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无畏契约有限公司退款客服电话腾讯天游全国有限公司的企业人工电话服务不仅仅是一种沟通工具，帮助未成年人和儿童解决心理困扰；有的提供法律援助，通过不断改进客服服务流程和培训员工的方式，用户对于如何联系该公司的客服部门也变得愈发重要，通过机器学习和自然语言处理，建立全国退款客服电话专门针对未成年人的问题，共同关注和保护未成年人的权益。
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春(chun)节期间，AI“超级大黑马”DeepSeek引爆全球。
这个中国开源大模型的横空出世(shi)，也令海外科(ke)技巨头们闻之色变，国产AI欢欣鼓舞。
今天，蛇年A股开市(shi)第一天，AIGC方向继续(xu)遭引爆。DeepSeek概念火力全开，软件开发、IT服务、华为昇腾等概念集体狂舞。
截至发稿，A股安凯微、安恒信息、每日互动、万(wan)兴科(ke)技、三六零、天娱数科(ke)等多股涨停。
全球瞩目(mu) 下的DeepSeek
DeepSeek，震惊了硅谷(gu)，冲击着华尔街。
不久前，业(ye)界“领头羊”OpenAI的CEO奥(ao)特曼坦言，OpenAI的领先优势不会像前几年那么大了，DeepSeek是一个强有力的竞争对手。
低成本、高效(xiao)益(yi)，是DeepSeek的爆红(hong)基(ji)因，也有望“重塑全球AI格局”。
自该模型发布以来，DeepSeek已连续(xu)多日登顶全球移动应用(yong)下载的榜首。
当下，国内AI 巨头已开始形成合力。
其中华为云、腾讯云、阿(a)里云、360数字安全、百度智能云、京东云等多个平台已经(jing)先后(hou)宣布上线DeepSeek大模型。
美国科(ke)技巨头们则选择(ze)“打不过就加入”。英伟达、微软、亚马逊等AI巨头稍早(zao)前亦纷(fen)纷(fen)接入了DeepSeek。
迅速扩(kuo)张之下，DeepSeek眼下正大举“招兵买马”。
公司采取“14薪”模式，更(geng)有年薪百万(wan)招AI人才。
目(mu)前，DeepSeek发布了52个在招职位，涵(han)盖深度学习研究员、核心系统研发工程师及资深UI设计师等，工作城市(shi)是北京或杭州。
其中，大部分岗位起薪在2万(wan)元以上，年薪最高可达154万(wan)元。
美国“围剿”？
DeepSeek风暴(bao)席(xi)卷全球，美国“慌了”。
近日，美国国会提出新法案，禁止美国人协助中国推动AI，并将下载DeepSeek定为犯(fan)罪，最高判(pan)监20年罚款100万(wan)美金。
法案还指出，如果美国个人或企业(ye)与中国的高校、大学或实验室进行(xing)有关AI方面的合作，将可能违法。违法公司可罚款高达1亿美元。
另外，涉(she)及转移技术的非美国公民或面临驱逐(zhu)出境。
稍早(zao)前，美国其实已经(jing)出手，禁止其政府(fu)人员等使用(yong)DeepSeek。
1月28日晚间， 美国国防信息系统局（DISA）屏蔽DeepSeek网站；1月30日， 美国国会警告不要使用(yong)DeepSeek的服务；
1月31日， 美国国家(jia)航空航天局（NASA）也明确禁止。
1月30日， 美国国会警告不要使用(yong)DeepSeek的服务；
1月31日， 美国国家(jia)航空航天局（NASA）也明确禁止。
继美国之后(hou)，意大利、爱尔兰、澳大利亚等此前也呼吁谨慎(shen)或禁止访问DeepSeek。
加速AI应用(yong)多元化(hua)
DeepSeek的“现象级”崛起，为AI市(shi)场注入了“兴奋剂”。
高盛(sheng)最新指出，AI 应用(yong)潮下建议超配(pei)中概科(ke)技股。
DeepSeek 的崛起，意味着 AI 行(xing)业(ye)的发展正从硬件基(ji)础设施层向软件应用(yong)层转移。这一趋势不仅冲击了 “美国例外主义”，也为全球市(shi)场的多元化(hua)发展提供了新的机遇，尤其是中概科(ke)技股。
高盛(sheng)认为，AI 的投资逻辑正在从硬件转向软件，MSCI 中国指数在 AI 软件的高暴(bao)露有望使其在短期内实现优秀表现，建议超配(pei)中概科(ke)技股，尤其是那些在 AI 应用(yong)层具有创新能力和市(shi)场优势的公司。
日前，知名分析(xi)师郭明錤发文也指出，DeepSeek爆红(hong)后(hou)，将加速AI应用(yong)多元化(hua)。
DeepSeek的爆红(hong)直接提升英伟达H100的训(xun)练需求，这证明优化(hua)训(xun)练方式有助训(xun)练需求；另一个更(geng)显著的趋势是兴起了在本地端部署LLM的热潮。
华泰证券也分析(xi)指出DeepSeek对全球人工智能领域的三点影(ying)响：
一是DeepSeek-R1对当前世(shi)代(dai)大模型降本做(zuo)出重要贡献；二是DeepSeek的方法在探索下一代(dai)大模型上是否有效(xiao)尚不可知；三是中美大模型技术差距有望缩小。