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位于贵州省贵安(an)新区的华为云数据中心（云上屯）。新华社记者(zhe) 刘续 摄
每秒百亿、千亿次的浮点(dian)运算(suan)能力，拍字(zi)节（PB）级的数据存储规模……许多人可能对这些指标没有太(tai)多概念，但如果(guo)说(shuo)起春节档(dang)电影中的特效、渲(xuan)染和(he)如今我们经常使用的生成式人工智(zhi)能、人脸识别、即时(shi)翻译等，人们应该不会陌生。
近(jin)日，国际数据公司(si)（IDC）与浪潮(chao)信息联合发布《2025中国人工智(zhi)能计算(suan)力发展评估报告》（以下简称《报告》）。《报告》显示，大模型和(he)生成式人工智(zhi)能推高算(suan)力需求，我国智(zhi)能算(suan)力增速高于预期。2024年，我国智(zhi)能算(suan)力规模达(da)725.3百亿亿次/秒(EFLOPS)，同比增长74.1%；市场规模达(da)到190亿美元，同比增长86.9%。
智(zhi)能算(suan)力规模持续扩大
在山东济南一个大型智(zhi)算(suan)中心建设(she)现场，一个个集装箱“大块头”在吊臂(bi)的牵(qian)引下缓缓上升、移动，最终在预定位置落地。智(zhi)能计算(suan)中心像“搭(da)积(ji)木”一样，很快拼接成型、完成搭(da)建。
由(you)119个预制化(hua)集装箱拼接而成，总功耗达(da)到10兆瓦，电能利用效率（PUE）降至1.1以下，结(jie)构材料80%可循环利用，运维基(ji)本实(shi)现自动化(hua)、智(zhi)能化(hua)……这座浪潮(chao)信息元脑“算(suan)力工厂”从开始(shi)建设(she)到正式投运，仅(jin)用了120天。
作为数字(zi)经济发展的重(zhong)要底座，算(suan)力主要分为超算(suan)算(suan)力、通用算(suan)力和(he)智(zhi)算(suan)算(suan)力等类型。其(qi)中，超算(suan)算(suan)力通常以超级计算(suan)机为载体，主要用于尖端科研领域；通用算(suan)力一般由(you)CPU（中央处理(li)器）承担主计算(suan)工作，适用范围较广(guang)；智(zhi)能算(suan)力则(ze)专为人工智(zhi)能应用设(she)计，支持AI算(suan)法(fa)模型训练与运行，GPU（图(tu)形处理(li)器）在其(qi)中发挥(hui)关(guan)键作用。
当前，随着大模型、生成式人工智(zhi)能蓬勃发展，算(suan)力结(jie)构进一步演化(hua)，对智(zhi)能算(suan)力的需求与日俱增。120天建成的“算(suan)力工厂”，正是中国智(zhi)能算(suan)力规模快速增长的缩影。
“2024年，中国智(zhi)能算(suan)力增速是同期通用算(suan)力的3倍以上。”国际数据公司(si)（IDC）中国副总裁周震刚介绍。
近(jin)年来，从国家到地方再到各类经营(ying)主体，都在大力推进算(suan)力资源布局建设(she)，一系列(lie)利好措施(shi)的推动下，中国智(zhi)算(suan)算(suan)力规模不断增长，服务模式持续完善(shan)，软硬件生态逐步构建，绿色低碳(tan)发展格局加速形成。
“在庞(pang)大的数据和(he)算(suan)力推动下，人工智(zhi)能的综合表现得到了显著提升。”中国信息通信研究院人工智(zhi)能研究所所长魏凯表示，以基(ji)础语言模型为例，其(qi)通过不断扩展和(he)优化(hua)，在各类自然(ran)语言处理(li)任务上均取得了更好的效果(guo)。同时(shi)，多模态模型在视觉理(li)解上的进展也相当显著。
周震刚说(shuo)，预计未来两年，中国智(zhi)能算(suan)力规模仍将保持高速增长，其(qi)中2025年将较2024年增长43%，2026年中国智(zhi)能算(suan)力规模将达(da)到2024年的两倍。
行业落地应用速度(du)加快
当前，智(zhi)能算(suan)力行业落地应用速度(du)加快，大量(liang)企业主动“拥抱(bao)”大模型。《报告》显示，42%的企业开始(shi)进行大模型的初步测试和(he)重(zhong)点(dian)概念验证(zheng)，17%的企业已经将技术引入生产阶段，并应用于实(shi)际业务中。
制造业场景复杂、门类繁多，数据量(liang)庞(pang)大且碎片化(hua)严重(zhong)，大模型在制造业面临落地难、成本高等问题。“比如在质检领域，要获取全部的缺陷样本非常困难。”思(si)谋科技创(chuang)始(shi)人贾佳亚介绍，针对这一问题，公司(si)发布了面向高端制造的工业多模态大模型，它可以通过理(li)解和(he)学习少量(liang)实(shi)际缺陷图(tu)片，依据文本描述生成真实(shi)的缺陷图(tu)像，从而辅助训练缺陷检测模型，提升质检效果(guo)。
