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灿谷融资租赁有限公司客服电话
2025-02-22 15:32:03
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【文/观察者网 刘程辉】

中国人(ren)口红利消失(shi)了?

中国工业水(shui)平超过美国?

中美EDA差(cha)距有多大?机遇(yu)又(you)在哪(na)?

2月17日,观察者网举办的科创类谈(tan)话节目《心智对话》在上海举行,本期对话以(yi)“从人(ren)口红利到技术红利——企业数字化创新(xin)的短板与问题”为主(zhu)题展(zhan)开。上海优也信息科技有限(xian)公司(si)首(shou)席(xi)科学家郭朝晖、企业知识开源创始人(ren)陈(chen)果、上海合见工业软件集团联席(xi)总裁徐(xu)昀参与对话,分享他们对热点话题的看法。

(左起)上海优也信息科技有限(xian)公司(si)首(shou)席(xi)科学家郭朝晖、企业知识开源创始人(ren)陈(chen)果、上海合见工业软件集团联席(xi)总裁徐(xu)昀参与对话观察者网

蓝领红利消失(shi),也给白领带来新(xin)机遇(yu)

近些(xie)年(nian)来,中国人(ren)口情况引(yin)发社会广泛关注,一些(xie)外媒还借机炒作所谓“人(ren)口红利消失(shi)”一说。

根据国家统计局发布的数据,我国人(ren)口连续三年(nian)出现负(fu)增长,总人(ren)口从2021年(nian)的14.12亿人(ren)降至2024年(nian)的14.08亿人(ren)。2024年(nian)我国新(xin)生人(ren)口954万人(ren),死亡人(ren)口1093万人(ren),人(ren)口比上年(nian)末减少(shao)139万人(ren)。

中国人(ren)口红利真的消失(shi)了吗?

在郭朝晖看来,要(yao)从经济角度理解(jie)这个问题。所谓中国“人(ren)口红利消失(shi)”,其实是指(zhi)蓝领红利消失(shi),但白领红利逐渐开始增加,出现了新(xin)的机遇(yu)。

“过去我们总认为人(ren)口是一个指(zhi)数增长,但到了现代社会之后,许多观点都要(yao)彻底改变了。”郭朝晖指(zhi)出,中国的发展(zhan)其实跟人(ren)口曲线(xian)有着密切的关系。

郭朝晖测(ce)算,一个传统的农(nong)民(min)变成一个工人(ren),劳动效率大概要(yao)提高20到30倍。根据这个测(ce)算,从1978年(nian)改革开放到2008年(nian)第一次出现民(min)工荒,中国的GDP增速大概每年(nian)10%左右,这两个数字基本上是能够对起来的。换句话说,农(nong)民(min)工进城就开始促进了经济的发展(zhan)。

上海优也信息科技有限(xian)公司(si)首(shou)席(xi)科学家、前宝钢中央研究(jiu)院首(shou)席(xi)研究(jiu)员郭朝晖观察者网

他提到,从历史上看,1962年(nian)到1974年(nian)是中国人(ren)口增长高峰期,每年(nian)要(yao)出生2500万到3000万左右的人(ren)口。等到2022年(nian),这批人(ren)就开始进入60岁(sui)退休了,而补进来的人(ren)却只有大概1600万。也就是说,每年(nian)要(yao)减少(shao)1000万劳动力,而且补进来的以(yi)大学生为主(zhu),老去的以(yi)农(nong)民(min)工为主(zhu),这样一来大概每年(nian)要(yao)减少(shao)2000万的蓝领,然后十多年(nian)下来就会减少(shao)二亿多。

“这样一种变化必然会给中国带来一个问题,那就是发动机的改变。”郭朝晖说,过去我们非常(chang)依靠(kao)廉价劳动力,中国很多企业的竞争力是与劳动力成本低密切相关的。而中国人(ren)口红利的这种变化,其本质上是蓝领的红利消失(shi),白领的红利增加。

“所以(yi)现在一个大学生比一个农(nong)民(min)工还要(yao)便宜,过去这可能是一种笑话,现在是一种现实。”郭朝晖认为,未来白领可能会越(yue)来越(yue)廉价,这一波的人(ren)口红利又(you)上来了,这对产业而言是非常(chang)重要(yao)的,一个好的企业会与时俱进去发展(zhan)这件事情。

郭朝晖回忆,他在2014年(nian)的时候(hou)就鼓励企业去发展(zhan)机器人(ren),去搞自动化,因为劳动力越(yue)来越(yue)贵(gui)了。但企业是否采用相关技术,往往跟技术先进性没(mei)有关系,而是跟经济性有关。现在机器人(ren)之所以(yi)用得越(yue)来越(yue)多,其实并不(bu)是机器人(ren)技术有多大的进步,而是因为劳动力越(yue)来越(yue)贵(gui)了,机器人(ren)越(yue)来越(yue)便宜了。

“所以(yi)我们看很多问题,要(yao)从经济角度去看。我觉得人(ren)口红利的消失(shi)指(zhi)的是蓝领的消失(shi),但这也给白领带来了新(xin)的机会。”郭朝晖说。

中国工业在科技创造和管理方面尚(shang)存短板

中国制造业是全(quan)球产业门类最齐全(quan)、产业体系最完(wan)整的,而美国工业正深(shen)陷空心化的泥沼。那么,中国在工业方面的发展(zhan)是否超越(yue)美国?

