“普通投资者享受(shou)机器人产业发展的红利(li)可以通过多种方(fang)式，直接投资于机器人相(xiang)关企业的股票，或是关注机器人行业的ETF或相(xiang)关基金，同时持续跟进政策变化和技术发展。”华龙如是说。

机器人产业三大特(te)征和趋势

全(quan)景网：多项数据显示，一二级市场对机器人板块的关注度非(fei)常(chang)高，您认为(wei)机器人产业呈现出了哪些特(te)点和趋势引起了全(quan)市场的关注？有(you)哪些事件让您印象深刻？

华龙：2024年对于机器人产业是充(chong)满变革和机遇的一年，从整体趋势来看，我(wo)认为(wei)有(you)几个特(te)点和趋势特(te)别引人注目。

首先，技术创新和融合正在成为(wei)推动机器人产业发展的关键因素。我(wo)们可以看到，电子、机械、生物(wu)、材料等多学科的技术正在相(xiang)互交融中相(xiang)互促进，融合创新、高端化、智能化、生态构(gou)建成为(wei)中国机器人未来发展的关键词。这种跨学科的技术融合，不仅推动了机器人技术的进步，也为(wei)机器人的应(ying)用场景提供了更多可能性。

其次，机器人的应(ying)用场景正在持续扩展。从工业自动化到服务业，再到个人消费市场，机器人的应(ying)用领域越来越广泛。特(te)别是在人形机器人领域，我(wo)们看到了巨大的潜力和市场关注度。例如，北京(jing)人形机器人创新中心发布的全(quan)球首个纯电驱拟(ni)人奔跑的全(quan)尺寸人形机器人“天工”，以及北京(jing)星(xing)动纪元科技有(you)限公司发布的人形机器人STAR1，都在奔跑速度和环境适应(ying)性上取得(de)了显著的进展。

第三，政策支持和资本投入也是推动机器人产业发展的重(zhong)要(yao)因素。国家产业政策送来了东风，如工业和信息化部(bu)印发的《人形机器人创新发展指导(dao)意(yi)见(jian)》，以及各地政府对人形机器人方(fang)向的政策布局和投资基金的设立。这些政策和资本的支持，为(wei)人形机器人产业的技术创新和商(shang)业化提供了坚实的基础。

至于印象深刻的事件，我(wo)认为(wei)华为(wei)正式进军人形机器人领域是一个标志性事件。华为(wei)的加入，不仅带来了强大的技术储备(bei)和产业生态，也预示着人形机器人产业将迎来快速发展的新阶段(duan)。此外，2024年中关村仿(fang)生机器人大会(hui)也是一个高光时刻，它(ta)集中展示了仿(fang)生机器人领域的最新成果，促进了产学研用的深度融合。

2026年有(you)望量产Optimus机器人

全(quan)景网：今年特(te)别引人注目的事件之一是特(te)斯拉CEO埃隆·马斯克(ke)宣布，特(te)斯拉预计在2025年开始“有(you)限生产”Optimus机器人，并(bing)在2026年进行批量生产。从Optimus机器人目前的产业格局和产业进展来看，您觉得(de)有(you)没有(you)可能实现？

华龙：从目前的信息来看，我(wo)认为(wei)这个时间节(jie)点有(you)可能实现。特(te)斯拉在人形机器人领域的进展非(fei)常(chang)迅速，他(ta)们已经展示了Optimus机器人的多个原型，并(bing)在技术上取得(de)了显著的突破。马斯克(ke)本人也多次强调(diao)了Optimus项目的重(zhong)要(yao)性，并(bing)表示特(te)斯拉将全(quan)力押注这个项目。

具体进展方(fang)面，首先，特(te)斯拉已经宣布在2024年底到2025年初完成Optimus的改款，届时将进入有(you)限生产阶段(duan)，并(bing)在特(te)斯拉工厂进行测试(shi)。这意(yi)味着他(ta)们已经有(you)了明确的生产计划和时间表。其次，特(te)斯拉的Optimus机器人已经展示了基础的运动和操作能力，包(bao)括简单(dan)的手部(bu)动作和稳定的步行，这些都是实现2025年有(you)限生产和2026年批量生产的重(zhong)要(yao)基础。

