近年来(lai)，国内外多个大(da)模型产品(pin)如雨后春笋般涌现，由此生成(cheng)的AI助教、虚拟实验室、语言工(gong)具(ju)等纷纷落户大(da)学，在与高等教育(yu)的融合中不断迭(die)代。当大(da)学生遇上大(da)模型，一场教与学的变革已然向我们走来(lai)。

从“子曰”“师云”，再到(dao)如今的“人机共生”，如何(he)将AI技术科学融入教育(yu)教学和管理？怎样助力(li)青年大(da)学生更加主动地学、让教师更加创造性(xing)地教？记者走进多所高校(xiao)，探访AI浪潮下的大(da)学校(xiao)园。

怎么充分用好——

提升学习效率(lu)的“助教”，开拓新知(zhi)的“伙伴”

“这个if语句中，如果b不等于(yu)15，就会进入第二个if语句。大(da)家(jia)可以按照平台的建议再试一次。”走进教室，北邮计(ji)算机学院教师杨亚正带领学生通过(guo)“码上”平台进行编程(cheng)学习。

输入不完全正确的编程(cheng)代码，向大(da)模型提问，平台便(bian)迅速做出解答，学生的电(dian)脑屏幕上飞快显现出AI实时生成(cheng)的辅导(dao)内容。

相较于(yu)传统的讲(jiang)解—练习—讲(jiang)解模式，杨亚在学生提交代码后，利用“码上”的代码纠错、代码解读、问题答疑3项功能，与学生共同(tong)研(yan)究大(da)模型给出的题目分析、关键点拨等多轮提示，循序渐进地启发他们自行发现错误，独立(li)解决问题。

“后台数据显示，30%的同(tong)学都在这里出错了(le)，说明这部分内容还要加深讲(jiang)解。”杨亚表示，在“码上”平台，任课教师可实时观察(cha)每(mei)位同(tong)学的学习和改正记录，还能对AI给出的答案进行补充，这极大(da)减轻了(le)教师课后答疑的工(gong)作量，也有助于(yu)实现个性(xing)化(hua)教学，“人机互动的社(she)交学习环境(jing)能激发学生的学习兴趣，提升教学效果。”

很难想象，最(zui)初研(yan)发出这款平台的核(he)心成(cheng)员，都是(shi)来(lai)自北邮的在校(xiao)本科生。

高德润是(shi)电(dian)信工(gong)程(cheng)及管理专业本科生，两年前，当他意(yi)识到(dao)学习编程(cheng)面(mian)临一对一辅导(dao)的需求(qiu)痛点时，就与杨中天(tian)、邱天(tian)泽等同(tong)学一拍即合，决心设计(ji)出一款应用。在学校(xiao)和老师支持下，“码上”在北邮教学云平台上线，辅助日常编程(cheng)教学。

一次教学实验结果，引发了(le)专业教师的讨论(lun)：同(tong)一门课，使用“码上”辅助学习的班级，平均分、分数中位数均高于(yu)未使用的班级，班内得满分的同(tong)学比例也比未使用班级高出一倍(bei)。“码上”对教学质量的提升，让项目指(zhi)导(dao)教师徐童喜出望外，也吸引了(le)越来(lai)越多教师与课程(cheng)“登陆”平台。

如今，“码上”已在北邮累计(ji)开设210门实验课程(cheng)、300余名教师加入教学实验群；入驻相关企业的智慧教学平台，被500余所院校(xiao)接入试用。徐童告诉记者，随着大(da)模型不断演进，“码上”回答准确率(lu)明显提升，每(mei)个大(da)版本准确率(lu)提升约(yue)5%—10%。

一段(duan)时间以来(lai)，生成(cheng)式人工(gong)智能为高等教育(yu)提供了(le)丰富多样的应用场景(jing)，也逐渐打(da)破传统的学科界限，开拓新的研(yan)究领域。

“人工(gong)智能与法学，能碰撞出怎样的火花？”带着满满的好奇，上学期，中国人民(min)大(da)学法学院大(da)二学生陈佳依走进“法律数据分析基础”选修课的课堂。

“请大(da)家(jia)用我刚才所讲(jiang)的‘爬(pa)虫’技术获取法律数据的方法，下载国家(jia)法律法规数据库中的相关法律条文。”陈佳依低头翻阅笔记，教室里响起噼里啪啦的键盘(pan)声。

经过(guo)一个学期，这群原(yuan)先对编程(cheng)语言陌生的人文社(she)科类学生，学会了(le)用相关技术对法律判决书案号分析整理，增进了(le)对当前社(she)会司法实践的思考。人大(da)高瓴人工(gong)智能学院教师周骁认为：“人工(gong)智能是(shi)引领新一轮科技革命、产业变革、社(she)会变革的战略(lue)性(xing)技术，任何(he)专业的学生都要掌握(wo)一定的基础知(zhi)识。”

