近年来，国(guo)内外多个大模(mo)型产品如雨后春笋般涌现，由此生成的AI助教、虚拟(ni)实验室、语言工具等纷纷落(luo)户大学，在与高等教育的融合中不断迭代。当(dang)大学生遇上大模(mo)型，一场教与学的变革已(yi)然向(xiang)我(wo)们走来。

从“子曰”“师云”，再到如今的“人机共生”，如何将AI技术科学融入教育教学和管(guan)理？怎样助力青年大学生更加主动地学、让教师更加创造性地教？记者走进多所高校，探访AI浪潮下的大学校园。

怎么(me)充分用好——

提升(sheng)学习效(xiao)率的“助教”，开拓新知的“伙伴”

“这(zhe)个if语句中，如果b不等于15，就会(hui)进入第二个if语句。大家可以按(an)照平台的建议再试一次。”走进教室，北邮计算机学院教师杨亚正(zheng)带领学生通过“码上”平台进行编程学习。

输入不完(wan)全正(zheng)确的编程代码，向(xiang)大模(mo)型提问，平台便迅速做出解答，学生的电(dian)脑(nao)屏幕上飞快显现出AI实时生成的辅导内容。

相较于传统的讲解—练习—讲解模(mo)式，杨亚在学生提交代码后，利用“码上”的代码纠错、代码解读、问题答疑3项功能，与学生共同研究(jiu)大模(mo)型给出的题目分析、关键点拨等多轮(lun)提示，循序渐进地启发他们自行发现错误，独立解决问题。

“后台数据显示，30%的同学都在这(zhe)里出错了，说明这(zhe)部分内容还要加深(shen)讲解。”杨亚表示，在“码上”平台，任课教师可实时观(guan)察每位同学的学习和改正(zheng)记录，还能对AI给出的答案进行补充，这(zhe)极大减(jian)轻了教师课后答疑的工作量，也有助于实现个性化教学，“人机互动的社交学习环境能激(ji)发学生的学习兴趣，提升(sheng)教学效(xiao)果。”

很难(nan)想象，最初研发出这(zhe)款平台的核心成员，都是来自北邮的在校本科生。

高德润是电(dian)信工程及管(guan)理专(zhuan)业本科生，两(liang)年前，当(dang)他意识到学习编程面临一对一辅导的需求痛点时，就与杨中天(tian)、邱天(tian)泽等同学一拍(pai)即合，决心设计出一款应用。在学校和老师支持下，“码上”在北邮教学云平台上线，辅助日常编程教学。

一次教学实验结果，引(yin)发了专(zhuan)业教师的讨论(lun)：同一门课，使用“码上”辅助学习的班级，平均分、分数中位数均高于未使用的班级，班内得满分的同学比例也比未使用班级高出一倍。“码上”对教学质量的提升(sheng)，让项目指(zhi)导教师徐童(tong)喜出望外，也吸(xi)引(yin)了越来越多教师与课程“登(deng)陆(lu)”平台。

如今，“码上”已(yi)在北邮累计开设210门实验课程、300余名教师加入教学实验群(qun)；入驻相关企业的智慧教学平台，被500余所院校接入试用。徐童(tong)告诉记者，随着大模(mo)型不断演进，“码上”回(hui)答准确率明显提升(sheng)，每个大版本准确率提升(sheng)约(yue)5%—10%。

一段时间以来，生成式人工智能为高等教育提供(gong)了丰富多样的应用场景，也逐渐打(da)破(po)传统的学科界限，开拓新的研究(jiu)领域。

“人工智能与法学，能碰撞出怎样的火花？”带着满满的好奇，上学期，中国(guo)人民大学法学院大二学生陈佳依(yi)走进“法律数据分析基础”选修(xiu)课的课堂。

“请大家用我(wo)刚才所讲的‘爬(pa)虫’技术获取法律数据的方法，下载国(guo)家法律法规数据库中的相关法律条文(wen)。”陈佳依(yi)低头翻阅笔记，教室里响(xiang)起噼(pi)里啪啦(la)的键盘声。

