赛迪智库信息(xi)化与软件产业研究所所长(chang)韩(han)健认为，DeepSeek的成(cheng)功，标志着(zhe)我国在大模型领(ling)域走出了(le)一条“低成(cheng)本、高性能”创新之(zhi)路，为全球(qiu)人工智能发展提供了(le)新的发展范式。

“以(yi)DeepSeek为代表的我国人工智能技术创新再次取得突破性进(jin)展，不仅在全球(qiu)大模型性能竞(jing)赛中表现卓越，还(hai)为全球(qiu)大模型开源贡献了(le)中国力量。同(tong)时，大幅降(jiang)低了(le)大模型应用成(cheng)本，推动我国人工智能大模型技术进(jin)入规模化应用的新发展阶段。”赛智产业研究院院长(chang)赵刚说。

韩(han)健认为，DeepSeek在推动大模型降(jiang)低成(cheng)本方面的贡献，将有力促进(jin)以(yi)大模型为代表的人工智能技术赋能千行百业，“人工智能+”行动将加速走深(shen)向实。此(ci)外，DeepSeek开源开放的发展路径，吸引(yin)产业链上下游企业快速跟进(jin)，有望促进(jin)形成(cheng)芯(xin)片、云计算、模型等协同(tong)突破的链式创新态势，加速构建良好产业生态。

联想集团董事(shi)长(chang)兼首席执行官(guan)杨元庆(qing)表示，具有更高效率和更低成(cheng)本的人工智能技术加速了(le)个(ge)人智能，尤(you)其是端侧智能、边缘侧智能的成(cheng)熟进(jin)程，也促进(jin)并加速了(le)人工智能在企业的部署应用。目前，联想人工智能电脑、人工智能手机和人工智能平板已全面接入云端DeepSeek-R1联网满血版大模型，并将率先(xian)在端侧本地部署DeepSeek大模型。

提升全产业链能力

全产业链能力是产业竞(jing)争(zheng)的关键。赵刚表示，我国人工智能产业整体(ti)上处于全球(qiu)第(di)一梯(ti)队，发展水平仅次于美国，产业链完整、创新能力强、应用场(chang)景丰富。我国人工智能产业覆盖了(le)人工智能芯(xin)片、大模型算法、高质量数据集、大模型应用、具身智能体(ti)等全产业链，形成(cheng)了(le)京津(jin)冀、长(chang)三(san)角、粤(yue)港澳大湾区等人工智能产业集群(qun)。

韩(han)健介绍，在技术创新方面，我国已成(cheng)为全球(qiu)拥有人工智能专(zhuan)利最多(duo)的国家，占比高达61%；我国通过生成(cheng)式人工智能备案的大模型达302款，涌现出DeepSeek等一批优秀大模型产品。要素集聚方面，智能算力基础设施加快建设，数据要素市场(chang)稳步推进(jin)。

国际数据公司与浪潮信息(xi)日前联合发布的《中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2024年，中国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒，同(tong)比增长(chang)74.1%，增幅是同(tong)期通用算力增幅的3倍以(yi)上；市场(chang)规模为190亿美元，同(tong)比增长(chang)86.9%。

人工智能赋能新型工业化深(shen)入推进(jin)。比如，浪潮云洲依托知业大模型的行业知识增强、多(duo)模态理解能力，结合检索增强生成(cheng)、自主(zhu)决策智能体(ti)等技术，为山东(dong)电工电气集团打造安全监测预警和智能客服应用。通过大模型驱动的智能分析决策体(ti)系，缩短了(le)企业应对危险的反应时间，为安全生产和客户服务提供了(le)有力支(zhi)持。

中国钢铁工业协会数据显示，截至今年1月，80%的企业已建设智能集控中心，81%的企业探索开展大数据模型应用。

“人工智能与新兴(xing)领(ling)域加速融合，持续打造新质生产力新引(yin)擎。以(yi)智能驾驶为例，比亚迪全面接入DeepSeek-R1大模型，推动全系车型搭载高阶智驾技术，吉(ji)利、东(dong)风、上汽等国内主(zhu)流车企也纷纷接入DeepSeek大模型。”韩(han)健说。

