近年来，国内(nei)外多个大模(mo)型产品如(ru)雨后春笋般涌现，由(you)此生成的AI助(zhu)教、虚拟实(shi)验室、语(yu)言工具等纷纷落户大学，在与高(gao)等教育的融合中不断迭代。当大学生遇上大模(mo)型，一场教与学的变(bian)革已然(ran)向我们(men)走来。

从“子曰”“师云”，再(zai)到如(ru)今的“人机共生”，如(ru)何将AI技术科学融入(ru)教育教学和(he)管理？怎样助(zhu)力青年大学生更加主动地学、让教师更加创造性地教？记者走进多所高(gao)校，探访AI浪潮下的大学校园。

怎么(me)充分用(yong)好——

提升(sheng)学习效率的“助(zhu)教”，开拓新知的“伙伴(ban)”

“这个if语(yu)句中，如(ru)果b不等于15，就会进入(ru)第二个if语(yu)句。大家(jia)可以按照平台(tai)的建议再(zai)试一次。”走进教室，北邮计算机学院教师杨亚正带领学生通过“码上”平台(tai)进行编程学习。

输入(ru)不完全正确的编程代码，向大模(mo)型提问，平台(tai)便迅速做出解答，学生的电(dian)脑屏幕上飞快显现出AI实(shi)时生成的辅导(dao)内(nei)容。

相较于传统的讲解—练习—讲解模(mo)式，杨亚在学生提交(jiao)代码后，利用(yong)“码上”的代码纠错、代码解读、问题答疑3项功(gong)能，与学生共同研究大模(mo)型给出的题目分析、关键点(dian)拨等多轮提示，循序渐进地启发(fa)他们(men)自行发(fa)现错误(wu)，独立解决(jue)问题。

“后台(tai)数据显示，30%的同学都在这里出错了，说明这部分内(nei)容还要(yao)加深讲解。”杨亚表(biao)示，在“码上”平台(tai)，任课教师可实(shi)时观察每位同学的学习和(he)改正记录，还能对AI给出的答案进行补充，这极大减轻了教师课后答疑的工作量(liang)，也有助(zhu)于实(shi)现个性化教学，“人机互动的社交(jiao)学习环境能激发(fa)学生的学习兴趣，提升(sheng)教学效果。”

很难想象，最初研发(fa)出这款平台(tai)的核心成员，都是来自北邮的在校本科生。

高(gao)德(de)润是电(dian)信工程及管理专业本科生，两年前，当他意识到学习编程面(mian)临一对一辅导(dao)的需求痛点(dian)时，就与杨中天、邱天泽等同学一拍即合，决(jue)心设计出一款应(ying)用(yong)。在学校和(he)老师支持下，“码上”在北邮教学云平台(tai)上线，辅助(zhu)日常编程教学。

一次教学实(shi)验结果，引发(fa)了专业教师的讨论：同一门课，使用(yong)“码上”辅助(zhu)学习的班级，平均分、分数中位数均高(gao)于未使用(yong)的班级，班内(nei)得满分的同学比例也比未使用(yong)班级高(gao)出一倍。“码上”对教学质量(liang)的提升(sheng)，让项目指导(dao)教师徐童喜出望外，也吸引了越来越多教师与课程“登陆”平台(tai)。

如(ru)今，“码上”已在北邮累计开设210门实(shi)验课程、300余名教师加入(ru)教学实(shi)验群；入(ru)驻相关企业的智慧教学平台(tai)，被500余所院校接入(ru)试用(yong)。徐童告诉记者，随着大模(mo)型不断演进，“码上”回答准确率明显提升(sheng)，每个大版(ban)本准确率提升(sheng)约5%—10%。

一段时间以来，生成式人工智能为高(gao)等教育提供了丰富多样的应(ying)用(yong)场景，也逐渐打破传统的学科界限(xian)，开拓新的研究领域。

“人工智能与法学，能碰撞出怎样的火花(hua)？”带着满满的好奇(qi)，上学期，中国人民大学法学院大二学生陈(chen)佳依走进“法律数据分析基础”选修课的课堂。

“请大家(jia)用(yong)我刚才所讲的‘爬虫’技术获取法律数据的方法，下载国家(jia)法律法规数据库(ku)中的相关法律条文。”陈(chen)佳依低头翻阅笔记，教室里响起噼里啪啦的键盘声。

