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| 林翠珠 |
文/羊城晚报记者 郭思(si)琦 图/羊城晚报记者 宋金峪(yu) 曾育文
人工智(zhi)能技术迅猛发展，社会各个(ge)领(ling)域深受影响。从医疗诊断的精准辅助，到交通出行的智(zhi)能调度；从娱乐视(shi)觉领(ling)域的个(ge)性化定制，到金融行业的风险预测与防控，人工智(zhi)能如(ru)同催化剂，加速推动各行各业创新升级。
然而(er)，这股技术浪潮伴随着很多问题。例如(ru)，AI换脸技术遭滥(lan)用、数据隐私泄露事件频发、责任界定模糊不清等问题逐(zhu)渐凸显，给社会带来(lai)了潜(qian)在风险。
广东省(sheng)政协委员、广东恒福律师事务所创始合(he)伙人、主任林翠珠观察到，当前人工智(zhi)能领(ling)域尚处于一(yi)种无序的“野蛮生长”状态。在今年的省(sheng)两会上，她(ta)带来(lai)了“关于尽快(kuai)出台规范人工智(zhi)能行业法律法规”的提案，针(zhen)对人工智(zhi)能发展过程中(zhong)的乱象与痛点，提出极具针(zhen)对性的建议，其中(zhong)包括依据风险等级实行AI准入管理(li)等举措。
林翠珠指出，目前，全球范围内多个(ge)国家(jia)和地区已经开始着手制定人工智(zhi)能的法律法规，例如(ru)，欧盟(meng)通过了《人工智(zhi)能法案》。我国在此方面(mian)立法相对滞后，这不仅影响了我国在全球人工智(zhi)能治理(li)领(ling)域的话语权，也给国内人工智(zhi)能产业的健康发展带来(lai)了潜(qian)在风险。
林翠珠进(jin)一(yi)步(bu)分析道，在数据隐私与安全问题方面(mian)，当下的人工智(zhi)能系统存(cun)在过度收集、滥(lan)用以(yi)及泄露用户数据的风险；在责任界定方面(mian)，当人工智(zhi)能系统出现故障、错误决策或引发损害后果时，责任归属的判定往往引发诸多争议。
“这些问题可能导(dao)致一(yi)部分人工智(zhi)能企业肆意(yi)扩张、AI技术被(bei)滥(lan)用，也会导(dao)致部分企业因担心潜(qian)在的法律责任而(er)不敢大胆创新和应用人工智(zhi)能技术。”基于此，林翠珠呼吁，尽快(kuai)启动规范人工智(zhi)能行业法律法规的立法程序，明确人工智(zhi)能发展的基本原则，如(ru)以(yi)人为(wei)本、安全可控、公平公正等；确立人工智(zhi)能活动的主体范围，包括人工智(zhi)能研发企业、使用者、数据提供者、监管机构等各方的权利、义务和责任；建立人工智(zhi)能责任保险制度，鼓励企业购买保险，以(yi)分散潜(qian)在的法律责任风险，保障受害者能够及时获(huo)得(de)赔偿，维护(hu)其合(he)法权益。
此外，林翠珠建议根据风险等级实行AI准入管理(li)。“可以(yi)将AI系统分为(wei)4个(ge)风险类别，即最小风险、特定透明度风险、高风险和不可接(jie)受风险。”林翠珠解释，最小风险AI系统，如(ru)垃圾邮件过滤(lu)器和AI视(shi)频游(you)戏，基本上不受法律法规约束(shu)，但鼓励采用行为(wei)准则；特定透明度风险的AI系统，例如(ru)聊天机器人，必须明确告知用户，他们正在与机器交互(hu)，并且某些AI生成的内容必须被(bei)标记为(wei)AI生成；高风险AI系统，如(ru)医疗软件或招聘(pin)中(zhong)的AI系统，必须遵(zun)守严格的要求(qiu)，包括风险缓解系统、数据集的高质量、清晰的用户信(xin)息和人类监督等；不可接(jie)受风险的AI系统，例如(ru)某些类型的生物识别分类、社会评分和预测性警务，应被(bei)法律明确禁止，禁止AI进(jin)入。
林翠珠还特别提出，相关的法律规定可以(yi)设置(zhi)缓冲(chong)期，在不同的时间生效。例如(ru)，不可接(jie)受风险的AI系统，可以(yi)在相关法律法规生效后6个(ge)月(yue)实施；高风险系统的相关规定比较严格，可以(yi)在相关法律法规生效后36个(ge)月(yue)实施。“如(ru)此一(yi)来(lai)，既(ji)为(wei)市场(chang)主体提供了规范其行为(wei)的法律依据，又给予市场(chang)一(yi)定的自我调节时间”。
