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人(ren)工智能技术有着极(ji)为广阔的发展前景(jing)，除了能够用于民用和(he)生产(chan)活动(dong)，军用领域被认为是人(ren)工智能可能发挥(hui)决定性意义的地方。人(ren)类进行战争行动(dong)靠的是自身的理解能力和(he)后天的学习带来的技能，而只要是人(ren)就不可避免(mian)会犯错，在计算和(he)反应(ying)速度(du)方面人(ren)类在计算机面前也是不值一提。因此，各国(guo)军队都在探索人(ren)工智能技术在军事领域的运用。
据美国(guo)防务新闻网站(zhan)8月(yue)8日消息报道，美国(guo)国(guo)防高级研究计划局（DARPA）在当地时间7日宣布，一种人(ren)工智能算法机器，将在8月(yue)20日与(yu)一名资深人(ren)类F-16战斗机飞行员，通过模拟平台进行线(xian)上空战对抗，飞行员会直接和(he)系统进行对抗。据悉，这次对抗是DARPA阿尔法格斗试验的第(di)三场，也是最后一场比赛，这个系列的试验旨在测试人(ren)工智能算法进行空战的能力。
用AI操控飞机对抗人(ren)类飞行员的设想(xiang)其实早已经(jing)被美国(guo)所提出，首次"阿尔法空中格斗"在2019年11月(yue)19日进行，随后在今年年初进行了第(di)二次对抗，两次对抗选(xuan)取(qu)的飞机分别为F-15和(he)F-16，都是美军目前的主(zhu)力三代机型。只不过这两场对抗，都是由多家(jia)团队的人(ren)工智能算法进行对抗，本质上还是互相角逐AI技术的发展水平，看哪家(jia)的技术最好。目前，一共有8家(jia)美国(guo)公司和(he)科研机构进入第(di)三场比赛的候选(xuan)名单。
按照安排，奥罗拉飞行科学公司、埃皮斯(si)科学公司、佐治(zhi)亚(ya)理工学院、赫伦系统公司、洛克希德·马丁公司、透视实验室、物理科学公司和(he)苏(su)亚(ya)特奇公司会在霍普金斯(si)应(ying)用物理实验室分别运行自己的算法，互相之间通过循(xun)环赛和(he)淘汰(tai)赛来进行选(xuan)拔(ba)。最终的胜(sheng)利者，会和(he)美军一位(wei)经(jing)验丰富的F-16飞行员进行对抗。也就是说，这次的对抗将会是AI算法和(he)老练(lian)美军飞行员之间的对抗，是一次AI界(jie)中的强者与(yu)人(ren)类世界(jie)中的王(wang)牌飞行员进行的激烈(lie)碰撞，很大程度(du)上试验的结(jie)果可以(yi)反映出人(ren)类和(he)AI进行空战格斗的优劣所在。
（美军退役飞行员曾被AI击败）
美国(guo)军方对此保留了高度(du)关注，"阿尔法空中格斗"作为美军军中少有的推进人(ren)工智能空中载具实战化的项目，堪称走在了整个美国(guo)AI空战技术的前列，在世界(jie)上也可以(yi)算得(de)上是独树一帜。而DARPA方面则表示，无论(lun)胜(sheng)负如何都将从中吸取(qu)经(jing)验，而如果最后AI算法能够战胜(sheng)人(ren)类飞行员，那就意味着美军距离拥有实际空战中有效的AI技术近了一步(bu)。值得(de)注意的是，此前美军进行过一次类似(si)试验，2016年6月(yue)，美国(guo)辛辛那提大学开发人(ren)工智能，与(yu)在和(he)美国(guo)空军退役上校基恩·李的空战模拟中大获全胜(sheng)，落败的基恩·李表示："这是我见过的最具侵略(lue)性、敏捷性、变化性和(he)可靠性的人(ren)工智能。"可见，人(ren)工智能技术距离具备进入实际空战并对抗人(ren)类飞行员，已经(jing)拥有了最基本的可能性和(he)技术基础。
当然，笔者认为目前来看AI技术要击败人(ren)类飞行员还很难，虽然计算机在反应(ying)速度(du)和(he)数据存储方面和(he)人(ren)类存在巨量差异，但空战是有大量可能性和(he)主(zhu)观能动(dong)性决定的行为。AlphaGo曾大胜(sheng)人(ren)类，是因为计算机可以(yi)通过大量的模拟计算得(de)出最佳策略(lue)，但空战的可能性远比棋类的战术可能性要多，而且最重要的是有对创造力的需求，人(ren)类飞行员做出的策略(lue)很可能是电脑中都没有存储的。短期来看，AI还不具备发挥(hui)主(zhu)观能动(dong)性和(he)创造力方面的能力，对空战这种可能性太多以(yi)及涉及创造性的行动(dong)，人(ren)类飞行员目前的优势(shi)还是很大。不过，美军会从人(ren)机对抗中获取(qu)何种经(jing)验和(he)进步(bu)，这确实是非常值得(de)注意的问题。