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央视网消息：随着人工智(zhi)能技术广(guang)泛赋能千行(xing)百业，“AI+医疗”也成为热门应用领域。近日，多家医院宣布，将AI医疗落地到医院诊疗场景中。AI技术将为医疗领域带来哪些变化？“AI医生”能给(gei)人看病(bing)治病(bing)吗？一(yi)起去医院里(li)看一(yi)看。
医生和(he)AI为患(huan)儿(er)会诊 助力儿(er)科诊疗
日前，全国首(shou)个“AI儿(er)科医生”在国家儿(er)童医学中心北京儿(er)童医院正式上线应用，这名存(cun)在于虚拟世界里(li)的“儿(er)科医生”，承担的角(jiao)色(se)主要有两个：一(yi)个是专家的临床科研助理，帮助医生快(kuai)速获取最新科研成果和(he)权(quan)威指南；另外一(yi)个是辅助医生进行(xing)疑难罕见病(bing)的诊断和(he)治疗。
就(jiu)在本月20日，在这间会诊室(shi)里(li)，多位身穿白(bai)大褂的知名专家和(he)身穿黑色(se)工装服操作下的“AI儿(er)科医生”，共同为10名患(huan)儿(er)进行(xing)疑难病(bing)多学科会诊。 其中一(yi)名患(huan)儿(er)今(jin)年3岁，颈(jing)部长了一(yi)个侵袭性纤维瘤。
就(jiu)在专家们讨论的同时，桌子的这一(yi)边，工程师将患(huan)者的主诉和(he)病(bing)历资料输(shu)入大模型中,“AI儿(er)科医生”也给(gei)出了治疗方案：手术加化疗。
国家儿(er)童医学中心主任、北京儿(er)童医院院长倪(ni)鑫表示(shi)，对于这种肿瘤，放疗化疗效果都不敏感，因为瘤的特(te)点特(te)别硬，里(li)面它的纤维成分特(te)别多，所以最好的方式是把它完整切除掉。
记者观察到，10名患(huan)儿(er)的诊断中， AI儿(er)科医生给(gei)出的建议与(yu)专家组会诊结果吻合度较高，有时AI儿(er)科医生还(hai)会通过患(huan)者病(bing)例报告里(li)的某个单项指标，给(gei)治疗方案增加特(te)别提示(shi)。
不同于通用AI大模型，医学专业领域的大模型在雕琢过程中需要更(geng)多维度的精准(zhun)数据。为此，国家儿(er)童医学中心将300多位专家的临床经验(yan)及数十(shi)年高质量病(bing)历数据，整合进大模型中，从而把“AI儿(er)科医生”训练得更(geng)专业、准(zhun)确。
国家儿(er)童医学中心主任、北京儿(er)童医院院长倪(ni)鑫介绍：“我们在研发‘儿(er)科AI医生’初衷，当(dang)时提出叫作‘双医生制’，我们所有的结果跟AI有一(yi)个相互的提醒(xing)。AI对于整个医生团队，我们可以叫作辅助，叫作朋(peng)友。”
人工智(zhi)能在医疗领域还(hai)有一(yi)个功能是预(yu)判，相当(dang)于医学检测多了一(yi)把“尺子”。在北京协和(he)医院，工作人员正在为陈女士做三维步(bu)态评估。去年以来，陈女士左(zuo)侧肢体发抖、发僵，走路越(yue)来越(yue)困难，医生怀疑她是神经系统疾(ji)病(bing)。高速摄像机记录下了陈女士的运动过程，然(ran)后交给(gei)人工智(zhi)能系统去评估。
北京协和(he)医院神经科医生苏宁(ning)说：“通过这样一(yi)个测试(shi)，我们就(jiu)发现这个病(bing)人她是有明显的步(bu)态障(zhang)碍的，跟同龄人的老年人相比(bi)，她的步(bu)速变慢了，步(bu)幅变小了。”
