近(jin)年来，国内外多个(ge)大模型产品如雨后春笋般涌现，由此生成的AI助教、虚拟实验室、语言工具等(deng)纷纷落户大学，在与(yu)高等(deng)教育的融合中不(bu)断迭代。当大学生遇上大模型，一(yi)场教与(yu)学的变革(ge)已然向我们走来。

从“子(zi)曰”“师云”，再到如今的“人(ren)机共生”，如何将AI技术科学融入教育教学和(he)管理？怎样助力青年大学生更加主(zhu)动地学、让教师更加创造性地教？记者走进多所高校，探访AI浪潮下的大学校园(yuan)。

怎么充分用好——

提升学习效率(lu)的“助教”，开拓新知(zhi)的“伙伴”

“这个(ge)if语句中，如果b不(bu)等(deng)于15，就会进入第二个(ge)if语句。大家(jia)可以按(an)照平台的建议再试一(yi)次。”走进教室，北邮计算机学院教师杨亚正带领学生通过“码(ma)上”平台进行编程学习。

输入不(bu)完全正确的编程代码(ma)，向大模型提问，平台便迅速做出解答，学生的电脑屏幕上飞(fei)快显现出AI实时生成的辅导内容。

相较于传统的讲解—练习—讲解模式(shi)，杨亚在学生提交代码(ma)后，利(li)用“码(ma)上”的代码(ma)纠错、代码(ma)解读、问题答疑(yi)3项功(gong)能，与(yu)学生共同(tong)研究(jiu)大模型给出的题目分析、关键点拨等(deng)多轮提示，循序渐进地启(qi)发他(ta)们自行发现错误，独立解决问题。

“后台数据(ju)显示，30%的同(tong)学都在这里出错了，说明这部分内容还要加深讲解。”杨亚表(biao)示，在“码(ma)上”平台，任课教师可实时观察每位同(tong)学的学习和(he)改正记录，还能对AI给出的答案进行补充，这极(ji)大减轻了教师课后答疑(yi)的工作量，也有助于实现个(ge)性化教学，“人(ren)机互动的社(she)交学习环境能激(ji)发学生的学习兴趣，提升教学效果。”

很(hen)难想象，最初研发出这款平台的核心成员，都是来自北邮的在校本科生。

高德润是电信工程及管理专业本科生，两年前，当他(ta)意(yi)识到学习编程面临一(yi)对一(yi)辅导的需(xu)求痛点时，就与(yu)杨中天、邱天泽(ze)等(deng)同(tong)学一(yi)拍即合，决心设计出一(yi)款应用。在学校和(he)老师支持(chi)下，“码(ma)上”在北邮教学云平台上线，辅助日常编程教学。

一(yi)次教学实验结果，引发了专业教师的讨论：同(tong)一(yi)门课，使(shi)用“码(ma)上”辅助学习的班(ban)级，平均分、分数中位数均高于未使(shi)用的班(ban)级，班(ban)内得满分的同(tong)学比例也比未使(shi)用班(ban)级高出一(yi)倍。“码(ma)上”对教学质量的提升，让项目指导教师徐童喜出望(wang)外，也吸引了越来越多教师与(yu)课程“登陆”平台。

如今，“码(ma)上”已在北邮累计开设210门实验课程、300余名教师加入教学实验群；入驻相关企业的智慧教学平台，被500余所院校接入试用。徐童告(gao)诉记者，随着大模型不(bu)断演进，“码(ma)上”回答准确率(lu)明显提升，每个(ge)大版本准确率(lu)提升约5%—10%。

一(yi)段时间(jian)以来，生成式(shi)人(ren)工智能为高等(deng)教育提供了丰富多样的应用场景，也逐渐打破传统的学科界限，开拓新的研究(jiu)领域。

“人(ren)工智能与(yu)法(fa)学，能碰撞出怎样的火花？”带着满满的好奇，上学期，中国人(ren)民大学法(fa)学院大二学生陈佳依走进“法(fa)律(lu)数据(ju)分析基础”选(xuan)修课的课堂。

“请大家(jia)用我刚才所讲的‘爬(pa)虫’技术获取法(fa)律(lu)数据(ju)的方法(fa)，下载(zai)国家(jia)法(fa)律(lu)法(fa)规数据(ju)库中的相关法(fa)律(lu)条文。”陈佳依低头翻阅笔记，教室里响起噼里啪啦的键盘(pan)声。

