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新华社(she)合肥2月21日电（记者戴威(wei)）记者21日从(cong)中国科(ke)学技术大学获悉，中科(ke)大赵纯教授(shou)团队(dui)与安(an)虹教授(shou)团队(dui)利用基于(yu)国产神威(wei)·海洋(yang)之光超级计算机(ji)构建的全球对流解(jie)析(xi)模式，将2021年“烟花”台风120小时轨迹预报误(wu)差降低在100公里内，并(bing)结合一种复杂台风路径精准预测方法，实现计算效率与预测精度的双(shuang)重优化(hua)。相关研究成果近日发表在知名期刊(kan)《科(ke)学通报》上(shang)。

全球气候变化(hua)背景下(xia)，准确预测台风路径对于(yu)减(jian)轻灾害(hai)风险至(zhi)关重要。在本次研究工作(zuo)中，中国科(ke)学技术大学、南(nan)京信息工程大学和中国科(ke)学院大气物理研究所研究人员通过使用全球对流解(jie)析(xi)模型（全球3公里水平分辨(bian)率），取得重大进(jin)展(zhan)。

据了解(jie)，研究团队(dui)聚焦2021年的台风“烟花”，在120小时的预报时段内，将路径误(wu)差降低到(dao)100公里以内。值得注意的是，该模型成功预测了台风“烟花”的突然路径变化(hua)及双(shuang)重登陆(lu)位置，表现优于(yu)当前的业务预报。

此外，研究团队(dui)进(jin)一步开发了一种创新的可变网格细化(hua)策略，通过针对影(ying)响台风运动的关键天气系统，在计算需求与精度之间实现了平衡。与全球对流解(jie)析(xi)模型相比(bi)，这种方法在保持相近精度的同时，计算成本降低了90%以上(shang)，并(bing)扩展(zhan)应用于(yu)历史上(shang)其(qi)他10个台风案(an)例轨迹预测中，取得显(xian)著的改进(jin)效果。研究人员介(jie)绍，利用对流解(jie)析(xi)分辨(bian)率结合适应性(xing)网格细化(hua)策略，可以在最小计算负担下(xia)提升灾害(hai)准备(bei)和响应能(neng)力。

研究人员介(jie)绍，下(xia)一步，他们计划在不同海域验证该方法，深(shen)入理解(jie)并(bing)改进(jin)模型物理机(ji)制，以扩大其(qi)在全球范(fan)围内的应用。（完）