一、云端协同新范式(shi)

在AI技术快速(su)普及的当下，星环科技通过云端协同与(yu)端侧智能的结合，为用户提供了(le)即开即用的高效体验。针对(dui)轻量(liang)化需求场景，星环科技推(tui)出了(le)网(wang)页版及小程序服务，用户无需下载或配(pei)置，即可直接(jie)调用DeepSeek 671B满(man)血版模型(xing)的AI搜索能力。这种“打开即AI”的模式(shi)，让普通用户能够快速(su)体验大模型(xing)的语义理解、信息检索等核心功能。

然而，纯在线模式(shi)存在一些局限性(xing)。首先，在线模式(shi)需要将用户数据上传至云端处(chu)理，高度依赖网(wang)络稳(wen)定性(xing)。弱网(wang)环境可能导致响应(ying)延迟或服务中断，影响对(dui)实时性(xing)要求较高的场景，如实时翻译(yi)和AR交(jiao)互(hu)。其(qi)次，用户原始数据（如照片、语音）需传输至云端，存在被截获或滥用的风险，尤其(qi)在金融、医疗等敏感领域(yu)难以满(man)足合规要求。此外，部分场景因政策或物理限制无法联网(wang)，纯在线模式(shi)无法提供服务。

为解决这些问题，星环科技推(tui)出了(le)“无涯问知(zhi) AI PC”版，并接(jie)入DeepSeek，实现大模型(xing)在个人电脑(nao)端的本地化流畅运行。通过分层知(zhi)识蒸馏技术，星环科技将参数量(liang)高达6710亿(yi)的原始大模型(xing)压缩至轻量(liang)级版本。这一技术并非简单(dan)缩小模型(xing)，而是通过保留(liu)核心能力，攻克了(le)终(zhong)端部署(shu)的三大瓶颈——存储空间、算力消耗与(yu)推(tui)理延迟，使(shi)端侧AI从“能用”进阶为“好用”。

星环科技的解决方案不仅(jin)让端侧AI“好用”，更在隐私与(yu)效能之间找到(dao)了(le)完美的平衡。数据全程封闭(bi)处(chu)理，结合本地RAG（检索增强生成）技术，用户可以离线分析敏感文件。某律所的实测结果显(xian)示，法律案例解析效率提升了(le)50%，且数据零(ling)出网(wang)，充分保障了(le)用户隐私。同时，通过Intel Ultra处(chu)理器的专项优化，性(xing)能提升了(le)30%，彻(che)底打破了(le)“AI必须依赖高端硬(ying)件”的固有认知(zhi)，仅(jin)需8GB内存即可运行大模型(xing)。此外，星环科技还实现了(le)云端协同的“双模智能”。这种动态调度能力，让一台普通笔记本电脑(nao)同时具备了(le)安全性(xing)与(yu)高阶智能，兼顾了(le)实时体验与(yu)功能深度。

星环科技的这一布局，填补了(le)国产AI本地化部署(shu)的空白，并为金融、法律等数据敏感行业(ye)提供了(le)安全可控(kong)的解决方案。

市场分析人士指出，端侧AI的“iPhone 4时刻”已经到(dao)来。未来，随着分布式(shi)计(ji)算与(yu)Agent技术的深化，终(zhong)端设备将逐步具备自主任务处(chu)理能力，推(tui)动AI从工具向智能化基(ji)石的质变，背后可能是万亿(yi)级的市场空间。

星环科技正(zheng)与(yu)硬(ying)件厂商深度合作(zuo)，未来将有更多预装AI模型(xing)的终(zhong)端设备面世(shi)。

2025年，星环科技与(yu)宏碁合作(zuo)开发了(le)宏碁专属的AI助手——A星人专业(ye)版，并定制推(tui)出了(le)全新的AIPC产品——宏碁优跃PRO。该产品预装了(le)无涯问知(zhi)AI系统和单(dan)机(ji)版向量(liang)数据库。此前，星环科技已与(yu)惠普合作(zuo)，推(tui)出了(le)预装无涯问知(zhi)AI系统的AI PC套装，旨在为个人电脑(nao)用户提供本地化AI服务。目前，内置星环科技AI PC服务的AI PC电脑(nao)已在各大电商平台上线，标志着星环科技在端侧AI领域(yu)的布局已初见成效。

