随后(hou)，保险公司北大方正人寿(shou)、太平人寿(shou)、人保财险等，保险资(zi)管公司人保资(zi)产、太平资(zi)产等以及保险中介太极华保旗下保链(lian)客等机构纷纷官宣接入DeepSeek，在风起之际积极动作。同时，蓝鲸新(xin)闻(wen)记者于业内了解，有机构已经(jing)“悄声”内部测试并接入，亦(yi)有部分保险机构表示“正在内部学习与探讨”“推进各条线应用计划(hua)”等动作。

从落(luo)地方向来看，聚焦在展业场景(jing)，北大方正人寿(shou)在2月14日官宣上线基于DeepSeek大模型的(de)智能展业助手“方灵”。 初期(qi)，“方灵”助手将解锁“知识智能检索”的(de)基础功能，作为E行销智能助手，为代理人提供(gong)涵盖保险基础概念(nian)等内容(rong)的(de)全方位解答。随后(hou)将开启知识训练，并同步加强代理人使(shi)用AI智能工(gong)具的(de)系统(tong)化培(pei)训。

理赔环节(jie)，人保财险通过对DeepSeek模型精调支持自动化理赔质(zhi)检，准确提取理赔资(zi)料中的(de)案件时效、损失部位等关键质(zhi)检信息。实现理赔人员智能陪练，实测智能问(wen)答，针对当前(qian)人员技能提出改进建议(yi)。

再如(ru)投研方面(mian)，人保资(zi)产表示近期(qi)完(wan)成DeepSeek R1大模型本地部署，并打(da)造(zao)专属交(jiao)互应用，支持公司全员访问(wen)。同时，探索DeepSeek与应用系统(tong)深度集成，实现智能研报场景(jing)。

太平资(zi)产亦(yi)于近日完(wan)成DeepSeek-R1大模型本地化部署，并实现国(guo)产化适配。通过本地化部署DeepSeek，能够在要素提取、智能检索、知识问(wen)答等领域，提供(gong)行业趋势(shi)分析、本地数据解析等内容(rong)服务。并提出下阶段将进一步深度挖掘模型能力，结合(he)实际工(gong)作场景(jing)，逐步在投资(zi)、运营、风控等领域尝试应用，借助先进的(de)“AI”技术，推动资(zi)产管理向智能化、信息化方向发展。

借力DeepSeek开源、低(di)成本特(te)性，行业数智化升级提速

在当前(qian)的(de)布局之外，各保险机构也提出了进一步的(de)计划(hua)。

比(bi)如(ru)，北大方正人寿(shou)提出，未来智能助手将致力于成为更多(duo)场景(jing)化的(de)应用工(gong)具，将逐步上线“AI智能陪练”“核保助手”等，构建覆(fu)盖业务前(qian)、中、后(hou)期(qi)的(de)全链(lian)路支持体系；太平资(zi)产将进一步深度挖掘模型能力，结合(he)实际工(gong)作场景(jing)，逐步在投资(zi)、运营、风控等领域尝试应用，借助先进的(de)“AI”技术，推动资(zi)产管理向智能化、信息化方向发展。

对于DeepSeek的(de)应用，行业的(de)期(qi)待寄于全链(lian)条的(de)升级。DeepSeek对于可在哪些方向及场景(jing)实现对保险业的(de)赋能给出了“官方”解答：包括(kuo)智能客服与教育优化；核保与理赔自动化；数据驱动的(de)产品设计与精算；客户全生命周期(qi)管理；合(he)规与运营效率提升；投资(zi)与资(zi)产管理；技术优势(shi)与落(luo)地场景(jing)等维度。

部署并非一蹴(cu)而(er)就，计划(hua)也非空想。事实上，近年来保险机构集体推进数智化转型，DeepSeek的(de)落(luo)地使(shi)行业在自身积累的(de)基础上转型升级进一步提速。

头部机构在AI领域、大模型搭(da)建方面(mian)投入积极，DeepSeek的(de)开源特(te)性与高(gao)性能为此类机构的(de)积累成效提供(gong)更强大的(de)底层支持和升级赋能。比(bi)如(ru)人保财险在2月18日官宣引入全尺(chi)寸DeepSeek大模型，基于国(guo)产算力设备完(wan)成私有化部署，将DeepSeek能力融入公司大模型底座，并基于前(qian)期(qi)人工(gong)智能技术探索中积累的(de)保险业务数据集，构建DeepSeek大模型面(mian)向保险业务的(de)专业服务能力。