应(ying)用场景、功(gong)能、成本限制大规模商(shang)业化

全(quan)景网：在特(te)斯拉Optimus引发广泛关注之前，日本本田与美国波士顿(dun)都已经推出了人形机器人，但都没有(you)实现商(shang)业化量产。人形机器人至今还没能实现大规模商(shang)业化的原因是什么？您觉得(de)距离实现规模效应(ying)还有(you)多长的路要(yao)走？

华龙：当前阻碍人形机器人商(shang)业化量产的原因包(bao)括大规模应(ying)用场景不足以及存在诸多技术问(wen)题。一方(fang)面，应(ying)用场景直接影(ying)响(xiang)机器人需求的刚性程度，目前人形机器人应(ying)用场景仍(reng)有(you)待挖(wa)掘。另一方(fang)面，人形机器人尚处于功(gong)能相(xiang)对简单(dan)、初步智能的形态。其解决路径核心仍(reng)是机器人功(gong)能和智能化水平提升，支撑机器人从封(feng)闭(bi)场景走向开放场景，从单(dan)一场景进入复杂场景。提升通用化水平是未来人形机器人行业发展的必由之路，必须依(yi)靠AI技术的进步和发展，AI技术与机器人的结(jie)合，将弥补(bu)当前机器人在智能性、易用性、经济性上的短板，有(you)效提升机器人在各个行业的渗透(tou)率。传统(tong)的深度学习模型中，机器智能往往局限于特(te)定场景，而在ChatGPT、PaLM为(wei)代表的AI多模态大模型的赋能下，机器人可以与真实世界进行多模态交互，从而实现“具身智能”，并(bing)拥有(you)不断进化、跨场景应(ying)用的能力。

最后是成本端，当前各家主机厂均(jun)持续推动人形机器人降本，过去高昂的成本是制约人形机器人大规模量产的关键因素，降本将是人形机器人商(shang)业化推广的必由之路。过去一台Atlas造价高达200万美金，这也导(dao)致其至今难以走出实验室，走向商(shang)业化。后续的一些人形机器人均(jun)采用稳定性、性价比更高的电机驱动方(fang)案，相(xiang)较之于Atlas的液(ye)压驱动，电机驱动的扭矩密度远低，但是可以通过搭配减速器来加以补(bu)足，其现有(you)技术已能满足机器人的多数运动需求，同时拥有(you)能量转化效率、易维护、低成本、零件规整等优势。

上周特(te)斯拉投资者会(hui)议分享Optimus进展：目标是在2026年在工厂内部(bu)部(bu)署(shu)超(chao)过1000个人形机器人，然后向外部(bu)客户销售。从开发的角度来看，“Optimus”的“智能”将继(ji)续提高，并(bing)应(ying)该在某个时候反映出过去一年中FSD的快速改进。制造目标是将物(wu)料清(qing)单(dan)（BoM）降低到约3万美元。

灵(ling)活度与交互能力是广泛应(ying)用的关键

全(quan)景网：在10月的we robot发布会(hui)上，Optimus机器人的灵(ling)巧手有(you)新进展，自主性和人机交互能力大幅提升，这是否(fou)是一个重(zhong)要(yao)突破？灵(ling)活度与交互能力是否(fou)是人形机器人最关键的技术？

华龙：这确实是一个重(zhong)要(yao)的突破。Optimus机器人的灵(ling)巧手现在拥有(you)22个自由度，这使得(de)它(ta)的手部(bu)动作更加接近人类的灵(ling)活性和精确度。这种提升不仅让Optimus能够(gou)执行更复杂的任务，如精准抓握(wo)鸡蛋等易碎物(wu)品，还极大地增强了它(ta)在工业应(ying)用中的潜力，比如仓(cang)储管理、装(zhuang)配和产品分类等。

灵(ling)活度和交互能力确实是人形机器人最关键的技术之一。首先，这使得(de)机器人能够(gou)更好(hao)地适应(ying)不同的工作环境和任务要(yao)求。例如，Optimus现在能够(gou)进行跳舞、倒饮料、猜拳(quan)等多组(zu)动作，这些动作的展示不仅仅是技术的展示，更是对其在服务行业应(ying)用潜力的预示。其次，人机交互能力的提升意(yi)味着机器人能够(gou)更自然地与人类合作，理解人类的指令和需求，这对于提高工作效率和安全(quan)性非(fei)常(chang)重(zhong)要(yao)。因此，可以说，

