算(suan)力结构进一步演化，智能算(suan)力规模持(chi)续扩大

山东(dong)济南，一个大型智算(suan)中心的建设现(xian)场，一个个集装箱(xiang)“大块头”在(zai)吊臂的牵(qian)引下(xia)，缓缓上(shang)升、移动，最终在(zai)预定位(wei)置落地。智能计算(suan)中心像“搭积木(mu)”一样，很快拼接成型、完成搭建。

这座(zuo)由119个预制化集装箱(xiang)拼接而成的浪潮信息元脑“算(suan)力工厂”，从(cong)开始建设到正式投运仅用了120天。浪潮信息副总经理(li)赵(zhao)帅介(jie)绍：“我们将机电设备在(zai)工厂预集成、预测试(shi)，装到集装箱(xiang)里，然后吊装堆叠，最后接入市电、网络和(he)水源(yuan)，即可独(du)立运行。”

作为数字经济发展的重要底座(zuo)，算(suan)力主要分为超算(suan)算(suan)力、通用算(suan)力和(he)智能算(suan)力等类型。其中，智能算(suan)力专为人工智能应用设计，支持(chi)人工智能算(suan)法模型训练与运行。当前，各(ge)行各(ge)业对(dui)智能算(suan)力的需求与日俱增。

120天建成的“算(suan)力工厂”，是(shi)我国智能算(suan)力规模快速增长的一个缩影。“2024年，中国智能算(suan)力增速是(shi)同期通用算(suan)力的3倍以上(shang)。”IDC中国副总裁周震刚介(jie)绍。

近(jin)年来，从(cong)国家到地方再到各(ge)类经营主体(ti)，都在(zai)大力推(tui)进算(suan)力资源(yuan)布局建设。去(qu)年的《政府工作报告》提出，“适度(du)超前建设数字基础设施，加快形成全国一体(ti)化算(suan)力体(ti)系，培育算(suan)力产业生态。”工业和(he)信息化部等六部门发布的《算(suan)力基础设施高质量发展行动计划》提出，“逐步合理(li)提升智能算(suan)力占比”。一系列利好措施的推(tui)动下(xia)，我国智能算(suan)力规模不断增长，服务模式持(chi)续完善，软硬件(jian)生态逐步构建，绿色低(di)碳发展格局加速形成。

周震刚说：“预计未来两年，中国智能算(suan)力规模仍将保持(chi)高速增长，其中2025年将较2024年增长43%，2026年将达到2024年的两倍。”

“到2027年，推(tui)理(li)算(suan)力在(zai)国内人工智能算(suan)力架构中的占比将大幅提升，会带动算(suan)力结构进一步改变。这有利于推(tui)动人工智能大模型商业化落地。”中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏(wei)凯说。

落地应用速度(du)加快，大量企(qi)业主动“拥抱”大模型

当前，智能算(suan)力行业落地应用速度(du)加快，大量企(qi)业主动“拥抱”大模型。IDC开展的一项调研显示，42%的企(qi)业开始进行大模型的初步测试(shi)和(he)重点概念验(yan)证，17%的企(qi)业已(yi)经将技术引入生产阶段(duan)，并应用于实际业务中。

制造业场景(jing)复杂、门类繁多(duo)，数据量庞大且碎片化，导致大模型在(zai)制造业面临落地难(nan)、成本高等问题。“比如在(zai)质检领域，我们要获取全部的缺陷样本非常困(kun)难(nan)。”思谋科技创始人贾佳亚介(jie)绍。

“过去(qu)，收集各(ge)种缺陷类型，需要工厂的生产线运转两三(san)个月；如今，借助我们发布的工业多(duo)模态大模型的深度(du)学习能力，一般只需要一个星(xing)期甚至更(geng)短的时间。”贾佳亚说，这款大模型已(yi)累计生成上(shang)百种缺陷类型，并在(zai)消费(fei)电子和(he)新能源(yuan)等领域广泛应用。

