算力结构进一步演(yan)化，智能算力规模(mo)持续扩大

山东济南，一个大型智算中心的建设现场，一个个集装箱“大块头”在(zai)吊臂的牵引下，缓缓上升、移动，最终在(zai)预(yu)定位置落地。智能计算中心像“搭积木”一样，很快(kuai)拼接成型、完成搭建。

这座由(you)119个预(yu)制(zhi)化集装箱拼接而成的浪潮信息元(yuan)脑(nao)“算力工厂”，从开始(shi)建设到正式投运仅用(yong)了120天。浪潮信息副总经理赵帅介绍：“我们将(jiang)机电设备(bei)在(zai)工厂预(yu)集成、预(yu)测试，装到集装箱里，然后吊装堆叠，最后接入市电、网络和水源，即可(ke)独立运行。”

作为数字经济发展(zhan)的重要底座，算力主(zhu)要分为超算算力、通用(yong)算力和智能算力等类型。其中，智能算力专(zhuan)为人工智能应用(yong)设计，支持人工智能算法模(mo)型训练与运行。当前，各行各业对智能算力的需求与日俱增。

120天建成的“算力工厂”，是(shi)我国智能算力规模(mo)快(kuai)速增长的一个缩影(ying)。“2024年(nian)，中国智能算力增速是(shi)同期通用(yong)算力的3倍以上。”IDC中国副总裁周震刚介绍。

近年(nian)来，从国家到地方再到各类经营主(zhu)体，都在(zai)大力推进算力资源布局建设。去年(nian)的《政府工作报(bao)告》提出，“适度超前建设数字基础设施，加快(kuai)形成全国一体化算力体系，培育(yu)算力产(chan)业生态。”工业和信息化部等六部门发布的《算力基础设施高质量发展(zhan)行动计划》提出，“逐步合理提升智能算力占比”。一系列利好措施的推动下，我国智能算力规模(mo)不(bu)断增长，服(fu)务模(mo)式持续完善，软硬件生态逐步构建，绿色低碳(tan)发展(zhan)格局加速形成。

周震刚说：“预(yu)计未来两(liang)年(nian)，中国智能算力规模(mo)仍将(jiang)保持高速增长，其中2025年(nian)将(jiang)较2024年(nian)增长43%，2026年(nian)将(jiang)达到2024年(nian)的两(liang)倍。”

“到2027年(nian)，推理算力在(zai)国内人工智能算力架(jia)构中的占比将(jiang)大幅(fu)提升，会带动算力结构进一步改变。这有利于推动人工智能大模(mo)型商业化落地。”中国信息通信研(yan)究院人工智能研(yan)究所所长魏凯说。

落地应用(yong)速度加快(kuai)，大量企业主(zhu)动“拥抱”大模(mo)型

当前，智能算力行业落地应用(yong)速度加快(kuai)，大量企业主(zhu)动“拥抱”大模(mo)型。IDC开展(zhan)的一项调研(yan)显示，42%的企业开始(shi)进行大模(mo)型的初步测试和重点概念(nian)验证，17%的企业已经将(jiang)技术引入生产(chan)阶段，并应用(yong)于实(shi)际业务中。

制(zhi)造业场景复杂、门类繁多，数据量庞大且碎片化，导致大模(mo)型在(zai)制(zhi)造业面临(lin)落地难、成本高等问题。“比如在(zai)质检领域，我们要获取全部的缺陷样本非常困难。”思谋科技创始(shi)人贾佳亚(ya)介绍。

“过(guo)去，收集各种缺陷类型，需要工厂的生产(chan)线运转两(liang)三个月；如今，借助(zhu)我们发布的工业多模(mo)态大模(mo)型的深度学习能力，一般(ban)只需要一个星期甚至更短的时间。”贾佳亚(ya)说，这款大模(mo)型已累(lei)计生成上百种缺陷类型，并在(zai)消费电子和新能源等领域广(guang)泛(fan)应用(yong)。