灵(ling)活度和交互能力的提升，对于人形机器人的未来发展和应(ying)用至关重(zhong)要(yao)。它(ta)们不仅决定了机器人能否(fou)在多样化环境中有(you)效工作，还直接影(ying)响(xiang)到机器人与人类互动的自然度和效率，这是人形机器人能否(fou)被(bei)广泛接受(shou)和应(ying)用的关键因素。

华为(wei)人形机器人布局关注四大要(yao)点

全(quan)景网：Optimus机器人不仅引起了资本市场的广泛关注，也推动了整个行业对机器人技术的进一步探索和投资，国内各大巨头也纷纷在前沿(yan)领域“排兵布阵”。近期最受(shou)关注的无(wu)疑(yi)是传言许久的华为(wei)具身智能生态伙伴名单(dan)终于陆续揭晓，华为(wei)的人形机器人布局有(you)哪些可以关注的点？

华龙：华为(wei)人形机器人布局的关注要(yao)点在于几方(fang)面：

一是技术合作与创新：华为(wei)与乐聚机器人等企业深度合作，共同探索“华为(wei)盘(pan)古(gu)大模型+夸父人形机器人”的应(ying)用场景，将大模型的语义理解、动态规划、多模态信号理解等能力赋能于人形机器人，使其智能化决策能力得(de)到提升。

二是生态构(gou)建：华为(wei)（深圳(chou)）全(quan)球具身智能产业创新中心正式运营，并(bing)与16家企业签署(shu)合作备(bei)忘录，涵盖制造业协作机器人、特(te)种机器人企业以及机器人零部(bu)件供应(ying)商(shang)等，共同建设具身智能大脑、小(xiao)脑、工具链等关键根技术，开启联(lian)创项目，打(da)造“人形机器人+”开放生态平台，推动人形机器人在多领域的广泛应(ying)用。

三是硬件研发与投入：投资72亿元在东莞设立子公司建设产业园区，计划2025年发布并(bing)实现一定规模量产，为(wei)人形机器人的研发、生产和产业化提供有(you)力支撑。

四是专利(li)布局：华为(wei)早在7年前就围(wei)绕AI+机器人展开研发，并(bing)陆续公布了多项机器人专利(li)，为(wei)其在人形机器人领域的技术创新和产品研发奠定了坚实基础。

我(wo)国人形机器人五(wu)大竞争力

全(quan)景网：我(wo)国目前的人形机器人进展是否(fou)具备(bei)全(quan)球竞争力？

华龙：关于我(wo)国人形机器人的全(quan)球竞争力分析，首先是技术专利(li)领先优势，截(jie)至2023年5月31日，中国已累计申请6618件人形机器人技术专利(li)，有(you)效专利(li)数3110件，位居全(quan)球第一。优必选(xuan)作为(wei)国内人形机器人头部(bu)企业，有(you)效专利(li)数达到763件，近5年年均(jun)专利(li)申请数191.2件，在核心零部(bu)件、本体结(jie)构(gou)、驱动控制三个主要(yao)技术领域的专利(li)申请数量均(jun)为(wei)中国第一、全(quan)球第二。

其次，产业生态完善。中国拥有(you)完备(bei)的工业体系，人形机器人产业链已基本完善，在供应(ying)链上具有(you)先天优势，能够(gou)实现低成本、规模化生产和快速迭代。从零部(bu)件制造到整机装(zhuang)配，各环节(jie)均(jun)有(you)企业参与，且部(bu)分企业在相(xiang)关领域已达到世界高水平，如空心杯电机、谐波减速器、传感器等领域。

第三，应(ying)用场景广阔。中国是全(quan)球最大的机器人应(ying)用市场，连续10年成为(wei)全(quan)球最大工业机器人市场，2022年工业机器人装(zhuang)机量占(zhan)全(quan)球比重(zhong)超(chao)过50%。人形机器人有(you)望率先在工业领域实现示范应(ying)用，并(bing)逐步拓展至特(te)种领域和民生领域，丰富(fu)的应(ying)用场景为(wei)技术研发和产品迭代提供了广阔的试(shi)验田。

第四，数据资源丰富(fu)。我(wo)国的实体产业基础能够(gou)产生大量真实、有(you)价值的数据，为(wei)人形机器人的具身智能发展提供了有(you)力支撑，有(you)助于提升其对复杂物(wu)理世界的理解和适应(ying)能力，加速技术升级和产品优化。

