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证券时(shi)报(bao)记者 谢忠翔 刘筱攸
引入DeepSeek到大模(mo)型矩阵的银行数量在增多。除工行、邮储、建行、招行、浦发等大中型银行外，部分(fen)地方中小(xiao)银行与互联网银行也在加速部署DeepSeek大模(mo)型，推动在智能客服、业务流程优化、智能风控等场景的应用。此外，银行理财领域(yu)也有机构宣布接入DeepSeek大模(mo)型并完成部署。
多位(wei)受访业内人士认为，当前大模(mo)型在金融业务场景的应用正由浅入深推进(jin)。金融机构探索(suo)AI大模(mo)型应用时(shi)，一般遵循 “由内而外” 的原则，先提升(sheng)内部工作效率，再拓展到对外客户服务。研究人士建议，中小(xiao)银行在应用DeepSeek等大模(mo)型时(shi)，需从战略(lue)、技术、人才等多方面完善配套(tao)。
银行丰富大模(mo)型矩阵
近一段时(shi)间以来，DeepSeek席卷金融行业。以国有大行为例，证券时(shi)报(bao)记者近日从建设银行获悉，该行已引入DeepSeek模(mo)型并定制化训练(lian)，推进(jin)生成式人工智能在全集团的体系化应用，或将集成AI工具供下属机构使用。
除了建行，工行近日宣称，该行基于自主(zhu)研发、全栈(zhan)自主(zhu)可(ke)控的大模(mo)型平台“工银智涌”，在同业中率先引入DeepSeek系列开源大模(mo)型底座，并面向全行开放使用。该行在重(zhong)点领域(yu)率先试点，构建财报(bao)分(fen)析助手、AI财富管家等10余个典型场景。
上述大型银行对DeepSeek模(mo)型的布局(ju)模(mo)式，共性是基于自主(zhu)研发、全栈(zhan)自主(zhu)可(ke)控的大模(mo)型平台基础引入并部署，相当于对已有大模(mo)型矩阵的丰富。而一些中小(xiao)银行则受益于开源模(mo)型，自主(zhu)搭(da)建例如办公助手等多场景应用，面向员工体验；而一些银行则更深度探索(suo)内部知识库(ku)搭(da)建、研发提效，甚至信贷风控模(mo)型。
记者了解到，新网银行作为一家互联网银行，早在2024年5月就在系统研发场景中应用了DeepSeek大模(mo)型。新网银行副行长兼首席信息官(guan)李秀生近日表示(shi)：“随着技术的不断进(jin)步和成本的进(jin)一步降低，大模(mo)型将不再是大银行的专属奢侈品，而是能够广泛(fan)应用于中小(xiao)银行等金融机构中。”此外，李秀生还介绍，新网银行已在客服领域(yu)应用大模(mo)型，替代(dai)了部分(fen)人工客服，并且(qie)正在营销、贷后管理等领域(yu)尝试大模(mo)型的应用。
理财公司“闻风而动”
除了在银行、证券、基金、保险、消(xiao)费金融等金融领域(yu)得到应用外，银行理财公司目前也已实质(zhi)性地推进(jin)对DeepSeek大模(mo)型的应用。
记者获悉，建行旗下建信理财已开始研究DeepSeek在理财业务部分(fen)场景的应用。此外，近期光大理财表示(shi)，在风险中台完成了对DeepSeek蒸馏模(mo)型的本地化部署。
光大理财表示(shi)，经过数轮实践应用检验，发现DeepSeek蒸馏模(mo)型在合同信息比对、决议信息校(xiao)验等方面展现出了强大的智能检索(suo)、校(xiao)验能力，提升(sheng)了审核(he)人员的信息识别和数据(ju)比对效率。该公司称，后续将进(jin)一步推进(jin)DeepSeek全尺寸(cun)模(mo)型的部署，探索(suo)其在内容比对、信息披露、行业研究等多个关键业务场景中的创新应用。
还有一些理财公司虽(sui)未正式引入 DeepSeek 大模(mo)型基座，但宣称DeepSeek使其重(zhong)新审视中国科技资产的战略(lue)价值。中邮理财、招银理财、兴(xing)银理财、渤银理财等多家机构已布局(ju)科技主(zhu)题理财产品。如中邮理财称，其投研团队采用红利科技轮动策略(lue)，深度布局(ju)人工智能、云计算、半导体等前沿科技领域(yu)，为理财客户提供参与科技投资的途径。
应用场景由浅入深
国内一家云计算厂商金融业务总经理对证券时(shi)报(bao)记者表示(shi)，金融行业对于大模(mo)型的应用需求，从原来仅(jin)用于知识库(ku)搭(da)建和写代(dai)码等内部提效场景，逐渐扩展到应用于对外业务中，例如投资研究、投资者教育、投资顾问等。在银行领域(yu)例如贷款审批、尽职调查等，帮助银行科技部门或业务部门搭(da)建自身业务所需的智能体，实现工作流程半径缩短(duan)甚至重(zhong)构。
金融业快速应用AI大模(mo)型等技术，助力其数字化转型的同时(shi)，信息安全、自身体制机制的变革等问题也受到关注。
上海交大深圳(chou)行业研究院首席科学家蒋炜(wei)赞表示(shi)，以大模(mo)型为代(dai)表的AI能力，目前仅(jin)适用于流程化和标准化较突出的业务场景。即便(bian)在风控场景已有较为成熟应用的银行业数据(ju)操作系统，依旧(jiu)不能脱(tuo)离(li)人的经验独(du)立(li)操作。他强调，基于银行业务流程性和合规性两大特性，大模(mo)型在扩展应用场景的过程中，信息安全变得尤为重(zhong)要，相关应用主(zhu)体需构筑数据(ju)隔离(li)墙(qiang)。
招联首席研究员董希淼表示(shi)，金融机构在应用大模(mo)型过程中，应强化数据(ju)信息安全和隐私权保护的理念，以最严格的标准和最严密的措施确保数据(ju)信息和隐私安全。
此外，董希淼认为，部署应用DeepSeek等大模(mo)型，对农商银行等中小(xiao)银行来说并非“一招鲜”，更难以“一键复制”，银行在数字化转型过程中，应该避免形成“技术依赖”“模(mo)式依赖”。而更应该从战略(lue)、技术、人才等多方面完善配套(tao)，从自身资源禀赋出发，走出一条差(cha)异化之路。