鲍虎军：当前，相关技术和(he)产业蓬勃发展，我国人工智能发展也(ye)迎来了(le)新的机遇。我们拥有(you)庞大的市(shi)场规模，为人工智能技术的商业化落地提(ti)供(gong)了(le)广阔空(kong)间；丰富的产业链和(he)场景，为AI模型训练和(he)行业应用(yong)提(ti)供(gong)了(le)海量的数据；高校和(he)科研(yan)机构培(pei)养了(le)大批具备扎实理论基(ji)础和(he)实践能力的人工智能专业人才。但在人工智能技术发展中我们也(ye)存在一些挑战和(he)短板，亟须紧抓科技创新的机遇，强化自主创新，加快核(he)心技术攻关。

建议强化技术创新的组织、提(ti)高研(yan)发资金使用(yong)效率，改革实施创新人才和(he)成(cheng)果的评价机制，避免过度的重(zhong)复研(yan)究布局和(he)创新研(yan)究论文化，加强人工智能的原创性研(yan)究和(he)工程技术创新。加大国产人工智能芯片和(he)智能模型创新研(yan)发的组织和(he)政策支持，平衡开源与闭源双线(xian)竞争，形成(cheng)有(you)效的协同研(yan)发机制，实现技术生态替(ti)代和(he)超越。推动(dong)高校与企业共(gong)建实验室，优化创业环境(jing)，为人工智能初创企业提(ti)供(gong)资金、技术和(he)政策支持。

赵晓光：人工智能技术、大模型技术的发展与创新，尤其是在数据获取、融通、治理，场景示范应用(yong)等方面，需要良(liang)好的技术生态和(he)有(you)力的支持政策。人工智能服务科研(yan)、大模型赋能制造业的科学研(yan)究和(he)产业创新受(shou)到很大关注，具身智能成(cheng)为人工智能的一大研(yan)究热点。

因此，我们需要因地制宜，积极鼓(gu)励人才资源集中、经济基(ji)础雄厚(hou)、科技创新领先(xian)、应用(yong)场景丰富的地区率先(xian)担当重(zhong)任(ren)，聚合优势，提(ti)速发展通用(yong)大模型，加速培(pei)育“大模型+机器人”的具身智能产业创新主体，强化人工智能、具身智能场景示范应用(yong)，在不断满足市(shi)场需求过程中，推动(dong)科技创新、科学研(yan)究进程。

韩民春：人才是创新的第一资源。目前，我国精通人工智能知识的专业人才缺口较大，同时精通人工智能与了(le)解(jie)相应战略(lue)性新兴产业领域的人才就更为不足。

建议推动(dong)“人工智能+战略(lue)性新兴人才”的培(pei)养体系(xi)建设，加快培(pei)育一批精通产业与技术的复合型人才。要加强高等教育中相关学科和(he)专业的建设，提(ti)供(gong)系(xi)统化的专业知识和(he)技能培(pei)养；加强企业和(he)高校之间的合作，建立产学研(yan)一体化的人才培(pei)养机制；注重(zhong)培(pei)养学生的综(zong)合素质和(he)创新能力，将创新实践和(he)产学研(yan)合作做深做实。

加强要素保障，促进产业深度发展

【现象】我国高度重(zhong)视人工智能技术的创新发展，不断加强人工智能发展的顶层设计，各地也(ye)纷纷出台人工智能研(yan)究和(he)产业发展支持政策。在多方推动(dong)下，人工智能初创企业如雨后春笋般涌现。

赵晓光：创新成(cheng)果的落地转化是科技赋能产业的重(zhong)要环节。在政策的支持下，新型研(yan)发机构、企业研(yan)究院、企业与科研(yan)单位或(huo)大学的联合实验室等探索了(le)多种成(cheng)果转化的方式。创新成(cheng)果的转化，不仅需要政策支持，还需要面向需求，需要强有(you)力的金融政策和(he)金融产品支持，需要尊重(zhong)创新，不断激发创新者热情、保护创新者权益、宽容创新失败(bai)。

韩民春：建议发挥政策引导作用(yong)，着力改善人工智能产业技术生态。引导生产要素向人工智能产业领域投入，支持人工智能领域的推进和(he)发展，为产业转型升级提(ti)供(gong)新动(dong)能；提(ti)升传统产业的智能化水平，让人工智能为传统产业的优化升级赋能；加大对人工智能通信基(ji)础设施建设，不断夯实人工智能发展基(ji)础，推动(dong)人工智能产业发展的长期(qi)化、持续化。