此外，人才储备(bei)充(chong)足。中国STEM高端人才数量等于发达国家总和，机器人相(xiang)关学科成熟(shu)度逐渐提升，核心算法和产业研究人才不断涌现，清(qing)华、哈工大、浙大、华科等高校培养孵(fu)化了多个人形机器人创业团队，研发实力雄(xiong)厚，为(wei)人形机器人产业的持续发展提供了强大的智力支持。

全(quan)球人形机器人市场竞争日益激烈，美国、日本、韩国等国家的企业也在积(ji)极布局和投入，不断提升技术水平和市场竞争力。在国际(ji)市场上，我(wo)国人形机器人企业需要(yao)面对来自各方(fang)的竞争压力，在技术创新、产品质量、品牌建设等方(fang)面不断提升自身实力，才能在全(quan)球人形机器人产业中占(zhan)据更有(you)利(li)的地位。

芯片国产化关键在于“卡脖子”技术突破

全(quan)景网：从应(ying)用场景来看，机器人可划分为(wei)工业机器人、服务机器人、特(te)种机器人及人形机器人四大类别，而无(wu)论(lun)是哪种机器人，算力芯片都是“大脑”的核心，机器人所需要(yao)的芯片不是单(dan)独的一、两款，而是需要(yao)整个系统(tong)的协调(diao)与运作。比如这两年讨论(lun)度很(hen)高的“具身智能”，不仅要(yao)处理简单(dan)的指令，更重(zhong)要(yao)的是能够(gou)自主决策，能够(gou)理解、推理、并(bing)与物(wu)理世界互动。您觉得(de)一个“聪明”的机器人，需要(yao)哪些芯片？“机器人+”时代开启，能否(fou)带动下一轮芯片潮？

华龙：智能机器人需要(yao)的芯片类型取决于其设计目的、复杂程度以及所需执行的任务。我(wo)们目前热议的AI芯片，是专门用于处理人工智能应(ying)用中大量计算任务的芯片，其他(ta)非(fei)计算任务仍(reng)由CPU负责(ze)。所以说，机器人的智能化很(hen)大程度上取决于AI芯片的先进性。

从技术架构(gou)来看，Al芯片主要(yao)分为(wei)GPU（图形处理器）、FPGA（现场可编程逻辑门阵列(lie)）、ASIC（专用集成电路）三大类。其中，GPU是较为(wei)成熟(shu)的通用型人工智能芯片，FPGA和ASIC则(ze)是针对人工智能需求特(te)征的半定制和全(quan)定制芯片。

AI芯片的作用是作为(wei)驱动，让搭载(zai)的大模型系统(tong)进行飞速的运算，从而实现各种各样的功(gong)能，因此需要(yao)强大的算力和存储力。

算力的发展速度远超(chao)存储的发展速度，在过去二十(shi)年中，处理器性能以每年大约55%的速度提升，内存性能的提升速度每年只有(you)10%左右。例如，英伟达推出的Blackwell GPU就是目前最为(wei)先进的算力芯片。存储技术可以简单(dan)认为(wei)有(you)GDDR和HBM两种，这个区别就在于HBM是更为(wei)先进的，HBM重(zhong)新调(diao)整了内存的功(gong)耗效率，使单(dan)位带宽(kuan)能耗更低，制作工艺更高。所以，AI芯片大多数会(hui)采用HBM技术。但目前掌握(wo)HBM技术的，现在全(quan)球也就只有(you)三家，SK海力士、三星(xing)、美光，所以说产能是非(fei)常(chang)紧张的。

芯片作为(wei)产业链上游，机器人+时代的到来将直接带动需求增加，特(te)别是专用集成电路（ASIC）、微控制器（MCU）、图形处理单(dan)元（GPU）、数字信号处理器（DSP）以及现场可编程门阵列(lie)（FPGA）等。这将刺(ci)激芯片制造商(shang)扩大生产规模或投资新生产线以满足市场需要(yao)。机构(gou)统(tong)计数据显示，在AI浪潮中，AI芯片应(ying)用的场景愈发广泛，例如机器人、智能车、智能手机等等，从2019年开始，中国AI芯片的市场规模呈现年年递增的趋势，到2024年底，AI芯片市场规模甚至达到1500亿元左右。

