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全国人大(da)代表周云杰。受访者供图
在今年的(de)全国两会(hui)上，全国人大(da)代表，海尔集团董事局主席(xi)、首席(xi)执行官周云杰聚焦人工(gong)智能，提出了涉及新型工(gong)业化(hua)、智慧家电等领域(yu)的(de)建议。
周云杰表示(shi)，智慧家庭领域(yu)大(da)模型是支撑传统智能家电和家居转型跃升的(de)关键基础设施，能够催生出家庭服务型机(ji)器人等实现全球引领的(de)新质消费品(pin)产业，从而带动(dong)上下游产业链形成十万亿以(yi)上的(de)新增长点。智慧家庭领域(yu)大(da)模型需要算力、算法(fa)、数据(ju)三大(da)要素支撑。
高质数据(ju)构建智慧家庭大(da)模型
助力家电家居产业升级
近段时间，随着DeepSeek驱动(dong)AI服务的(de)需求增长，开辟了AI普及的(de)新路径，也(ye)在重塑生态格局。智能家电/家居相关品(pin)牌(pai)相继宣布(bu)接入DeepSeek。其中，海尔生态三大(da)模型、海尔旗下智慧家庭场景品(pin)牌(pai)三翼鸟已完(wan)成与DeepSeek的(de)深度融合。
周云杰表示(shi)，智慧家庭领域(yu)大(da)模型是支撑传统智能家电和家居转型跃升的(de)关键基础设施，不(bu)过算力依赖(lai)重大(da)突破，短期难(nan)解决，垂直领域(yu)等行业数据(ju)建设依然面临采集成本高、跨域(yu)融合难(nan)、训练数据(ju)少等断点堵点，这些问题靠行业、企业无法(fa)快速解决。具体体现在：一、数据(ju)采集端：主动(dong)数据(ju)少、采集成本高。一方面仿真生成技术还不(bu)成熟，生成速度慢；另一方面真机(ji)数据(ju)依赖(lai)真人或遥(yao)控机(ji)器人采集，采集成本高、速度低，极大(da)制约了行业垂域(yu)大(da)模型的(de)开发进度。
二、数据(ju)服务端：跨界融合难(nan)、平台(tai)支撑弱。被动(dong)数据(ju)与主动(dong)数据(ju)在格式、接口规范等环节各不(bu)相同，难(nan)以(yi)实现高效的(de)全场景整合与训练。数据(ju)训练平台(tai)、训练场供不(bu)应求，行业高质量数据(ju)训练成本高昂(ang)，企业资源有限，亟(ji)须国家统筹与支持。
因此，周云杰提出两方面建议：一是培育数据(ju)采集产业，构建智慧家庭大(da)模型多元统一的(de)数据(ju)源。建议制定统一数据(ju)标准体系(xi)，规划并发展智慧家庭数据(ju)合成、数据(ju)标注产业；实施数据(ju)贡献参与工(gong)程(cheng)，通过全民贡献、群企共创的(de)形式构建行业全覆(fu)盖的(de)垂域(yu)数据(ju)基础。
二是构建国家级数据(ju)仿真平台(tai)和训练场。建议强化(hua)资金扶(fu)持和政策(ce)鼓励，支持行业龙头(tou)企业牵头(tou)建设智慧家庭全场景覆(fu)盖的(de)数据(ju)仿真平台(tai)和训练场，训练高质量垂域(yu)大(da)模型，并向产业链上下游提供高质量服务，推动(dong)具身智能技术在智慧家庭场景中的(de)深度应用(yong)，赋能家庭服务型机(ji)器人等新质生产力发展。
以(yi)工(gong)业大(da)模型为关键变量
赋能新型工(gong)业化(hua)
人工(gong)智能是引领这一轮科技革命和产业变革的(de)战略性技术，具有很强的(de)“头(tou)雁”效应。周云杰表示(shi)，当前，人工(gong)智能在工(gong)业大(da)模型的(de)深度应用(yong)实践中主要面临三大(da)挑战：一是数据(ju)质量与语料库构建的(de)双重瓶颈；二是场景适配与模型可靠性的(de)双重挑战；三是转型切点和话语体系(xi)的(de)双方错(cuo)位。
因此，周云杰以(yi)工(gong)业大(da)模型为关键变量提出以(yi)下建议：一是夯(hang)实发展底座，发布(bu)国家级工(gong)业场景图谱(pu)、语料库和数据(ju)集。建议设立国家专项(xiang)，加大(da)力度推广实施“一图四清单(dan)”行动(dong)方案(an)，为人工(gong)智能在工(gong)业领域(yu)应用(yong)提供坚实基础。
二是支持龙头(tou)企业，示(shi)范工(gong)业大(da)模型应用(yong)价值(zhi)。建议以(yi)财政补贴的(de)方式，支持家电、汽车、医疗等重点行业的(de)龙头(tou)企业，开展基于工(gong)业大(da)模型的(de)人工(gong)智能深度应用(yong)先行先试，打造行业标杆，示(shi)范应用(yong)价值(zhi)；以(yi)财政补贴的(de)方式，鼓励龙头(tou)企业提炼并共享其在研发设计(ji)、生产制造、经(jing)营(ying)管理等关键环节深度应用(yong)人工(gong)智能的(de)典型案(an)例。
三是扶(fu)持平台(tai)企业，促(cu)进工(gong)业大(da)模型服务中小企业。建议对国家级双跨平台(tai)企业出台(tai)专项(xiang)财政扶(fu)持政策(ce)，培育一批工(gong)业大(da)模型与场景图谱(pu)精准匹配的(de)标准化(hua)、可复用(yong)、低成本的(de)解决方案(an)，为中小企业提供用(yong)得上、用(yong)得起、用(yong)得好的(de)人工(gong)智能服务。
采写：南都·湾财社记者 孔学劭