经过一个学期，这群原先对编程语(yu)言陌生的人文社科类(lei)学生，学会了用(yong)相关技术对法律判决(jue)书案号分析整理，增进了对当前社会司法实(shi)践的思(si)考。人大高(gao)瓴人工智能学院教师周(zhou)骁认为：“人工智能是引领新一轮科技革命、产业变(bian)革、社会变(bian)革的战略性技术，任何专业的学生都要(yao)掌(zhang)握一定的基础知识。”

面(mian)对人工智能对金融、公共管理等行业带来的影响，人大各学院和(he)专业主动布局，开设80余门“X+人工智能”课程。在通识核心课中，设置实(shi)证与推理、科学与技术模(mo)块，开设“新文科人工智能跨学科思(si)维与应(ying)用(yong)”“数智化社会”等22门课程，超12500人次修读……

前不久，教育部发(fa)布第二批32个“人工智能+高(gao)等教育”应(ying)用(yong)场景典型案例，其中不少涉及教育教学。“AI走进校园，成为老师传道授业的得力助(zhu)手(shou)，为传统教育方式带来了全新的体验和(he)机遇。”中国教育科学研究院数字教育所副所长(chang)曹培杰说。

怎么(me)理性看待——

学习是否(fou)会过度依赖人工智能？课堂将发(fa)生什(shi)么(me)变(bian)化？

“请使用(yong)AI写作助(zhu)手(shou)，尝试不同语(yu)言风(feng)格、参考文字生成文章，对比评估生成效果与区别，总结更有效、更合适的提示生成方案。”为了完成老师在“人工智能素养”课上布置的实(shi)践作业，四川大学汉语(yu)言文学专业大一学生彭(peng)毓杭和(he)同学们(men)围坐在一起，你一言我一语(yu)，各抒己见。

“文风(feng)是不是要(yao)温柔一些(xie)，才符合原作者的风(feng)格？”“我们(men)把序言上传上去，故事会不会更饱满？”……

选定作家(jia)及其文本→选定要(yao)使用(yong)的大模(mo)型→输入(ru)AI文本内(nei)容，命令AI学习文本风(feng)格和(he)写作技巧→发(fa)送大纲，规定AI生成范围→生成内(nei)容……

一番(fan)操作后大家(jia)发(fa)现，“投喂”给大模(mo)型的内(nei)容越丰富，生成的文章质量(liang)就越高(gao)，作者的风(feng)格也逐渐清晰。“这项作业既需要(yao)我们(men)文科背景的文字敏感性，同时要(yao)求我们(men)运用(yong)逻辑思(si)维修正AI的缺漏。”彭(peng)毓杭说。

2024年秋季学期，川大面(mian)向文史哲拔尖班大一新生开设“人工智能素养”课，以讲座、实(shi)践和(he)研讨相结合的方式，培养学生了解、使用(yong)AI。

“我们(men)充分考虑到学生不同的学术背景，在理论导(dao)入(ru)方面(mian)旁征博引、深入(ru)浅出，在教学实(shi)践方面(mian)采用(yong)零(ling)代码和(he)低代码的教学设计，降低学生使用(yong)人工智能的门槛。”川大计算机学院教授赵启军道出了学校对人工智能通识教学的考量(liang)。

根据清华大学教育研究院2024年在国内(nei)高(gao)校本科生、研究生中开展的一项调查，超过半数的大学生会经常使用(yong)生成式AI工具，主要(yao)用(yong)于信息搜索和(he)辅助(zhu)自学。学生普遍认为，生成式AI能帮助(zhu)自己更快地完成任务、提升(sheng)学业表(biao)现。

“学习汉语(yu)言文学，很难将每位作家(jia)走过的路、遇到的人、生平的起落都串联起来。而人工智能的出现，将散落在史书典籍里的只言片语(yu)集结起来，为我们(men)进行学术探究提供了帮助(zhu)。”彭(peng)毓杭坦言，学习并(bing)熟练使用(yong)人工智能是如(ru)今大学生应(ying)该具备的素质。

针(zhen)对人工智能可能带来的问题，不少受访教师已经开始思(si)考：备课、讲课、获取资源……人工智能能替代教师完成很多教学任务，未来该如(ru)何授课、培养学生？人工智能会成为学习的“偷懒神器”吗？使用(yong)大模(mo)型生成的内(nei)容，算不算是一种抄袭行为？

“教师要(yao)正确引导(dao)学生科学合理使用(yong)，不断提升(sheng)学术能力和(he)教学理念，同时加深对学生的关心、启发(fa)和(he)鼓励(li)。”在清华大学教育研究院教授张羽看来，尽管AI在许多领域可以提供即时的反馈和(he)知识支持，只有那些(xie)不断更新自己知识体系、富有激情和(he)创新的教师，才能在未来的教育中发(fa)挥(hui)关键作用(yong)。