同时改变芯片竞争格局，一方(fang)面，现有(you)的大型半导(dao)体公司会(hui)加大在AI芯片领域的投入，巩(gong)固其市场地位；另一方(fang)面，新兴企业和初创公司将有(you)机会(hui)通过专注于特(te)定应(ying)用场景下的定制化解决方(fang)案脱颖而出。此外，由于中国等国家和地区正在积(ji)极推动本土芯片制造业的发展，这也可能重(zhong)塑全(quan)球芯片市场的地理分布。

从长期来看，也将加强国产替(ti)代进程。在芯片产业链上诸如HBM、光刻机、先进封(feng)装(zhuang)等核心技术和海外仍(reng)有(you)差距，因此，芯片国产化的关键在于上游材料和设备(bei)等“卡脖子”技术的突破。那么在需求的激增下，也将促进我(wo)们本土产能扩张及国产替(ti)代率提升，减少对外部(bu)供应(ying)链的依(yi)赖。

控制器、伺服电机、减速器三大核心机会(hui)

全(quan)景网：从硬件设备(bei)到软件系统(tong)，从上游零部(bu)件到下游终端，机器人产业链涉及多个环节(jie)，从整个市场的产业链条来看，您认为(wei)哪些环节(jie)是目前最具投资价值的？为(wei)什么？

华龙：从产业链来看，机器人产业链主要(yao)包(bao)括上游核心零部(bu)件、中游本体及系统(tong)集成和下游工业及服务应(ying)用。其中

核心零部(bu)件重(zhong)要(yao)性十(shi)分突出，一方(fang)面高性能的零部(bu)件是实现机器人感知与运动的基础；另一方(fang)面核心零部(bu)件成本占(zhan)比较高。以传统(tong)工业机器人为(wei)例，核心零部(bu)件占(zhan)据了工业机器人整机70%以上的成本，控制器、伺服电机、减速器，这三个核心零部(bu)件决定机器人性能，也是机会(hui)来源。

减速器是机器人的关节(jie)，作用在于降低转速、增加扭矩，保证机器人平稳精确运行。主要(yao)包(bao)括谐波减速器和RV减速器，目前仍(reng)主要(yao)被(bei)日本企业所垄断，近年来国产化率逐步提升。人形机器人将为(wei)减速器市场需求带来较大增量，根据测算2025年全(quan)球谐波减速器市场空间有(you)望达147.5亿元，2022—2025年均(jun)复合增长率为(wei)59.5%。

控制器主要(yao)控制机器人在工作空间中的运动位置(zhi)、姿(zi)态和轨迹，近年来机器人控制器市场需求稳步增长。竞争格局方(fang)面由于机器人控制器多为(wei)本体厂商(shang)自制，竞争格局与本体类似(si)，国外企业占(zhan)据主导(dao)地位，国内外差距主要(yao)体现在软件算法，近年国产机器人龙头正逐步追(zhui)赶。

伺服系统(tong)主要(yao)包(bao)括驱动器和伺服电机，是用来精确地跟随或复现某个过程的反馈控制系统(tong)。机器人用伺服对响(xiang)应(ying)速度，负载(zai)能力，体积(ji)质量等要(yao)求更高，因此国内外差距也更大。近年来国产品牌迅速发展，在中低端伺服领域已实现大规模量产，并(bing)不断投入研发向高端伺服系统(tong)迈进。

中国零部(bu)件占(zhan)特(te)斯拉人形机器人价值比例较高

全(quan)景网：目前，我(wo)国在核心零部(bu)件领域的国产化率如何？未来在这些核心零部(bu)件领域，我(wo)国产业链有(you)哪些可以关注的机会(hui)？

华龙：关于我(wo)国目前在机器人核心零部(bu)件领域的国产化率情况，具体来看，减速器方(fang)面包(bao)括谐波减速器、RV减速器和行星(xing)减速器，其中，谐波减速器全(quan)球市场集中度较高，哈默纳(na)科、产电新宝在国内市场份额合计超(chao)过70%，国内厂商(shang)包(bao)括绿(lu)的谐波、昊志机电、汉宇集团等，虽有(you)一定发展，但整体市场份额仍(reng)较小(xiao)；RV减速器则(ze)全(quan)球超(chao)85%份额被(bei)日本厂商(shang)占(zhan)据，其中纳(na)博(bo)特(te)斯克(ke)处于垄断地位，国产RV减速器在国内市占(zhan)率约30%，国产化率处于提升阶段(duan)，国内主要(yao)厂商(shang)有(you)秦川机床、双环传动、丰立智能、巨轮智能等；至于行星(xing)减速器，高端的精密行星(xing)减速器市场被(bei)海外企业所占(zhan)据，如纽卡特(te)、威(wei)腾(teng)斯坦、赛威(wei)传动、住友等，国内厂商(shang)有(you)中大力德、兆威(wei)机电、巨轮智能、新时达等。