经过一(yi)个(ge)学期，这群原先对编程语言陌生的人(ren)文社(she)科类(lei)学生，学会了用相关技术对法(fa)律(lu)判决书案号分析整理，增进了对当前社(she)会司法(fa)实践(jian)的思考。人(ren)大高瓴人(ren)工智能学院教师周骁认(ren)为：“人(ren)工智能是引领新一(yi)轮科技革(ge)命、产业变革(ge)、社(she)会变革(ge)的战略性技术，任何专业的学生都要掌握(wo)一(yi)定的基础知(zhi)识。”

面对人(ren)工智能对金(jin)融、公共管理等(deng)行业带来的影响，人(ren)大各学院和(he)专业主(zhu)动布局，开设80余门“X+人(ren)工智能”课程。在通识核心课中，设置实证与(yu)推理、科学与(yu)技术模块，开设“新文科人(ren)工智能跨学科思维与(yu)应用”“数智化社(she)会”等(deng)22门课程，超12500人(ren)次修读……

前不(bu)久，教育部发布第二批32个(ge)“人(ren)工智能+高等(deng)教育”应用场景典型案例，其中不(bu)少(shao)涉及教育教学。“AI走进校园(yuan)，成为老师传道授业的得力助手，为传统教育方式(shi)带来了全新的体验和(he)机遇。”中国教育科学研究(jiu)院数字教育所副所长曹培杰说。

怎么理性看待(dai)——

学习是否会过度依赖人(ren)工智能？课堂将发生什么变化？

“请使(shi)用AI写作助手，尝试不(bu)同(tong)语言风格、参考文字生成文章，对比评估生成效果与(yu)区别，总结更有效、更合适的提示生成方案。”为了完成老师在“人(ren)工智能素养(yang)”课上布置的实践(jian)作业，四川大学汉语言文学专业大一(yi)学生彭毓杭和(he)同(tong)学们围坐在一(yi)起，你一(yi)言我一(yi)语，各抒己见。

“文风是不(bu)是要温柔一(yi)些，才符合原作者的风格？”“我们把序言上传上去，故事(shi)会不(bu)会更饱满？”……

选(xuan)定作家(jia)及其文本→选(xuan)定要使(shi)用的大模型→输入AI文本内容，命令AI学习文本风格和(he)写作技巧→发送大纲，规定AI生成范围→生成内容……

一(yi)番操作后大家(jia)发现，“投喂”给大模型的内容越丰富，生成的文章质量就越高，作者的风格也逐渐清晰。“这项作业既需(xu)要我们文科背景的文字敏感性，同(tong)时要求我们运用逻辑思维修正AI的缺漏。”彭毓杭说。

2024年秋季学期，川大面向文史哲拔尖班(ban)大一(yi)新生开设“人(ren)工智能素养(yang)”课，以讲座(zuo)、实践(jian)和(he)研讨相结合的方式(shi)，培养(yang)学生了解、使(shi)用AI。

“我们充分考虑到学生不(bu)同(tong)的学术背景，在理论导入方面旁征博引、深入浅出，在教学实践(jian)方面采用零代码(ma)和(he)低代码(ma)的教学设计，降低学生使(shi)用人(ren)工智能的门槛。”川大计算机学院教授赵启(qi)军道出了学校对人(ren)工智能通识教学的考量。

根据(ju)清华大学教育研究(jiu)院2024年在国内高校本科生、研究(jiu)生中开展的一(yi)项调查，超过半数的大学生会经常使(shi)用生成式(shi)AI工具，主(zhu)要用于信息搜索和(he)辅助自学。学生普遍认(ren)为，生成式(shi)AI能帮助自己更快地完成任务、提升学业表(biao)现。

“学习汉语言文学，很(hen)难将每位作家(jia)走过的路、遇到的人(ren)、生平的起落都串(chuan)联起来。而人(ren)工智能的出现，将散(san)落在史书典籍里的只言片语集结起来，为我们进行学术探究(jiu)提供了帮助。”彭毓杭坦言，学习并熟练使(shi)用人(ren)工智能是如今大学生应该具备(bei)的素质。

针(zhen)对人(ren)工智能可能带来的问题，不(bu)少(shao)受访教师已经开始思考：备(bei)课、讲课、获取资源(yuan)……人(ren)工智能能替代教师完成很(hen)多教学任务，未来该如何授课、培养(yang)学生？人(ren)工智能会成为学习的“偷懒神器”吗(ma)？使(shi)用大模型生成的内容，算不(bu)算是一(yi)种抄袭行为？

“教师要正确引导学生科学合理使(shi)用，不(bu)断提升学术能力和(he)教学理念，同(tong)时加深对学生的关心、启(qi)发和(he)鼓励。”在清华大学教育研究(jiu)院教授张羽看来，尽管AI在许多领域可以提供即时的反馈和(he)知(zhi)识支持(chi)，只有那些不(bu)断更新自己知(zhi)识体系(xi)、富有激(ji)情和(he)创新的教师，才能在未来的教育中发挥关键作用。

