一、总(zong)体要求

推动制造业企业数字化转型是一项(xiang)系统工程，要以企业发展实际为出发点、以解(jie)决企业痛点难点问(wen)题为目(mu)标、以提升(sheng)全要素生产率(lu)为导向、以场景数字化为切入点，综合考虑技术成熟度、经济(ji)可行性、商业模式可持续性，精准识别数字化转型优(you)先领域和重点方向。深化新(xin)一代信息技术融合应用，加快产业模式和企业组织形态变革，提升(sheng)企业核心竞(jing)争力，促进形成新(xin)质生产力。

坚(jian)持整体谋划，分步(bu)实施(shi)。遵循“规划-实施(shi)-评估-优(you)化”持续改进的管理(li)方法，制定企业数字化转型规划，明(ming)确转型方向和目(mu)标，由点及面、由浅及深、由易及难分步(bu)推进数字化转型。

坚(jian)持问(wen)题导向，系统推进。聚焦需(xu)求侧共性问(wen)题找准转型切入点，分行业构(gou)建体系化的数字化转型场景图谱(pu)，明(ming)确推进路径，提升(sheng)通用工具产品供给能(neng)力，以场景转型之“和”形成企业整体转型之“解(jie)”。

坚(jian)持需(xu)求导向，分类施(shi)策。立足大中小企业发展实际和个性化转型需(xu)求，明(ming)确不同类型企业的数字化转型重点和策略，形成差异化的转型实施(shi)方案(an)，引导大中小企业协同转型和融通发展。

坚(jian)持市场主导，政府引导。充(chong)分发挥市场在资源配置中的决定性作用，引导数字化要素向制造业企业集聚，以规模化应用畅通供需(xu)循环。更好发挥政府引导作用，强化标准、人(ren)才、产融等(deng)政策保障，形成转型推进合力。

二、分步(bu)组织实施(shi)

(一)制定转型规划

企业综合利用两(liang)化融合管理(li)体系、数字化转型成熟度、智能(neng)制造成熟度、中小企业数字化水(shui)平(ping)评测(ce)等(deng)参考标准开展评估诊断，系统梳理(li)企业自动化、信息化基(ji)础条件，准确摸清企业数字化发展实际情(qing)况，识别转型痛点需(xu)求和应用场景，开展投入产出测(ce)算(suan)和风险评估，明(ming)确转型目(mu)标和方向。结合系统工程(MBSE)方法论编制规划方案(an)，体系化设计(ji)数字化转型的目(mu)标愿景、任务(wu)框架、系统架构(gou)、技术路线、标准体系、实施(shi)任务(wu)、投入预算(suan)和保障条件，建立分阶段(duan)子任务(wu)和实施(shi)项(xiang)目(mu)清单，为下一步(bu)组织实施(shi)提供清晰明(ming)确的方向内容。

(二)组织落地(di)实施(shi)

企业系统加强组织和条件保障，结合条件设置首席(xi)信息官(CIO)、首席(xi)数据官(CDO)等(deng)岗位(wei)，组建专门的数字化转型队伍(wu)，持续加大数字化投入。引导全员强化数字化理(li)念，持续提升(sheng)互(hu)联网思(si)维(wei)、大数据思(si)维(wei)，推动基(ji)于数据的产品创(chuang)新(xin)，优(you)化产品数据服务(wu)。按需(xu)遴(lin)选(xuan)外部服务(wu)商，强化软件开发商、自动化集成商、平(ping)台服务(wu)商的深度整合，形成系统实施(shi)推进合力。高标准推进项(xiang)目(mu)实施(shi)，深度介入外包开发过程，强化过程监(jian)督、质量(liang)管控和知识产权保护，推动数字化项(xiang)目(mu)与企业业务(wu)更好适配融合，充(chong)分运(yun)用新(xin)一代信息技术提高精益管理(li)能(neng)力、提升(sheng)运(yun)营效率(lu)，不断优(you)化数字化转型实施(shi)效果。

