对话嘉宾：

鲍虎军 全国政协(xie)委员、民进浙江省委会副(fu)主委、浙江大学计算机科学与技术学院(yuan)教(jiao)授

赵晓光 全国政协(xie)委员、中国科学院(yuan)自动化研究所研究员

韩民春(chun) 全国政协(xie)委员、民建湖北省委会副(fu)主委、华中科技大学经济学院(yuan)教(jiao)授

强化自主创新，加快核心技术攻(gong)关(guan)

【现象(xiang)】随着技术快速发展，人工智能产(chan)业规模和(he)产(chan)品数量迅速增加，改变着人们的工作和(he)生活方式。中国互联网络信息中心发布的第五十五次《中国互联网络发展状况(kuang)统(tong)计报告(gao)》显示，截至2024年12月，我国生成式人工智能产(chan)品的用户规模已达2.49亿(yi)人。

鲍虎军：当前，相关(guan)技术和(he)产(chan)业蓬勃发展，我国人工智能发展也迎来(lai)了新的机遇。我们拥有庞大的市场规模，为人工智能技术的商业化落地提供了广(guang)阔空间(jian)；丰富的产(chan)业链和(he)场景，为AI模型训练和(he)行业应用提供了海量的数据；高(gao)校和(he)科研机构培养了大批具备扎实理论基础和(he)实践能力的人工智能专业人才。但在人工智能技术发展中我们也存在一些挑战和(he)短板，亟须紧(jin)抓(zhua)科技创新的机遇，强化自主创新，加快核心技术攻(gong)关(guan)。

建议强化技术创新的组织、提高(gao)研发资金使用效率，改革实施创新人才和(he)成果的评价(jia)机制，避免过度(du)的重复研究布局和(he)创新研究论文化，加强人工智能的原创性研究和(he)工程技术创新。加大国产(chan)人工智能芯片和(he)智能模型创新研发的组织和(he)政策支持，平(ping)衡开源与闭源双(shuang)线竞争，形成有效的协(xie)同研发机制，实现技术生态替(ti)代和(he)超越。推动高(gao)校与企业共(gong)建实验室(shi)，优化创业环境，为人工智能初创企业提供资金、技术和(he)政策支持。

赵晓光：人工智能技术、大模型技术的发展与创新，尤其是在数据获取、融通、治理，场景示范应用等方面(mian)，需要良好的技术生态和(he)有力的支持政策。人工智能服务科研、大模型赋(fu)能制造业的科学研究和(he)产(chan)业创新受到很大关(guan)注(zhu)，具身智能成为人工智能的一大研究热点。

因此，我们需要因地制宜，积极鼓励人才资源集中、经济基础雄厚、科技创新领(ling)先、应用场景丰富的地区率先担当重任，聚合优势，提速发展通用大模型，加速培育“大模型+机器人”的具身智能产(chan)业创新主体，强化人工智能、具身智能场景示范应用，在不断满足市场需求过程中，推动科技创新、科学研究进程。

韩民春(chun)：人才是创新的第一资源。目前，我国精通人工智能知识的专业人才缺口较大，同时精通人工智能与了解相应战略性新兴产(chan)业领(ling)域的人才就更为不足。

建议推动“人工智能+战略性新兴人才”的培养体系建设，加快培育一批精通产(chan)业与技术的复合型人才。要加强高(gao)等教(jiao)育中相关(guan)学科和(he)专业的建设，提供系统(tong)化的专业知识和(he)技能培养；加强企业和(he)高(gao)校之间(jian)的合作，建立产(chan)学研一体化的人才培养机制；注(zhu)重培养学生的综合素质和(he)创新能力，将创新实践和(he)产(chan)学研合作做深(shen)做实。

加强要素保障，促进产(chan)业深(shen)度(du)发展

【现象(xiang)】我国高(gao)度(du)重视人工智能技术的创新发展，不断加强人工智能发展的顶层设计，各地也纷纷出台人工智能研究和(he)产(chan)业发展支持政策。在多方推动下，人工智能初创企业如雨后春(chun)笋般涌现。

赵晓光：创新成果的落地转(zhuan)化是科技赋(fu)能产(chan)业的重要环节。在政策的支持下，新型研发机构、企业研究院(yuan)、企业与科研单位或大学的联合实验室(shi)等探索了多种成果转(zhuan)化的方式。创新成果的转(zhuan)化，不仅需要政策支持，还(hai)需要面(mian)向需求，需要强有力的金融政策和(he)金融产(chan)品支持，需要尊重创新，不断激发创新者热情、保护创新者权益、宽容创新失败。

