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黄仁勋终于出来谈(tan)DeepSeek了！
就在英(ying)伟达(da)即将发布业绩之(zhi)际，英(ying)伟达(da)创始(shi)人兼首席执行(xing)官黄仁勋出来说话了。黄仁勋在接受《DDN》采访时，谈(tan)到(dao)了市场关注的焦点——DeepSeek。黄仁勋表示，DeepSeek及其开源推理模型所带(dai)来的能量“令人无比兴奋(fen)”，但投资人“判断错误”，误以为这对英(ying)伟达(da)及人工智能（AI）产业是(shi)不利(li)的。它不仅不会终结AI计算需求，反而会扩大并加速市场对更高效AI模型的追求，从(cong)而推动整个行(xing)业的发展。
黄仁勋解释道，投资人所考虑的框架(jia)与现实不同。他表示，从(cong)投资人的角度而言，心智模型（mental model）认为AI世界是(shi)“预(yu)训练”然后是(shi)“推理”，但事实并非如此。“我不知道这是(shi)谁(shui)的错，但显然这种思维方式是(shi)错的”。
黄仁勋发声
黄仁勋表示，市场对DeepSeek的技术进(jin)步及其可能对芯片制造商(shang)的业务产生负面(mian)影响的判断是(shi)错误的。相反，黄仁勋称DeepSeek的R1开源推理模型“令人兴奋(fen)不已(yi)” 。
黄仁勋表示，R1的发布本质上对人工智能市场有利(li)，并将加速人工智能的采用，而这次发布意味着市场不再需要(yao)计算资源——比如英(ying)伟达(da)生产的资源。“这让每个人都注意到(dao)，模型的效率(lu)远超我们的想象，”黄仁勋说道，“因此，它正(zheng)在不断扩大，并加速人工智能的普及。”
他还指出，尽管(guan)DeepSeek在预(yu)训练AI模型方面(mian)取得了进(jin)步，但后期(qi)训练仍(reng)然很重要(yao)，并且需要(yao)大量资源。
他进(jin)一步说明了正(zheng)确的思维方式，指出“预(yu)训练是(shi)因为我们想要(yao)奠(dian)定基础(chu)，以便进(jin)行(xing)第二部分，即后训练”。他强调，后续训练将持续发挥重要(yao)作用，因为这个阶段是(shi)“学习解决(jue)问题”的过程。此外，黄仁勋提到(dao)第三扩展定律，即在回答问题之(zhi)前，推理得越(yue)多，效果就越(yue)好。他强调，“推理本身(shen)是(shi)一个运算密集的过程”。
将近一个月之(zhi)前，DeepSeek发布了其R1模型的开源版本，此举震动了整个人工智能市场，由于其低成本，似乎对英(ying)伟达(da)构成了重大的负面(mian)冲(chong)击。DeepSeek发布消息后，该公司股价在一个交易日内暴跌17%。1月24日，英(ying)伟达(da)股价收于每股142.62美(mei)元。随后的一个交易日该股迅速下跌，收于每股118.52美(mei)元。这一事件导致英(ying)伟达(da)市值在短短三天内蒸发6000亿美(mei)元。
不过，自那以后，这家人工智能芯片公司的股价几乎完全(quan)恢复。周五，该股开盘价为每股140美(mei)元，这意味着该公司在大约一个月内几乎完全(quan)恢复了失去的价值。截至当日收盘，英(ying)伟达(da)跌超4%。
英(ying)伟达(da)将于2月26日公布其第四(si)季度业绩。与此同时，DeepSeek昨天已(yi)经宣布，计划在下周的“开源周”活动期(qi)间开放五个代码库。
算力爆发期(qi)将至？
DeepSeek可能并不是(shi)压制算力，反而是(shi)引爆了算力。近期(qi)，各地方政府(fu)、各公司纷纷接入该模型。
此外，国务院国资委近日召开的中央企业“AI+”专项行(xing)动深化部署会强调，国资央企要(yao)抓住(zhu)人工智能产业发展的战略窗口期(qi)，强化科技创新(xin)，聚(ju)焦关键领域加快掌握“根技术”，坚定攻关大模型，积极参(can)与开放生态建设，推动产生更多“从(cong)0到(dao)1”的原始(shi)创新(xin)，加速推进(jin)成果转化和产业化发展。要(yao)强化深度赋能，瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联(lian)紧的高价值场景，强化行(xing)业协同、扩大开放合作，加大布局突破力度。要(yao)夯实算力基座，为技术突破、应用落地提供有力支撑。要(yao)突破数(shu)据难题，分批构建重点行(xing)业数(shu)据集，建设好通用基础(chu)数(shu)据集，做强做优数(shu)据产业。
另一方面(mian)，阿里巴(ba)巴(ba)的资本开支大幅上修。根据阿里巴(ba)巴(ba)第四(si)财(cai)季财(cai)报，其资本开支环(huan)比增长(chang)80%至318亿元，并表示未来三年内在云和AI基础(chu)设施方面(mian)投入的资金预(yu)计超过过去10年总和。目前，全(quan)市场都在等(deng)腾讯三月份(fen)即将发布的年报。
数(shu)据显示，2023—2025年，海外四(si)大云厂商(shang)资本开支CAGR达(da)50.6%，预(yu)计2025年资本开支合计突破3000亿美(mei)元。国泰君安认为，DeepSeek R1的发布彰显国产大模型在算力紧缺情况(kuang)下亦可取得与海外顶尖大模型相当性能，预(yu)计将加速DeepSeek、通义千问、豆包等(deng)国产大模型性能发展，国内AI领域资本开支有望保持高速增长(chang)，带(dai)动AI产业链加速成长(chang)。
值得注意的是(shi)，DeepSeek R1驱动推理需求爆发，海外算力供应不确定性高，国产算力迎来发展机遇。DeepSeek R1发布以来基于高质量推理能力推动推理需求高速增长(chang)。目前以华为云为代表的公有云积极适配，金融、医疗等(deng)企业加速本地化部署R1模型，未来推理侧场景预(yu)计将持续拓展。推理侧场景爆发需要(yao)底层算力芯片作为运算支撑，将带(dai)动AI算力芯片需求高速增长(chang)。
国泰君安认为，由于中美(mei)在AI领域竞争(zheng)日趋激烈，未来以英(ying)伟达(da)为代表的海外算力卡供应存在较大不确定性。同时以昇腾910C为代表的国产算力芯片在推理场景中已(yi)取得较好结果。根据芯智讯，华为昇腾910C单卡推理性能可达(da)到(dao)H100的60%。推理需求爆发驱动国产算力加速适配，国产算力芯片迎来发展机遇。
责编：杨喻程
校对：李凌锋