近年来，国内外多个大模型产品如雨后春笋(sun)般涌现，由此生成(cheng)的AI助教、虚拟实验室(shi)、语言工(gong)具等纷纷落户大学，在与高等教育的融合中不断(duan)迭代。当大学生遇上大模型，一场(chang)教与学的变革已(yi)然向我们走来。

从“子曰”“师云”，再(zai)到如今的“人机共生”，如何将AI技术(shu)科学融入教育教学和管理？怎样(yang)助力青年大学生更加主动地学、让教师更加创造性(xing)地教？记者走进多所高校，探访AI浪潮(chao)下的大学校园。

怎么(me)充分用好——

提升学习效(xiao)率的“助教”，开拓新知的“伙伴”

“这(zhe)个if语句中，如果b不等于15，就会进入第二个if语句。大家(jia)可以按照平台的建议再(zai)试一次。”走进教室(shi)，北邮计算机学院(yuan)教师杨亚正带领学生通(tong)过“码上”平台进行编程学习。

输入不完全正确的编程代码，向大模型提问，平台便(bian)迅速做出解答，学生的电脑屏幕上飞快显(xian)现出AI实时生成(cheng)的辅导内容。

相较于传统(tong)的讲解—练习—讲解模式，杨亚在学生提交代码后，利用“码上”的代码纠(jiu)错、代码解读、问题(ti)答疑3项功能，与学生共同研究大模型给出的题(ti)目分析、关键点拨等多轮提示，循序渐进地启发他们自行发现错误(wu)，独立解决问题(ti)。

“后台数(shu)据显(xian)示，30%的同学都(dou)在这(zhe)里出错了(le)，说明这(zhe)部分内容还要加深(shen)讲解。”杨亚表示，在“码上”平台，任课教师可实时观(guan)察每(mei)位同学的学习和改正记录，还能对AI给出的答案进行补充，这(zhe)极大减轻(qing)了(le)教师课后答疑的工(gong)作量，也有助于实现个性(xing)化教学，“人机互动的社(she)交学习环境能激(ji)发学生的学习兴趣，提升教学效(xiao)果。”

很难想象，最初研发出这(zhe)款平台的核(he)心成(cheng)员，都(dou)是来自北邮的在校本(ben)科生。

高德润是电信(xin)工(gong)程及管理专业本(ben)科生，两年前，当他意识(shi)到学习编程面临一对一辅导的需求痛点时，就与杨中天、邱天泽(ze)等同学一拍即合，决心设计出一款应用。在学校和老师支持(chi)下，“码上”在北邮教学云平台上线，辅助日常编程教学。

一次教学实验结果，引(yin)发了(le)专业教师的讨论：同一门(men)课，使用“码上”辅助学习的班级，平均分、分数(shu)中位数(shu)均高于未(wei)使用的班级，班内得满分的同学比(bi)例也比(bi)未(wei)使用班级高出一倍。“码上”对教学质量的提升，让项目指导教师徐童喜出望外，也吸引(yin)了(le)越来越多教师与课程“登陆(lu)”平台。

如今，“码上”已(yi)在北邮累计开设210门(men)实验课程、300余名教师加入教学实验群；入驻相关企业的智慧教学平台，被500余所院(yuan)校接入试用。徐童告(gao)诉记者，随着(zhe)大模型不断(duan)演(yan)进，“码上”回答准确率明显(xian)提升，每(mei)个大版本(ben)准确率提升约5%—10%。

一段时间以来，生成(cheng)式人工(gong)智能为高等教育提供了(le)丰富多样(yang)的应用场(chang)景，也逐渐打破传统(tong)的学科界限，开拓新的研究领域。

“人工(gong)智能与法学，能碰撞出怎样(yang)的火花？”带着(zhe)满满的好奇，上学期，中国人民大学法学院(yuan)大二学生陈佳(jia)依走进“法律数(shu)据分析基(ji)础”选修课的课堂。

“请大家(jia)用我刚才所讲的‘爬虫’技术(shu)获取法律数(shu)据的方法，下载国家(jia)法律法规数(shu)据库中的相关法律条文。”陈佳(jia)依低头(tou)翻阅笔记，教室(shi)里响起(qi)噼里啪啦的键盘(pan)声。