面(mian)对人工(gong)智能对金融、公共管理等行业带来(lai)的影(ying)响，人大(da)各学院和专业主动布局，开设80余门“X+人工(gong)智能”课程(cheng)。在通识核(he)心课中，设置实证与推理、科学与技术模块，开设“新文科人工(gong)智能跨学科思维与应用”“数智化(hua)社(she)会”等22门课程(cheng)，超12500人次修读……

前不久，教育(yu)部发布第二批32个“人工(gong)智能+高等教育(yu)”应用场景(jing)典型案例，其中不少涉(she)及教育(yu)教学。“AI走进校(xiao)园，成(cheng)为老师传道(dao)授业的得力(li)助手，为传统教育(yu)方式带来(lai)了(le)全新的体验和机遇。”中国教育(yu)科学研(yan)究院数字教育(yu)所副(fu)所长曹(cao)培(pei)杰说。

怎么理性(xing)看待——

学习是(shi)否(fou)会过(guo)度依赖人工(gong)智能？课堂将发生什么变化(hua)？

“请使用AI写作助手，尝试不同(tong)语言风(feng)格、参考文字生成(cheng)文章，对比评(ping)估(gu)生成(cheng)效果与区别，总结更有效、更合适的提示生成(cheng)方案。”为了(le)完成(cheng)老师在“人工(gong)智能素养”课上布置的实践作业，四(si)川(chuan)大(da)学汉语言文学专业大(da)一学生彭毓杭和同(tong)学们围(wei)坐在一起，你一言我一语，各抒己见。

“文风(feng)是(shi)不是(shi)要温(wen)柔(rou)一些，才符合原(yuan)作者的风(feng)格？”“我们把序言上传上去，故事会不会更饱满？”……

选定作家(jia)及其文本→选定要使用的大(da)模型→输入AI文本内容，命令(ling)AI学习文本风(feng)格和写作技巧→发送大(da)纲，规定AI生成(cheng)范围(wei)→生成(cheng)内容……

一番(fan)操作后大(da)家(jia)发现，“投喂”给大(da)模型的内容越丰富，生成(cheng)的文章质量就越高，作者的风(feng)格也逐渐清晰。“这项作业既需要我们文科背景(jing)的文字敏感性(xing)，同(tong)时要求(qiu)我们运用逻辑思维修正AI的缺漏。”彭毓杭说。

2024年秋季学期，川(chuan)大(da)面(mian)向文史哲拔尖(jian)班大(da)一新生开设“人工(gong)智能素养”课，以讲(jiang)座(zuo)、实践和研(yan)讨相结合的方式，培(pei)养学生了(le)解、使用AI。

“我们充分考虑到(dao)学生不同(tong)的学术背景(jing)，在理论(lun)导(dao)入方面(mian)旁征博引、深入浅出，在教学实践方面(mian)采用零代码和低代码的教学设计(ji)，降低学生使用人工(gong)智能的门槛。”川(chuan)大(da)计(ji)算机学院教授赵启军道(dao)出了(le)学校(xiao)对人工(gong)智能通识教学的考量。

根据清华(hua)大(da)学教育(yu)研(yan)究院2024年在国内高校(xiao)本科生、研(yan)究生中开展的一项调查，超过(guo)半数的大(da)学生会经常使用生成(cheng)式AI工(gong)具(ju)，主要用于(yu)信息搜索和辅助自学。学生普(pu)遍认为，生成(cheng)式AI能帮助自己更快地完成(cheng)任务、提升学业表现。

“学习汉语言文学，很难将每(mei)位作家(jia)走过(guo)的路、遇到(dao)的人、生平的起落都串联(lian)起来(lai)。而人工(gong)智能的出现，将散落在史书典籍里的只(zhi)言片语集结起来(lai)，为我们进行学术探究提供了(le)帮助。”彭毓杭坦言，学习并(bing)熟练使用人工(gong)智能是(shi)如今大(da)学生应该具(ju)备的素质。

针对人工(gong)智能可能带来(lai)的问题，不少受访教师已经开始思考：备课、讲(jiang)课、获取资源……人工(gong)智能能替代教师完成(cheng)很多教学任务，未来(lai)该如何(he)授课、培(pei)养学生？人工(gong)智能会成(cheng)为学习的“偷懒神器”吗？使用大(da)模型生成(cheng)的内容，算不算是(shi)一种抄袭行为？

“教师要正确引导(dao)学生科学合理使用，不断提升学术能力(li)和教学理念，同(tong)时加深对学生的关心、启发和鼓励。”在清华(hua)大(da)学教育(yu)研(yan)究院教授张羽看来(lai)，尽管AI在许多领域可以提供即时的反馈和知(zhi)识支持，只(zhi)有那些不断更新自己知(zhi)识体系、富有激情和创新的教师，才能在未来(lai)的教育(yu)中发挥关键作用。

