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科技日报讯 （记者张梦然）最新一(yi)期《自然》杂志报告了一(yi)个可协助电子游戏(xi)设计师迭(die)代设计游戏(xi)的生成式人工智能（AI）工具。这个AI模型由微软研究团队开(kai)发，仅通过玩游戏(xi)的训练就能学会设计游戏(xi)，而其(qi)生成的稳健三维（3D）世界，遵循了电子游戏(xi)的设计机制。

电子游戏(xi)在娱乐产(chan)业(ye)中(zhong)占(zhan)最大份额，全(quan)球有数十亿人玩和购买电子游戏(xi)。与此同时，随着生成式AI在创(chuang)意领(ling)域的受欢(huan)迎度不断上升，其(qi)在电子游戏(xi)开(kai)发中(zhong)的作用(yong)一(yi)直有待明确(que)。

为了理解电子游戏(xi)开(kai)发者的需求，团队采访了27名电子游戏(xi)设计师。这些设计师认为当前用(yong)于打造电子游戏(xi)的AI方案缺乏生成许多不同创(chuang)意（发散性思维）的能力。他们还强调了通过设计过程来(lai)持续微调游戏(xi)各方面（迭(die)代实践）的重(zhong)要性。

团队随后开(kai)发了名为“世界与人类行(xing)动模型”（WHAM）的AI模型。该模型使用(yong)了一(yi)个3D多玩家战(zhan)斗模拟器(qi)中(zhong)的人类玩家体验进行(xing)训练。团队发现，WHAM或能设计出符合预存(cun)在机制的复杂3D电子游戏(xi)序列，其(qi)关卡(ka)设计具有明显的多样性，且创(chuang)意人员可对输出进行(xing)迭(die)代调整(zheng)。

由于WHAM仅通过玩游戏(xi)的训练就能学会生成序列，无需任何先前知识，这个工具或能轻松转换用(yong)于生成来(lai)自其(qi)他电子游戏(xi)的关卡(ka)。他们指出，WHAM一(yi)类的AI工具可能无法作为设计过程的终点，而应该作为人类游戏(xi)设计师的辅助工具。

来(lai)源：科技日报