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2月21日-23日在上海举(ju)行的2025GDC全球开(kai)发者(zhe)先锋大会上，中国公司深度求索（DeepSeek）旗下生成式AI产品DeepSeek成为当之无愧的热(re)点话题，几乎每个参会的观众、开(kai)发者(zhe)都在谈(tan)论DeepSeek。
为什么会是DeepSeek成功(gong)破圈(quan)、DeepSeek是否会成为中国的“OpenAI”？DeepSeek给现场的开(kai)发者(zhe)们带来哪些思考(kao)？澎湃科技记者(zhe)在大会期间和AI从业者(zhe)们聊了聊。
“DeepSeek给我带来的最大的思考(kao)是它(ta)带来了技术平权。”蜜度科技股份有限公司CTO刘益东告诉澎湃科技（www.thepaper.cn），DeepSeek帮助开(kai)发者(zhe)和中小型大模型创业公司完成了AI市场教(jiao)育。
“以前我们主动教(jiao)育客(ke)户，大模型能做什么，但DeepSeek出现后，客(ke)户会主动提(ti)需求，我买你的大模型应用，但你最好(hao)能给我部署接入DeepSeek。”刘益东称，这是现象级的变化。
DeepSeek是否能成为中国的“OpenAI”这一问题，在刘益东看来，应该换个角(jiao)度讨论。
与其讨论DeepSeek能否成为中国版的“OpenAI”，不如说DeepSeek其实挑战(zhan)了OpenAI的模式,“DeepSeek也没(mei)有必要成为中国版的OpenAI，成为OpenAI也并不是大模型的终(zhong)局(ju)。”
OpenAI和马斯克的xAI在大模型的投(tou)入上都是“大力出奇迹”，通过不停地堆算(suan)力来训练(lian)大模型推(tui)理能力，但“DeepSeek用有限的资源走(zou)了一条适合国内的路，同样呈现的效果也非常好(hao)。”刘益东说。
蓝耘科技集团股份有限公司（以下简称“蓝耘科技”）总监顾瑞泉认为，通过DeepSeek看到(dao)未来大模型发展的三个趋势：首先，在专有或推(tui)理模型领域，越来越多的模型会开(kai)始降低预训练(lian)和推(tui)理成本；其次(ci)，开(kai)源技术正在改变以前的行业思维，例如百(bai)度近期开(kai)源了一些模型，其他尚未开(kai)源的企业也在逐步(bu)开(kai)放技术。开(kai)源技术将对AI未来的发展做出重(zhong)要贡献。最后，人们不再专注于(yu)大模型预训练(lian)，而是将焦(jiao)点转向后训练(lian)阶(jie)段，这将推(tui)动后续AI产业链(lian)上的创新。
蓝耘科技CTO安(an)江华认为，国内确实很难出现像OpenAI和xAI这样的公司，“大力出奇迹”的路径在国内行不通。
安(an)江华分析认为，目前全球仅有少数几家公司如OpenAI、马斯克的xAI处于(yu)AI第一梯队(dui)，DeepSeek在全球的位置仍属于(yu)第二梯队(dui)。第二梯队(dui)的公司在财力上无法与第一梯队(dui)相比，如果直接跟随第一梯队(dui)的策略，“大力出奇迹”，可能长期看下来会被拖垮(kua)。
从技术路径来看，DeepSeek最大的优势在于(yu)，通过算(suan)法优化和资源调配，减(jian)少了大语言模型（LLM）预训练(lian)的时间，但实际上，还是利(li)用了更多的人工时间来换取训练(lian)效率的提(ti)升。“这种方式虽然节省了资金，但整体时间成本仍然很高。”安(an)江华说。
安(an)江华认为，在中国，单纯依靠“大力出奇迹”的模式依然是行不通的。主要原因在于(yu)国内企业难以获得足够的资源支持大规模投(tou)入，，要实现类似(si)规模OpenAI、xAI的发展，需要从一级和二级市场募集大量资金，但在国内面临诸多限制。
是否还有其他可行的路径？
安(an)江华称，DeepSeek有其先天优势，它(ta)脱胎于(yu)幻方量化，这类通过量化起(qi)家的公司早期已经有相当充足的资金积累，选择通过人工优化来换取训练(lian)时间的缩短。未来可能会有越来越多的团队(dui)选择DeepSeek这类模式。当然，如果资金充足的情况下，“大力出奇迹”的模式当然是最佳选择，但这并不是所有企业都能实现。