对(dui)话嘉(jia)宾(bin)：

鲍(bao)虎军 全国政协委员、民进浙江省委会副主委、浙江大学计算(suan)机科学与(yu)技术学院教(jiao)授

赵晓光 全国政协委员、中国科学院自(zi)动化研(yan)究(jiu)所(suo)研(yan)究(jiu)员

韩(han)民春 全国政协委员、民建湖(hu)北省委会副主委、华中科技大学经济学院教(jiao)授

强(qiang)化自(zi)主创新，加快核心(xin)技术攻关

【现象】随着技术快速(su)发展(zhan)，人工智能产(chan)业规模和产(chan)品数量迅速(su)增加，改(gai)变着人们的(de)工作(zuo)和生(sheng)活方式。中国互联网络信息中心(xin)发布的(de)第五十五次《中国互联网络发展(zhan)状况统计报(bao)告》显(xian)示，截(jie)至2024年12月(yue)，我国生(sheng)成式人工智能产(chan)品的(de)用户(hu)规模已(yi)达2.49亿人。

鲍(bao)虎军：当前，相关技术和产(chan)业蓬勃发展(zhan)，我国人工智能发展(zhan)也迎(ying)来了新的(de)机遇。我们拥有庞大的(de)市场(chang)规模，为人工智能技术的(de)商业化落(luo)地(di)提供了广阔空间；丰富的(de)产(chan)业链和场(chang)景，为AI模型(xing)训练和行业应用提供了海量的(de)数据；高校和科研(yan)机构培养了大批具备扎实理论基础(chu)和实践能力的(de)人工智能专业人才。但(dan)在人工智能技术发展(zhan)中我们也存在一些(xie)挑战和短板，亟须(xu)紧抓科技创新的(de)机遇，强(qiang)化自(zi)主创新，加快核心(xin)技术攻关。

建议强(qiang)化技术创新的(de)组织(zhi)、提高研(yan)发资金使用效率，改(gai)革实施创新人才和成果的(de)评价机制，避免过度的(de)重复研(yan)究(jiu)布局和创新研(yan)究(jiu)论文化，加强(qiang)人工智能的(de)原创性研(yan)究(jiu)和工程技术创新。加大国产(chan)人工智能芯片和智能模型(xing)创新研(yan)发的(de)组织(zhi)和政策支持，平(ping)衡(heng)开源与(yu)闭源双线竞争，形成有效的(de)协同研(yan)发机制，实现技术生(sheng)态(tai)替代和超越。推(tui)动高校与(yu)企(qi)业共建实验室(shi)，优化创业环(huan)境，为人工智能初(chu)创企(qi)业提供资金、技术和政策支持。

赵晓光：人工智能技术、大模型(xing)技术的(de)发展(zhan)与(yu)创新，尤其是在数据获取、融(rong)通、治理，场(chang)景示范应用等方面(mian)，需要良好(hao)的(de)技术生(sheng)态(tai)和有力的(de)支持政策。人工智能服务科研(yan)、大模型(xing)赋能制造业的(de)科学研(yan)究(jiu)和产(chan)业创新受到很大关注，具身智能成为人工智能的(de)一大研(yan)究(jiu)热点。

因此，我们需要因地(di)制宜，积(ji)极鼓励(li)人才资源集中、经济基础(chu)雄厚、科技创新领先、应用场(chang)景丰富的(de)地(di)区率先担(dan)当重任(ren)，聚合优势，提速(su)发展(zhan)通用大模型(xing)，加速(su)培育“大模型(xing)+机器人”的(de)具身智能产(chan)业创新主体，强(qiang)化人工智能、具身智能场(chang)景示范应用，在不断满足市场(chang)需求过程中，推(tui)动科技创新、科学研(yan)究(jiu)进程。

韩(han)民春：人才是创新的(de)第一资源。目前，我国精通人工智能知识的(de)专业人才缺口较大，同时(shi)精通人工智能与(yu)了解相应战略性新兴产(chan)业领域的(de)人才就更为不足。