记者采访了解到，近年来一些(xie)高(gao)校发(fa)现，部分本科毕业生使用(yong)AI工具完成毕业论文写作。对此，复旦大学、中国传媒(mei)大学、天津科技大学等，根据学校不同的专业特色和(he)考核方式，对本科生使用(yong)这类(lei)工具完成毕业论文（设计）做出明确规定。有的学校要(yao)求学生对所用(yong)AI工具的名称和(he)使用(yong)情况提供文字说明，以备查验。

怎么(me)拥抱(bao)未来——

掌(zhang)握新技能，越来越多大学生参与研发(fa)的人工智能成果走出校园

去年12月(yue)，北邮“码上”团(tuan)队迎来又一高(gao)光时刻。在英(ying)国伦敦举办的2024世界慕课与在线教育大会亮相，“码上”成为大会重点(dian)展示的8个教育数字化前沿(yan)成果之一，让世界看到了中国大模(mo)型的应(ying)用(yong)和(he)中国大学智慧教学的探索。

事实(shi)上，这早已不是“码上”走出舒适圈的第一步——

扬帆出海，去年4月(yue)，研发(fa)团(tuan)队推出面(mian)向全球学习者的“码上”海外版(ban)——MashOn，分享(xiang)体验账号给多个国家(jia)和(he)地区的十几(ji)所学校试用(yong)；

公益培训，在北邮帮扶的贵州长(chang)顺县启动大模(mo)型数字素养培训实(shi)训活动，帮助(zhu)欠(qian)发(fa)达地区师生学习、使用(yong)和(he)探索大模(mo)型技术，缩小城乡及东西部教育数字鸿沟(gou)；

拓宽学段，与多地中学对接，根据各校情况提供深入(ru)浅出、通俗易懂的大模(mo)型技术培训……

“期待更多人享(xiang)受到人工智能+教育的成果。”高(gao)德(de)润说，持续探索新功(gong)能、新技术，在快速上线、快速试错、快速迭代中不断优化，让平台(tai)建起来更要(yao)用(yong)得好，这是团(tuan)队师生一致(zhi)的目标。

当前，高(gao)校成为人工智能研究的重要(yao)策源地，越来越多大学生参与研发(fa)的成果走出校园，助(zhu)力传统行业突破应(ying)用(yong)瓶颈，成为人工智能与高(gao)等教育“双向奔(ben)赴”的缩影。

“在道路行业，传统检测设备费用(yong)高(gao)昂、检测效率低下、需要(yao)耗费大量(liang)的人工。”前不久，为了解决(jue)这一难题，同济大学交(jiao)通学院博士研究生陈(chen)菁与课题组(zu)成员设计了轻量(liang)化的路面(mian)检测设备。利用(yong)成本较低的相机，结合人工智能图像识别，快速准确识别道路受损的位置和(he)类(lei)型，为道路设施管理和(he)养护提供数据支持。

得益于同济在教学中对人工智能的引入(ru)，硕士期间，陈(chen)菁就在“交(jiao)通数据分析与应(ying)用(yong)”课上学到了有关交(jiao)通数据检测、数据处理分析、机器学习、神经网络(luo)等人工智能的理论方法和(he)实(shi)操技能。“对我现在的科研工作有很大作用(yong)。”陈(chen)菁说。

比如(ru)，传统的车辆驾驶决(jue)策与控制方法，依赖于全面(mian)的交(jiao)通知识、完善的驾驶规则。而在应(ying)用(yong)人工智能以后，可在自动驾驶决(jue)策控制中考虑更加复杂(za)的驾驶环境。“加入(ru)其他车辆轨迹、道路设施、乘客反馈等信息，帮助(zhu)自动驾驶车辆更好地理解驾驶环境，并(bing)做出合理的驾驶决(jue)策。”陈(chen)菁举例。

“人工智能的广泛应(ying)用(yong)，让教育迎来一个个性化、跨学科、‘千人千面(mian)’的终身学习时代。”同济大学本科生院院长(chang)吴志军表(biao)示，教育的主体依然(ran)是人，要(yao)让人与人工智能更好地和(he)谐(xie)共生，需要(yao)建立更加规范、更加包容并(bing)充满人性化的教育生态，推动经济社会发(fa)展和(he)人类(lei)文明进步。

《 人民日报 》（ 2025年02月(yue)24日 15 版(ban)）