二、全栈技术与(yu)场景化服务融合

AI浪潮(chao)席(xi)卷全球，企业(ye)智能化转型(xing)已成大势所趋。在这场变革中，星环科技凭借“全栈技术+国产化生态”的双重(zhong)壁垒，构建了(le)企业(ye)级AI部署(shu)的核心竞争力。其(qi)战略(lue)布局围绕全栈技术闭(bi)环与(yu)场景化服务能力两大支点，成功打破传统AI在企业(ye)级部署(shu)时的碎片化困局。

1. 技术壁垒：全链(lian)路能力构建护城河

星环科技的核心武器，是其(qi)自主研发的Sophon LLMOps平台。与(yu)仅(jin)聚(ju)焦模型(xing)训(xun)练或推(tui)理的竞品不同，该平台覆盖了(le)从语料(liao)处(chu)理、提示工程、模型(xing)训(xun)练调优到(dao)应(ying)用落地的全生命(ming)周期管理。例如，在语料(liao)处(chu)理环节，平台支持多模态数据从多源接(jie)入，通过转换(huan)、过滤、去重(zhong)及安全隐私处(chu)理，解决企业(ye)数据分散(san)、质量(liang)参差的痛(tong)点。

国产化适配(pei)能力，则是另(ling)一道护城河。星环科技的解决方案支持国内外GPU/NPU的混合调度，为企业(ye)提供了(le)灵活的算力选(xuan)择。此外，平台针对(dui)国产GPU（如寒武纪、海光(guang)、昇腾等）进行底层优化，充分发挥硬(ying)件性(xing)能，支持FP8等混合精度计(ji)算。这不仅(jin)提升了(le)资源利用效率，还使(shi)得(de)企业(ye)能够在国产化硬(ying)件平台上实现高性(xing)能计(ji)算。这一自主可控(kong)的算力底座，可以满(man)足了(le)不同行业(ye)对(dui)数据安全与(yu)合规的要求。

凭借这些技术优势，Sophon LLMOps平台实现了(le)全栈能力覆盖，支持开源、商业(ye)化及自研模型(xing)的统一管理。它已成功帮助客户搭建大模型(xing)管理平台，纳管超过30种开闭(bi)源的生成式(shi)大模型(xing)及70余个大模型(xing)服务。平台提供基(ji)于671B参数规模大模型(xing)（R1版本）的训(xun)练、推(tui)理及应(ying)用开发服务，支持FP8混合精度计(ji)算，显(xian)著提升训(xun)练效率并降低显(xian)存占用，实现了(le)“满(man)血”性(xing)能释(shi)放(fang)。这种从底层硬(ying)件到(dao)上层应(ying)用的全方位优化，不仅(jin)提升了(le)技术的实用性(xing)，更为企业(ye)级AI部署(shu)提供了(le)高效、安全、可控(kong)的解决方案。

2、场景化服务能力：垂直场景的“外科手术式(shi)”适配(pei)

技术优势向商业(ye)价值的转化，则依托于场景化服务能力的精耕细作(zuo)。

然而，下游应(ying)用场景日益碎片化与(yu)纵深化，技术提供商需要对(dui)垂直场景进行深度解构，以实现技术与(yu)业(ye)务的深度融合。这意味着他(ta)们不仅(jin)要具备通用化的技术能力，更需要深入理解各行业(ye)的Know-How，从而为客户提供真正(zheng)贴(tie)合业(ye)务需求的解决方案。

星环科技的Sophon LLMOps平台正(zheng)是基(ji)于这一理念而构建，以打造"技术解耦+知(zhi)识融合"的双轮驱动模式(shi)。

平台内置高效的分布式(shi)训(xun)练框架、微调工具链(lian)及模型(xing)压缩技术，能够支持企业(ye)快速(su)适配(pei)业(ye)务数据，显(xian)著降低大模型(xing)的应(ying)用门(men)槛。这种场景化开发支持能力，使(shi)得(de)企业(ye)能够在短时间内将AI技术落地到(dao)实际业(ye)务中，提升运营效率。