建议推(tui)动“人工智能+战略性新兴人才”的(de)培养体系建设，加快培育一批精通产(chan)业与(yu)技术的(de)复合型(xing)人才。要加强(qiang)高等教(jiao)育中相关学科和专业的(de)建设，提供系统化的(de)专业知识和技能培养；加强(qiang)企(qi)业和高校之间的(de)合作(zuo)，建立产(chan)学研(yan)一体化的(de)人才培养机制；注重培养学生(sheng)的(de)综合素质和创新能力，将创新实践和产(chan)学研(yan)合作(zuo)做(zuo)深做(zuo)实。

加强(qiang)要素保障，促(cu)进产(chan)业深度发展(zhan)

【现象】我国高度重视人工智能技术的(de)创新发展(zhan)，不断加强(qiang)人工智能发展(zhan)的(de)顶层设计，各地(di)也纷纷出台人工智能研(yan)究(jiu)和产(chan)业发展(zhan)支持政策。在多方推(tui)动下，人工智能初(chu)创企(qi)业如雨后春笋般涌(yong)现。

赵晓光：创新成果的(de)落(luo)地(di)转化是科技赋能产(chan)业的(de)重要环(huan)节。在政策的(de)支持下，新型(xing)研(yan)发机构、企(qi)业研(yan)究(jiu)院、企(qi)业与(yu)科研(yan)单位(wei)或大学的(de)联合实验室(shi)等探索了多种成果转化的(de)方式。创新成果的(de)转化，不仅需要政策支持，还(hai)需要面(mian)向需求，需要强(qiang)有力的(de)金融(rong)政策和金融(rong)产(chan)品支持，需要尊重创新，不断激发创新者热情、保护创新者权益、宽容创新失败(bai)。

韩(han)民春：建议发挥政策引导作(zuo)用，着力改(gai)善人工智能产(chan)业技术生(sheng)态(tai)。引导生(sheng)产(chan)要素向人工智能产(chan)业领域投入，支持人工智能领域的(de)推(tui)进和发展(zhan)，为产(chan)业转型(xing)升级(ji)提供新动能；提升传统产(chan)业的(de)智能化水平(ping)，让人工智能为传统产(chan)业的(de)优化升级(ji)赋能；加大对(dui)人工智能通信基础(chu)设施建设，不断夯实人工智能发展(zhan)基础(chu)，推(tui)动人工智能产(chan)业发展(zhan)的(de)长(chang)期(qi)化、持续化。

逐步完善需求侧(ce)创新政策体系，根据需求创造需求，根据需求创新需求，突破(po)人工智能的(de)智能化瓶颈，打造满足战略性新兴产(chan)业发展(zhan)的(de)人工智能产(chan)业新生(sheng)态(tai)。

鲍(bao)虎军：人工智能的(de)伦理和法律(lu)问题尚未完全解决，数据隐私、算(suan)法滥用等问题可能引发社(she)会风(feng)险(xian)。如何在快速(su)发展(zhan)中平(ping)衡(heng)创新与(yu)监管，是需要研(yan)究(jiu)的(de)重要课(ke)题。建议：

尽快制定与(yu)完善人工智能相关法律(lu)法规。进一步明确人工智能领域算(suan)法、数据等知识产(chan)权的(de)归属和保护范围，严(yan)厉打击(ji)侵权行为。同时(shi)，建立高效的(de)知识产(chan)权开源开放和共享转移机制和平(ping)台，促(cu)进技术成果的(de)转化和应用，激发企(qi)业和科研(yan)机构的(de)创新活力。还(hai)需明确数据使用、算(suan)法透明性、责任(ren)归属等问题，为产(chan)业发展(zhan)提供清晰的(de)制度框架。

强(qiang)化人工智能伦理治理工作(zuo)，确保技术发展(zhan)符合主流(liu)价值观。建立人工智能风(feng)险(xian)评估和预警机制，及时(shi)发现并(bing)应对(dui)技术滥用、数据泄露等问题。鼓励(li)企(qi)业加强(qiang)自(zi)律(lu)，推(tui)动行业形成良性竞争生(sheng)态(tai)。