一(yi)直以来，神经系统疾(ji)病(bing)在临床上不同医生的评估结果存(cun)在差异，容易出现误诊、漏诊。面向(xiang)神经系统疾(ji)病(bing)预(yu)警的智(zhi)能人机交互关键技术，通过多维评估体系，助力阿尔(er)茨海默病(bing)、帕金森等神经系统疾(ji)病(bing)的早期诊断。
北京协和(he)医院神经科医生苏宁(ning)介绍：“我们就(jiu)通过眼动的评估来获得患(huan)者认知障(zhang)碍的这个程度。这个病(bing)人的评分是63分，有可能是在认知障(zhang)碍的比(bi)较早期。”
截至目前，这套系统已完成10多万(wan)例神经功能检测，为临床精准(zhun)诊疗提供参(can)考依据。
外骨骼机器(qi)人赋能康(kang)复医疗
当(dang)下AI在医疗领域日益发挥着重要作用，未来AI+医疗还(hai)将应用于哪些场景？继续来看。
如今(jin)在康(kang)复医疗领域，人工智(zhi)能技术已经实现多方面的应用。在杭州，这个外骨骼机器(qi)人正在帮助残障(zhang)人士进行(xing)康(kang)复训练。朵朵十(shi)七岁时，一(yi)次(ci)意(yi)外摔伤令她下肢瘫痪。经过康(kang)复训练，朵朵的身体一(yi)天天好转。
外骨骼机器(qi)人用户侯羿朵说：“我也是明白(bai)每天所有人对我说的那句话——你要相信科技的发展(zhan)、医学的发展(zhan)。 ”
心理咨询和(he)心理教育领域也正在牵手人工智(zhi)能。北京大学第六医院的“北小六”机器(qi)人已经在多地上岗，它能先和(he)用户进行(xing)几轮AI对话，判断用户在认知、情绪、行(xing)为、人际关系等领域存(cun)在的问题，并评估问题的严重程度，给(gei)出相应建议，或提示(shi)用户到医院精神科接受进一(yi)步(bu)确诊、治疗。
在一(yi)些学校，AI正助力教师成为学生知心伙伴(ban)。在北京市宏志中学的学生心理驿站，有两个不需要预(yu)约(yue)的心语小屋，里(li)面的AI大模型学习了近40万(wan)篇心理学期刊文献，和(he)来自医院、专业机构的100万(wan)个心理辅导对话案例，帮助学生大胆说出心里(li)话。
北京市宏志中学心理教师周冬(dong)梅介绍，学生可以输(shu)入自己的账号、密码，学生的私密性就(jiu)得到保障(zhang)。孩子就(jiu)能够更(geng)好地去畅快(kuai)吐露(lu)自己的心声。
AI+医疗，未来还(hai)将应用于哪些场景？去年11月，国家卫生健康(kang)委(wei)等三部门发布《卫生健康(kang)行(xing)业人工智(zhi)能应用场景参(can)考指引(yin)》，给(gei)出了84个典型应用场景。记者梳理84个场景发现，高频词为“智(zhi)能”和(he)“辅助”，“智(zhi)能”体现出AI在技术层面的价值，而“辅助”则强调了AI在医疗领域承担的工具性角(jiao)色(se)。
有医生表示(shi)，AI的确可以在一(yi)些场景、一(yi)些环节辅助医疗，但医生面对复杂(za)病(bing)情的综合判断和(he)经验(yan)积累，以及面对面的人文关怀，是AI无法替(ti)代的。
北京协和(he)医院罕见病(bing)医学科主任沈敏说：“现在有一(yi)个词语叫AI幻(huan)觉的问题，就(jiu)是你拿到的这些信息到底是真的还(hai)是假的？就(jiu)是我们要去甄别，因为它（AI）也是通过大量的海量的数据去分析的，那些海量数据里(li)面也许可能混杂(za)了一(yi)些假消息，而且我们不是冰冷(leng)的机器(qi)，我们还(hai)要更(geng)多体现我们的人文的决策。”