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参考消息网(wang)2月18日报道 据(ju)香港《巴士的报》网(wang)站2月16日报道，中国(guo)高校的研究人员借助人工(gong)智能(AI)大(da)模型修复技术，能够让(rang)褪色的中国(guo)古代绘画重(zhong)新焕发生机，在一(yi)定程度上重(zhong)现了这(zhe)些珍贵文物的最初光彩。
在浙江大(da)学艺术与考古图像数据(ju)实验室，一(yi)支(zhi)艺术品修复团队正运用先进的人工(gong)智能模型，对已有(you)千年(nian)历史的传(chuan)统绘画《挥扇仕女图》进行数字化(hua)色彩修复。这(zhe)幅画随时间(jian)流逝褪色严重(zhong)。
报道援引浙江大(da)学艺术与考古学院研究员唐谈的话说：“我们把(ba)之前所有(you)关于艺术修复的专业知识、方法以及论文成(cheng)果都整合(he)到一(yi)个(ge)人工(gong)智能模型中，由此获得了一(yi)个(ge)非常(chang)实用的人工(gong)智能修复助手。”
过去，古画修复主要依赖修复人员的经(jing)验，这(zhe)些修复人员分(fen)析古画的色彩并进行多次数字模拟上色。如今(jin)，借助人工(gong)智能大(da)模型，修复人员可(ke)以对古画的颜(yan)料成(cheng)分(fen)进行分(fen)析，还能结合(he)人工(gong)智能对画作的创作年(nian)代以及画师风格的解析，筛选出最准确(que)的配色方案。
人工(gong)智能完成(cheng)视(shi)觉模拟后，修复人员就(jiu)可(ke)以在实验室对模拟的色彩修复效果进行手工(gong)验证。
唐谈介绍说：“为了还原古画原有(you)的色彩，我们寻找材料来复制历史上创作古画时所使用的颜(yan)料。比如，我们会将这(zhe)些颜(yan)料涂抹在丝绸(chou)或(huo)纸张的复制品上，模仿原来的技法和材料。”
到目前为止，该修复团队已使用人工(gong)智能大(da)模型对100多幅古画进行了数字化(hua)修复。此外，他们正在从历代绘画作品中收集(ji)关于各种色彩、构(gou)图等(deng)方面的数据(ju)，并利用这(zhe)些海量信息对人工(gong)智能模型进行再训练。（编译/涂颀）
2024年(nian)11月25日，身着传(chuan)统服(fu)饰的观众在“中国(guo)历代绘画大(da)系”典藏(cang)馆内参观。（新华(hua)社）