(三)开展成效评估

企业以经营目(mu)标改善和业务(wu)流(liu)程优(you)化为导向，开展转型绩效评价(jia)，聚焦营收增长率(lu)、利润率(lu)、研发周期、生产运(yun)营效率(lu)、库存周转率(lu)、客户满意度等(deng)指标，梳理(li)总(zong)结转型目(mu)标达成情(qing)况，提出优(you)化改进方向。开展数字化能(neng)力评价(jia)，聚焦系统易用性、标准符合性、数据质量(liang)水(shui)平(ping)等(deng)指标，梳理(li)总(zong)结存在的问(wen)题，提出改进措施(shi)。成效评估可采用自评估或第三方评价(jia)等(deng)方式，企业参与评估人(ren)员应涵盖企业管理(li)者、各业务(wu)部门责任人(ren)以及一线技术工人(ren)。

(四)推进迭代优(you)化

企业根据数字化成效评估结果，针对转型实施(shi)中的短板和不足，迭代解(jie)决方案(an)版(ban)本，强化安全防护，优(you)化实施(shi)效果。立足自身战略定位(wei)和业务(wu)发展方向，进一步(bu)制定下阶段(duan)数字化转型目(mu)标和任务(wu)，统筹(chou)推进场景数字化改造和业务(wu)数字化升(sheng)级，持续强化全流(liu)程精益管理(li)水(shui)平(ping)，实现数字化转型的螺旋式提升(sheng)。

三、聚焦场景突破

(一)强化研发设计(ji)云端协同

引导企业开展云端研发设计(ji)，按需(xu)订阅产品设计(ji)、仿真(zhen)模拟等(deng)软件服务(wu)，提升(sheng)产品仿真(zhen)效率(lu)，降低软件运(yun)维(wei)成本。推动企业开展协同研发设计(ji)，特别是鼓励以高端装备为代表的制造业企业建设协同设计(ji)平(ping)台，强化设计(ji)协同，鼓励配套零部件企业使用平(ping)台，缩短产品设计(ji)周期。鼓励企业探索智能(neng)研发新(xin)应用，开发“人(ren)工智能(neng)+”研发设计(ji)软件，构(gou)建设计(ji)模型、仿真(zhen)模型等(deng)数据集，开展模型训(xun)练，发展创(chuang)成式设计(ji)、实时仿真(zhen)等(deng)创(chuang)新(xin)应用，加速新(xin)产品研发。

(二)推动生产过程智能(neng)转型

引导企业开展生产全过程的透明(ming)化管理(li)，鼓励部署基(ji)于工业互(hu)联网平(ping)台的订单管理(li)、设备管理(li)、质量(liang)管理(li)等(deng)轻量(liang)化工业APP，提升(sheng)生产过程的数字化管控能(neng)力。引导流(liu)程工业企业部署先进控制系统(APC)、实时优(you)化控制系统(RTO)，推广基(ji)于数字孪生的生产决策管控应用，通过贯通数字主线提升(sheng)生产工艺、装备调参、物(wu)料平(ping)衡等(deng)生产作业的智能(neng)化水(shui)平(ping)。引导离散工业企业实施(shi)基(ji)于模型的系统工程，基(ji)于工业互(hu)联网平(ping)台打通设计(ji)、排程、加工、检测(ce)等(deng)数据流(liu)转，发展“人(ren)工智能(neng)+”外观设计(ji)、排程排产、缺陷检测(ce)等(deng)新(xin)模式，通过模型传递持续提升(sheng)生产效率(lu)和产品质量(liang)。鼓励企业基(ji)于实时数据开展节能(neng)降耗、减碳环保、安全生产等(deng)领域探索实践，以数字化提升(sheng)企业绿色化、安全化水(shui)平(ping)。

(三)加速运(yun)维(wei)服务(wu)模式创(chuang)新(xin)

引导企业在客户管理(li)、售后服务(wu)等(deng)领域率(lu)先应用生成式人(ren)工智能(neng)技术，降低服务(wu)成本、提高服务(wu)效率(lu)。鼓励企业开展存量(liang)设备管理(li)优(you)化，实时采集分析设备运(yun)行数据，探索推动人(ren)工智能(neng)在设备运(yun)维(wei)场景落地(di)，开发实时监(jian)测(ce)、运(yun)行优(you)化、自动告警(jing)和预测(ce)性维(wei)护等(deng)应用，保障设备的高效运(yun)行和安全稳定。鼓励企业挖掘设备和产能(neng)潜在价(jia)值，基(ji)于工业互(hu)联网平(ping)台共享设备信息和闲置产能(neng)，发展融资租赁、供应链金融、共享制造等(deng)增值服务(wu)。创(chuang)新(xin)基(ji)于数据的产品服务(wu)化、工程服务(wu)化和知识服务(wu)化等(deng)服务(wu)模式，推动企业向产业链价(jia)值链高端跃升(sheng)。

