算力结(jie)构进一步演化，智能算力规模持续扩大

山东济南，一个大型智算中心的建设现场，一个个集装箱“大块(kuai)头”在(zai)吊臂的牵引下，缓(huan)缓(huan)上升、移动(dong)，最终在(zai)预定位置落地。智能计算中心像“搭积木”一样，很(hen)快拼接成(cheng)型、完成(cheng)搭建。

这(zhe)座由(you)119个预制化集装箱拼接而成(cheng)的浪潮信息元脑“算力工(gong)厂”，从开始建设到(dao)正式投运仅(jin)用了(le)120天。浪潮信息副总经理赵帅介绍：“我们(men)将机电设备在(zai)工(gong)厂预集成(cheng)、预测试，装到(dao)集装箱里，然后(hou)吊装堆叠，最后(hou)接入市电、网络和水源，即可独立运行。”

作为数字经济发展的重要底座，算力主要分为超算算力、通用算力和智能算力等类型。其中，智能算力专为人工(gong)智能应用设计，支持人工(gong)智能算法模型训练与运行。当前，各行各业对智能算力的需求与日俱增(zeng)。

120天建成(cheng)的“算力工(gong)厂”，是我国智能算力规模快速增(zeng)长的一个缩影。“2024年，中国智能算力增(zeng)速是同期通用算力的3倍以上。”IDC中国副总裁周震(zhen)刚(gang)介绍。

近年来，从国家到(dao)地方再到(dao)各类经营主体(ti)，都在(zai)大力推进算力资源布局(ju)建设。去年的《政府工(gong)作报告》提出，“适度超前建设数字基础设施，加快形成(cheng)全国一体(ti)化算力体(ti)系，培(pei)育算力产业生(sheng)态。”工(gong)业和信息化部等六部门发布的《算力基础设施高质量发展行动(dong)计划》提出，“逐步合理提升智能算力占比”。一系列(lie)利好措施的推动(dong)下，我国智能算力规模不断增(zeng)长，服(fu)务模式持续完善，软(ruan)硬件生(sheng)态逐步构建，绿色低(di)碳(tan)发展格(ge)局(ju)加速形成(cheng)。

周震(zhen)刚(gang)说：“预计未来两(liang)年，中国智能算力规模仍将保持高速增(zeng)长，其中2025年将较2024年增(zeng)长43%，2026年将达到(dao)2024年的两(liang)倍。”

“到(dao)2027年，推理算力在(zai)国内人工(gong)智能算力架构中的占比将大幅提升，会带动(dong)算力结(jie)构进一步改变。这(zhe)有利于推动(dong)人工(gong)智能大模型商业化落地。”中国信息通信研究(jiu)院人工(gong)智能研究(jiu)所所长魏凯说。

落地应用速度加快，大量企业主动(dong)“拥抱”大模型

当前，智能算力行业落地应用速度加快，大量企业主动(dong)“拥抱”大模型。IDC开展的一项调研显示，42%的企业开始进行大模型的初步测试和重点(dian)概念验证，17%的企业已经将技术引入生(sheng)产阶段，并(bing)应用于实际业务中。

制造业场景(jing)复杂(za)、门类繁多，数据量庞(pang)大且碎片化，导致(zhi)大模型在(zai)制造业面临落地难、成(cheng)本高等问题。“比如在(zai)质检领域，我们(men)要获取全部的缺陷样本非常困(kun)难。”思谋科技创始人贾佳(jia)亚介绍。

“过去，收集各种缺陷类型，需要工(gong)厂的生(sheng)产线运转两(liang)三个月；如今，借助我们(men)发布的工(gong)业多模态大模型的深度学习能力，一般只(zhi)需要一个星期甚(shen)至(zhi)更短的时间。”贾佳(jia)亚说，这(zhe)款大模型已累(lei)计生(sheng)成(cheng)上百(bai)种缺陷类型，并(bing)在(zai)消费电子和新能源等领域广泛应用。

对大模型及生(sheng)成(cheng)式人工(gong)智能需求的日益(yi)增(zeng)长，正显著推动(dong)我国人工(gong)智能算力基础设施快速发展，促使企业通过应用高性能计算设备、优化数据中心基础设施、提升存储和网络能力等，进一步支持复杂(za)的人工(gong)智能运算任务。

除了(le)自建智能算力基础设施，很(hen)多企业还通过购(gou)买云计算服(fu)务实现智能化转型。华为云大数据与人工(gong)智能领域总裁尤鹏介绍，华为云盘古大模型已在(zai)30多个行业、400多个场景(jing)中落地，覆盖制造、医药研发、煤矿、钢铁等多个行业领域。

“当前，人工(gong)智能在(zai)互联网、金融、制造等领域的渗透度持续增(zeng)加，不仅(jin)反(fan)映了(le)市场对先进人工(gong)智能技术的迫切需求，还体(ti)现了(le)中国企业在(zai)全球人工(gong)智能竞赛中的积极布局(ju)和投入。”周震(zhen)刚(gang)说。

多样化需求对算力发展提出新要求

按照设定好的环境、灯(deng)光(guang)、材质及渲染(ran)参数，以逼真的方式将三维场景(jing)中的模型呈现在(zai)二维屏幕上……影视作品中，纤毫毕现的细节、精彩绝伦的画(hua)面，都离(li)不开渲染(ran)。智能算力的发展，为其提供了(le)算力保障。

“我们(men)为《哪吒之魔童(tong)闹海》中1900多个特效镜头提供了(le)渲染(ran)算力的支持。”贵州贵安新区科创产业发展有限公司技术研发部项目经理刘廷娟介绍，强大的算力支持不仅(jin)能缩短影片制作周期，还让质量更有保障。

算力源自贵安新区超级计算中心，一排排服(fu)务器机柜在(zai)这(zhe)里整齐矗立、高速运转。1秒钟，数据在(zai)这(zhe)里就可运算3亿亿次，可与北京、上海、广州等38座城市实现网络直联。

不只(zhi)在(zai)影视渲染(ran)领域，当前不同行业和应用场景(jing)的多样化需求，对算力发展提出了(le)新要求。

“金融行业需要高安全性和低(di)延迟的计算环境，医疗行业需要处理大量医学影像数据，制造业需要实现实时生(sheng)产优化，互联网行业需要处理大规模用户数据和内容推荐等。”浪潮信息高级副总裁刘军举例(li)，这(zhe)些需求对算力底层架构提出了(le)高性能、低(di)延迟、高安全性、可扩展性和成(cheng)本效益(yi)等要求，“通过资源池化、智能调度、多租户支持、异构计算和边(bian)缘计算等技术，人工(gong)智能算力基础设施能够(gou)灵活应对这(zhe)些需求，从而推动(dong)人工(gong)智能技术在(zai)各行业广泛应用。”

业内专家表示，在(zai)经历了(le)一定时间的算力规模积累(lei)后(hou)，中国算力产业的发展关键(jian)在(zai)于如何实现从量变到(dao)质变的跨越。在(zai)持续扩大算力规模、达成(cheng)供需平(ping)衡的同时，还需要解决(jue)各行业应用算力中的难点(dian)，比如存、算、网资源不匹配，异构智算的管(guan)理与运维难题，算力与真实应用场景(jing)之间的深度结(jie)合等，以实现从扩大算力规模到(dao)高质量释放算力价值的转变。（记者(zhe) 谷业凯 程 焕）

《人民日报》（2025年02月19日10版）

责编：秦雅楠、王瑞(rui)景(jing)