，降低策略收益。高(gao)盈金融通过AI技术分析市场交易行为，例如交易集(ji)中时段、交易中冲(chong)击成本、等待成本，不(bu)断优化算法，平衡冲(chong)击成本与等待风(feng)险，寻找交易成本与风(feng)险函数的综合最低点(dian)，提升公司基金交易效率。
在风(feng)险管(guan)理方面，AI技术深度挖掘和分析海(hai)量数据，通过数据理解、特(te)征提取等方式对非结构化数据进行有效风(feng)险识别和管(guan)理，包括识别异常交易模式、可疑交易等潜在风(feng)险。高(gao)盈金融基于(yu)Docker云服(fu)务运维(wei)监控量化交易中的各个环节，涵盖服(fu)务器负载、集(ji)群流量和负载、行情/交易链路状态和延时、消息总线报文堆积情况和处理效率、业务节点(dian)吞吐量和健康(kang)检查(cha)。基于(yu)AI技术的风(feng)险管(guan)理可以帮助克(ke)服(fu)人工管(guan)理的低效率，大幅提高(gao)运维(wei)中潜在风(feng)险和可疑交易的识别能(neng)力。
上述AI技术与高(gao)频(pin)策略碰撞(zhuang)产生(sheng)巨大优势，例如强大的交易系统通过卓越的硬件和高(gao)效的计算逻辑实现低延迟交易。核(he)心算法通过合作做市商的订单簿(bu)资料流程发(fa)现套利(li)机会，基金则可通过优秀(xiu)的算法系统捕捉并实现期货市场中的套利(li)机会。
2025年1月5日，高(gao)盈科技作为《清华金融评论》唯一(yi)战略合作伙伴，联合清华金评举办第(di)十届全球(qiu)大资管(guan)与量化投资论坛(tan)，首次登陆世界金融中心香港，重磅发(fa)布全新战略合作成果(guo)《2024基金发(fa)展与服(fu)务研究报告》，报告专题中回顾了(le)世界人工智能(neng)发(fa)展历程，AI技术在投资领域(yu)尤其(qi)是模型开(kai)发(fa)与组合优化环节的应用，并重点(dian)阐释AI技术在高(gao)频(pin)策略的应用，包括市场预测与价格(ge)发(fa)现、流动性(xing)提供(gong)与订单簿(bu)管(guan)理、风(feng)控与异常监测等多个维(wei)度。
伴随AI+量化fintech浪潮全面加速，高(gao)盈科技和高(gao)盈金融乘势而上，将继续秉承初心，坚(jian)持创(chuang)新驱动未来(lai)的发(fa)展战略，运用大数据、云计算、人工智能(neng)等一(yi)系列信息技术，不(bu)断提升技术创(chuang)新能(neng)力与基金产品服(fu)务体验。