对于中小保险机构而(er)言，则受(shou)益于DeepSeek的(de)低(di)成本训练和开源特(te)性实现数智化水(shui)平的(de)加速追赶，将本地数据与大模型结合(he)，打(da)造(zao)定制化模型，消弭(mi)一定的(de)成本壁垒。整体来说，行业的(de)数智化水(shui)平或有望通过DeepSeek的(de)应用实现提升。

“相较于传统(tong)AI，DeepSeek具有更强的(de)数据处理能力和更高(gao)的(de)智能化水(shui)平。它能够更精准地分析和预测客户需(xu)求，提供(gong)个性化的(de)保险产品和服务。此外，DeepSeek的(de)自学习能力使(shi)其在处理复杂保险案例时更加高(gao)效，能够快速适应市场变化和客户需(xu)求的(de)多(duo)样性。”圆心惠保智慧(hui)交(jiao)付中心总经(jing)理兰洁向记者分析道(dao)，而(er)这些优势(shi)使(shi)得DeepSeek在提升保险公司运营效率和客户服务质(zhi)量方面(mian)具有显著优势(shi)。

要提醒的(de)是(shi)，兰洁指出，“在部署DeepSeek的(de)过程(cheng)中，保险机构需(xu)要特(te)别关注数据安全和隐私保护。这包括(kuo)确保数据的(de)加密存储(chu)和传输(shu)，以及遵守相关的(de)数据保护法(fa)规。此外，模型的(de)应用需(xu)要经(jing)过严格的(de)测试和验证，以确保其准确性和可靠(kao)性。”

一线营销人员与DeepSeek之辩：赋能还是(shi)取代？

不同于保险机构的(de)大动作接入，一线保险营销人员对于DeepSeek的(de)“接入”更显直接也更灵活。事实上，伴(ban)随着(zhe)AI成长、ChatGPT问(wen)世，关于人工(gong)智能是(shi)否会保险代理人的(de)话题已争论许久，而(er)DeepSeek的(de)出现，给这个话题再打(da)上了一重(zhong)问(wen)号。

“我曾使(shi)用DeepSeek结合(he)客户的(de)个人情况出具保障建议(yi)和产品推荐，产出的(de)内容(rong)中有比(bi)以往的(de)AI生成更加详细的(de)部分，其思考过程(cheng)的(de)具体展示也利于提问(wen)者更加清晰地了解为何需(xu)要这些保障、不同产品类型的(de)差异(yi)点”，来自头部保险中介机构的(de)保险经(jing)纪人方某向记者讲述道(dao)，“但这只是(shi)销售流程(cheng)的(de)第一步，客户通常不知道(dao)该从哪些方面(mian)做进一步的(de)比(bi)较，甚至可能基于AI相对‘普适’的(de)推荐而(er)盲目(mu)选择产品。”

不可忽视的(de)还有包括(kuo)DeepSeek在内的(de)AI模型存在的(de)“幻觉(jue)”，需(xu)要用户进行多(duo)源验证和甄(zhen)别，但面(mian)对具有高(gao)专业壁垒的(de)保险产品、复杂的(de)条款，这无疑给用户增加了难度。

“保险销售是(shi)人本位的(de)行为，通常要建立在信任、理解的(de)基础上”，一位保险中介机构分公司业务负责人向记者提出，“且客户需(xu)求多(duo)样、保险条款复杂，专业的(de)保险销售人员要根据自己的(de)经(jing)验和对客户及产品的(de)全面(mian)了解来实现匹配、进行决策(ce)，这并非通过简单搜索即(ji)能够完(wan)成。”

“但帮助一定是(shi)大于威胁”，前(qian)述保险中介机构分公司业务负责人如(ru)是(shi)总结道(dao)。而(er)无论是(shi)否构成威胁，拥抱DeepSeek已成为一线业务人员的(de)共识。

从一线代理人的(de)反馈来说，DeepSeek可以帮助其对客户生成基础的(de)建议(yi)和方案，使(shi)其在此基础上进行优化以提高(gao)效率；可以提出营销建议(yi)、进行内容(rong)创作等，释放基础服务精力，将工(gong)作重(zhong)心和展业模式进一步向提供(gong)专业风险保障方案倾斜。

正如(ru)AI的(de)走向无法(fa)全然被预测，保险业将借力AI、借力DeepSeek实现怎(zen)样的(de)变化，也还等待时间(jian)回答。

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