对大模(mo)型及(ji)生成式人工智能需求的日益(yi)增长，正显著推动我国人工智能算力基础设施快(kuai)速发展(zhan)，促使企业通过(guo)应用(yong)高性能计算设备(bei)、优化数据中心基础设施、提升存储和网络能力等，进一步支持复杂的人工智能运算任务。

除了自(zi)建智能算力基础设施，很多企业还通过(guo)购(gou)买云计算服(fu)务实(shi)现智能化转型。华为云大数据与人工智能领域总裁尤鹏介绍，华为云盘(pan)古大模(mo)型已在(zai)30多个行业、400多个场景中落地，覆盖制(zhi)造、医药研(yan)发、煤矿、钢铁等多个行业领域。

“当前，人工智能在(zai)互联网、金融、制(zhi)造等领域的渗透度持续增加，不(bu)仅反(fan)映了市场对先(xian)进人工智能技术的迫切需求，还体现了中国企业在(zai)全球人工智能竞赛中的积极布局和投入。”周震刚说。

多样化需求对算力发展(zhan)提出新要求

按照设定好的环境、灯光、材质及(ji)渲(xuan)染参数，以逼真的方式将(jiang)三维场景中的模(mo)型呈现在(zai)二维屏幕上……影(ying)视(shi)作品中，纤毫毕现的细(xi)节、精(jing)彩绝伦的画面，都离不(bu)开渲(xuan)染。智能算力的发展(zhan)，为其提供了算力保障。

“我们为《哪吒之魔童闹海(hai)》中1900多个特效镜头提供了渲(xuan)染算力的支持。”贵(gui)州贵(gui)安新区科创产(chan)业发展(zhan)有限公司技术研(yan)发部项目经理刘廷娟介绍，强大的算力支持不(bu)仅能缩短影(ying)片制(zhi)作周期，还让质量更有保障。

算力源自(zi)贵(gui)安新区超级计算中心，一排排服(fu)务器机柜(gui)在(zai)这里整齐矗立、高速运转。1秒钟，数据在(zai)这里就可(ke)运算3亿(yi)亿(yi)次，可(ke)与北(bei)京、上海(hai)、广(guang)州等38座城市实(shi)现网络直联。

不(bu)只在(zai)影(ying)视(shi)渲(xuan)染领域，当前不(bu)同行业和应用(yong)场景的多样化需求，对算力发展(zhan)提出了新要求。

“金融行业需要高安全性和低延(yan)迟的计算环境，医疗行业需要处(chu)理大量医学影(ying)像数据，制(zhi)造业需要实(shi)现实(shi)时生产(chan)优化，互联网行业需要处(chu)理大规模(mo)用(yong)户数据和内容推荐等。”浪潮信息高级副总裁刘军举例，这些需求对算力底层架(jia)构提出了高性能、低延(yan)迟、高安全性、可(ke)扩展(zhan)性和成本效益(yi)等要求，“通过(guo)资源池化、智能调度、多租户支持、异构计算和边缘计算等技术，人工智能算力基础设施能够灵活应对这些需求，从而推动人工智能技术在(zai)各行业广(guang)泛(fan)应用(yong)。”

业内专(zhuan)家表示，在(zai)经历了一定时间的算力规模(mo)积累(lei)后，中国算力产(chan)业的发展(zhan)关(guan)键在(zai)于如何(he)实(shi)现从量变到质变的跨越。在(zai)持续扩大算力规模(mo)、达成供需平衡的同时，还需要解(jie)决各行业应用(yong)算力中的难点，比如存、算、网资源不(bu)匹配，异构智算的管(guan)理与运维难题，算力与真实(shi)应用(yong)场景之间的深度结合等，以实(shi)现从扩大算力规模(mo)到高质量释放(fang)算力价值的转变。（记者 谷业凯 程(cheng) 焕）

《人民日报(bao)》（2025年(nian)02月19日10版）

责编：秦雅楠、王瑞景