“不(bu)是说今(jin)天中国超过了美国,而是说美国在放弃制造业。”陈(chen)果表示,美国从90年(nian)代后开始经济转型,而中国正好抓住了全(quan)球产业链转移的机遇(yu),应该可以(yi)说是“国运”。

欧美产业链为何没(mei)有转移到同(tong)为人(ren)口大国的印度,而是转移到中国来了?

陈(chen)果认为,这与印度建国之后尼赫鲁(lu)推行的政策有关,其实当时他们是非常(chang)不(bu)欢迎(ying)外资的。所以(yi)在整个七八十年(nian)代的时候(hou),印度整体经济是非常(chang)封闭的,那个时候(hou)东南亚的政治也是不(bu)稳定的。

反观中国,既拥有稳定的政治环境,又(you)拥抱全(quan)球化,正好抓住了这个时代机遇(yu)。

“但是不(bu)是可以(yi)说中国超过了美国,我的答案——肯定不(bu)是。”陈(chen)果说,工业水(shui)平与三个变量有关。其一是产能,要(yao)有人(ren)有资源,还要(yao)有整个供应链体系的配套(tao);其二是效率,由技术和管理水(shui)平构成;其三就是可持续性。

企业知识开源创始人(ren)、前BCG Platinion董(dong)事总经理、前IBM咨询全(quan)球合伙人(ren)陈(chen)果观察者网

陈(chen)果提到了中国在科技创造和管理方面的短板。

他注意到,现在有一种说法是,在人(ren)工智能领域,美国人(ren)善于从0到1,中国人(ren)善于从1到10。他说,“有一个我认为很重要(yao)的(因素)是管理的能力,我觉得中国工业化管理能力还不(bu)够。”

陈(chen)果解(jie)释,工业本身是一个管理问题,但哪(na)怕中国已经到了互联网公司(si)的时代了,有的人(ren)对管理的认识还停留(liu)在小农(nong)经济时代,就是给你一亩三分地,让你们把地耕(geng)好,出来多少(shao)粮食给你多少(shao)钱。大家还没(mei)有用工业化的思维,更(geng)别说后工业化时代了,连工业化时代的一些(xie)基本的管理原则都认识不(bu)够。

对于可持续性,陈(chen)果表示,文化和价值观决定了一个国家、一个产业的可持续性。比如劳资关系的可持续性问题,“996”是不(bu)可持续的。随(sui)着社会和文化的发展(zhan),现在很多“00后”喜欢躺平,不(bu)上班,这就是一个文化或者价值观的问题。

“所以(yi)就工业化水(shui)平来讲,如果在产能、效率、可持续性这三个因素上,中国不(bu)是全(quan)面超过美国的话,今(jin)天很难说中国的制造业已经全(quan)面超过美国了。”陈(chen)果说。

超越(yue)美国,中国EDA有机会

近段时间,中国人(ren)工智能初创企业深(shen)度求(qiu)索(DeepSeek)的惊艳表现,将(jiang)西方业界搅得天翻地覆。有人(ren)打了个形象的比方:DeepSeek是用普通食材做出了米其林级别的料理,而且还把菜谱给公开了。而其中的食材之差(cha),也就是普通芯(xin)片跟高性能芯(xin)片之差(cha)。

说到芯(xin)片,就必须(xu)提及电子设计自动化(EDA),它被(bei)称作芯(xin)片创新(xin)的源头。EDA是指(zhi)利用计算机辅助设计(CAD)软件,来完(wan)成超大规模集成电路(lu)(VLSI)芯(xin)片的功能设计、综合、验(yan)证、物理设计等流程的设计方式。

谈(tan)及中国的EDA发展(zhan)历史,徐(xu)昀表示,EDA本来是一个专(zhuan)业度较大,大众关注比较少(shao)的一个领域,但现在整个社会对这个专(zhuan)业领域的关注热度在上升。EDA本身的发展(zhan)也有60年(nian)的历史,这期间芯(xin)片和系统的集成度和复杂度实现了非常(chang)大的进步,是人(ren)类历史上很重要(yao)的一次革命,是信息化革命中最重要(yao)的因素。

在冷战(zhan)期间,EDA作为一项核心技术,对社会主(zhu)义国家是禁运的,中国此前很难获得这样的技术。所以(yi)当时国内也从国外请了一些(xie)华(hua)裔的或者中国籍的专(zhuan)家回来,自己开发了熊猫(mao)系统。

伴随(sui)着90年(nian)代苏联解(jie)体,EDA开始慢慢进入中国市场,快速培(pei)养了中国用户。从90年(nian)代到现在,中国整个芯(xin)片行业、电子系统行业都有非常(chang)大的发展(zhan)和进步,也跟EDA的普及存在非常(chang)大的相关性。

中国的EDA与国外的差(cha)距还有多大?

