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当前，人工智能技术和应用(yong)迅(xun)猛(meng)发展，已(yi)成为新一轮科技革命和产业变革的(de)重要驱(qu)动(dong)力量。习近平总(zong)书记(ji)指出，谁能把(ba)握大数据、人工智能等新经济发展机遇，谁就把(ba)准了时代脉搏(bo)。面对新机遇，多地(di)在“新春第一会”上提出，在人工智能领域(yu)下大决心、集中发力，构筑高技术、高成长、大体量的(de)产业新支(zhi)柱。

人工智能与传统产业的(de)结(jie)合不是简单叠加，而是融合创新。在农业领域(yu)，智能传感器与气候模型结(jie)合，让农作(zuo)物生长从“靠天吃饭”到“知天而作(zuo)”；在物流领域(yu)，路径优化算法与自动(dong)驾驶技术协同，显著提高运输的(de)准确(que)性和稳定性；在医疗领域(yu)，医生指导(dao)人工智能优化诊断(duan)路径、实施远程诊断(duan)，大幅提升医疗服务质量和覆盖面。人工智能技术为产业发展提供了强大动(dong)力，而产业变革又为人工智能技术的(de)应用(yong)提供了广(guang)阔舞台。

面对人工智能引领的(de)产业变革，保持战略定力比追逐风口更重要。一些企业跟风斥巨资引进新技术、搭建人工智能平台，却缺乏对产业规律的(de)深刻认(ren)识，未能真正赋能产业发展。地(di)方和企业应找准自身定位、立足(zu)自身优势(shi)，在算法研(yan)发、应用(yong)场景挖掘、数据治理等领域(yu)寻(xun)求差(cha)异化发展，因地(di)制宜方可避免重复建设(she)造成的(de)资源浪费。

加强人才培(pei)养是关键(jian)一环。人工智能时代需要技术专家，还需要懂业务逻辑(ji)、理解(jie)算法原理的(de)跨界人才。为此，相关部(bu)门应建立健全多层次人才培(pei)养体系，为产业发展提供坚实的(de)人才保障。企业也应加强与高校、科研(yan)机构合作(zuo)，开展产学(xue)研(yan)联(lian)合攻关，加速(su)技术的(de)转化和应用(yong)。

人工智能技术发展的(de)目标是更好地(di)为人所用(yong)，技术突破(po)的(de)价值在于能否(fou)转化为实实在在的(de)生产力提升。从制造业智能化升级(ji)到服务业精(jing)准化服务，再到新兴产业蓬勃兴起，把(ba)握人工智能变革机遇，既要积(ji)极拥抱技术进步带来的(de)红(hong)利，又要理性应对可能出现的(de)风险。相信在人工智能等技术创新的(de)引领下，现代化产业体系建设(she)之路将走得(de)更有奔头、更有势(shi)头。 （本文(wen)来源：经济日报 作(zuo)者：勾明扬(yang)）