此外，Sophon LLMOps平台还结合金融、政务、医疗等行业(ye)知(zhi)识库，打造领域(yu)专属的大模型(xing)。这些模型(xing)针对(dui)特定行业(ye)的需求进行了(le)优化，能够在业(ye)务场景中提供更高的准确(que)性(xing)和实用性(xing)。例如，在金融领域(yu)，专属模型(xing)可以精准识别风险并辅(fu)助投资决策；在医疗领域(yu)，模型(xing)能够支持辅(fu)助诊断，提高诊断效率和准确(que)性(xing)。

展(zhan)望未来，Sophon LLMOps平台将继续拓展(zhan)其(qi)应(ying)用场景，面向研发、采购、生产、HSE、营销、综合办公(gong)等多个领域(yu)提供集约(yue)化的平台服务。通过这种一站式(shi)的服务模式(shi)，平台将助力企业(ye)核心业(ye)务实现智能化转型(xing)升级，为企业(ye)带来更高效、更智能的运营体验。

在技术优势与(yu)场景化服务能力的双重(zhong)加(jia)持下，企业(ye)智能化转型(xing)似乎(hu)已步入快车道。然而，当AI技术真正(zheng)触及数据主权(quan)与(yu)成本效益的深水区时，一个更为复(fu)杂的挑战浮出水面——如何破解企业(ye)级AI部署(shu)中的"不可能三角"？

三、破解企业(ye)级AI部署(shu)中的“不可能三角”

在AI技术加(jia)速(su)普及的浪潮(chao)中，企业(ye)级AI部署(shu)正(zheng)面临一场前所未有的挑战。政府(fu)机(ji)构、央国企以及金融、医疗等数据敏感型(xing)行业(ye)，需要在保障数据主权(quan)安全的同时，实现AI应(ying)用的高效落地，并有效控(kong)制成本。这一难题被形象地称为企业(ye)级AI部署(shu)的“不可能三角”。

据第三方测试数据显(xian)示，传统云端AI方案的平均响应(ying)延迟高达1.2秒，难以满(man)足实时风控(kong)、智能客服等对(dui)时效性(xing)要求极高的业(ye)务场景。与(yu)此同时，政府(fu)、央国企以及金融、医疗等行业(ye)涉及大量(liang)公(gong)民隐私、国家安全和商业(ye)机(ji)密(mi)数据。随着《关键信息基(ji)础设施安全保护条例》等法规的落地，私有化部署(shu)的合规性(xing)需求愈发凸显(xian)。在此背景下，浙商证(zheng)券预估，随着DeepSeek等大模型(xing)带动的快速(su)部署(shu)需求增长，约(yue)80%的央国企大模型(xing)使(shi)用场景将转向私有化部署(shu)。然而，自建算力中心的高昂显(xian)性(xing)成本——动辄千万级的投入，以及私有化部署(shu)的隐性(xing)成本——高筑的技术门(men)槛与(yu)时间投入，让众多中小机(ji)构乃至大机(ji)构望而却步。因此，第三方服务商的支持成为破局的关键。

46万家央国企的存量(liang)需求正(zheng)在引爆一个千亿(yi)级市场，吸引众多企业(ye)入局。星环科技就是其(qi)中的范例。

星环科技如何破解这一“不可能三角”？

星环科技通过其(qi)Sophon LLMOps平台，为企业(ye)提供了(le)一站式(shi)的私有化部署(shu)解决方案。企业(ye)可以利用该平台快速(su)部署(shu)DeepSeek R1模型(xing)，实现具备深度思考能力的服务和应(ying)用开发。通过将知(zhi)识库和工具调用集成到(dao)企业(ye)内部，星环科技加(jia)速(su)了(le)基(ji)于大模型(xing)的企业(ye)级应(ying)用落地，满(man)足了(le)数据安全与(yu)合规的严格要求。

