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本文转自【央(yang)视新闻】；
随着人工智能的兴起引发医疗(liao)行(xing)业变革，各地多家医院(yuan)引入DeepSeek，并通过本地化部署将其应用于临(lin)床、科研和(he)行(xing)政管理等多个场景。与此(ci)同时，湖南省医保局近日印发通知，其中明确规(gui)定：“严(yan)禁接收(shou)人工智能等自动生成处方”，引发网络热议。
有网友表(biao)示，禁止(zhi)由人工智能开处方是理所应当的事情(qing)，医生需要对患者负责，如果把处方权交给AI，是对患者的不负责。也有人认为，AI可以辅助医生做(zuo)出判断，让医生的精力更加集中，与其禁止(zhi)，不如进一步(bu)研究如何利用AI开好处方。
当AI大模型走入各行(xing)各业，它在医疗(liao)领域的角色该如何定位？
湖南出新规(gui)
严(yan)禁接收(shou)人工智能等自动生成处方
近日，湖南省医疗(liao)保障局印发《关(guan)于进一步(bu)加强(qiang)基本医疗(liao)保障定点零售(shou)药(yao)店管理的通知》（以下简称《通知》），《通知》明确规(gui)定——
对于互联网医院(yuan)流转的电子处方，需重点验证开具处方的医师是否为湖南省认证的医保医师，且处方必须通过省级医保电子处方中心流转；
医生开具处方应与患者或(huo)患者家属进行(xing)有效、充分的沟通问诊；
严(yan)禁接收(shou)人工智能等自动生成处方。
湖南省胸科医院(yuan)副院(yuan)长何青表(biao)示，这一规(gui)定实际上是对“依法执业”更严(yan)谨的考量。处方必须是具有资质的医生才能开具。AI只能做(zuo)辅助诊断，最终作出决策和(he)判断的还是医生。
记者注意到，《通知》还明确，药(yao)师在接收(shou)处方时，需严(yan)格履行(xing)“双审核”职责：医疗(liao)机构药(yao)师完成首次审方后，药(yao)店药(yao)师需二次核查处方的真实性、适宜性及规(gui)范性，确保用药(yao)安(an)全。
全国多家医院(yuan)接入DeepSeek
辅助医生诊断
在浙江省中医院(yuan)，血液内科副主任吴迪炯给记者演示了接入DeepSeek后的智慧医疗(liao)AI助手辅助医生诊断病例的过程——医生只要将患者的病历信息输入，平台就会(hui)迅速生成一份详(xiang)尽的病例分析，并给出后续的治疗(liao)方案。这期间，医生可以随时进行(xing)人机交互更新或(huo)补充病历信息，工作效率比原来提高了近一倍。
多位医生表(biao)示，AI助手虽然不能替代医生决策，但在检索信息和(he)临(lin)床诊疗(liao)思路上表(biao)现出色。作为目前仅面向医生开放的系(xi)统，AI助手主要用于病例辅助分析和(he)病历文书(shu)生成。这一智慧医疗(liao)AI助手还能够融会(hui)贯通各个科室的知识信息，给出更全面的诊疗(liao)方案，甚至有时能替代MDT（多学(xue)科联合会(hui)诊）。
据了解，浙江省中医院(yuan)于近日接入DeepSeek并上线智慧医疗(liao)AI助手后，已在儿科、妇科、血液科等多个临(lin)床科室的医疗(liao)场景进行(xing)试用。
△浙江省中医院(yuan)智慧医疗(liao)AI助手样例
浙江省中医院(yuan)信息科主任王伟表(biao)示，近期医院(yuan)计划将智慧医疗(liao)AI助手全面推(tui)广(guang)至其他院(yuan)区，并让其在病历内涵质控、AI语音查房、日间手术生成、病历文书(shu)数据提取等多个关(guan)键(jian)场景发挥重要作用。
此(ci)外，湖南省胸科医院(yuan)利用DeepSeek开发的“医学(xue)科研小助手”智能体上线，首次应用便为胸外科无管化手术的临(lin)床路径优化提供了精准建议。
DeepSeek给出的“处方”是否可信？
DeepSeek在医疗(liao)领域获得越发广(guang)泛的应用，“当DeepSeek给出了和(he)主任医师一样的诊断，以后是否还有必要去医院(yuan)？”近期，这样的疑问也出现在了医患对话中。
现在有很多患者拿着DeepSeek看医生，“DeepSeek告诉我是什么诊断、我得用什么药(yao)，医生你给我开药(yao)吧”。湖南省人民医院(yuan)副院(yuan)长成伟表(biao)示，这成为了现在的“医患新生态”，但DeepSeek的诊断结(jie)果并不准确，只能作为诊断的参考，甚至可能出现一些“AI幻觉”，最终的诊断还是要靠医生。
基于大模型出具的所谓“处方”到底有多大的可信度？同样是使用DeepSeek，医生和(he)患者看到的“处方”是否一样？
成伟从技术层面给出了解答，AI系(xi)统的准确性和(he)可靠性依赖于大量的高质量训练数据、算(suan)法的优化程度以及临(lin)床验证，在处理复杂病例、结(jie)合患者个体差(cha)异进行(xing)诊断等方面仍有局限性。
在全面性方面，人工智能给出的建议超过人类，但人工智能还需要进行(xing)专病训练。训练最大的难点在于，需要保证前期训练的内容是正确的，且需要专业人士操作，这个过程非常耗时。“患者和(he)医生所用的AI模型不一样，患者使用的模型数据库所用到的训练材料不是专业的，它只能回答一些简单的诊断问题。”
湖南省胸科医院(yuan)副院(yuan)长何青则认为，医学(xue)不单纯(chun)是一门“技术活”，医者的经验和(he)直觉，以及对患者个体差(cha)异甚至顾虑与处境的考虑，都将在治疗(liao)决策中起着重要作用。
虽然医生在医学(xue)院(yuan)里(li)接受(shou)同样的教育(yu)，但毕(bi)业进入不同的医院(yuan)、见到不同的病人后，成长为具有不同专长的医生。DeepSeek是基于同样的数据训练得到的知识库，它的处理方式相当于是“一个医生”，但实际上看病需要获得不同医生的不同见解。
未来，AI将如何在医疗(liao)领域发挥作用？诸多医务工作者给出了明确的答复：AI是医生的得力助手。而在更多医疗(liao)机构的探索中，DeepSeek也将继续展现其在未来使用场景中的巨大潜力。
记者/韩雪莹(ying) 张国亮 傅蕾