(四)促进经营管理(li)流(liu)程优(you)化

引导集团型企业建设统一的经营管理(li)平(ping)台，开展端到端的流(liu)程重构(gou)和组织优(you)化，实现基(ji)于平(ping)台的跨层(ceng)级、跨企业协同管理(li)。引导企业基(ji)于人(ren)工智能(neng)、大数据等(deng)技术重构(gou)和集成商业智能(neng)(BI)，通过办公(gong)自动化(OA)、企业资源计(ji)划(ERP)、客户关系管理(li)(CRM)等(deng)不同业务(wu)信息系统，开展经营数据汇聚和经营分析模型应用，实现基(ji)于模型的智能(neng)决策。鼓励企业通过数字化手段(duan)优(you)化财务(wu)管控流(liu)程，通过财务(wu)系统与业务(wu)系统集成，实现业务(wu)活动全流(liu)程资金及时响(xiang)应。

(五(wu))提升(sheng)供应链弹性和韧性

引导企业构(gou)建基(ji)于工业互(hu)联网平(ping)台的多级供应商采购管理(li)系统，基(ji)于模型优(you)化供应资源结构(gou)，及时备份关键(jian)供应节点，保障供应持续稳定。基(ji)于数字化平(ping)台开展订单全流(liu)程跟踪，基(ji)于数据优(you)化仓储布(bu)局和出入库管理(li)，基(ji)于模型算(suan)法设计(ji)优(you)化供应物(wu)流(liu)网络，实现订单精准配送和准时交付。全维(wei)度绘制客户画像，开展产品全流(liu)程信息追溯，实时响(xiang)应客户产品维(wei)保需(xu)求，提升(sheng)售后服务(wu)水(shui)平(ping)和交付质量(liang)。利用大数据建模构(gou)建供应链风险预测(ce)分析和评估诊断模型，基(ji)于模型对供应链风险精准识别和应急防控。

(六)探索跨场景集成优(you)化

引导行业龙头企业绘制重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱(pu)，推动产业链环节的模块化表达，引导企业开展跨场景数据、模型流(liu)转应用探索，带动上下游工具打通、数据互(hu)连、模型互(hu)认，建立功能(neng)完备的产品工具体系，实现跨场景环节的协同优(you)化。引导企业开展产品全生命周期管理(li)，构(gou)建基(ji)于模型的系统工程(MBSE)方法开展产品模型在需(xu)求、设计(ji)、分析、验证等(deng)集成管理(li)，提高产品设计(ji)、生产、运(yun)维(wei)一体化管理(li)水(shui)平(ping)。鼓励企业基(ji)于数据和模型重塑业务(wu)系统、创(chuang)新(xin)商业模式，打通用户需(xu)求和企业产能(neng)、研发设计(ji)和售后服务(wu)之间的数据流(liu)，发展大规模定制化生产、产品全生命周期管理(li)等(deng)新(xin)模式。引导企业开展工业操作系统转型升(sheng)级，提升(sheng)工业操作系统产业链供应链安全和韧性水(shui)平(ping)。

四、强化分类推进

(一)行业龙头企业引领“链式”转型

行业龙头企业充(chong)分发挥引领带动作用，以提高产业链协作效率(lu)和供应链一体化协同水(shui)平(ping)为导向，增强产业链供应链竞(jing)争力，带动上下游企业协同转型。建设面向行业或产业集群的工业互(hu)联网平(ping)台，开发标准化、模块化、解(jie)耦化的数字工具，打造贯通工具链、数据链、模型链的数字底座。引导上下游企业开放制造能(neng)力、设计(ji)创(chuang)意、专业知识，推动订单协同、研发协同和服务(wu)协同，提升(sheng)社会(hui)制造资源配置效率(lu)。鼓励龙头企业强化产业链供应链安全预警(jing)分析，提升(sheng)风险联动预测(ce)和协同处置能(neng)力，增强产业链供应链韧性和风险防范能(neng)力。