记者采访了(le)解到(dao)，近年来(lai)一些高校(xiao)发现，部分本科毕业生使用AI工(gong)具(ju)完成(cheng)毕业论(lun)文写作。对此，复旦大(da)学、中国传媒大(da)学、天(tian)津科技大(da)学等，根据学校(xiao)不同(tong)的专业特色和考核(he)方式，对本科生使用这类工(gong)具(ju)完成(cheng)毕业论(lun)文（设计(ji)）做出明确规定。有的学校(xiao)要求(qiu)学生对所用AI工(gong)具(ju)的名称(cheng)和使用情况(kuang)提供文字说明，以备查验。

怎么拥抱未来(lai)——

掌握(wo)新技能，越来(lai)越多大(da)学生参与研(yan)发的人工(gong)智能成(cheng)果走出校(xiao)园

去年12月，北邮“码上”团队迎来(lai)又一高光时刻(ke)。在英国伦(lun)敦举(ju)办(ban)的2024世界慕课与在线教育(yu)大(da)会亮相，“码上”成(cheng)为大(da)会重点展示的8个教育(yu)数字化(hua)前沿成(cheng)果之一，让世界看到(dao)了(le)中国大(da)模型的应用和中国大(da)学智慧教学的探索。

事实上，这早已不是(shi)“码上”走出舒适圈的第一步(bu)——

扬帆出海，去年4月，研(yan)发团队推出面(mian)向全球学习者的“码上”海外版——MashOn，分享体验账号给多个国家(jia)和地区的十几(ji)所学校(xiao)试用；

公益(yi)培(pei)训(xun)，在北邮帮扶的贵州长顺县启动大(da)模型数字素养培(pei)训(xun)实训(xun)活动，帮助欠发达地区师生学习、使用和探索大(da)模型技术，缩小城乡及东西部教育(yu)数字鸿沟；

拓宽学段(duan)，与多地中学对接，根据各校(xiao)情况(kuang)提供深入浅出、通俗易懂的大(da)模型技术培(pei)训(xun)……

“期待更多人享受到(dao)人工(gong)智能+教育(yu)的成(cheng)果。”高德润说，持续探索新功能、新技术，在快速上线、快速试错、快速迭(die)代中不断优化(hua)，让平台建起来(lai)更要用得好，这是(shi)团队师生一致的目标。

当前，高校(xiao)成(cheng)为人工(gong)智能研(yan)究的重要策源地，越来(lai)越多大(da)学生参与研(yan)发的成(cheng)果走出校(xiao)园，助力(li)传统行业突破应用瓶颈，成(cheng)为人工(gong)智能与高等教育(yu)“双向奔赴”的缩影(ying)。

“在道(dao)路行业，传统检测设备费用高昂、检测效率(lu)低下、需要耗费大(da)量的人工(gong)。”前不久，为了(le)解决这一难题，同(tong)济(ji)大(da)学交通学院博士研(yan)究生陈菁与课题组成(cheng)员设计(ji)了(le)轻量化(hua)的路面(mian)检测设备。利用成(cheng)本较低的相机，结合人工(gong)智能图像识别，快速准确识别道(dao)路受损的位置和类型，为道(dao)路设施管理和养护提供数据支持。

得益(yi)于(yu)同(tong)济(ji)在教学中对人工(gong)智能的引入，硕士期间，陈菁就在“交通数据分析与应用”课上学到(dao)了(le)有关交通数据检测、数据处(chu)理分析、机器学习、神经网(wang)络等人工(gong)智能的理论(lun)方法和实操技能。“对我现在的科研(yan)工(gong)作有很大(da)作用。”陈菁说。

比如，传统的车辆驾驶决策与控制方法，依赖于(yu)全面(mian)的交通知(zhi)识、完善的驾驶规则。而在应用人工(gong)智能以后，可在自动驾驶决策控制中考虑更加复杂的驾驶环境(jing)。“加入其他车辆轨迹、道(dao)路设施、乘(cheng)客反馈等信息，帮助自动驾驶车辆更好地理解驾驶环境(jing)，并(bing)做出合理的驾驶决策。”陈菁举(ju)例。

“人工(gong)智能的广泛应用，让教育(yu)迎来(lai)一个个性(xing)化(hua)、跨学科、‘千人千面(mian)’的终身学习时代。”同(tong)济(ji)大(da)学本科生院院长吴志军表示，教育(yu)的主体依然是(shi)人，要让人与人工(gong)智能更好地和谐共生，需要建立(li)更加规范、更加包容并(bing)充满人性(xing)化(hua)的教育(yu)生态，推动经济(ji)社(she)会发展和人类文明进步(bu)。

《 人民(min)日报 》（ 2025年02月24日 15 版）