韩民春(chun)：建议发挥政策引导(dao)作用，着力改善人工智能产(chan)业技术生态。引导(dao)生产(chan)要素向人工智能产(chan)业领(ling)域投入，支持人工智能领(ling)域的推进和(he)发展，为产(chan)业转(zhuan)型升级提供新动能；提升传统(tong)产(chan)业的智能化水平(ping)，让人工智能为传统(tong)产(chan)业的优化升级赋(fu)能；加大对人工智能通信基础设施建设，不断夯实人工智能发展基础，推动人工智能产(chan)业发展的长期化、持续化。

逐步完善需求侧创新政策体系，根据需求创造需求，根据需求创新需求，突破(po)人工智能的智能化瓶颈，打造满足战略性新兴产(chan)业发展的人工智能产(chan)业新生态。

鲍虎军：人工智能的伦理和(he)法律问题尚未完全解决，数据隐(yin)私(si)、算法滥用等问题可能引发社(she)会风险(xian)。如何在快速发展中平(ping)衡创新与监管，是需要研究的重要课题。建议：

尽快制定与完善人工智能相关(guan)法律法规。进一步明确人工智能领(ling)域算法、数据等知识产(chan)权的归属和(he)保护范围(wei)，严厉打击侵权行为。同时，建立高(gao)效的知识产(chan)权开源开放和(he)共(gong)享转(zhuan)移机制和(he)平(ping)台，促进技术成果的转(zhuan)化和(he)应用，激发企业和(he)科研机构的创新活力。还(hai)需明确数据使用、算法透明性、责任归属等问题，为产(chan)业发展提供清晰(xi)的制度(du)框架。

强化人工智能伦理治理工作，确保技术发展符合主流(liu)价(jia)值观。建立人工智能风险(xian)评估和(he)预(yu)警机制，及时发现并应对技术滥用、数据泄露等问题。鼓励企业加强自律，推动行业形成良性竞争生态。

拓展应用场景，让人工智能更好造福(fu)社(she)会

【现象(xiang)】接受需求指令后，软件快速生成详(xiang)细的出行攻(gong)略；汽车里的智能座舱，提升了交互体验和(he)服务效率；医院(yuan)里智能导(dao)诊(zhen)机器人的解答，让患者的就医流(liu)程更加顺畅……人工智能的应用场景大幅拓展，为千行百业提供了智能化“加速度(du)”。

韩民春(chun)：推动人工智能与其他行业融合发展，有助于高(gao)质量发展现代产(chan)业体系。建议将人工智能赋(fu)能产(chan)业互联网平(ping)台建设，推动产(chan)业资源协(xie)同利用。融入人工智能技术的产(chan)业互联网将发挥更大基础性作用，推动全产(chan)业的优化升级。

此外，建议政府部门(men)加强引导(dao)，鼓励人工智能在金融领(ling)域的应用，尤其是在信贷评估、风险(xian)控制、投资顾问、量化交易等方面(mian)的投入使用，营造良好的产(chan)业环境。另外，在金融产(chan)品设计时，以实体企业的产(chan)品需求为主导(dao)，将人工智能技术融入产(chan)品的设计之中，有针对性、差异化地供给(gei)金融产(chan)品。

鲍虎军：建议探索多场景应用，做大市场份额。通过智能化改造，推动人工智能与传统(tong)产(chan)业的深(shen)度(du)融合，提升工农业生产(chan)、教(jiao)育文化、商业营销、交通物流(liu)等行业领(ling)域的质效，力争在智能驾驶、具身智能、智慧教(jiao)育、智能医疗、智能制造、智能装备等方面(mian)形成国际领(ling)先的技术和(he)产(chan)业生态。

此外，还(hai)需建立长效机制，通过政府、高(gao)校、研究机构和(he)大型企业等多方共(gong)同努力，推动人工智能技术的普(pu)惠化，通过降低技术使用门(men)槛和(he)公众(zhong)科普(pu)教(jiao)育，让更多中小企业和(he)普(pu)通民众(zhong)享受到人工智能技术带来(lai)的便(bian)利。

赵晓光：在生产(chan)一线应用人工智能技术，涉及旧设备换新、劳动者能力提升、生产(chan)工艺升级、管理体系更新等多个环节，是一项系统(tong)性的升级与更新过程。

因此，需要企业大力开展数字化转(zhuan)型，把来(lai)自一线的数据、流(liu)程、工艺等关(guan)键环节数字化，形成适合人工智能处理的数据，通过训练获得多参数、多模态、复杂过程的智能化模型，从而实现利用人工智能技术的精准控制与辅助决策，提高(gao)生产(chan)效率，降低生产(chan)成本；通过企业生产(chan)、销售、管理等多过程的智能化辅助决策，降低企业运营成本；通过多行业的智能化辅助管理与决策，不断增加新技术在产(chan)业中的应用，不断改进和(he)优化产(chan)业结构，加快发展现代智能产(chan)业体系。

《 人民日报 》（ 2025年02月20日 18 版）