“过去，收集各种缺陷类型需要工厂生产线运转两三(san)个月；如今，借助大模型的深度(du)学习能力，只需要一个星期甚至更短的时(shi)间。”贾佳亚说(shuo)，该大模型已累计生成上百种缺陷类型，在消费电子和(he)新能源等领域实(shi)现了应用。
对大模型及生成式人工智(zhi)能需求的日益增长，正显著推动我国人工智(zhi)能算(suan)力基(ji)础设(she)施(shi)的快速发展，促使企业通过应用高性能计算(suan)设(she)备、优化(hua)数据中心基(ji)础设(she)施(shi)、提升存储和(he)网(wang)络能力等，进一步支持复杂的人工智(zhi)能运算(suan)任务。
除了自建智(zhi)能算(suan)力基(ji)础设(she)施(shi)，很多企业也通过购买云计算(suan)服务的方式，来实(shi)现智(zhi)能化(hua)转型。华为云大数据与人工智(zhi)能领域总裁尤鹏介绍，华为云推出(chu)人工智(zhi)能云服务，并构建了相应的大模型工具链，让企业在无需改造、自建机房(fang)或运营(ying)维护人工智(zhi)能算(suan)力基(ji)础设(she)施(shi)的情况下，就能使用大模型来适配不同场景需求。目前，华为云盘古大模型已在30多个行业、400多个场景中落地，覆(fu)盖制造、医药研发、煤矿、钢铁等多个行业领域。
“当前，人工智(zhi)能在互联网(wang)、金融、制造等领域的渗(shen)透度(du)持续增加，不仅(jin)反(fan)映了市场对先(xian)进人工智(zhi)能技术的迫切需求，也体现了中国企业在全球人工智(zhi)能竞赛中的积(ji)极(ji)布局和(he)投入。”周震刚说(shuo)。
多样化(hua)需求带(dai)动新方向
流淌在群山间的蓬勃算(suan)力驱动着文化(hua)创(chuang)新。在贵州贵安(an)新区超级计算(suan)中心内，一排排服务器机柜整齐矗立(li)、高速运转。1秒钟，数据在这里就可运算(suan)3亿亿次。它与北京、上海、广(guang)州等38座城市实(shi)现了网(wang)络直联，省内单向时(shi)延为3毫(hao)秒、至粤港澳(ao)大湾区也仅(jin)需10毫(hao)秒。
将三(san)维场景中的模型按照设(she)定好的环境、灯光、材质及渲(xuan)染参(can)数，以逼真的方式呈现在二维屏(ping)幕上……影视作品中纤毫(hao)毕现的细节、精彩(cai)绝伦的画面都离不开渲(xuan)染，而智(zhi)能算(suan)力的发展，为其(qi)提供了算(suan)力保障。
贵安(an)新区科创(chuang)产业发展有限公司(si)技术研发部项目经理(li)刘廷(ting)娟(juan)介绍：“今年春节电影档(dang)，我们为《哪(na)吒之(zhi)魔童闹海》中的1900多个特效镜头提供了渲(xuan)染算(suan)力支持。”
“一部三(san)维动画影视作品的数据素材量(liang)有可能超过250TB，假(jia)设(she)用一台工作站来渲(xuan)染，需要约600年的时(shi)间才能完成。但如果(guo)采用成千上万台服务器同时(shi)渲(xuan)染，就只要几个月时(shi)间。”贵安(an)新区科创(chuang)产业发展有限公司(si)综合部部长彭本黔说(shuo)，除了缩短制作周期，强(qiang)大的算(suan)力加持也让影片质量(liang)更有保障。
当前，不同行业和(he)应用场景的多样化(hua)需求，对算(suan)力发展提出(chu)了新的要求。
“金融行业需要高安(an)全性和(he)低延迟的计算(suan)环境，医疗行业需要处理(li)大量(liang)医学影像数据，制造业需要实(shi)现实(shi)时(shi)生产优化(hua)，互联网(wang)行业需要处理(li)大规模用户数据和(he)内容推荐(jian)等。”浪潮(chao)信息高级副总裁刘军举例，这些需求对算(suan)力底层架构提出(chu)了高性能、低延迟、高安(an)全性、可扩展性和(he)成本效益等新要求。
“通过资源池化(hua)、智(zhi)能调度(du)、多租户支持、异构计算(suan)和(he)边缘计算(suan)等技术，人工智(zhi)能算(suan)力基(ji)础设(she)施(shi)能够灵(ling)活应对这些需求，确保资源的高效利用和(he)业务的稳(wen)定运行，从而推动人工智(zhi)能技术在各行业的广(guang)泛应用。”刘军说(shuo)。
专家表示，经历了一定时(shi)间的算(suan)力规模积(ji)累后，中国算(suan)力产业的发展需要实(shi)现从量(liang)变到质变的跨(kua)越。在持续扩大算(suan)力规模、达(da)成供需平衡的同时(shi)，还需要解决各行业应用算(suan)力中的难点(dian)，以实(shi)现从扩大算(suan)力规模到高质量(liang)释(shi)放(fang)算(suan)力价值的转变。