(二)大型企业加速“整体”转型

大型企业坚(jian)持系统思(si)维(wei)、创(chuang)新(xin)引领，制定转型整体规划，推进全流(liu)程、全场景、全链条数字化转型。建设工业互(hu)联网平(ping)台，提升(sheng)数据采集、知识沉(chen)淀、业务(wu)打通、生态搭(da)建等(deng)能(neng)力，实现数据驱动的智能(neng)生产决策和运(yun)营深度优(you)化。创(chuang)新(xin)组织管理(li)模式，推动管理(li)架构(gou)从科层(ceng)制向柔性组织转变，构(gou)建网络化、扁平(ping)化、开放化的新(xin)型组织体系，探索基(ji)于实时数据的动态管理(li)、透明(ming)管理(li)，加快企业管理(li)模式变革。创(chuang)新(xin)业务(wu)模式，构(gou)建研发设计(ji)、生产制造与供应链协同的制造体系，探索用户个性需(xu)求与设计(ji)制造精准对接的机制创(chuang)新(xin)，推动面向质量(liang)追溯、设备健康管理(li)、产品增值服务(wu)的服务(wu)化转型，培育新(xin)的业务(wu)增长点。

(三)中小企业实施(shi)“梯(ti)次”转型

中小企业坚(jian)持因“企”制宜、重点突破，评估转型潜在价(jia)值和可行性，明(ming)确转型优(you)先级。专精特新(xin)“小巨人(ren)”企业等(deng)基(ji)础较好的中小企业应加强关键(jian)业务(wu)系统部署应用，围绕产品数字孪生、设计(ji)制造一体化、个性化定制等(deng)复杂场景开展系统化集成改造，提升(sheng)企业竞(jing)争力。省级专精特新(xin)中小企业、规上工业中小企业应以需(xu)求迫切的场景为突破口，实施(shi)重点场景深度改造。小微企业应考虑自身资源条件限(xian)制，开展普惠性上云用数赋智，积极上云上平(ping)台，充(chong)分利用工业互(hu)联网平(ping)台的云化研发设计(ji)、生产管理(li)和运(yun)营优(you)化等(deng)订阅式产品服务(wu)，实现业务(wu)系统向云端迁移(yi)，提升(sheng)企业经营水(shui)平(ping)。强化与龙头企业的标准适配、信息共享、业务(wu)协同，全面融入产业链供应链。

五(wu)、强化政策保障

(一)加强组织落实

工业和信息化部、国务(wu)院(yuan)国资委、全国工商联加强工作协同，充(chong)分发挥两(liang)化融合相关管理(li)机制作用，统筹(chou)推进各项(xiang)工作。各地(di)相关主管部门积极开展指南宣贯，结合实际制定出台配套政策，先行探索场景数字化转型试点，打好政策“组合拳”。鼓励行业协会(hui)、科研院(yuan)校(xiao)等(deng)加强联合，挖掘行业转型需(xu)求和典型应用案(an)例，推动制造企业与软件开发商、自动化集成商、平(ping)台服务(wu)商等(deng)基(ji)于图谱(pu)实现精准对接。

(二)加大政策支持

有关主管部门要充(chong)分发挥现有专项(xiang)资金作用，推动金融机构(gou)创(chuang)新(xin)符合企业转型需(xu)求的金融产品和服务(wu)，带动地(di)方政府、创(chuang)投机构(gou)及其他社会(hui)资金，加大对制造业企业数字化转型领域支持力度。鼓励地(di)方依托(tuo)制造业新(xin)型技术改造城市试点、中小企业数字化转型城市试点，开展制造业数字化转型图谱(pu)建设、标准制定、设备更新(xin)、首版(ban)次软件培育、供需(xu)对接等(deng)工作，为制造业企业数字化转型提供政策资金支持。实施(shi)制造业企业科技成果应用拓展工程，着(zhe)力提升(sheng)产业链韧性和安全水(shui)平(ping)。

(三)健全标准体系

鼓励各类标准化组织、科研院(yuan)校(xiao)、骨干(gan)企业等(deng)编制制造业数字化转型标准体系，制定产业链数字化场景编码索引，围绕基(ji)础共性、典型场景、解(jie)决方案(an)等(deng)方面，梳理(li)关键(jian)亟需(xu)标准清单，明(ming)确推进路线图和时间表，强化数字化转型标准供给，促进数字化解(jie)决方案(an)的标准化适配和规模化复制。支持各地(di)开展数字化转型“标准+”工作站、“标准周”、标准化宣贯会(hui)等(deng)活动，推动一批成熟易用的数字化转型标准发布(bu)实施(shi)，推广数据管理(li)能(neng)力成熟度评估模型(DCMM)等(deng)国家(jia)标准应用，以国家(jia)标准引领传统产业优(you)化升(sheng)级。

