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随着人(ren)工智能（AI）技术不断取得(de)突破，保险行(xing)业正迎来一场深刻变革(ge)。2025年初，国产开源大模型深度(du)求(qiu)索（DeepSeek）横空出世，凭借其(qi)出色的自然语(yu)言处理、推理分析及(ji)数据处理能力，迅速在金融和保险领域引(yin)发应用热潮。目前，新华(hua)保险、北大方正人(ren)寿等机构已率(lu)先完成DeepSeek的接入，积极探索其(qi)在智能客服、精准营销、核保理赔等多场景下的应用。
新华(hua)保险是最早部署该技术的保险公司之一。2月7日，该公司宣布(bu)在“新华(hua)e家”APP中成功接入DeepSeek-R1与DeepSeek-V3两款模型产品，构建个人(ren)AI助理以支持多种智能应用场景。新华(hua)保险相关负责人(ren)表示，这是借助联创实(shi)验室的技术资源，推动人(ren)工智能在企业运营中深度(du)落地的重要举措。公司将持续深化AI在保险业务中的应用，致力于提升客户体验与优化运营效率(lu)。
与此同时，北大方正人(ren)寿也紧随其(qi)后，于2月14日正式(shi)上(shang)线基(ji)于DeepSeek大模型的智能展业助手“方灵”。据悉，初期(qi)“方灵”将主要实(shi)现“知识智能检索”的基(ji)础功能，为(wei)代(dai)理人(ren)提供涵(han)盖保险基(ji)本概念、法律法规、监管政策(ce)、产品销售理念以及(ji)行(xing)业发展趋势等全方位解答。
北大方正人(ren)寿有关负责人(ren)介绍，随着赋能工作的深入，该平台(tai)将启动公司领域内的知识训练，逐步覆盖产品介绍、销售逻(luo)辑(ji)、基(ji)本法解读及(ji)法商专业意见等内容，并同步加强代(dai)理人(ren)对(dui)AI智能工具(ju)的系统(tong)化培训。未来，智能助手将不断扩展至更(geng)多应用场景，陆续推出“AI智能陪练”“核保助手”等功能，构建覆盖业务前、中、后期(qi)的全链(lian)路支持体系，助力代(dai)理人(ren)借助AI工具(ju)不断成长、转型与突破，从而全方位提升客户满意度(du)。
此外，太平资产等保险资产管理公司也在积极探索DeepSeek在金融投资分析、市场趋势预测及(ji)风控(kong)管理等领域的应用前景。
“DeepSeek新一代(dai)模型的发布(bu)，预示着AI大模型的应用将逐步普惠化，推动AI技术广泛落地。”中央财经大学中国精算科技实(shi)验室主任陈辉认为(wei)，DeepSeek的开源助力了人(ren)工智能服务的普及(ji)，使得(de)保险大模型不再是大型企业的专利，中小型保险公司同样有机会另辟蹊径、实(shi)现超车，打造(zao)行(xing)业“隐形冠军”。
那么，DeepSeek究竟如(ru)何赋能保险行(xing)业？业内人(ren)士(shi)认为(wei)，其(qi)应用主要集中在智能客服与精准营销、智能核保与理赔以及(ji)保险代(dai)理人(ren)智能助手等几个方面。例如(ru)，传统(tong)保险客服往往依赖预设问答模板，难以应对(dui)客户的个性化需求(qiu)，而DeepSeek凭借强大的自然语(yu)言处理能力，能够为(wei)客户提供更(geng)为(wei)精准的互(hu)动体验。在保险产品推荐方面，DeepSeek可以通(tong)过(guo)分析客户历史行(xing)为(wei)、健康(kang)状况和财务情(qing)况，生成定(ding)制化保险方案，从而有效提升客户转化率(lu)。
核保与理赔作为(wei)保险公司运营的关键环节(jie)，DeepSeek同样大有作为(wei)。它能够快速解析医疗记录、体检报告等资料，为(wei)核保人(ren)员提供风险评估支持；在理赔环节(jie)，AI则可初步审核理赔材料，判定(ding)赔付范围，从而减少人(ren)工审核工作量并提升整体效率(lu)。例如(ru)，已有部分保险公司利用AI技术优化理赔审批流程(cheng)，将复(fu)杂案件的审核时间缩短至原来的三分之一。
与此同时，AI技术的普及(ji)正在改(gai)变保险代(dai)理人(ren)的工作方式(shi)。新华(hua)保险和北大方正人(ren)寿推出的AI助手，可帮(bang)助代(dai)理人(ren)更(geng)高效地获取产品信息、生成客户沟通(tong)文案以及(ji)优化销售策(ce)略。陈辉表示，DeepSeek的应用将加速保险代(dai)理人(ren)从“销售导向”向“专家顾(gu)问”角色的转型。基(ji)础的信息传递工作由AI承担，而代(dai)理人(ren)则应专注于提供高价值(zhi)咨询服务，如(ru)家庭财富规划、资产传承及(ji)养老(lao)规划等。
尽管DeepSeek为(wei)保险行(xing)业带来了诸多机遇，但陈辉也指出，保险公司在应用AI时仍需保持谨慎。数据安全与合规风险、AI模型的准确性与可靠性以及(ji)保险从业者的职业适(shi)应等问题，都是AI技术应用过(guo)程(cheng)中亟待(dai)解决的挑战。鉴于保险行(xing)业涉及(ji)大量敏感客户信息，如(ru)健康(kang)状况和财务数据，一旦AI系统(tong)遭受攻击或发生数据泄露，可能会对(dui)企业及(ji)客户造(zao)成巨大损(sun)失。
针对(dui)AI模型的准确性与可靠性，业内专家提醒(xing)，尽管DeepSeek能够提升理赔效率(lu)，但也存在因“AI幻觉”问题而生成错(cuo)误信息的风险。因此，保险公司在应用AI时，必须建立严(yan)格的审核机制，确保DeepSeek的推荐结果经过(guo)人(ren)工校验，以降低误判风险。
陈辉表示，保险行(xing)业的智能化转型仍处于初级阶段，如(ru)何在创新与合规之间取得(de)平衡(heng)，将成为(wei)保险公司亟待(dai)思考(kao)的重要课题。在AI时代(dai)，保险行(xing)业唯有积极拥(yong)抱变革(ge)，才能在技术浪潮中抢占先机，赢得(de)未来。（经济日报记者 武亚东）