拓展(zhan)应用场(chang)景，让人工智能更好(hao)造福社(she)会

【现象】接受需求指令后，软件(jian)快速(su)生(sheng)成详细的(de)出行攻略；汽车里的(de)智能座舱(cang)，提升了交互体验和服务效率；医院里智能导诊机器人的(de)解答(da)，让患者的(de)就医流(liu)程更加顺畅……人工智能的(de)应用场(chang)景大幅拓展(zhan)，为千(qian)行百业提供了智能化“加速(su)度”。

韩(han)民春：推(tui)动人工智能与(yu)其他行业融(rong)合发展(zhan)，有助于高质量发展(zhan)现代产(chan)业体系。建议将人工智能赋能产(chan)业互联网平(ping)台建设，推(tui)动产(chan)业资源协同利用。融(rong)入人工智能技术的(de)产(chan)业互联网将发挥更大基础(chu)性作(zuo)用，推(tui)动全产(chan)业的(de)优化升级(ji)。

此外，建议政府部门(men)加强(qiang)引导，鼓励(li)人工智能在金融(rong)领域的(de)应用，尤其是在信贷(dai)评估、风(feng)险(xian)控(kong)制、投资顾问、量化交易等方面(mian)的(de)投入使用，营造良好(hao)的(de)产(chan)业环(huan)境。另外，在金融(rong)产(chan)品设计时(shi)，以实体企(qi)业的(de)产(chan)品需求为主导，将人工智能技术融(rong)入产(chan)品的(de)设计之中，有针对(dui)性、差(cha)异化地(di)供给金融(rong)产(chan)品。

鲍(bao)虎军：建议探索多场(chang)景应用，做(zuo)大市场(chang)份额。通过智能化改(gai)造，推(tui)动人工智能与(yu)传统产(chan)业的(de)深度融(rong)合，提升工农业生(sheng)产(chan)、教(jiao)育文化、商业营销、交通物流(liu)等行业领域的(de)质效，力争在智能驾(jia)驶、具身智能、智慧(hui)教(jiao)育、智能医疗、智能制造、智能装备等方面(mian)形成国际领先的(de)技术和产(chan)业生(sheng)态(tai)。

此外，还(hai)需建立长(chang)效机制，通过政府、高校、研(yan)究(jiu)机构和大型(xing)企(qi)业等多方共同努(nu)力，推(tui)动人工智能技术的(de)普惠化，通过降(jiang)低(di)技术使用门(men)槛和公众科普教(jiao)育，让更多中小企(qi)业和普通民众享受到人工智能技术带来的(de)便利。

赵晓光：在生(sheng)产(chan)一线应用人工智能技术，涉及旧(jiu)设备换新、劳动者能力提升、生(sheng)产(chan)工艺升级(ji)、管理体系更新等多个环(huan)节，是一项(xiang)系统性的(de)升级(ji)与(yu)更新过程。

因此，需要企(qi)业大力开展(zhan)数字化转型(xing)，把来自(zi)一线的(de)数据、流(liu)程、工艺等关键环(huan)节数字化，形成适合人工智能处理的(de)数据，通过训练获得多参数、多模态(tai)、复杂过程的(de)智能化模型(xing)，从(cong)而实现利用人工智能技术的(de)精准控(kong)制与(yu)辅助决策，提高生(sheng)产(chan)效率，降(jiang)低(di)生(sheng)产(chan)成本；通过企(qi)业生(sheng)产(chan)、销售、管理等多过程的(de)智能化辅助决策，降(jiang)低(di)企(qi)业运营成本；通过多行业的(de)智能化辅助管理与(yu)决策，不断增加新技术在产(chan)业中的(de)应用，不断改(gai)进和优化产(chan)业结构，加快发展(zhan)现代智能产(chan)业体系。

《 人民日报(bao) 》（ 2025年02月(yue)20日 18 版）