经(jing)过一个学期，这(zhe)群(qun)原先(xian)对编程语言陌(mo)生的人文(wen)社科类学生，学会(hui)了用相关技术对法律判决书案号分析整(zheng)理，增进了对当(dang)前社会(hui)司法实践的思(si)考(kao)。人大高瓴(ling)人工智能学院教师周(zhou)骁认为：“人工智能是引(yin)领新一轮(lun)科技革命(ming)、产业变革、社会(hui)变革的战略性技术，任何专(zhuan)业的学生都要掌握一定的基础知识。”

面对人工智能对金融、公共管(guan)理等行业带来的影响(xiang)，人大各学院和专(zhuan)业主动布局，开设80余门“X+人工智能”课程。在通识核心课中，设置实证与推理、科学与技术模(mo)块，开设“新文(wen)科人工智能跨学科思(si)维与应用”“数智化社会(hui)”等22门课程，超12500人次修(xiu)读……

前不久，教育部发布第二批32个“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，其中不少涉及教育教学。“AI走进校园，成为老师传道授业的得力助手，为传统教育方式带来了全新的体验和机遇。”中国(guo)教育科学研究(jiu)院数字教育所副所长曹培(pei)杰说。

怎么(me)理性看待——

学习是否会(hui)过度依(yi)赖人工智能？课堂将发生什么(me)变化？

“请使用AI写作助手，尝试不同语言风(feng)格、参考(kao)文(wen)字生成文(wen)章，对比评估生成效(xiao)果与区别(bie)，总结更有效(xiao)、更合适的提示生成方案。”为了完(wan)成老师在“人工智能素(su)养”课上布置的实践作业，四川大学汉语言文(wen)学专(zhuan)业大一学生彭毓杭和同学们围坐在一起，你一言我(wo)一语，各抒己见。

“文(wen)风(feng)是不是要温柔一些，才符(fu)合原作者的风(feng)格？”“我(wo)们把序言上传上去，故(gu)事会(hui)不会(hui)更饱满？”……

选定作家及其文(wen)本→选定要使用的大模(mo)型→输入AI文(wen)本内容，命(ming)令(ling)AI学习文(wen)本风(feng)格和写作技巧→发送大纲，规定AI生成范(fan)围→生成内容……

一番操作后大家发现，“投喂”给大模(mo)型的内容越丰富，生成的文(wen)章质量就越高，作者的风(feng)格也逐渐清晰。“这(zhe)项作业既(ji)需要我(wo)们文(wen)科背景的文(wen)字敏感性，同时要求我(wo)们运用逻辑思(si)维修(xiu)正(zheng)AI的缺漏。”彭毓杭说。

2024年秋季学期，川大面向(xiang)文(wen)史哲拔尖班大一新生开设“人工智能素(su)养”课，以讲座、实践和研讨相结合的方式，培(pei)养学生了解、使用AI。

“我(wo)们充分考(kao)虑到学生不同的学术背景，在理论(lun)导入方面旁征(zheng)博(bo)引(yin)、深(shen)入浅出，在教学实践方面采用零代码和低代码的教学设计，降低学生使用人工智能的门槛。”川大计算机学院教授赵启军道出了学校对人工智能通识教学的考(kao)量。

根据清华大学教育研究(jiu)院2024年在国(guo)内高校本科生、研究(jiu)生中开展的一项调查，超过半数的大学生会(hui)经(jing)常使用生成式AI工具，主要用于信息搜索和辅助自学。学生普遍认为，生成式AI能帮助自己更快地完(wan)成任务、提升(sheng)学业表现。

“学习汉语言文(wen)学，很难(nan)将每位作家走过的路、遇到的人、生平的起落(luo)都串联(lian)起来。而人工智能的出现，将散落(luo)在史书典籍里的只言片语集结起来，为我(wo)们进行学术探究(jiu)提供(gong)了帮助。”彭毓杭坦言，学习并熟练使用人工智能是如今大学生应该具备的素(su)质。

针对人工智能可能带来的问题，不少受访教师已(yi)经(jing)开始思(si)考(kao)：备课、讲课、获取资源……人工智能能替(ti)代教师完(wan)成很多教学任务，未来该如何授课、培(pei)养学生？人工智能会(hui)成为学习的“偷懒神器”吗？使用大模(mo)型生成的内容，算不算是一种抄(chao)袭(xi)行为？