徐(xu)昀表示,首(shou)先从差(cha)距方面来看,美国EDA公司(si)发展(zhan)多年(nian),经历了很多并购整合,技术积累是非常(chang)强劲(jin)的。中国则是从头开始,大部分EDA初创公司(si)都是在大概五年(nian)之内成立的。在地缘政治冲突的压力面前,人(ren)们看到了中国整个集成电路(lu)行业面临的共同(tong)问题是供应链的问题,也看到了EDA对行业的重要(yao)性,所以(yi)大家都往这方面发力。

“但是目前来讲,我们缺的是全(quan)流程。”徐(xu)昀说。芯(xin)片也分模拟芯(xin)片、数字芯(xin)片,数字芯(xin)片相对比较复杂,有验(yan)证,有实现,有最后的生产,整个串(chuan)链相互之间是有关联性的,对全(quan)流程工具链提出了要(yao)求(qiu),这也是我国相对比较欠缺的环节。

徐(xu)昀同(tong)时认为,中国的EDA超越(yue)美国是有机会的。

她提到,中国有一些(xie)产品已经能够达到美国最领先工具的水(shui)平,比如合见工软有一些(xie)核心产品,现在已经可以(yi)完(wan)全(quan)对标,甚至部分性能能够超过美国全(quan)球最领先产品的水(shui)平。

从一方面看,美国原来全(quan)球领先的工具软件开发时间较早,很多是在1990年(nian)左右开始做的研发,当时的软件技术跟现在相比存在比较大的差(cha)距。而且由于用户多,他们很难做架构性的调整。如果我们现在重新(xin)开始做一些(xie)产品和软件,就可以(yi)用新(xin)的软件架构,这就是我们的机会。

另一方面,对于人(ren)工智能在EDA方面的应用,中美在同(tong)样的起跑线(xian)上。现在国内产品在这个方面也有一些(xie)进展(zhan),是有机会与美国产品PK的。

上海合见工业软件集团联席(xi)总裁徐(xu)昀观察者网

“若不(bu)是被(bei)美国掐一把,中国说不(bu)定就不(bu)做了”

“DeepSeek的出现,可以(yi)说是预料之外,情理之中的事情。”在郭朝晖看来,DeepSeek没(mei)有那么好的硬件条件,没(mei)有那么高的算力,所以(yi)走出了自己的路(lu)。一个人(ren)在干实际(ji)事情的时候(hou),会遇(yu)到各种各样真正困难的问题,正是实际(ji)问题能给人(ren)带来真正本质性的提高。

他说,开拓性的东西一定是由资本推动的,而不(bu)是靠(kao)国家体制推动的,DeepSeek的出现也验(yan)证了这个观点。对中国来说,DeepSeek表明中国的民(min)间资本已经达到一定程度了,只有当这股力量成长起来,这种力量才是未来战(zhan)争、科技竞争的主(zhu)力军。“我非常(chang)欣慰(wei)的是他们发展(zhan)起来了,让我看到了希望。”

陈(chen)果表示,中国社会需要(yao)找到变量去刺激(ji)技术发展(zhan)。

他回顾(gu),AI的发展(zhan)经历了专(zhuan)家决策、机器学习、深(shen)度学习和大模型四个阶段。在深(shen)度学习阶段,反恐等方面的需求(qiu)极大刺激(ji)了深(shen)度学习技术的发展(zhan)。放眼今(jin)天的大模型时代,很多企业仍对信息安全(quan)风险(xian)、数据隐私方面存在担忧,要(yao)想实现技术发展(zhan),就得对这些(xie)情况做出一些(xie)本质改变。

“就像EDA,它本身很小众,用户数量很少(shao),所以(yi)如果说不(bu)是因为美国掐中国一把,中国说不(bu)定就不(bu)会做了。”陈(chen)果说。

随(sui)着中国数字经济如火如荼地发展(zhan),2023年(nian)10月,国家数据局正式挂牌成立。下一阶段,海量优质数据能否成为中国发展(zhan)的红利?

郭朝晖给出了肯定的回答。

他表示,在过去,数据很难产生价值,因为涉及各方面的隐私,有用的东西不(bu)能用,能用的东西没(mei)价值。但DeepSeek的出现让事情有了本质性的改变,它能把数据的价值真正利用起来,比如在医(yi)疗行业。

此外,我国制度带来的资源统筹管理方面的优势,是其他国家所不(bu)具备的。“如果我们能够充分发挥整合资源的能力,这确实会成为我们的重大优势之一,很有可能在AI成熟了之后,它会变成主(zhu)要(yao)的竞争能力之一。”

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