控制系统(tong)方(fang)面，国产控制系统(tong)在中低端市场有(you)一定份额，但在高端市场，特(te)别是对于高精度、高速度、多轴联(lian)动等复杂控制要(yao)求的机器人控制系统(tong)，国产化率相(xiang)对较低，仍(reng)依(yi)赖进口品牌。

伺服系统(tong)方(fang)面，国产伺服系统(tong)的市场份额逐步提升，但与国际(ji)品牌相(xiang)比，在精度、响(xiang)应(ying)速度、稳定性等性能指标上还存在一定差距，高端应(ying)用领域的国产化率有(you)待进一步提高。

关于未来我(wo)国机器人产业链的机会(hui)，在我(wo)看来，中国零部(bu)件占(zhan)特(te)斯拉人形机器人价值比例较高。中国厂商(shang)为(wei)特(te)斯拉供应(ying)执行器、传感器等部(bu)分零部(bu)件，价值占(zhan)比较高，侧面印证人形机器人是中国厂商(shang)能够(gou)深度参与的领域，国产厂商(shang)发展机遇大。

目前，中国人形机器人产业链布局广阔，技术日益进步，减速器、电机、传感器等国产替(ti)代加速进行中，机器人整机、人工智能大模型方(fang)面，国内亦加速追(zhui)赶。在国内较完整产业链、技术迅速迭代和中美人工智能共振的行业格局下，

国产机器人发展前景明确，相(xiang)关产业链公司值得(de)关注。

投资关键词：智能化、人机协作、自主化

全(quan)景网：展望2024年，能否(fou)分享一下您对机器人行业的投资逻辑和投资建议？有(you)哪些关键词最值得(de)大家重(zhong)视？普通投资者应(ying)该如何去享受(shou)机器人产业发展的机遇？

华龙：投资逻辑可以从技术发展、市场需求、政策支持等多个维度来分析。首先，技术进步是推动机器人行业发展的核心动力。随着人工智能、机器学习、传感器技术等领域的快速发展，机器人的智能化、自主化、信息化水平不断提升，这为(wei)机器人行业带来了新的增长点。同时，随着全(quan)球制造业的转型升级，特(te)别是中国制造业的智能化改造，对工业机器人的需求持续增长，市场规模不断扩大。此外，国家政策的支持也是不可忽视的因素，多国政府出台政策鼓励(li)机器人技术的发展和应(ying)用，为(wei)行业提供了良好(hao)的发展环境。

关键词方(fang)面，首先是“智能化”，随着技术的不断进步，智能化水平成为(wei)衡(heng)量机器人性能的重(zhong)要(yao)指标；其次是“人机协作”，它(ta)代表了工业机器人发展的一个重(zhong)要(yao)方(fang)向，即机器人与人类协同工作的能力；再者是“自主化”，这涉及到机器人的自主决策和执行能力，是实现更高级机器人功(gong)能的关键。

对于普通投资者，享受(shou)机器人产业发展的机遇可以通过多种方(fang)式。一是直接投资于机器人相(xiang)关企业的股票，尤其是那些在技术创新和市场应(ying)用方(fang)面有(you)明显优势的公司；二是关注机器人行业的ETF或相(xiang)关基金，通过分散(san)投资降低风险并(bing)分享行业成长的红利(li)。同时，投资者应(ying)该持续跟进政策变化和技术发展，因为(wei)这些因素将直接影(ying)响(xiang)机器人行业的发展前景和投资回报。

本文节(jie)选(xuan)自华夏基金《再见(jian)AI人！年终热门赛道盘(pan)点——机器人时代的前世今生》主题直播，分享嘉宾为(wei)华夏基金数量投资部(bu)副总裁、机器人ETF基金经理华龙（F0010000000293），文本内容根据嘉宾观点整理。