“教师要正(zheng)确引(yin)导学生科学合理使用，不断提升(sheng)学术能力和教学理念，同时加深(shen)对学生的关心、启发和鼓励。”在清华大学教育研究(jiu)院教授张羽看来，尽管(guan)AI在许多领域可以提供(gong)即时的反馈和知识支持，只有那些不断更新自己知识体系(xi)、富有激(ji)情和创新的教师，才能在未来的教育中发挥关键作用。

记者采访了解到，近年来一些高校发现，部分本科毕(bi)业生使用AI工具完(wan)成毕(bi)业论(lun)文(wen)写作。对此，复旦大学、中国(guo)传媒大学、天(tian)津科技大学等，根据学校不同的专(zhuan)业特色和考(kao)核方式，对本科生使用这(zhe)类工具完(wan)成毕(bi)业论(lun)文(wen)（设计）做出明确规定。有的学校要求学生对所用AI工具的名称和使用情况提供(gong)文(wen)字说明，以备查验。

怎么(me)拥抱(bao)未来——

掌握新技能，越来越多大学生参与研发的人工智能成果走出校园

去年12月，北邮“码上”团队迎来又一高光(guang)时刻。在英(ying)国(guo)伦敦举办的2024世界慕(mu)课与在线教育大会(hui)亮相，“码上”成为大会(hui)重点展示的8个教育数字化前沿成果之一，让世界看到了中国(guo)大模(mo)型的应用和中国(guo)大学智慧教学的探索。

事实上，这(zhe)早(zao)已(yi)不是“码上”走出舒适圈的第一步——

扬帆(fan)出海，去年4月，研发团队推出面向(xiang)全球学习者的“码上”海外版——MashOn，分享体验账号给多个国(guo)家和地区的十几所学校试用；

公益(yi)培(pei)训，在北邮帮扶的贵州长顺县启动大模(mo)型数字素(su)养培(pei)训实训活动，帮助欠发达地区师生学习、使用和探索大模(mo)型技术，缩小城乡及东西部教育数字鸿沟；

拓宽学段，与多地中学对接，根据各校情况提供(gong)深(shen)入浅出、通俗易懂的大模(mo)型技术培(pei)训……

“期待更多人享受到人工智能+教育的成果。”高德润说，持续(xu)探索新功能、新技术，在快速上线、快速试错、快速迭代中不断优化，让平台建起来更要用得好，这(zhe)是团队师生一致的目标(biao)。

当(dang)前，高校成为人工智能研究(jiu)的重要策(ce)源地，越来越多大学生参与研发的成果走出校园，助力传统行业突破(po)应用瓶颈，成为人工智能与高等教育“双(shuang)向(xiang)奔赴”的缩影。

“在道路行业，传统检(jian)测设备费用高昂、检(jian)测效(xiao)率低下、需要耗费大量的人工。”前不久，为了解决这(zhe)一难(nan)题，同济大学交通学院博(bo)士研究(jiu)生陈菁与课题组成员设计了轻量化的路面检(jian)测设备。利用成本较低的相机，结合人工智能图像识别(bie)，快速准确识别(bie)道路受损(sun)的位置和类型，为道路设施管(guan)理和养护提供(gong)数据支持。

得益(yi)于同济在教学中对人工智能的引(yin)入，硕士期间，陈菁就在“交通数据分析与应用”课上学到了有关交通数据检(jian)测、数据处(chu)理分析、机器学习、神经(jing)网络等人工智能的理论(lun)方法和实操技能。“对我(wo)现在的科研工作有很大作用。”陈菁说。

比如，传统的车辆驾驶决策(ce)与控制方法，依(yi)赖于全面的交通知识、完(wan)善的驾驶规则。而在应用人工智能以后，可在自动驾驶决策(ce)控制中考(kao)虑更加复杂的驾驶环境。“加入其他车辆轨迹(ji)、道路设施、乘客反馈等信息，帮助自动驾驶车辆更好地理解驾驶环境，并做出合理的驾驶决策(ce)。”陈菁举例。

“人工智能的广泛应用，让教育迎来一个个性化、跨学科、‘千人千面’的终身学习时代。”同济大学本科生院院长吴志军表示，教育的主体依(yi)然是人，要让人与人工智能更好地和谐(xie)共生，需要建立更加规范(fan)、更加包容并充满人性化的教育生态，推动经(jing)济社会(hui)发展和人类文(wen)明进步。

《 人民日报 》（ 2025年02月24日 15 版）