此外，星环科技还提供全栈私有化交(jiao)付服务，支持将R1大模型(xing)及其(qi)配(pei)套工具链(lian)部署(shu)到(dao)企业(ye)本地数据中心或专属云环境中。这种定制化服务可根据企业(ye)需求提供硬(ying)件选(xuan)型(xing)指导、性(xing)能调优以及模型(xing)轻量(liang)化适配(pei)，确(que)保在私有环境下实现高效运行。

以某头部券商为例：通过应(ying)用Sophon LLMOps建设自有大模型(xing)管理平台，该券商成功纳管了(le)超过30种开闭(bi)源的生成式(shi)大模型(xing)及70余个大模型(xing)服务。平台的易用性(xing)和系统稳(wen)定性(xing)极高，恢复(fu)时间目标（RTO）不超过4小时，恢复(fu)点目标（RPO）不超过5分钟。基(ji)于分布式(shi)和容器化的部署(shu)架构，该平台持续稳(wen)定地为招(zhao)商证(zheng)券创意中心、研报助手、托管助手和金投客户智能询价等场景提供服务，并通过建设国产算力池(shi)，实现了(le)国产NPU算力与(yu)GPU的统一管理。

据悉，该项目是国内较早完成国产化推(tui)理引擎、国产化GPU、国内外GPU混合部署(shu)统一管理、卡(ka)切分及多级多卡(ka)、大/小模型(xing)统一纳管监控(kong)等前沿技术的案例。

星环科技在金融场景的深度突破，得(de)益于其(qi)在金融、政企等场景的深厚的Know-How积累。

截至2024年6月，星环科技已拥有约(yue)1600家终(zhong)端用户，覆盖金融、政府(fu)、能源、交(jiao)通、制造等众多国民经济支柱领域(yu)；其(qi)中公(gong)司服务超过300家金融机(ji)构。2024年上半年，金融行业(ye)客户收入占公(gong)司主营业(ye)务收入的39.69%。

而金融领域(yu)是企业(ye)私有化部署(shu)的先行场景。截至2024年2月12日，已有近20家券商完成DeepSeek的本地化部署(shu)，多家券商正(zheng)积极推(tui)进部署(shu)工作(zuo)。国泰君安、国金证(zheng)券、广发证(zheng)券等券商均已接(jie)入DeepSeek系列(lie)模型(xing)，加(jia)速(su)企业(ye)智能化转型(xing)。

随着大模型(xing)技术的渗透率提升，其(qi)应(ying)用场景将更加(jia)广泛(fan)。

券商接(jie)入DeepSeek大模型(xing)后，可应(ying)用于智能客服、智能系统运维(wei)、行业(ye)研究、风险管理、智能办公(gong)和智能投顾等多个场景。同时，DeepSeek还能深入行业(ye)研究、投资分析和软件开发等业(ye)务部门(men)，助力业(ye)务部门(men)实现智能化转型(xing)。在银行领域(yu)，本地化部署(shu)的DeepSeek大模型(xing)，可应(ying)用于智能合同管理、智能风控(kong)、资产托管与(yu)估值对(dui)账、客服助手和智库等多个场景。在保险行业(ye)，智能客服、销售赋(fu)能、日程管理、产品培训(xun)和智能核保等多个AI应(ying)用场景将显(xian)著提升了(le)保险从业(ye)者的工作(zuo)效率。

随着大模型(xing)私有化部署(shu)需求的增加(jia)，星环科技凭借其(qi)技术优势和丰富的客户资源，有望进一步扩大市场份额。

结语

星环科技的实践只是冰山一角。

它生动地展(zhan)示了(le)AI技术如何跨越云端与(yu)端侧的界限，深入企业(ye)级应(ying)用与(yu)个人生活的每一个角落。在这场由算法创新与(yu)开源生态共同推(tui)动的技术革命(ming)中，越来越多的企业(ye)仿佛智能革命(ming)的神(shen)经元节点，正(zheng)以前所未有的速(su)度和规模生长，并推(tui)动AI的触角延伸(shen)至社会(hui)的各个层面。

人与(yu)智能世(shi)界的互(hu)动模式(shi)正(zheng)经历(li)着翻天覆地的变化，算力平权(quan)的理想正(zheng)逐步从理想照进现实，开启了(le)一个全新的智能时代篇章。