经过一个学期，这(zhe)群原先对编程语言陌生的人文社(she)科类学生，学会了(le)用相关技术(shu)对法律判决书案号分析整理，增进了(le)对当前社(she)会司法实践的思考。人大高瓴人工(gong)智能学院(yuan)教师周骁认为：“人工(gong)智能是引(yin)领新一轮科技革命、产业变革、社(she)会变革的战略性(xing)技术(shu)，任何专业的学生都(dou)要掌握一定的基(ji)础知识(shi)。”

面对人工(gong)智能对金融、公共管理等行业带来的影(ying)响，人大各(ge)学院(yuan)和专业主动布局，开设80余门(men)“X+人工(gong)智能”课程。在通(tong)识(shi)核(he)心课中，设置实证与推理、科学与技术(shu)模块，开设“新文科人工(gong)智能跨学科思维与应用”“数(shu)智化社(she)会”等22门(men)课程，超12500人次修读……

前不久，教育部发布第二批32个“人工(gong)智能+高等教育”应用场(chang)景典型案例，其(qi)中不少(shao)涉及教育教学。“AI走进校园，成(cheng)为老师传道授业的得力助手，为传统(tong)教育方式带来了(le)全新的体验和机遇。”中国教育科学研究院(yuan)数(shu)字教育所副所长曹培杰(jie)说。

怎么(me)理性(xing)看待——

学习是否(fou)会过度依赖人工(gong)智能？课堂将发生什么(me)变化？

“请使用AI写作助手，尝试不同语言风格、参(can)考文字生成(cheng)文章，对比(bi)评估生成(cheng)效(xiao)果与区别，总(zong)结更有效(xiao)、更合适的提示生成(cheng)方案。”为了(le)完成(cheng)老师在“人工(gong)智能素(su)养”课上布置的实践作业，四川大学汉语言文学专业大一学生彭毓杭和同学们围坐在一起(qi)，你(ni)一言我一语，各(ge)抒己见。

“文风是不是要温柔一些(xie)，才符合原作者的风格？”“我们把序言上传上去，故事会不会更饱满？”……

选定作家(jia)及其(qi)文本(ben)→选定要使用的大模型→输入AI文本(ben)内容，命令AI学习文本(ben)风格和写作技巧→发送大纲，规定AI生成(cheng)范围→生成(cheng)内容……

一番操作后大家(jia)发现，“投喂”给大模型的内容越丰富，生成(cheng)的文章质量就越高，作者的风格也逐渐清(qing)晰。“这(zhe)项作业既需要我们文科背景的文字敏感性(xing)，同时要求我们运用逻辑思维修正AI的缺漏。”彭毓杭说。

2024年秋(qiu)季学期，川大面向文史哲拔(ba)尖班大一新生开设“人工(gong)智能素(su)养”课，以讲座、实践和研讨相结合的方式，培养学生了(le)解、使用AI。

“我们充分考虑(lu)到学生不同的学术(shu)背景，在理论导入方面旁征博引(yin)、深(shen)入浅出，在教学实践方面采用零代码和低代码的教学设计，降低学生使用人工(gong)智能的门(men)槛。”川大计算机学院(yuan)教授赵启军道出了(le)学校对人工(gong)智能通(tong)识(shi)教学的考量。

根据清(qing)华大学教育研究院(yuan)2024年在国内高校本(ben)科生、研究生中开展的一项调查，超过半数(shu)的大学生会经常使用生成(cheng)式AI工(gong)具，主要用于信(xin)息搜索和辅助自学。学生普遍认为，生成(cheng)式AI能帮助自己更快地完成(cheng)任务、提升学业表现。

“学习汉语言文学，很难将每(mei)位作家(jia)走过的路、遇到的人、生平的起(qi)落都(dou)串联(lian)起(qi)来。而人工(gong)智能的出现，将散落在史书典籍里的只言片语集结起(qi)来，为我们进行学术(shu)探究提供了(le)帮助。”彭毓杭坦言，学习并熟练使用人工(gong)智能是如今大学生应该具备的素(su)质。

针对人工(gong)智能可能带来的问题(ti)，不少(shao)受访教师已(yi)经开始思考：备课、讲课、获取资源……人工(gong)智能能替代教师完成(cheng)很多教学任务，未(wei)来该如何授课、培养学生？人工(gong)智能会成(cheng)为学习的“偷懒神器”吗？使用大模型生成(cheng)的内容，算不算是一种抄袭行为？

