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本周一，微(wei)软重申将坚(jian)持其(qi)800多亿美元的资(zi)本支出(chu)计划，但同时承认可能会在某些领域(yu)战略性地调(diao)整或放缓基(ji)础设施建(jian)设。
，TD Cowen分析师近日(ri)发布(bu)报告(gao)指出(chu)，微(wei)软已经取消了与(yu)多个私营数据中心运(yun)营商的数项租赁协议，涉及功(gong)率总(zong)计数百兆瓦。TD Cowen认为，这些举动表明(ming)，微(wei)软可能正处(chu)于数据中心“供(gong)应过剩”的局(ju)面。
消息公布(bu)后，上周五，微(wei)软股价跌(die)1.9%，美股算(suan)力因(yin)微(wei)软砍数据中心的Channel Check大跌(die)，道指遭遇今年以来最大单日(ri)跌(die)幅，周末该话题在Twitter上发酵迅速。
面对市场质疑，微(wei)软迅速做出(chu)回应。公司发言人在周一通过电子邮件声明(ming)：
“我们本财年投资(zi)超过800亿美元用于基(ji)础设施建(jian)设的计划仍在按计划进(jin)行，我们将继(ji)续以创(chuang)纪录(lu)的速度增长(chang)以满足客户需(xu)求。”
“我们本财年投资(zi)超过800亿美元用于基(ji)础设施建(jian)设的计划仍在按计划进(jin)行，我们将继(ji)续以创(chuang)纪录(lu)的速度增长(chang)以满足客户需(xu)求。”
尽管重申投资(zi)承诺，微(wei)软也(ye)承认可能会进(jin)行策略性调(diao)整。公司发言人表示：
“得益于我们迄今为止做出(chu)的重大投资(zi)，我们已做好充(chong)分准(zhun)备以满足当前和不断增长(chang)的客户需(xu)求。仅去年一年，我们增加的容量就超过了历(li)史上任何一年。虽然我们可能会在某些地区战略性地调(diao)整基(ji)础设施的步伐或规模，但我们将继(ji)续在所有地区保持强劲增长(chang)。这使我们能够投资(zi)并将资(zi)源分配(pei)到未来的增长(chang)领域(yu)。”
“得益于我们迄今为止做出(chu)的重大投资(zi)，我们已做好充(chong)分准(zhun)备以满足当前和不断增长(chang)的客户需(xu)求。仅去年一年，我们增加的容量就超过了历(li)史上任何一年。虽然我们可能会在某些地区战略性地调(diao)整基(ji)础设施的步伐或规模，但我们将继(ji)续在所有地区保持强劲增长(chang)。这使我们能够投资(zi)并将资(zi)源分配(pei)到未来的增长(chang)领域(yu)。”
周一，微(wei)软股价一度跌(die)1%。数据中心公司Digital Realty Trust一度跌(die)2.7%，为数据中心供(gong)电的Vistra股价一度跌(die)近5%，数据中心运(yun)营商Applied Digital一度暴(bao)跌(die)13%。
微(wei)软砍掉(diao)两(liang)大数据中心，AI资(zi)本狂潮退潮？
近期，微(wei)软砍掉(diao)了Wisconsin Kenosha和Georgia Atlanta两(liang)个数据中心。此举引(yin)发了华(hua)尔街对AI资(zi)本支出(chu)的担忧(you)。微(wei)软在Mag7中拥有最大的预计资(zi)本支出(chu)增长(chang)曲(qu)线，其(qi)率先打破“资(zi)本支出(chu)冲(chong)天”的叙事，可能导(dao)致其(qi)他公司效(xiao)仿。市场开始质疑：AI领域(yu)的资(zi)本支出(chu)盛宴(yan)是否已近尾声？
TD Cowen指出(chu)，微(wei)软此前激进(jin)扩张数据中心是基(ji)于对OpenAI需(xu)求的高预期，但如今这一预期被证明(ming)过于乐观。微(wei)软大规模放弃潜在数据中心容量和土地收购，表明(ming)其(qi)对数据中心容量的兴趣已因(yin)OpenAI需(xu)求降温而发生转变。
据The Information此前报道，微(wei)软内(nei)部备忘录(lu)显示，由于预训练边际效(xiao)益递减，原计划投入(ru)160亿美元升(sheng)级(ji)预训练基(ji)础设施的方案已被叫停(ting)，微(wei)软转而专注于为OpenAI提供(gong)推理以获取收益。
从行业(ye)格局(ju)来看，AI模型竞争愈发白热化。Atreides管理公司管理合伙人兼首席(xi)投资(zi)官，OpenAI的先发优势正在消退，谷歌的Gemini、xAI的Grok-3以及Deepseek的最新模型均已达到与(yu)GPT-4相近的技术(shu)水平(ping)。
OpenAI创(chuang)始人Altman和微(wei)软CEO纳德(de)拉均表示，未来领先优势将更加狭窄，单纯(chun)依靠参数扩张建(jian)立壁垒(lei)的“预训练时代”已走向终结。
Gavin认为，未来，当模型架构趋同，独家数据资(zi)源将成为AI竞争的核心。无法获得独特、有价值数据的前沿模型将成为贬值最快的资(zi)产。
AI基(ji)础设施格局(ju)也(ye)将发生颠覆性变化，Gavin预计，未来用于预训练的巨型数据中心只需(xu)2-3个，预训练和推理的计算(suan)资(zi)源分配(pei)将变为5/95（预训练占5%，推理占95%）。预训练算(suan)力将集中在少数超大规模集群（10万卡级(ji)），而推理算(suan)力则以分布(bu)式、低成本架构为主，地理就近部署与(yu)能效(xiao)比成为关键。
整体(ti)来看，未来AI行业(ye)可能呈(cheng)现“预训练集中化，推理去中心化”的两(liang)极格局(ju)。数据成为权力核心，巨头通过数据垄断和算(suan)力规模构建(jian)护城(cheng)河，而中小玩家聚焦差异化部署和成本优化。