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中新网北京2月20日电 (记者 孙自法(fa))国际知名学术期刊《自然》最新发表一篇计算机科学论文称，微软研究团队开发出一个可协助电子游戏设计师迭代设计游戏的生成式人工智能(AI)工具(ju)，该AI模(mo)型生成的稳健三维(3D)世界能遵循设计用于电子游戏的机制。

该论文介(jie)绍，电子游戏在娱乐产业(ye)中占最大份额，全球有数十亿人玩和购买电子游戏。与此同时，随着(zhe)生成式AI在创意领域的受欢迎度不断上升(sheng)，其在电子游戏开发中的作(zuo)用一直有待明确。

在本项研究中，为理(li)解电子游戏开发者的需求(qiu)，论文通讯(xun)作(zuo)者、微软研究院的Katja Hofmann和同事及合作(zuo)者一起采访了创意团队的27名电子游戏设计师。这些设计师认(ren)为当前用于打造电子游戏的AI方案缺乏生成许(xu)多不同创意(发散(san)性思维)的能力，他们还强调了通过设计过程(cheng)来(lai)持续微调游戏各方面(迭代实践)的重要性。

研究团队随后(hou)开发出名为“世界与人类行动模(mo)型”(WHAM)的AI模(mo)型，该模(mo)型使用了3D多玩家战斗模(mo)拟器《嗜血边缘》中有7年的人类玩家体(ti)验进行训练。他们发现(xian)，WHAM或能设计出符(fu)合《嗜血边缘》预存在机制的复杂3D电子游戏序列，其关(guan)卡(ka)设计具(ju)有明显(xian)的多样性，且创意人员可对输出进行迭代调整。研究团队还开发了WHAM示(shi)范器，作(zuo)为供用户操作(zuo)和自定义WHAM输出的一个可视化界面。

论文作(zuo)者认(ren)为，考虑到由于WHAM仅(jin)通过玩游戏的训练就能学会生成序列，无(wu)需任何先前知识，这个AI工具(ju)或能轻(qing)松转换(huan)用于生成来(lai)自其他电子游戏的关(guan)卡(ka)。

他们总结指(zhi)出，类似WHAM一类的AI工具(ju)可能无(wu)法(fa)作(zuo)为设计过程(cheng)的终点，而应该作(zuo)为一个辅助人类游戏设计师的工具(ju)。后(hou)续对该方法(fa)的进一步(bu)研究，或有助于分析创意团队可以在设计流程(cheng)的不同阶段如何使用WHAM。(完)