对(dui)大模型及(ji)生成式人工智能需求的日益增长，正显著推(tui)动我国人工智能算(suan)力基础设施快速发展，促使企(qi)业通过应用高性能计算(suan)设备、优化数据中心基础设施、提升存储和(he)网络能力等，进一步支持(chi)复杂的人工智能运算(suan)任务。

除了自建智能算(suan)力基础设施，很多(duo)企(qi)业还通过购买(mai)云计算(suan)服务实现(xian)智能化转型。华为云大数据与人工智能领域总裁尤鹏介(jie)绍，华为云盘古大模型已(yi)在(zai)30多(duo)个行业、400多(duo)个场景(jing)中落地，覆盖制造、医(yi)药研发、煤矿、钢铁等多(duo)个行业领域。

“当前，人工智能在(zai)互联网、金融(rong)、制造等领域的渗透度(du)持(chi)续增加，不仅反映了市场对(dui)先进人工智能技术的迫切需求，还体(ti)现(xian)了中国企(qi)业在(zai)全球人工智能竞赛中的积极布局和(he)投入。”周震刚说。

多(duo)样化需求对(dui)算(suan)力发展提出新要求

按照设定好的环境(jing)、灯光、材质及(ji)渲染参数，以逼真的方式将三(san)维场景(jing)中的模型呈现(xian)在(zai)二维屏幕上(shang)……影视作品中，纤(xian)毫毕现(xian)的细节、精彩绝伦的画(hua)面，都离不开渲染。智能算(suan)力的发展，为其提供了算(suan)力保障。

“我们为《哪吒之魔(mo)童闹海》中1900多(duo)个特效镜头提供了渲染算(suan)力的支持(chi)。”贵州贵安新区(qu)科创产业发展有限公司技术研发部项目(mu)经理(li)刘廷(ting)娟介(jie)绍，强大的算(suan)力支持(chi)不仅能缩短影片制作周期，还让质量更(geng)有保障。

算(suan)力源(yuan)自贵安新区(qu)超级计算(suan)中心，一排排服务器机柜在(zai)这里整齐(qi)矗立、高速运转。1秒钟(zhong)，数据在(zai)这里就可运算(suan)3亿亿次，可与北京、上(shang)海、广州等38座(zuo)城(cheng)市实现(xian)网络直联。

不只在(zai)影视渲染领域，当前不同行业和(he)应用场景(jing)的多(duo)样化需求，对(dui)算(suan)力发展提出了新要求。

“金融(rong)行业需要高安全性和(he)低(di)延(yan)迟的计算(suan)环境(jing)，医(yi)疗行业需要处理(li)大量医(yi)学影像数据，制造业需要实现(xian)实时生产优化，互联网行业需要处理(li)大规模用户数据和(he)内容(rong)推(tui)荐等。”浪潮信息高级副总裁刘军举例，这些需求对(dui)算(suan)力底层(ceng)架构提出了高性能、低(di)延(yan)迟、高安全性、可扩展性和(he)成本效益等要求，“通过资源(yuan)池化、智能调度(du)、多(duo)租户支持(chi)、异(yi)构计算(suan)和(he)边缘(yuan)计算(suan)等技术，人工智能算(suan)力基础设施能够(gou)灵活应对(dui)这些需求，从(cong)而推(tui)动人工智能技术在(zai)各(ge)行业广泛应用。”

业内专家表示，在(zai)经历了一定时间的算(suan)力规模积累后，中国算(suan)力产业的发展关(guan)键在(zai)于如何实现(xian)从(cong)量变到质变的跨越(yue)。在(zai)持(chi)续扩大算(suan)力规模、达成供需平衡的同时，还需要解决各(ge)行业应用算(suan)力中的难(nan)点，比如存、算(suan)、网资源(yuan)不匹配，异(yi)构智算(suan)的管理(li)与运维难(nan)题，算(suan)力与真实应用场景(jing)之间的深度(du)结合等，以实现(xian)从(cong)扩大算(suan)力规模到高质量释放(fang)算(suan)力价(jia)值的转变。（记者 谷业凯 程 焕）

《人民日报》（2025年02月19日10版）

责编：秦雅楠、王瑞景(jing)