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中新(xin)网合(he)肥2月21日(ri)电 (记者 吴兰)记者21日(ri)从(cong)中国科学技术大学获悉，该校(xiao)赵纯教授团队与(yu)安虹教授团队近日(ri)利用基(ji)于国产神威·海(hai)洋之(zhi)光超级计算机构建的全球(qiu)对流解(jie)析模式，揭秘台风轨迹精准预测方法。
研究成果发表于国际(ji)知名学术期刊《科学通(tong)报》(Science Bulletin)。
加(jia)密(mi)关键天气系(xi)统助力台风轨迹预报的改进。中国科大供图
全球(qiu)气候变(bian)化背景下，准确预测台风路(lu)径对于减轻灾害(hai)风险(xian)至关重要，但近年来的进步(bu)趋于平(ping)缓，引发了关于台风路(lu)径可预测性是否已达(da)到极限的讨论。中国科学技术大学、南京信息工程大学和中国科学院大气物理研究所研究人员通(tong)过使(shi)用全球(qiu)对流解(jie)析模型(全球(qiu)3公里水平(ping)分辨率)，取(qu)得了重大突破。
研究团队聚焦2021年的台风“烟(yan)花”，在120小时的预报时段内(nei)，将路(lu)径误差降低到100公里以(yi)内(nei)，达(da)到前所未有的精度。值(zhi)得注意的是，该模型成功(gong)预测了台风“烟(yan)花”的突然路(lu)径变(bian)化及双重登(deng)陆位置(zhi)，表现优于当前的业(ye)务预报。
研究团队进一步(bu)开发了一种创(chuang)新(xin)的可变(bian)网格细化策略，通(tong)过针对影响台风运动的关键天气系(xi)统，在计算需求与(yu)精度之(zhi)间实现了平(ping)衡。与(yu)全球(qiu)对流解(jie)析模型相比，这种方法在保持相近精度的同(tong)时，计算成本降低了90%以(yi)上，并扩展应(ying)用于历史上其他十个台风案(an)例(li)轨迹预测中，取(qu)得显著(zhu)的改进效(xiao)果。
研究人员介绍，团队计划进一步(bu)在不同(tong)海(hai)域验证其方法，深入理解(jie)并改进模型物理机制，以(yi)扩大其在全球(qiu)范围内(nei)的应(ying)用。
来源(yuan)：中国新(xin)闻网