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国产AI公司深度求索（DeepSeek）开源周(zhou)正(zheng)式启动，并(bing)公布首个开源代码。
2月24日，DeepSeek宣布启动“开源周(zhou)”，首个开源的代码库为FlashMLA，这是针对Hopper GPU优化的高效(xiao)MLA解码内核，针对可变(bian)长度序列作了优化，目(mu)前已投入生(sheng)产。
此前2月21日午间，DeepSeek宣布，从(cong)下周(zhou)开始，他们将开源5个代码库，以完全(quan)透明的方式与(yu)全(quan)球开发者社区分享他们的研究进展，每日都有(you)新(xin)内容解锁，进一步分享新(xin)的进展，并(bing)将这一计划定义为“Open Source Week”。
根据DeepSeek在社交媒体上的内容，在H800上可以实现每秒处理(li)3000GB数(shu)据，每秒执行580万亿次浮点运算。
Hopper是英伟达(da)的GPU（图形处理(li)芯(xin)片）架构，例(li)如H100和H800，发布于2022年，主(zhu)要用于AI计算。
有(you)意(yi)思的是，如果把这段内容交给DeepSeek网页版，询问开源意(yi)义，DeepSeek回答称(cheng)，可以理(li)解为专门给高性能(neng)显卡(ka)（比如英伟达(da)的Hopper系列GPU）设计的“加速神器”，用来(lai)提高AI处理(li)任务(wu)的效(xiao)率。
DeepSeek举例(li)，假(jia)如开了一家快递分拣站，每天要处理(li)不同大小的包裹，传统方法是用固定大小的筐(kuang)子装，小包裹浪费空间，大包裹又得(de)分筐(kuang)装，效(xiao)率很低。而FlashMLA就像(xiang)一套“智能(neng)分拣系统”，能(neng)自动根据包裹大小调整筐(kuang)子尺寸，让(rang)所(suo)有(you)包裹快速、整齐地装车，既省时(shi)间又省钱。
马(ma)斯克旗下xAI的大模型Grok3则评价称(cheng)，FlashMLA表明DeepSeek在AI硬件加速领域有(you)深厚(hou)积(ji)累(lei)。MLA本身是他们的创(chuang)新(xin)，而 FlashMLA则是将这种创(chuang)新(xin)落(luo)地到硬件的具(ju)体实现，性能(neng)指标(biao)（3000GB/s和580TFLOPS）足以媲美业界顶尖(jian)方案（如 FlashAttention）。
Grok3 称(cheng)，”想象你有(you)个超级聪明的 AI，但它跑得(de)不够快，因为每次处理(li)句子时(shi)都要浪费很多时(shi)间搬数(shu)据和算复杂的数(shu)学题。FlashMLA 就像(xiang)给AI加了个‘涡轮增(zeng)压引擎’，专门装在英伟达(da)的Hopper GPU上。它能(neng)让(rang)AI用更少的内存、更快的速度处理(li)各种长短(duan)不一的句子，开源之后，AI开发会变(bian)得(de)更快、更省钱。”
作为开源大模型，DeepSeek的火爆已经带(dai)动了开源成为如今(jin)的AI产业新(xin)趋势(shi)。
香港(gang)科(ke)技大学校董会主(zhu)席、美国国家工程院外籍院士沈向洋在2025全(quan)球开发者先锋大会（GDC）上表示，尽管当前闭源的份额仍然(ran)超过开源的份额，但接下来(lai)一两年将剧烈变(bian)化，平衡开源与(yu)闭源，引领未来(lai)。“大模型时(shi)代，开源并(bing)没有(you)像(xiang)以往那么多、那么快，我想，通过上海(hai)的努力，我相信开源这件事情会越做越好。中国的团队、上海(hai)的团队一定会引领开源潮流。”
头(tou)部大厂纷纷跟进开源潮流。2月21日，据阿里巴巴通义实验室科(ke)学家黄斐介绍，到目(mu)前为止，整个通义千问（Qwen）系列模型的下载(zai)量达(da)到了1.8亿，累(lei)计衍生(sheng)模型总数(shu)达(da)到9万个，衍生(sheng)模型数(shu)已经超越Meta的Llama系列，成为了全(quan)球第一大开源模型系列。
百度宣布将在未来(lai)几个月中陆续(xu)推出文心大模型4.5系列，并(bing)于6月30日起正(zheng)式开源；文心一言自4月1日起全(quan)面免费，所(suo)有(you)PC端和APP端用户均可体验文心系列最新(xin)模型。