记者采访了解到，近(jin)年来一(yi)些高校发现，部分本科毕业生使(shi)用AI工具完成毕业论文写作。对此，复旦大学、中国传媒大学、天津科技大学等(deng)，根据(ju)学校不(bu)同(tong)的专业特色和(he)考核方式(shi)，对本科生使(shi)用这类(lei)工具完成毕业论文（设计）做出明确规定。有的学校要求学生对所用AI工具的名称和(he)使(shi)用情况提供文字说明，以备(bei)查验。

怎么拥抱未来——

掌握(wo)新技能，越来越多大学生参与(yu)研发的人(ren)工智能成果走出校园(yuan)

去年12月，北邮“码(ma)上”团队迎(ying)来又一(yi)高光时刻。在英国伦敦举办的2024世界慕课与(yu)在线教育大会亮相，“码(ma)上”成为大会重点展示的8个(ge)教育数字化前沿成果之一(yi)，让世界看到了中国大模型的应用和(he)中国大学智慧教学的探索。

事(shi)实上，这早已不(bu)是“码(ma)上”走出舒适圈的第一(yi)步(bu)——

扬(yang)帆出海，去年4月，研发团队推出面向全球(qiu)学习者的“码(ma)上”海外版——MashOn，分享体验账号给多个(ge)国家(jia)和(he)地区的十几所学校试用；

公益培训，在北邮帮扶的贵州长顺县启(qi)动大模型数字素养(yang)培训实训活动，帮助欠发达地区师生学习、使(shi)用和(he)探索大模型技术，缩小城乡及东西部教育数字鸿沟；

拓宽学段，与(yu)多地中学对接，根据(ju)各校情况提供深入浅出、通俗(su)易懂的大模型技术培训……

“期待(dai)更多人(ren)享受到人(ren)工智能+教育的成果。”高德润说，持(chi)续探索新功(gong)能、新技术，在快速上线、快速试错、快速迭代中不(bu)断优化，让平台建起来更要用得好，这是团队师生一(yi)致的目标(biao)。

当前，高校成为人(ren)工智能研究(jiu)的重要策(ce)源(yuan)地，越来越多大学生参与(yu)研发的成果走出校园(yuan)，助力传统行业突破应用瓶颈，成为人(ren)工智能与(yu)高等(deng)教育“双向奔赴”的缩影。

“在道路行业，传统检(jian)测设备(bei)费用高昂、检(jian)测效率(lu)低下、需(xu)要耗费大量的人(ren)工。”前不(bu)久，为了解决这一(yi)难题，同(tong)济大学交通学院博士(shi)研究(jiu)生陈菁与(yu)课题组成员设计了轻量化的路面检(jian)测设备(bei)。利(li)用成本较低的相机，结合人(ren)工智能图像识别，快速准确识别道路受损的位置和(he)类(lei)型，为道路设施管理和(he)养(yang)护提供数据(ju)支持(chi)。

得益于同(tong)济在教学中对人(ren)工智能的引入，硕(shuo)士(shi)期间(jian)，陈菁就在“交通数据(ju)分析与(yu)应用”课上学到了有关交通数据(ju)检(jian)测、数据(ju)处理分析、机器学习、神经网络等(deng)人(ren)工智能的理论方法(fa)和(he)实操技能。“对我现在的科研工作有很(hen)大作用。”陈菁说。

比如，传统的车辆驾驶决策(ce)与(yu)控制方法(fa)，依赖于全面的交通知(zhi)识、完善的驾驶规则。而在应用人(ren)工智能以后，可在自动驾驶决策(ce)控制中考虑更加复杂的驾驶环境。“加入其他(ta)车辆轨迹、道路设施、乘客反馈等(deng)信息，帮助自动驾驶车辆更好地理解驾驶环境，并做出合理的驾驶决策(ce)。”陈菁举例。

“人(ren)工智能的广泛(fan)应用，让教育迎(ying)来一(yi)个(ge)个(ge)性化、跨学科、‘千人(ren)千面’的终身学习时代。”同(tong)济大学本科生院院长吴志(zhi)军表(biao)示，教育的主(zhu)体依然是人(ren)，要让人(ren)与(yu)人(ren)工智能更好地和(he)谐共生，需(xu)要建立更加规范、更加包容并充满人(ren)性化的教育生态(tai)，推动经济社(she)会发展和(he)人(ren)类(lei)文明进步(bu)。

《 人(ren)民日报 》（ 2025年02月24日 15 版）