场(chang)景应用是产业发展的主(zhu)要驱动力。一方面，大模型开发门(men)槛、应用成(cheng)本不断降(jiang)低，驱动产品创新、场(chang)景探索、行业赋能，DeepSeek的开源策略正加速人工智能应用多(duo)元化；另一方面，我国具有工业门(men)类全、人口基数大、市场(chang)需求多(duo)等优势，为人工智能应用提供了(le)丰富场(chang)景，不断催生新应用。

“DeepSeek使我国与美国的人工智能差距有所缩小(xiao)，尤(you)其是在推理模型方面不相(xiang)上下。但整体(ti)上我们仍处于追赶阶段，在人工智能芯(xin)片、新一代模型核心架构、大模型科学应用等方面差距仍很(hen)明显。”赵刚说。

夯实底座赋能产业

《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》认为，DeepSeek带来的算法效率提升并未(wei)抑(yi)制(zhi)算力需求，反而因更多(duo)用户和场(chang)景加入，推动大模型普及与应用落地，带动数据中心、边缘及端侧算力建设，驱动算力需求增长(chang)。DeepSeek基于算法层面的极大创新，为中国乃至全球(qiu)的人工智能产业带来深(shen)刻变(bian)革(ge)。算法成(cheng)为驱动人工智能发展的核心引(yin)擎，正牵引(yin)算力发展，也驱动计算架构和数据中心变(bian)革(ge)。

据了(le)解，工业和信息(xi)化部将组织开展“揭榜挂帅”，支(zhi)持企业、科研机构等加快算力、算法、数据研究攻关，加强通用大模型和行业大模型研发布局，推动智能产品装备迭代升级，加快建设高质量数据集。

韩(han)健认为，要加大对芯(xin)片、模型、架构、工具链等领(ling)域的创新支(zhi)持力度，构建愿创新、敢创新、能创新的人工智能创新生态；持续强化智算中心、数据要素市场(chang)等人工智能产业发展要素体(ti)系建设，夯实人工智能产业发展根基；深(shen)入推动“人工智能+”行动，引(yin)导大模型企业与行业用户加强合作，打造行业应用优秀产品和典型标杆。

“要支(zhi)持企业通过模型开源、模型蒸馏、模型工程优化等方式，不断完善(shan)大模型推理能力，提升模型效能，降(jiang)低模型成(cheng)本。支(zhi)持各行业高质量数据集建设，充分利用行业专(zhuan)家数据和合成(cheng)数据，提升模型智能水平。在科学研究、生物医药、智能制(zhi)造等领(ling)域，深(shen)入推广行业大模型和具身智能体(ti)应用。”赵刚说。

据了(le)解，工信部已支(zhi)持企业打造钢铁、有色、电力、通信、化工等行业大模型，推动人工智能和重点(dian)行业深(shen)度融合，加速智能化转型升级。围绕消费品、原材料(liao)、电子信息(xi)等领(ling)域，组织开展人工智能赋能新型工业化“深(shen)度行”，推动千余家企业精准(zhun)对接，加强产业链上下游供需匹配。

在生态培育(yu)方面，工信部支(zhi)持上海、深(shen)圳、北京等地建设国家人工智能创新应用先(xian)导区，推动国家高新区成(cheng)立人工智能产业协同(tong)创新网络，指导成(cheng)立中国人工智能产业发展联盟，汇集千余家企业协同(tong)发展。目前，我国累计培育(yu)416家人工智能领(ling)域国家级专(zhuan)精特新“小(xiao)巨人”企业。

“下一步，一方面，推动智能产业化，夯实人工智能产业底座，强化智能装备产品供给水平，高质量发展人工智能产业；另一方面，推动产业智能化，加快人工智能赋能应用，发挥我国工业体(ti)系‘大全多(duo)’优势，推动人工智能和制(zhi)造业深(shen)度融合，高水平赋能新型工业化。”工信部相(xiang)关负(fu)责(ze)人说。（记者 黄鑫）