(四)完善服务(wu)支撑

鼓励行业龙头企业联合数字化转型服务(wu)商等(deng)主体，打造标准化、低成本、可复用的解(jie)决方案(an)，形成服务(wu)商资源池。加快培育一批深耕行业的专业软件开发商、自动化集成商和平(ping)台服务(wu)商，探索孵化一批提供数据确权、流(liu)通交易、收益分配、安全治理(li)等(deng)服务(wu)的数据商和第三方专业服务(wu)机构(gou)，开展服务(wu)商分类分级评价(jia)规范标准研制及贯标。依托(tuo)创(chuang)新(xin)中心、公(gong)共服务(wu)平(ping)台等(deng)，建设一批“创(chuang)新(xin)实验室+公(gong)共服务(wu)平(ping)台”的制造业数字化转型服务(wu)载体，打造线上线下协同、“省-市-县”多级联动、全链条转型服务(wu)贯通的数字化转型服务(wu)体系。

(五(wu))加强试点推广

树立数字化转型企业标杆，聚焦技术实力强、业务(wu)模式优(you)、管理(li)理(li)念新(xin)、质量(liang)效益高的行业龙头企业、独角(jiao)兽(shou)企业、专精特新(xin)中小企业和高新(xin)技术企业，打造一批“数字领航”企业。开展国有企业数字化转型试点企业建设，探索形成一批可复制可推广的数字化转型路径。制定发布(bu)重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱(pu)参考指引，基(ji)于场景图谱(pu)开展数字化转型通用工具及典型案(an)例遴(lin)选(xuan)，聚焦物(wu)料数字化、工具数字化、数字化“中间件”、数字化边缘节点、数字化企业管理(li)软件等(deng)方向，选(xuan)择(ze)一批技术领先、通用性强、标准化程度高的数字化通用工具和产品，为制造业企业数字化转型提供工具支撑，通过标准化工具产品加速制造业企业数字化转型。

(六)强化数据驱动

鼓励龙头企业建设高质量(liang)工业数据语料库，支撑工业人(ren)工智能(neng)训(xun)练和应用推广，挖掘工业数据潜在价(jia)值。推进国家(jia)工业互(hu)联网大数据中心建设，建立多级联动的国家(jia)工业基(ji)础大数据库、行业数据库，推进产品主数据标准建设，打造工业数据空(kong)间，推动数据便捷高效流(liu)通。

(七)加强安全保障

健全工业企业网络安全管理(li)制度，深入实施(shi)工业互(hu)联网安全分类分级管理(li)，建立健全定级防护、评估评测(ce)、监(jian)测(ce)预警(jing)、信息通报、成效评价(jia)等(deng)工作机制，指导企业落实《工业控制系统网络安全防护指南》相关要求，开展重要工业控制系统识别认定，构(gou)建工控安全评估体系。督促企业落实《数据安全法》《工业和信息化领域数据安全管理(li)办法(试行)》等(deng)法律政策要求，加强重要数据识别与备案(an)，做好数据分类分级保护和安全风险评估，强化风险监(jian)测(ce)预警(jing)和应急处置能(neng)力，切实提升(sheng)工业数据安全防护水(shui)平(ping)。

(八(ba))建设人(ren)才队伍(wu)

指导制造业企业开展全面数字素养技能(neng)提升(sheng)行动，强化复合型人(ren)才培养，为数字化转型提供有力支撑。深化产教融合，支持数字化转型领域“新(xin)工科”专业建设，建立校(xiao)企联合培养机制，鼓励企业积极参与，持续壮(zhuang)大专业技术型和复合型人(ren)才队伍(wu)。探索建立数字化转型人(ren)才需(xu)求预测(ce)和信息服务(wu)平(ping)台，搭(da)建人(ren)才供需(xu)桥梁，促进人(ren)才高质高效匹配和顺畅有序流(liu)动。健全数字化转型领域人(ren)才评价(jia)机制，充(chong)分调动和激发人(ren)才队伍(wu)的积极性和创(chuang)造性，营造良好的人(ren)才发展环境。