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人(ren)工智(zhi)能技术(shu)有(you)着极(ji)为广阔的发展前景，除了能够用于民用和生产活动，军用领域被认为是人(ren)工智(zhi)能可能发挥(hui)决定性意(yi)义的地(di)方(fang)。人(ren)类进行战争行动靠(kao)的是自身的理解能力和后天的学习(xi)带来(lai)的技能，而只要是人(ren)就不可避免会(hui)犯错，在计算和反应速度(du)方(fang)面人(ren)类在计算机面前也是不值一提。因此，各国军队都在探索人(ren)工智(zhi)能技术(shu)在军事领域的运(yun)用。
据美国防务新闻网站8月(yue)8日(ri)消息报道，美国国防高(gao)级研(yan)究计划局（DARPA）在当地(di)时间7日(ri)宣布，一种(zhong)人(ren)工智(zhi)能算法机器，将(jiang)在8月(yue)20日(ri)与一名资深(shen)人(ren)类F-16战斗机飞行员(yuan)，通过模拟(ni)平台(tai)进行线上(shang)空(kong)战对抗，飞行员(yuan)会(hui)直接和系统(tong)进行对抗。据悉，这次对抗是DARPA阿尔法格斗试验的第三场(chang)，也是最(zui)后一场(chang)比赛，这个系列的试验旨在测试人(ren)工智(zhi)能算法进行空(kong)战的能力。
用AI操控飞机对抗人(ren)类飞行员(yuan)的设想其实早已经被美国所提出，首次"阿尔法空(kong)中格斗"在2019年11月(yue)19日(ri)进行，随后在今年年初进行了第二次对抗，两(liang)次对抗选取的飞机分别为F-15和F-16，都是美军目前的主力三代机型。只不过这两(liang)场(chang)对抗，都是由多家团队的人(ren)工智(zhi)能算法进行对抗，本质上(shang)还(hai)是互相角逐AI技术(shu)的发展水平，看哪家的技术(shu)最(zui)好。目前，一共有(you)8家美国公(gong)司和科研(yan)机构进入第三场(chang)比赛的候选名单。
按照安排，奥罗拉飞行科学公(gong)司、埃皮斯(si)科学公(gong)司、佐治亚理工学院、赫伦(lun)系统(tong)公(gong)司、洛克希德(de)·马丁公(gong)司、透视实验室、物理科学公(gong)司和苏亚特奇公(gong)司会(hui)在霍普(pu)金斯(si)应用物理实验室分别运(yun)行自己的算法，互相之间通过循环赛和淘汰赛来(lai)进行选拔。最(zui)终的胜(sheng)利者，会(hui)和美军一位经验丰富的F-16飞行员(yuan)进行对抗。也就是说，这次的对抗将(jiang)会(hui)是AI算法和老练美军飞行员(yuan)之间的对抗，是一次AI界中的强者与人(ren)类世(shi)界中的王牌飞行员(yuan)进行的激(ji)烈碰撞，很大程度(du)上(shang)试验的结果可以反映出人(ren)类和AI进行空(kong)战格斗的优劣(lie)所在。
（美军退役飞行员(yuan)曾被AI击败）
美国军方(fang)对此保(bao)留了高(gao)度(du)关注，"阿尔法空(kong)中格斗"作为美军军中少有(you)的推进人(ren)工智(zhi)能空(kong)中载具实战化(hua)的项目，堪称走在了整个美国AI空(kong)战技术(shu)的前列，在世(shi)界上(shang)也可以算得上(shang)是独树一帜。而DARPA方(fang)面则表示，无论(lun)胜(sheng)负如何都将(jiang)从中吸取经验，而如果最(zui)后AI算法能够战胜(sheng)人(ren)类飞行员(yuan)，那就意(yi)味着美军距离拥有(you)实际空(kong)战中有(you)效的AI技术(shu)近了一步。值得注意(yi)的是，此前美军进行过一次类似试验，2016年6月(yue)，美国辛(xin)辛(xin)那提大学开发人(ren)工智(zhi)能，与在和美国空(kong)军退役上(shang)校基恩·李的空(kong)战模拟(ni)中大获全胜(sheng)，落败的基恩·李表示："这是我见过的最(zui)具侵略性、敏捷性、变化(hua)性和可靠(kao)性的人(ren)工智(zhi)能。"可见，人(ren)工智(zhi)能技术(shu)距离具备进入实际空(kong)战并对抗人(ren)类飞行员(yuan)，已经拥有(you)了最(zui)基本的可能性和技术(shu)基础。
当然，笔者认为目前来(lai)看AI技术(shu)要击败人(ren)类飞行员(yuan)还(hai)很难，虽然计算机在反应速度(du)和数据存储方(fang)面和人(ren)类存在巨(ju)量差异，但空(kong)战是有(you)大量可能性和主观能动性决定的行为。AlphaGo曾大胜(sheng)人(ren)类，是因为计算机可以通过大量的模拟(ni)计算得出最(zui)佳策略，但空(kong)战的可能性远比棋类的战术(shu)可能性要多，而且最(zui)重(zhong)要的是有(you)对创造(zao)力的需求，人(ren)类飞行员(yuan)做出的策略很可能是电脑中都没有(you)存储的。短期来(lai)看，AI还(hai)不具备发挥(hui)主观能动性和创造(zao)力方(fang)面的能力，对空(kong)战这种(zhong)可能性太多以及涉及创造(zao)性的行动，人(ren)类飞行员(yuan)目前的优势还(hai)是很大。不过，美军会(hui)从人(ren)机对抗中获取何种(zhong)经验和进步，这确实是非常值得注意(yi)的问题。