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AI数据(ju)中心加剧了环境(jing)污染
凤凰网科(ke)技讯 北京时间2月24日，据(ju)《金融时报》报道，美国大(da)型科(ke)技公司对于数据(ju)中心的(de)使用日益增多，已经在过去五年产生了54亿美元(约合392亿元人民币)的(de)相关(guan)公共卫生成本，突显出人工智能(AI)基础设施建设对于公共卫生的(de)影(ying)响(xiang)越来越大(da)。
根据(ju)加州大(da)学河滨分(fen)校和加州理工学院的(de)研究，数据(ju)中心运营需要消耗大(da)量能源，它所制造的(de)空(kong)气污染与(yu)癌症、哮喘及其他相关(guan)疾病的(de)治疗存在关(guan)联(lian)。研究人员估计，2023年与(yu)这种污染相关(guan)的(de)疾病治疗费用达(da)到(dao)15亿美元，同比增长了20%。他们发现，自2019年以来，与(yu)数据(ju)中心污染相关(guan)的(de)整体(ti)公共卫生成本已经累计达(da)到(dao)54亿美元。
AI火上(shang)浇(jiao)油(you)
这一(yi)污染问题预计会随着科(ke)技巨头竞相开发生成式AI而恶化，因为训练和驱(qu)动快速发展的(de)大(da)语言模型需要消耗巨大(da)计算资源。
微(wei)软、Alphabet、亚马逊和Meta预计，他们今年在AI基础设施上(shang)的(de)总(zong)支出可能超过3200亿美元，较2023年的(de)1510亿美元增长大(da)约一(yi)倍。与(yu)此同时，OpenAI和软银在上(shang)个月公布(bu)了一(yi)个名为“星际(ji)之门”的(de)大(da)型美国AI基础设施合资项目，总(zong)投资高达(da)5000亿美元。
加州大(da)学河滨分(fen)校和加州理工学院借助(zhu)美国环保署(shu)(EPA)广泛使用的(de)建模工具(ju)得出了上(shang)述研究结果。EPA模型将预估的(de)空(kong)气质量和人类健康影(ying)响(xiang)转化为货币价值。
美科(ke)技巨头数据(ju)中心污染所产生的(de)公共卫生成本
估算显示，谷(gu)歌在2019至2023年因其数据(ju)中心产生的(de)污染给社会带来的(de)卫生成本最高，总(zong)计为26亿美元；其次是微(wei)软，卫生成本为16亿美元；Meta为12亿美元。每(mei)家(jia)公司相关(guan)的(de)公共卫生成本逐(zhu)年上(shang)升。像亚马逊这样的(de)公司未被纳入分(fen)析，因为它们没有(you)发布(bu)建模其影(ying)响(xiang)所需的(de)关(guan)键数据(ju)。
污染如何(he)产生？
数据(ju)中心的(de)污染源自其消耗的(de)大(da)量电力(li)，而电力(li)通常来自化石(shi)燃料。如果发生停电的(de)情况(kuang)，数据(ju)中心会使用备用发电机，而备用发电机需要使用柴油(you)，这也会导致空(kong)气污染。同时，芯片等硬件的(de)废弃(qi)物会向(xiang)环境(jing)中释放有(you)害化学物质。
对于大(da)型科(ke)技公司对公共卫生的(de)影(ying)响(xiang)，研究人员在计算时将谷(gu)歌和微(wei)软的(de)北美地区电力(li)消耗数据(ju)按(an)照他们在美数据(ju)中心的(de)位置进行了拆(chai)分(fen)分(fen)析，并使用了它们公开发布(bu)的(de)可持续(xu)性(xing)报告。对于Meta，他们则(ze)使用该公司按(an)位置披露的(de)电力(li)使用数据(ju)。
该分(fen)析未考虑企业购买市(shi)场化工具(ju)，这些工具(ju)代(dai)表(biao)对美国新可再(zai)生能源的(de)投资。科(ke)技公司购买这些工具(ju)来抵消其电力(li)消耗造成的(de)污染，包括可再(zai)生能源证书。相反，这项研究专注于数据(ju)处理所在特(te)定区域产生的(de)污染，采(cai)用了一(yi)种被称(cheng)为“基于位置”的(de)核算方法。
“与(yu)碳(tan)排放不(bu)同，数据(ju)中心在某一(yi)地区造成的(de)健康影(ying)响(xiang)无法通过其他地方的(de)清洁空(kong)气来抵消。”加州大(da)学河滨分(fen)校电气与(yu)计算机工程系(xi)副教授任绍磊(Shaolei Ren)表(biao)示。
研究显示，由于数据(ju)中心位于西弗吉尼亚州或(huo)俄亥俄州等地，它们所产生的(de)健康影(ying)响(xiang)对低收(shou)入家(jia)庭更大(da)且不(bu)成比例。
任绍磊表(biao)示，科(ke)技公司有(you)机会通过将数据(ju)中心战略性(xing)地安置在人口稀(xi)少的(de)地区，从而减轻其影(ying)响(xiang)，从而扭转他们所构成的(de)“日益严重(zhong)的(de)公共卫生威胁”这一(yi)趋势。
根据(ju)美国能源部所支持的(de)伯克利(li)实(shi)验室的(de)另一(yi)份报告，美国数据(ju)中心的(de)能源使用在2023年占美国总(zong)电力(li)消耗的(de)约4%，这一(yi)比例预计到(dao)2028年将上(shang)升到(dao)7%至12%，主要受到(dao)AI算力(li)需求增长推动。
“人们担心污染问题，因为AI是能源密集型技术，而且人们正越来越多地使用它，”伦敦布(bu)鲁(lu)内尔大(da)学环境(jing)科(ke)学讲师(shi)安东尼斯·米里达(da)基斯(Antonis Myridakis)表(biao)示，“这是影(ying)响(xiang)空(kong)气质量和公共健康的(de)一(yi)个重(zhong)要因素，我(wo)们不(bu)能忽视它。”
回应
谷(gu)歌、Meta和微(wei)软表(biao)示，它们使用备用发电机的(de)情况(kuang)低于研究中估算的(de)水平。该研究基于公开披露使用量的(de)中位数估算。三家(jia)公司没有(you)提供每(mei)个地点(dian)使用备用发电机的(de)详细数据(ju)。
谷(gu)歌补充说，卫生成本估算被夸大(da)了，并且没有(you)“考虑到(dao)我(wo)们在运营所在地市(shi)场购买的(de)清洁能源”，因此“在虚假前提下得出了不(bu)准确的(de)排放估算，破坏了清洁能源资源发展取得的(de)进展，炮制了关(guan)于健康危害的(de)虚假叙事”。该公司补充说，其购买的(de)清洁能源使其平均大(da)约64%的(de)能源消耗来自零碳(tan)能源。
微(wei)软表(biao)示，公司专注于“为我(wo)们运营所在社区提供显著的(de)地方、经济、社会和环境(jing)效(xiao)益”。
Meta称(cheng)，公司遵守空(kong)气质量要求，并致力(li)于“保持我(wo)们全球运营的(de)净零温室气体(ti)排放，建设创(chuang)新和可持续(xu)的(de)基础设施，透明地报告我(wo)们可持续(xu)发展目标的(de)进展，并支持我(wo)们运营的(de)社区”。(作者/箫(xiao)雨)
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