逐步完(wan)善需求侧(ce)创新政策体系(xi)，根据需求创造需求，根据需求创新需求，突破人工智能的智能化瓶颈，打造满足战略(lue)性新兴产业发展的人工智能产业新生态。

鲍虎军：人工智能的伦理和(he)法律问题尚未完(wan)全解(jie)决，数据隐(yin)私、算法滥用(yong)等问题可能引发社会风险。如何在快速发展中平衡创新与监管，是需要研(yan)究的重(zhong)要课题。建议：

尽(jin)快制定(ding)与完(wan)善人工智能相关法律法规。进一步明确人工智能领域算法、数据等知识产权的归属和(he)保护范围，严厉打击侵权行为。同时，建立高效的知识产权开源开放和(he)共(gong)享转移机制和(he)平台，促进技术成(cheng)果的转化和(he)应用(yong)，激发企业和(he)科研(yan)机构的创新活力。还需明确数据使用(yong)、算法透明性、责(ze)任(ren)归属等问题，为产业发展提(ti)供(gong)清晰的制度框架。

强化人工智能伦理治理工作，确保技术发展符合主流(liu)价值观。建立人工智能风险评估和(he)预警机制，及时发现并应对技术滥用(yong)、数据泄(xie)露等问题。鼓(gu)励企业加强自律，推动(dong)行业形成(cheng)良(liang)性竞争生态。

拓展应用(yong)场景，让人工智能更好造福(fu)社会

【现象】接受(shou)需求指令后，软(ruan)件快速生成(cheng)详细的出行攻略(lue)；汽车里的智能座舱，提(ti)升了(le)交互体验和(he)服务效率；医院里智能导诊机器人的解(jie)答，让患者的就医流(liu)程更加顺畅……人工智能的应用(yong)场景大幅拓展，为千行百业提(ti)供(gong)了(le)智能化“加速度”。

韩民春：推动(dong)人工智能与其他行业融合发展，有(you)助于高质量发展现代产业体系(xi)。建议将人工智能赋能产业互联网平台建设，推动(dong)产业资源协同利用(yong)。融入人工智能技术的产业互联网将发挥更大基(ji)础性作用(yong)，推动(dong)全产业的优化升级。

此外，建议政府部门加强引导，鼓(gu)励人工智能在金融领域的应用(yong)，尤其是在信贷评估、风险控制、投资顾问、量化交易等方面的投入使用(yong)，营(ying)造良(liang)好的产业环境(jing)。另外，在金融产品设计时，以实体企业的产品需求为主导，将人工智能技术融入产品的设计之中，有(you)针对性、差异化地供(gong)给金融产品。

鲍虎军：建议探索多场景应用(yong)，做大市(shi)场份额。通过智能化改造，推动(dong)人工智能与传统产业的深度融合，提(ti)升工农业生产、教育文化、商业营(ying)销、交通物(wu)流(liu)等行业领域的质效，力争在智能驾驶、具身智能、智慧教育、智能医疗、智能制造、智能装备等方面形成(cheng)国际领先(xian)的技术和(he)产业生态。

此外，还需建立长效机制，通过政府、高校、研(yan)究机构和(he)大型企业等多方共(gong)同努力，推动(dong)人工智能技术的普(pu)惠化，通过降低(di)技术使用(yong)门槛和(he)公(gong)众科普(pu)教育，让更多中小企业和(he)普(pu)通民众享受(shou)到人工智能技术带(dai)来的便利。

赵晓光：在生产一线(xian)应用(yong)人工智能技术，涉(she)及旧设备换新、劳动(dong)者能力提(ti)升、生产工艺(yi)升级、管理体系(xi)更新等多个环节，是一项系(xi)统性的升级与更新过程。

因此，需要企业大力开展数字化转型，把来自一线(xian)的数据、流(liu)程、工艺(yi)等关键环节数字化，形成(cheng)适(shi)合人工智能处理的数据，通过训练获得多参数、多模态、复杂过程的智能化模型，从而实现利用(yong)人工智能技术的精准控制与辅助决策，提(ti)高生产效率，降低(di)生产成(cheng)本(ben)；通过企业生产、销售、管理等多过程的智能化辅助决策，降低(di)企业运(yun)营(ying)成(cheng)本(ben)；通过多行业的智能化辅助管理与决策，不断增(zeng)加新技术在产业中的应用(yong)，不断改进和(he)优化产业结构，加快发展现代智能产业体系(xi)。