“教师要正确引(yin)导学生科学合理使用，不断(duan)提升学术(shu)能力和教学理念，同时加深(shen)对学生的关心、启发和鼓励。”在清(qing)华大学教育研究院(yuan)教授张(zhang)羽看来，尽管AI在许多领域可以提供即时的反馈和知识(shi)支持(chi)，只有那些(xie)不断(duan)更新自己知识(shi)体系、富有激(ji)情和创新的教师，才能在未(wei)来的教育中发挥关键作用。

记者采访了(le)解到，近年来一些(xie)高校发现，部分本(ben)科毕业生使用AI工(gong)具完成(cheng)毕业论文写作。对此，复旦大学、中国传媒大学、天津科技大学等，根据学校不同的专业特色和考核(he)方式，对本(ben)科生使用这(zhe)类工(gong)具完成(cheng)毕业论文（设计）做出明确规定。有的学校要求学生对所用AI工(gong)具的名称和使用情况提供文字说明，以备查验。

怎么(me)拥抱未(wei)来——

掌握新技能，越来越多大学生参(can)与研发的人工(gong)智能成(cheng)果走出校园

去年12月(yue)，北邮“码上”团队迎来又一高光时刻。在英国伦敦举办的2024世界慕课与在线教育大会亮相，“码上”成(cheng)为大会重点展示的8个教育数(shu)字化前沿(yan)成(cheng)果之一，让世界看到了(le)中国大模型的应用和中国大学智慧教学的探索。

事实上，这(zhe)早(zao)已(yi)不是“码上”走出舒(shu)适圈的第一步——

扬帆出海，去年4月(yue)，研发团队推出面向全球学习者的“码上”海外版——MashOn，分享体验账(zhang)号给多个国家(jia)和地区的十几所学校试用；

公益培训(xun)，在北邮帮扶的贵州长顺县启动大模型数(shu)字素(su)养培训(xun)实训(xun)活动，帮助欠发达地区师生学习、使用和探索大模型技术(shu)，缩小城乡及东西部教育数(shu)字鸿沟；

拓宽学段，与多地中学对接，根据各(ge)校情况提供深(shen)入浅出、通(tong)俗易懂的大模型技术(shu)培训(xun)……

“期待更多人享受到人工(gong)智能+教育的成(cheng)果。”高德润说，持(chi)续探索新功能、新技术(shu)，在快速上线、快速试错、快速迭代中不断(duan)优化，让平台建起(qi)来更要用得好，这(zhe)是团队师生一致的目标。

当前，高校成(cheng)为人工(gong)智能研究的重要策源地，越来越多大学生参(can)与研发的成(cheng)果走出校园，助力传统(tong)行业突破应用瓶颈，成(cheng)为人工(gong)智能与高等教育“双向奔赴”的缩影(ying)。

“在道路行业，传统(tong)检测设备费用高昂、检测效(xiao)率低下、需要耗费大量的人工(gong)。”前不久，为了(le)解决这(zhe)一难题(ti)，同济大学交通(tong)学院(yuan)博士研究生陈菁与课题(ti)组成(cheng)员设计了(le)轻(qing)量化的路面检测设备。利用成(cheng)本(ben)较低的相机，结合人工(gong)智能图(tu)像识(shi)别，快速准确识(shi)别道路受损的位置和类型，为道路设施管理和养护提供数(shu)据支持(chi)。

得益于同济在教学中对人工(gong)智能的引(yin)入，硕士期间，陈菁就在“交通(tong)数(shu)据分析与应用”课上学到了(le)有关交通(tong)数(shu)据检测、数(shu)据处理分析、机器学习、神经网络等人工(gong)智能的理论方法和实操技能。“对我现在的科研工(gong)作有很大作用。”陈菁说。

比(bi)如，传统(tong)的车辆驾驶决策与控(kong)制方法，依赖于全面的交通(tong)知识(shi)、完善的驾驶规则。而在应用人工(gong)智能以后，可在自动驾驶决策控(kong)制中考虑(lu)更加复杂的驾驶环境。“加入其(qi)他车辆轨(gui)迹、道路设施、乘客反馈等信(xin)息，帮助自动驾驶车辆更好地理解驾驶环境，并做出合理的驾驶决策。”陈菁举例。

“人工(gong)智能的广泛应用，让教育迎来一个个性(xing)化、跨学科、‘千人千面’的终身(shen)学习时代。”同济大学本(ben)科生院(yuan)院(yuan)长吴(wu)志军表示，教育的主体依然是人，要让人与人工(gong)智能更好地和谐共生，需要建立更加规范、更加包容并充满人性(xing)化的教育生态，推动经济社(she)会发展和人类文明进步。